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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法
    % @3 _* G' g; M3 z: W1 G$ p
    . z+ g" E& S4 w( ?1 N- f* i4 ~
    2 A* h% V8 Y5 U2 q% U: _2 f8 m* |
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    # Z/ e6 X' P$ @6 _* |, z) R络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器5 @' T8 ^$ j) E; x
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    ) _: n( T; j5 g. c1 y, C$ K网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水1 r  r7 V' v$ ?; N* A
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线0 ~" d. `: O/ J, w/ W6 W- e
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。. E$ y' s, K0 v3 {! o# ~6 J
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    # j" g* P$ X! U& V  q$ t1 W稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结3 a2 S  _2 ]/ g) X
    构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
      q0 R* [  J  ^# }* T- z% }& c. SRQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提4 a4 q; V& Q3 n* h. d
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒+ K9 {" h+ x( |- A+ t1 N
    性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    ! u3 B  [$ t2 D# @误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传8 x1 w6 x/ u/ x( G* i8 H
    感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据0 H& B5 G, r* Z/ ]# \
    1 p3 K% [; P& O- r

    . O  E: x9 ~8 `1 i6 {! Q- g/ }

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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