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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    " j2 _4 u1 x/ v) d2 i+ G$ J# j# v1 Z5 T0 S
    : W7 E% z# W0 `
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    5 o: B% @' n. R率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处* ?3 K: K" w. T1 l" |  f5 k, k
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押
    * q  \1 `9 R3 ?! A3 ~( _资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
    + H  p$ {; P) J: Q4 W4 H的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险: {( o' S. a6 O' X( g
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    $ U+ ?* H8 K1 z7 {# ?斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    8 Y+ x  E5 e# N评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    , R/ y2 ^3 B! _. y) z银行利益最大化。/ D7 V/ p+ L  A* F4 f
    5 c& r- E; O  Q# q
    # `8 ]1 f5 A* }/ I7 d5 H( F& X$ X9 O

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