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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法
    5 W$ V, u  U& D1 D
    6 e) X' p! x' \) o7 @

    + y1 i7 X; g3 d水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    / n+ v. [, x! d$ e0 Q络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器
    ( m( o1 \  h; h  q节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。( [* J8 [8 k3 Z% `4 P) B/ y
    网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水
    : I4 m0 u- ^( W# j% L- A中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线1 r  c9 x' ^! Y# J$ @& `# W+ z
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。8 w6 t$ N0 L% G+ V9 k/ E/ g; t' `3 U) {" E
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点6 S" s. s* Q% X6 R9 W2 y
    稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结% ~1 `5 J( ]  N4 H' l) H2 ~, R
    构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
    & w! B8 `# R3 E3 o; DRQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
    5 G3 Q( p! B- m4 g) ]8 L2 L) |3 }+ w出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    0 z; T/ g- w! A2 p4 W' @$ a性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    # I. X. H* b+ R5 k误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    8 [- p( C/ \' D% C  ?感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据, T' R- `  S( B7 e; m

    - @6 R3 p! `( @3 F+ p# V
    # b( N7 Y8 u6 I2 P" C

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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