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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    - V2 R6 x0 a# r( _) v( P) S& l

    2 |6 _+ u  ?" e( j, Y. U5 q. s, g; a
    5 g6 c: ~/ ]/ ^9 P! \贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概/ L8 y* j+ c/ b* F
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处
      A+ I$ q% Y! ~+ O" k9 w  l理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押
    * d2 r( c: R5 A资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
    ( Y6 P( [- J2 o+ u9 [/ ?的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险
    6 c  g) c! U- ?% {5 h等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶7 q; Q: L: {) S# P) w2 S' Z* I: A  l
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地7 h; [+ D* n. p) v9 D
    评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    * P+ T) V9 W7 @2 {* T  G银行利益最大化。
    5 h$ P( {3 L0 H" E0 ^+ j
    ( i! w1 b) ]) f' z- X. e4 X$ C; W2 M0 `& I( Y0 j

    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用.pdf

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