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[书籍资源] 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-30 15:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计* j9 \/ Y+ }2 t1 o9 m3 S

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    8 Ah ; n7 X( `1 k( p+ l7 S
    三元动力锂电池为研究对象,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池4 }2 U) V1 H. ^4 B& H: s; E
    SOC , _) D/ d; q% D
    进行估计。
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    HPPC
    - e; G# q, I7 s; I# i% J测试方法,在
    6 E; L& l& g! g& N 25 7 \, B1 I  {  ?. ]

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    * N/ T" P+ V5 Z, k恒温环境下以1 l+ |, ?6 a/ c; \* a& H
    1C   `8 U4 J- Q0 M6 f. u& {9 ?
    电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对% b2 A* v/ ^' ]& Y9 `! S. E
    测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
    ' D& \/ h9 z; h  U MATLAB 7 d. O1 A5 h& c+ e/ \
    程序中的拟合工具箱对电池的电路模
    6 J5 j) ^% H: z+ q9 N型参数进行拟合,并且使用
    2 g: `# o' T- N, Y1 R4 u MATLAB ' [. G/ D0 K4 b) ^6 L8 t
    程序进行仿真验证,得到了一个良好的
    3 Y& z, V8 _" m8 X SOC $ y: O8 ?" z, O2 {
    估计精度/ ^8 P2 O1 c! u
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    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj

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