遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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; ]5 n% _$ G; }4 K利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
% h0 `0 B0 Y" B0 x" u% E' [/ v播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
8 e5 w+ z7 D" e4 ?% G' F和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
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神经网络预测搬运钟与这
8 k  J& Z* n6 X$ C* ^, C! L台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
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+ {6 P% O9 R1 o, b( o  u! aB
. q8 {& A6 h4 X8 {- J两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
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7 ^* _; f3 \9 y( f1 a# F9 ]神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
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