遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

0 z7 y0 g# T# V% K0 e4 L; l
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
A
、
8 S0 Z) m# h( P! [6 u7 U" a- I8 nB
6 d5 a( }. d: K% }/ ?两地
7 k. u. t# c( F0 G& h% X3 J% u3 P原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
' M2 }& \% {/ y. _3 t$ qBP
+ ~) P! V$ |, ?. d神经网络算
, \+ u! r% _. f/ A法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s
) C+ B( V& N8 _9 `: u) X2 N

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