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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 9 G6 u; z8 V0 \4 M
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酒驾- W* p3 k: Y+ }* F8 ]
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疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾$ j7 d; ^8 G9 ?3 n( p
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疲劳状态进行监; S; @) X. g6 J" q
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
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6 F, T3 m! k# g" ? |+ a该文研究克服现有技术成本高
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) k6 \# C# h, e& U0 Q5 K5 I1 I精度低& H; U* i$ v; Y# A! P
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+ n& g5 w* i" l5 r* k- G9 o检测程序复
. r( k" |/ s9 I/ R& l+ D$ x杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
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编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
$ n& H( u# @- O% u! R8 C; P. d合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
1 p/ H! v) J. K' N; |。, W! p8 N y. h6 T) m; Y
研发模块化 & ]) ^' k, g5 V
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车联网监控管理系统，将酒驾
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( k/ X, [& G8 m2 w! B& S: B4 e疲劳模块整合到车联网系统中( F6 U |! w0 e% i3 u
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模块化特点，可以结合不同的交通
, n) I1 c5 P3 J# Z7 E需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
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研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义- w6 S( z$ u+ J0 {- a% j
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发表于 2020-10-30 15:33
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