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[其他资源] 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-13 16:01 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

    & F2 D( M* |2 u/ u( [$ S& M( U1 M% i  L: ?/ W) S' \

    8 s2 `+ D5 \! \1 i/ E9 r
    8 j- x0 n) H( t$ o+ |0 z/ s3 X- L' r: I
    简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大
    * @; [* J3 E" k! l' D小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple
    8 B- N; |% U3 `8 {' `% K$ ?+ NNon-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;. F8 N- S9 L$ R- I8 _1 X
    其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后
    7 }' m7 b5 o2 S6 c: n选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时
    - X$ t8 \+ h5 H& V5 L间上都获得了令人满意的结果。 3 ?  z9 M  [* Y2 N& c1 a- c

    - a. y/ A2 R. v, |( E5 e' K  A4 t
    7 A2 Y: }$ `* ~' a% W, {/ l6 D- }8 a

    * q- ?& o& t4 @/ C/ h/ b

    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究.pdf

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