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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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基于分层哈希编号的智能制造产线数据同步方法 4 d# e; D5 Y L* E' I! _
/ o2 f; Q4 r6 ?, p- ]* H+ \/ V9 ]2 c& Y0 w# ]$ m9 o( r3 @
3 v& @- Q8 |+ Z8 b/ Q
海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题。当前数据同步的主流方法是远程同步
$ V+ E- s4 E& X d(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量。智能制造产线产
# |8 Z, p$ _7 G2 Q8 K" b( t+ c生的数据层次结构深、目录结构复杂,导致同步时评估时间长。为此提出分层哈希编号算法进行同步,& Y% X. ~2 Z2 b: y( r6 @
基于数据分层对数据文件编号,使用散列表记录层次信息,快速比对差异数据,并对不同类型的差异数' |% i3 g2 E4 w, s) z: B" q; r) Z" D
据采用不同备份策略。实验结果表明,与标准 RSYNC 相比,该方法有效减少了 RSYNC 评估的数据
! H3 @1 @7 F/ Y8 {6 T: D6 F3 b5 K# L量,有效降低了同步时间,提高了同步备份效率。$ Y. c6 Y7 l/ p5 }4 K3 s u2 z
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