遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

: v# w2 f3 @5 I1 F. o) s; o" m% X利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
. C( ^1 O, \. T- b8 I: g. Y& K播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
. @  j* o# e1 {. c; S和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
" k' J9 X8 s* m* k" ?BP
神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
/ q; C8 G) f! _8 p6 a4 n+ G& kA
、
B
3 G1 _" d4 l) p6 P两地
$ _: g$ J" H' F0 S$ |5 E原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
' p  b4 r$ G, YBP
  o. D  u! }) q7 [/ k3 C神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
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