基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
: q( p3 y; W8 G4 n2 ?6 [" [, Q) n的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
卜儿个方而的工作:
以城
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3 Y  D8 n# c* l2 c6 Wll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
& E$ ^$ x$ @1 L- }3 y- N性能后,发现该算法具有优良的性能。
5 J9 a/ P0 Y$ s% B% W4 e, J将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
8 M! ^: O! l: i" n$ N有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
* K+ f2 x( W! A/ D" |) @果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
1 m, `1 l5 a  W; J方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
经济运行。
利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
4 g! i& Y( @' P+ J0 {以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
3 O$ |1 O  U- K9 S6 R& m8 `1 O$ M机界而的软件打下从础。
在开发的神经网络算法的基础
: t6 M# T) ~  l8 D  z.
: t9 \5 p4 N/ B.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
  m4 C0 w, p! Z' `% S3 Q6 R合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。


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