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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题
    - Y( P" \# w# S% d' |4 L模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。6 v& l( t/ L3 y* k' n5 e5 a8 t6 G2 r
    当产大于销时:
    ( r! r5 l' S) c只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    / [' U' g7 y2 i2 a4 X3 l% r: _# D当销大于产时:
    # ]" \0 @$ \# V  r' m# y/ z, M9 v可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    . g) Z: J/ v# Z2 |# h+ `: H
    " `: w6 I: _+ D5 x' \5 l, z* A" N: }
    # T& ?& `' {/ U: I2 m

    5 g6 H& U+ H1 V- x) A. Imodel:
      @1 j- Y4 I  C* S5 W) g!4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;8 c* d( C$ F6 j0 z5 v# E; F
    sets:! J  N+ \4 f/ |# G: w. O$ Q
    warehouses/wh1..wh4/: capacity;
    5 h4 i9 g" t* M6 A$ P3 l/ u' Bvendors/v1..v4/: demand;
    4 N' S( `% e" r- @9 o; Dlinks(warehouses,vendors): cost, volume;
    , b, \) ?- f$ |# b& Gendsets
    , S6 H: U8 `* R, e$ F!目标函数;
    & \/ L( j2 p# E: U6 ?min=@sum(links: cost*volume);
    0 _- S) i) G  K9 I2 @9 E!需求约束;
    " C+ s, ]+ S) o) a9 O) o5 q! B@for(vendors(J):
    , n& N, f. a% ]@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));! _9 O  L- A1 V# z
    !产量约束;( }0 r9 y1 F4 u; {& v1 w
    @for(warehouses(I):0 w. P( Y' t- R& s/ u& g0 O
    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    2 `+ w$ _; {/ {/ W  E; W% O) k!这里是数据;
    & r/ W! k( u: m, l7 C7 t' |data:3 N  n3 {7 h2 o6 o! ~9 K# y
    capacity=6 4 9 1;9 ]5 M8 T0 Z& G, C/ T3 Y. I
    demand=2 8 5 5;$ b' w4 s9 @( l4 f: {; I* W: j+ v. u$ Y
    cost=3 12 3 9- d# [" m$ }& r, ?' L& e4 B
         1 9 2 81 k6 |1 J! ]. j
         7 4 10 5
    & `/ M5 H2 T  _5 _     0 0 0 0;
    2 }6 g: _* y) y5 B& penddata1 ^+ A9 _! P# \" [1 G! c
    end
    ; c/ L( \0 g3 K5 G0 _* w不进行假设2 |% T: h7 U. d' x& O- D
    lingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题' @# C6 ~1 B2 f; y( v
    + D' W0 _! G/ N! K( R& R- U% A

    9 m4 B* t$ o5 bmodel:
    3 c8 X0 D. C, A; E9 J+ ^!6 发点8 收点运输问题;( s' C/ }# T+ G6 f/ `) d
    sets:' v; R) h+ e5 _5 K$ d% x' [
    warehouses/wh1..wh6/: capacity;
    1 X9 j: ?/ c  nvendors/v1..v8/: demand;
    ( {9 o; I' e9 |6 n6 m$ Plinks(warehouses,vendors): cost, volume;' k1 u& E$ z; e  M
    endsets2 s8 q$ Z; o- H
    !目标函数;
    ( ^! M7 x/ p, [; S. i  X* @6 ]! fmin=@sum(links: cost*volume);
    3 a7 z+ w6 b7 \* M5 j& h!需求约束;
      B: x3 a3 L  g$ S# Y( w# H$ ]@for(vendors(J):. ?. B' }1 k0 g. J" H* O
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
    " \7 W2 q/ ]7 w% @1 \% O- H: f, o!产量约束;4 s3 n: l( ~* B% Y# b, l8 j
    @for(warehouses(I):
    ! Q2 P6 E5 G: ?# @. l) V3 n@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
      t( B3 o" i- C' P' F. W!这里是数据;
    1 ^- E( R) }1 {8 c9 u- Ydata:
      o9 `. i3 Q# U; z* ]( O. j% gcapacity=60 55 51 43 41 52;: d0 R8 u1 e- c6 N0 K9 R+ {0 K
    demand=35 37 22 32 41 32 43 38;- A- U6 Y) K% }. q$ _& |0 `/ a
    cost=6 2 6 7 4 2 9 5
    . |$ |& {" y" f4 y( {4 9 5 3 8 5 8 2/ i% @# E9 ?7 r! \: u( H
    5 2 1 9 7 4 3 3
    $ A: {* j, \* S7 X7 6 7 3 9 2 7 1
    " }# G6 a; s0 Y$ u9 A; R5 `2 3 9 5 7 2 6 5% |. c7 C3 G1 J
    5 5 2 2 8 1 4 3;
    " [" D5 z9 m; m; d* S; r4 henddata
    / V/ X+ s% m0 eend& h: U6 l3 }: E6 i* t1 A/ r# U" E8 w* L

    9 ]0 x. |( [6 \5 e5 c
    " a7 u* U1 C0 G  Q/ ?* I————————————————
    / ?' o0 T  T" F; a9 n9 D( i; V: u- x版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    ( e5 u+ t/ E/ ^$ O原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479( c* S9 ^) v1 X# z3 D5 \6 `
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