python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
0 A7 S0 ^4 @/ r* b  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
& ~/ L% ?5 B! ]( Z* a2 E
文章目录
) [: q" p# k% X9 `3 b$ l: ]2 O
一、实验目的
) q. O" E! o7 O二、实验内容
$ ^" Q! Y1 a* |; `4 D$ ^三、实验环境
; {  K7 [3 H+ f  m7 z( w4 X4 h四、实验步骤
8 t9 r; g4 a9 V- c. M6 d! e2 e五、实验代码及测试
1.源代码
2 _7 i8 b  x9 @+ i& w  D  R( D4 X2.运行结果
, g& \. J3 O) z# z; h# W3.excel数据表
* F) p8 ^" b1 C: s" X6 H; d一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
7 t& ^$ k# p) _3 H2 A7 p
二、实验内容
0 A8 |8 ~, l2 N: C* i
  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
$ U; b" p1 V) O; `  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

三、实验环境
! G3 ^( x5 H4 O
( ~& l3 @0 |) I& g* ?  ython 3.8

+ O- p+ J  b: P四、实验步骤
! c/ v9 T& N' y6 Y0 o0 X, O, M
查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
* `7 y, g5 Q& N8 ^6 A; q8 G选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
" u7 Y* Y5 M# _6 _8 T( A9 i五、实验代码及测试
. m/ D0 ~3 \, t/ l' |
1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
3 F! Z) @( V( m2 p1 Nimport xlrd

& m" @% @2 E) v, I+ @'''
# d3 E. s8 o/ r2 o    按列读取excel文件并存入两个列表
9 S: X& Y+ W6 w( J1 a'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
5 ?) s9 z% \( d  d' jcountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# m$ R. t+ C( J; Q$ z# print(data_list)
, w3 i- Q3 }' c. w
; @' R) f- ~' Z/ r'''
  t( `! ?  Y, n5 z: D    计算角度
'''
; Q# ?  [- S& c: B% A0 r3 in = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
$ e# \  q5 k% R9 l' I( Y
/ W5 z& u* L5 a; \1 ^'''
9 }8 |/ B* i7 b/ t. M+ j    作图
'''
# 设置画布
& R; i( `, u1 H2 q6 z; Hfig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
! Z; J6 U  X( Y" rax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
$ S& L( r$ z/ [# b- Q' s( V# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
4 V& H3 \5 {0 _( }4 `$ ^ax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
; Q5 p+ v. c8 `        width = 0.33,
, m' r+ [4 Q; F+ f/ v' v* Q0 L        color = np.random.random((len(data_list),3)),
8 {5 g- R* s" ]5 K0 ?        # labels=str(country_list),
0 t1 b# `" R% j) l" G& W        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
8 Q6 s5 N& |) x+ z% M'''
) O; v/ ]6 C/ ^8 @3 Tplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
- e. p5 R& R/ u# N% Nax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
/ n' a" I0 G4 J+ W& Z9 H: q: E3 xfor angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


plt.axis('off')
7 [, H5 t! o# i( ]) z
plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()


& }( s  ?: R1 K1 V: T) g7 S2.运行结果

* T  |/ E* k3 @  {  N1 a
  M: F. a& G1 W5 s  C
3.excel数据表


4.说明
+ @" N" V: q& }5 I  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
% G7 B- `/ l$ e. w6 U' c$ E  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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