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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    ' r* x0 W% V$ T8 S( x( u" k/ @/ |# V: k4 @/ M
    * d4 O/ G$ q1 M* Q
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    5 }% ~- }& y# l络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器# U9 I% j  ?4 z4 s2 r1 K
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    , ^4 y! n3 N9 R/ t  U8 l" F网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水
    + d% R# N$ A+ s, u3 `中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线9 S! W4 q* I6 {
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。
    7 u9 e+ _: `! d% e6 v5 n水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    : D6 N* \7 q! ^& i+ _稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
    * y, Q' z2 t! v& {* S, J: u构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的* d( n; `. U" Z; j  n+ s
    RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提. l0 A' i5 _0 [  S- D: y9 i9 b( |
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒$ J) }' r9 R& _2 [
    性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    , L7 e4 G& A; e+ _误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传( V3 g+ J5 t# n* F5 r
    感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    0 `; K2 C( e3 D, d# p
    2 r$ A2 G( q; J( |- N3 k% ]9 n3 t: U% t& f! V* }2 |

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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