生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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# }2 W$ G% }+ Z" I8 D( k9 @

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

, j% B/ d( U6 w5 X% W& }* f

这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

& q- b# f" Y: p( `# o

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

例子：

* M7 D5 n7 w  ]5 O7 o+ P3 y

辨别模型（discriminative model）

- n" U$ ~! y' R+ V, X9 F

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

: d1 c1 H, x0 B+ Z% r  y9 J. L

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

7 ^# ]1 |9 N  c# d  P

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

0 m3 E/ S9 U2 }! D

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