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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    ( S% J/ k# q1 Q8 D/ X

      R6 j. m9 Y/ U6 l# v% r. x7 b
    2 U$ j" K- g) ?6 j: Q9 U1 `传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
    * ?0 a* n( p1 @, W4 }' O% D说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于
    9 K* }5 B4 h  y2 ^& U+ ~MATLAB
    7 q+ I# W5 T/ r7 {2 ~2 E9 |和智能优化算
    ' L- n" b: H* s5 O6 y' P0 @6 O$ C法的微波器件仿真设计优化方法。在
    . m3 H9 @" A3 [4 MMATLAB
    7 F) H- A$ {. N' `( T: m7 w中使用 + P" ?  `% M# I7 _" Y- d4 y
    HFSS-MATLAB-API, B9 [& W! n: w3 V" e% {; E
    ,传入相应的器件设计参& |: R% t1 h; x3 f0 b5 s! ~: f
    数后便可生成 6 x2 f0 a1 M$ L) V2 g# a
    VBScript * u' y  I7 u5 Z1 S# g* @8 o
    脚本,在 ' j5 K2 b5 `: E# |6 d% I
    HFSS 1 X- c% X- Z( M$ R" n$ |# [- R
    中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部- A, N( S+ {- H' r3 K; }: J7 t
    的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计& q+ c6 D3 t( F, }
    方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。
    9 P  N  `' d( s$ Y8 ]2 `' ~6 Q. ?3 K5 U

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    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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