基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

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1 f4 O! B  q2 a木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
* q9 q/ Z6 R! K, F) Q& p* Z的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
卜儿个方而的工作:
4 q# K1 j* t, z; a以城
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ll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
, @: V: a) ^; y1 C5 w的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
性能后,发现该算法具有优良的性能。
/ P% r: Z" ?. {, E+ L' E将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
1 Y6 w; n# W4 i) ~有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
9 V3 k- q+ O& Z8 I& k# E" d- V& j果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
9 R- o3 M) x. s' }; b" A9 @方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
! ^: P7 c3 E6 C; P址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
$ S3 y9 Z" S7 L) R2 R: e$ F5 U经济运行。
利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
机界而的软件打下从础。
; B" [: S8 T: w, z7 J在开发的神经网络算法的基础
.
) t7 G% @" E4 o7 s.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
, J( j8 a% Z2 O: P7 u/ r0 p; o合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。

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