生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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1 q, K6 ^: P! j# J! a; |; `2 H* n
9 `. g9 a" x" T* e' P

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

; L$ U1 |8 T* X) e' C; Q

这两个模型一般是讲的分类问题

6 `- A- s: r5 R, F% o

生成模型

, `2 v: [% [' U& V* p$ L

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

3 l" P4 D3 G* c8 J  k

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

. O$ A+ J. ~; H2 \' v, Q- G& c

2、使用决策论对x分配类

例子：

7 C, r. Y3 p- T+ M" x

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

8 s: h% \2 |' c: V

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

4 g& F, X, s2 P& P0 {! P, t' ?- d3 O

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

9 C0 I/ I! Q* B

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1 M- G* o5 t8 h- z# p1 W

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