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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 0 @% h% m n; u, J/ }0 o4 t y
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E! [3 `# L! N1 V酒驾; N; G' V6 A- G' {) g8 A* q
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疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾9 f p: B+ Q! t$ R+ F9 F- O( K- |
、
, p6 z" n3 C6 a! M( O! S6 Q) t0 S疲劳状态进行监
' H1 H6 T; e6 t# }测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域! }8 @3 g0 e2 T3 y# @4 G
。
6 { P4 M; o: l( }6 w+ E该文研究克服现有技术成本高
; b) T" _& D6 c、6 k" V; b/ u) }. Q( [' V
精度低
D/ s9 I* S5 ~、
! a# Z- g7 O: U. i' C; H X( z检测程序复2 m& q# S8 O& ^
杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于
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6 J! P/ H5 G# {1 b, t6 x$ S: s编程采集驾驶人典型疲劳状态,结( Q/ I r2 O9 q9 Y6 t
合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建0 n( ` B" l" c- _0 \7 _$ n
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研发模块化
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终端! G8 s3 [; p J9 Y, Y5 W
车联网监控管理系统,将酒驾- W7 D7 ?/ ~& B1 q: K6 d, g& e
、
$ `3 ~( O, `% M% z7 S疲劳模块整合到车联网系统中
: V2 J# O0 u- v, Y) c0 z/ k+ Z。, E" F6 r5 S+ q- y( q6 L- s9 c1 J
模块化特点,可以结合不同的交通
8 U, `- c! ^3 w2 g5 Q2 b需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络5 q$ _7 R% @, Y# C! O3 q
。
- h+ z1 D+ q U" h7 E$ @- z1 T研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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