基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
9 g9 z4 V$ T+ A7 j7 F; t& P
: u6 K2 d. Q" K( ]; R+ a
& [% q% p- z0 W% B* e" O/ T2 [
! Y  q) B: ]5 H" F/ b以
$ G1 A+ s. B9 |. |" s* W0 p 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
8 {) b/ {( q' Q/ i" ~进行估计。
利用
- D/ l' i; F; K% | HPPC
: }' `/ [2 F) w! `  I* @测试方法，在
25
& d# v: w3 F( S+ l  u℃

恒温环境下以
1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
0 [* F  Z% I( h% a0 w1 H测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
& f( P# Y  Q0 p& `! ~程序中的拟合工具箱对电池的电路模
3 `. h' D$ h9 z' u; O型参数进行拟合，并且使用
' A: i0 E: D  B8 X( m0 _8 y7 ]" ~+ Z MATLAB
6 k: T3 s9 j5 K0 s) P- k程序进行仿真验证，得到了一个良好的
( |( E7 z' }" X6 j9 a4 u SOC
估计精度
! R/ U1 D, N$ y  L1 b5 H) Y5 V
4 V$ ]/ N& V# G2 Q9 @, z: n* V$ ^

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