数学建模教程：建模常用算法

杨利霞

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% I3 `- w& A! W) u6 S5 N前言
( R8 O$ o& n7 n3 }7 g本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。


# a& ~0 J- a5 k# H& d8 J9 n建模常用算法
% Q( _0 O0 g! e5 y0 }  UApriori-关联规则挖掘算法
6 \" E$ Z' o9 E" OFPTree-频繁模式树算法
AdaBoost-装袋提升算法
) T* N" x& ?3 l+ ?- K' hCART-分类回归树算法
ID3-决策树分类算法
1 [5 v5 \: u2 h7 ]3 G' O$ {9 qKNN-k最近邻算法工具类
NaiveBayes-朴素贝叶斯算法
BIRCH-层次聚类算法
KMeans-K均值算法
& |* V, o( Q" dGSpan-频繁子图挖掘算法
% p/ u( y. ?2 m* TCBA-基于关联规则的分类算法
HITS-链接分析算法
PageRank-网页重要性/排名算法
" J+ b/ r, A8 ~, DRoughSets-粗糙集属性约简算法
  Q) c# D, o% Z1 fGSP-序列模式分析算法
PrefixSpan-序列模式分析算法
3 y$ Z! H0 ?* [) f( r; g( oEM-期望最大化算法
SVM-支持向量机算法
7 O2 _5 m# c/ b' iACO-蚁群算法
7 j5 A3 p) x  f/ ]' N4 g# {! ZBayesNetwork-贝叶斯网络算法
CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
Chameleon-两阶段合并聚类算法
DBSCAN-基于密度的聚类算法
GA-遗传算法
GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
$ h+ ]4 I, p' U1 |RandomForest-随机森林算法
" |1 c) i7 b2 F7 p" Z% L2 NTAN-树型朴素贝叶斯算法
& k# L) E/ P" m; v% S+ h, n' O( k4 RViterbi-维特比算法
$ F1 l. g4 ?+ m( [————————————————
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