python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

9 N% J* t2 M$ Tpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
# Y; B1 J! Q, [实验:绘制南丁格尔玫瑰图
$ R$ A& k9 d2 w  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
. f* U9 a& S. h% i% ~" f9 z3 k* T- j  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
' t9 ~: u3 w8 a* `
文章目录
# {5 L! f0 U; F
4 b* j" P  ^0 ?$ z一、实验目的
1 M: S5 W8 `* j0 D6 O/ ?8 [0 D, W二、实验内容
三、实验环境
四、实验步骤
: N8 x" O* W# A* T3 ~) U五、实验代码及测试
1.源代码
2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的
. T+ ]- K) |( C, L) C# R8 J
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

3 T; Y2 K& f) D* E( x- |) q二、实验内容

3 |$ L) f6 T$ _( ]  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
' V) w6 B* A* [
/ m% K! D4 B) e9 N5 x1 z三、实验环境

  E2 ]8 m" ?' Y9 S; k; c1 j  ython 3.8
" s  E3 Q1 Q6 f- `6 b
0 u9 i/ @) G& q四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
& I0 a/ J3 e  k7 f8 ^五、实验代码及测试
# t$ p3 z+ U; \% n
0 C( E0 `" _) M& X1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
: A: ]( G$ J/ Q+ R6 Y( ^3 Z7 q- ]- himport xlrd

'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
4 n- P+ v0 f6 b+ l* {'''
4 r. _1 w/ I- K# F2 wdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
. a1 Q; B7 Q$ F& A! O6 e( `5 N  p2 O+ vcountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
7 \2 i% P/ |1 T' H  Adata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
, d+ y& e' F" c' c! g0 [8 h# print(data_list)

( _+ a/ c1 _( U6 a3 @! z' h'''
    计算角度
'''
2 _! T3 e, x" a6 X/ {) z: @n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
    作图
/ I: L9 e$ {) V5 C'''
# 设置画布
& |; J8 Y5 T& i  W+ c( z4 A3 pfig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
& M9 c+ Q8 f5 O% X! Lax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
- g' _8 Q7 m; C. T: j# 顺时针并设置N方向为0度
. I( k: J$ v) Z" u  n# h$ _1 d+ Iax.set_theta_direction(-1)
0 t0 l/ f: M" I  B( `! x/ \ax.set_theta_zero_location('N')
6 E2 A1 ]: W( S! ^. C/ Z
3 s$ |4 M: V3 @6 c# 在极坐标中画柱形图
+ a5 ~2 U3 H/ ^ax.bar(theta,
' i; R7 f( j* x6 ]( `& B: n; r4 a        data_list,
        width = 0.33,
5 V  ?7 f. |$ J9 x; o; P1 l1 j- j        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
+ P3 d& d3 \! D' ?        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
6 m/ T% K( s! N'''
! F+ z. _( c. O4 f0 iplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
# o+ B1 {  e1 Q! Gax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
2 n: o, Q; ?) Sfor angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
) J8 [1 `$ R% M! C) G/ \

plt.axis('off')
$ I1 x9 X2 F% Z3 r0 g* w
plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()


2.运行结果

/ d5 `0 [0 f" S6 p5 x" \, r5 |. L

3.excel数据表

8 t( ^+ c( X; l
4.说明
& P4 Z$ P! I# A7 q  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「小兰同学」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
& S3 A1 a  s2 ^5 w, y; ~原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852

/ Y0 ^6 H3 j# e- H