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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 # Q7 O1 j# O. N) Q2 a ]$ F
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酒驾/ f' F2 T- |( ]" Q: @
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疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾; x8 F6 Q+ ~) b* E3 d Z+ C& n
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疲劳状态进行监% C9 G, G# K9 j, j# |3 ]7 X2 R/ Q
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
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1 F0 m! K, o8 d# ?该文研究克服现有技术成本高
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* {4 j/ g; I; N7 K5 E1 a精度低7 C9 Q6 ^. A3 E' k, J. W6 x0 W- @
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检测程序复0 C( X/ L0 l! r7 ^8 }
杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 1 A( j% b) c z( H' G9 U3 u) W
Matlab & |% W2 N1 _1 X2 T, ~
编程采集驾驶人典型疲劳状态,结
$ \9 ], U! j$ [$ y! z: {合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建5 h' V& k4 |+ _$ A$ A' q6 R
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( p0 o+ K# x( W0 D8 d6 _研发模块化 ) R- z' d# k( e2 [2 ~, s S- ]( t
APP 5 T) o4 s" u, o- Z; F7 p/ t7 w
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终端
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" y9 b( p- K, A9 J疲劳模块整合到车联网系统中6 z8 T: B% x" H( l5 w
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- C6 B" g7 b# J模块化特点,可以结合不同的交通
# H* ^" c2 ?0 `5 z4 i/ z需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络
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# O1 r1 t3 L+ D& R2 s, K3 m研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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