生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

; d3 i+ |  N) v. x
% h3 r( J9 {0 _6 h, S! k& J

这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

9 b% Q" Q& R7 J  [& U0 G
( K0 n  ]! C. n

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

: v9 ]* _8 O1 w  `7 @

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

+ ?- Y6 o& P2 q8 e

例子：

( n3 O+ h, K+ q# X6 D- t3 L
) M) ~  d3 @: G" c$ e, q+ O- k% `

辨别模型（discriminative model）

+ B- B# K2 e5 E; |4 I  Z# J
' C. o! O- p% R

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

! a$ ?* n* K: ^0 _& e

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

4 X' a6 R9 y1 o4 L7 X0 f4 B: ?

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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