数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

2 b' i/ n7 M" |- K: T1 ^7 \3 \数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
5 i5 o' [7 q$ H; s: e! ~【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
# V+ h- G3 O4 T$ }+ Q, A) J7 x. X【数学建模论文各部分写作指导】
1 F3 t7 Q8 [6 Y3 l3 _( J/ X【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
" d7 N9 J: u- P数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
数学建模【建模竞赛与论文写作】
0 m7 Q7 w4 i+ [- p/ |, S目   录

5 [9 O5 X& B- W7 _
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
4 x4 ^& d+ b$ o- j

! w0 [! _% P6 c1、答卷前的思考和工作规划

! p5 ^. @" K. J7 j
2、论文写作的重要性

7 s; {2 ~$ C  i6 R* d" y
3、论文组成部分
9 s+ f- |# A/ D
4 [0 M+ U  v; U2 k3 m4 D- i- q
一、题目


二、摘要


参考典型摘要
$ Y- y9 f1 R9 c- k7 z6 \6 n

' V0 _* D, ^' F三、关键词
: s: k7 e+ l' j9 I$ K5 H

四、问题重述


五、问题分析


  k" m, w- H" }' ?2 p六、模型假设

9 t: j, ~6 t8 _0 O+ a
七、符号说明
' d& P5 R+ f4 z* Z, }; ~

$ e2 a% K' L' G- m+ Q+ ]$ |八、模型建立【论文核心部分】
. g" L" ?! X+ ?( p

4 `  ~! A) Z0 n! @  _& C& ^九、模型求解
$ a' _2 I# Y! W' D& a3 x7 I
% ?1 x4 O' J5 Y& @' j6 D
/ Y0 a  u' y$ T十、结果分析


十一、模型评价
# Q- r# w) a4 I# q# P
# x9 p9 b8 r5 y$ v9 @
十二、模型改进
" M* E; f0 _6 t0 S) ?
0 R3 `8 J  O8 S& w, t
+ w% Q+ g# [. {十三、引用文献
9 d5 V8 }0 }: a( d. ~9 P! a

! \+ Q! t! |2 L6 a& K' ^) v论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
- ]! C+ k7 b( _( \+ u
* S3 h  [4 g! q* c% Q- c4 n
# c0 t9 l" o- N0 t9 G; A: k      ①数学建模成文模版套路
8 i/ U4 E, z+ G# ^7 n
3 D6 u0 P3 p. B  L
      ②论文结构

0 k, N6 Y; \+ q2 O
1 [0 b0 [) J3 S) D* f      ③问题重述、问题分析、模型假设
1 P, ^5 C7 j$ u! B1 M

3 s! j+ w: t0 t6 r! N      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
, H% e. O5 H3 y9 l' q  |
$ u% r2 O$ c5 h4 V
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
3 ^* U) g1 N9 ~3 F
- A- e. U3 @. K" r% R3 G, e2 e
      ⑥数学建模评分与参考标准
1 c% a! ~' d$ `
+ x, u1 [+ @" i) Q
4、论文中的注意事项
5 N" x& a6 p( z4 M  G" M  a% |
. c% [7 J* v4 g9 c0 Q
( m/ _* O4 b  |: y1 I. ^一、图形

" h# o/ d: k% y% z/ b& T& ^5 r
二、表格
4 t8 f  J1 n# y# p  L4 v- k

三、公式
. l8 Q$ m- a0 [) h' J1 E- S& q7 ~

4 w* _# u2 r. C四、结构形式
- C, r$ _( h+ {) J# H& z
* b  _* E1 X1 j+ y$ P
7 C. ]1 P* D7 }7 R, {5、写作规范
& P  S2 E0 V9 r/ N5 U, Q
$ ?2 x+ j0 H7 |4 c0 D; q% v
( E; M% t! I2 ^5 |% p* @# Q7 h; w  D/ E6、英语用法
% d8 H0 t* Q$ j( `- c
  n/ }3 s0 \3 ^- Y# c. w7 w  [
8 D' _# g. F1 f% Z7、符号与图表
6 _& C: Y/ Q" s& J- E$ [
6 c9 o1 J  g! K
) ?1 P: n8 j! {: K8、数学表达式和句子

1 n: l! q" H( H+ c8 P# G0 C8 U
【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。

1 f2 x; A" i. S9 _, x  H
搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！


评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
$ m% c4 S# }: ]- M# z. }

使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。

) m8 C) T6 [9 e. S- n+ A
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  
  ]  a% C: X1 c+ b/ e

3 Z, |. x+ \+ B3 G赛题，要全部解决完毕。
2 A* y; l7 t$ a

3 v' K' m; _0 `9 h% p! C; K模型假设（10条左右）
! z$ s( I# m5 w
- F/ H& [1 T6 |* W5 u$ _& V1 q
建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】


3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
9 K  C" `5 s& o

: F$ x7 p. f+ T: R稳定性分析：☆对模型进行测试


) Y/ L0 O0 s8 r. j6 A! Q0 X模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
5 k4 T/ v0 o) n/ n/ t; {: Q! u

+ J# r6 n0 ]+ a' z9 H4 N* M解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...
$ u- Z: N" C( `3 F$ R

4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...


稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...
0 c; T2 e) a, h4 E9 O* i
3 L& x1 J" K, i# [
6 B7 I" ]' z/ W. P  K1、答卷前的思考和工作规划
$ b" @: o5 `% A- j- }
5 c0 z2 k% l& T# \7 H$ u* O2 U! u4 ~
9 q, @8 O' q8 ^) ~6 S2 I
5 }6 p+ T6 W4 j8 q% x6 R& x
（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述

: w- t) Y( D3 D6 A, h% e
（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.

% I1 ]2 B# A% |3 `' A) i
（3）模型---整个建模过程。

( ~) I; B7 a& a, ^0 S1 t
/ a% K  J& D. w- c. _/ a, a8 ]（4）图、表   
" X& |6 D* B6 g/ H1 \: q

表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
* ^! m5 G/ U% f$ M深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
3 Q4 E2 @( U2 T) a, p8 l      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。

  w* ]  }; I3 b3 T, k# F
  |$ @" _! L( N. }1 y  q思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
4 K0 W, N, l" J4 U* n4 ?+ K! v

; w  f2 j! w7 m) q( D, R( k2、论文写作的重要性

( V  ~0 J0 z1 I  B( q( w

( f+ t1 h/ _+ N* Y$ _/ ^' ]( Z* Z
5 d7 a- m6 |, p4 K/ K: {论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文

7 O4 {/ Y$ T; w
) T" [" w: P" i2 v1 \先看论文，再看附件（程序）


3、论文组成部分
7 m2 |  o8 X0 R" g, F# r$ H$ v



1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确


2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】

* Y5 l/ g9 P) g( Q% i  U; {* O
( x& @4 H& D0 ^3 h, [2 q# R) e! Z3、关键词：...
: [5 W. t; \5 Q% |
3 M9 ?+ E3 ?+ h$ \
( D" g2 ]; V) e" W, `1 f# L4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
, `% D% c4 k) r4 t

* t+ y& _6 E; D8 M' [4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测


5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。

/ D: @9 V! X" n0 k. @
6、符号说明：表格、字母表示、解释符号

" V4 {6 r* F9 w
7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据
% @% j" ~) x5 ]- B

8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
! }3 U. d. B0 j4 n
. w. g( C2 m) Q% p$ }
* P! W% L9 K8 F1 A+ i0 d: a9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
  K  r* [7 t2 F. p& i
( b2 W) Q7 |/ P/ ]# E; f
10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
! W, p3 r! c& e. ]4 K* z% e$ F' y
8 P+ c$ l# X) R1 \" I% x9 {
11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]

  I  ^  ~$ ^' z% {7 |9 u" T7 y
12、引用文献：格式要标准。


一、题目
7 a) m% V9 u7 @
! x) t$ X" w; Z: a( j# T! I" v


题目：一定要切合论文、表现主体信息


副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
3 Z2 u1 j# {7 y* @: ^; _5 x% s, O

诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】
# L7 y6 D4 P3 U8 l  m
1 @, c! Q+ b/ n0 _) J
) L3 v& H" f' k9 t/ r/ e# }吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可


- y! z! x- U5 P5 M二、摘要
   灵魂、核心
8 ?" Z! P( a; W5 k$ L! U& l. O  Q

1 ^' z1 G7 K- d1 T. O" C( F1.

0 U. }# h% u& R! k# _2 \
/ `. s. a, S+ |8 `$ a( U【重点】摘要：对论文体系的总体概括。
# X+ M2 H% h" F& w6 {
: s& c: {! U- h! L. n3 S0 ^8 Q
( P6 u; a' c$ j1 `" [7 \【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】

' H. x8 }2 H, s* L0 d+ `5 O
综述：总体描述论文言述了什么。


' n% W- O: P- ]& @9 y定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】
5 ~3 v3 }; ]% M
7 S+ S0 S1 U6 O8 X
用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。


整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。

, ?7 r; R8 \6 ]. x& j* z0 `4 |/ c
2.
0 z7 `0 o2 L6 g" R; k8 P8 ?& [5 ~
9 F) X7 c1 ^$ p( l, S. y% l
- ~( c, P* i7 J, e针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。
$ ]# \$ Y& [' x% T4 U$ `

; ]! H: a# n2 n: Z【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
0 Z. z, _; Q9 y+ \; G

, h) d6 q7 S# H% K5 N5 N" u, ?3.


构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）


5 O2 ]7 u' y1 o7 @应用xxx方法、研究xxx问题

% O) ?4 F2 H2 n
第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）
: I: ~; _+ D# J8 i
/ f$ p+ V' T& @7 m$ {: H
第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)


% P9 K4 h) V; U不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！
8 T* M4 Y) T* R# ?
$ Y6 Y2 L+ z: u& [
/ e' y9 e/ t; z- x) {9 `非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。
; z* @; g( z4 ~
+ H! {/ d) W0 J' I
全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）
' `2 c/ O; ~& v" K, F
: l# s4 ~2 j/ z/ {& [
本文采用(参考)了xxx模型
8 q) @+ g1 O2 K0 w5 E# d
" h( V0 g- V; I6 t
针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
* C% ^; F, f) m" b
0 {  d( }! h1 D# ?6 j4 C
针对问题二、、、针对问题三、、、

' w% d3 U4 ^9 O) o% W
3 Y7 `" e  X: t  A. N9 |模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。

, @2 A" O+ t, i- C# t+ _
1 @  L; C) S9 L: z, H参考典型摘要



& f( S% z6 X/ {1 a, Z) z+ O* v: W
0 h1 ~# f* r( l: @三、关键词
   关键词：论文中常见的词。

& R$ x; c6 C$ m" E+ D1 @
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词

* g+ o3 b, i$ s& A6 }
! y" Z7 k  N. D# F标准 关键词 写法：
3 Y9 N/ `+ p/ J7 a8 V
* J- E) y1 w, J$ ^9 J
# k6 n* z; O, l$ E+ g' U) V" u


5 I% ~3 ~( c$ b* h, P) W4 G
四、问题重述


: p! I; e& j: L& r0 L' D
4 N1 h, A# a' a
对问题进行描述。

7 h+ Z, F2 X) Z
1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】


. ^9 s; X8 U* Z) Q2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】

5 p/ X9 P1 G9 I1 t3 @
; B! `( {5 `* `/ ?这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
5 }1 w; q+ X3 h6 K

! p) B. |( d. f& I问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题


五、问题分析
; z" E5 \; W/ t3 R; I& f9 r: c  Q$ b


2 `1 ?+ N. O# S- V# \4 o; l
  U% t4 c* M/ P思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。


) ]) H) x1 M" A: K+ C7 @eg ：
4 `+ K. P  t5 g' l4 c4 f& n$ e
+ z# |$ A4 D6 o
长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：
$ E! C* H# l# m- ]

鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，

& i7 C0 _7 S8 m; z# L9 R. D4 R
5 {+ Q8 D4 p8 d, `7 J' D题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
9 G: G* B, R& b! G( c2 B. y
, ^9 c/ J- [8 F2 D
1 W1 r0 |" H) W  y& R3 u# @- z不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。
. j( R5 {1 ?, G& M  r: O. Z

; y/ Q4 g/ j0 v* _" z问题分析 --> 突出思维
5 M5 ]/ e2 |* Y4 d8 F

通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
) ~6 O& K7 K5 c, f) d6 C

7 R& J! b# {4 o- o神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
% Q$ X1 @. s- E0 a3 k% b
; p$ o' O, c1 s, K
( |% C' ]# I: N: {. y4 X而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。


  u! G- B; _- `( w1 `8 C* y) c【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
- G+ i; O. J4 S1 x

, z9 I4 X: V4 j$ i" v7 h【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】
4 B+ s$ x9 a. N# }- u. l( }
) K& W+ Q6 T$ T3 D- \
0 Q; @" ^+ {, |7 J6 {评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
! o2 b0 |2 G: H1 }- n. Q

2 Z0 i* D5 k) J" Y/ Z9 r) o( w六、模型假设
/ K, m6 V: s4 W) s. r4 x/ X
9 b/ L+ I; ~9 Y5 D& a& g, K7 [2 Y

( e( N  Q# C" V: H' n  l0 A
对赛题，进行一些有意义的假设。

) R" l0 B, Z- H% j
  P2 L1 B, y, }2 H8~10条假设：考虑点较多。
# n5 t3 @* n/ @$ b
  m- m' V& ]( ~1 ?" L8 [- k5 i
假设不要太多：适应性不强。

% U. U( I3 z/ K1 c# y
模型假设--->单独模块（模型之前）
) A6 e. N7 m+ h
) K1 u6 l% a+ e  Z$ {) Y3 k( j
3 G& f. }7 m, S某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
+ T% q9 g! p0 q$ ]- j7 y# S

$ T6 x9 b  I8 i  Y! ]针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...

! [& |' k: A4 G: |; h7 n
/ I! k- ]0 v$ u# R, u. U. g* B七、符号说明
   

* D' ^- C3 j- _* J* G
: D; @0 e+ h8 g/ N) H  h! p3 @用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...


符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...


7 `. A: H+ e5 i" X% |去掉表格两边的边框。
! I8 d- M& F2 W& R2 y0 F& _2 O
0 w- c7 b$ f- u& D# J
5 s5 k6 ?4 L  l" j+ S

7 L  A, j. n5 s- q* J

' }- a, @: h0 R3 a8 y八、模型建立【论文核心部分】

6 O$ j" v, y) O5 L$ @
4 k' g0 C  B8 }8 q$ a
/ E: r0 a( Y3 X
论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
3 C& s3 w1 {9 {: T% x
( b& N: N1 t* @& Q4 I
不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
2 Z/ g: S4 Z# J. ^8 d) M
) Z; e/ K, R. N
% V: f9 d2 `. ?( x/ Z7 f. A) u全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
$ Q9 h  {) s* P9 C3 B4 J
$ X5 s/ C' {: m' H* p
0 T* i3 J, p' q7 |: {9 @4 D" }1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
# n" V, [8 _9 b3 K+ X8 l; d; }
0 T, u1 H0 S$ T: G: t/ A# @: N
3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
6 m; l9 }3 a2 Q/ G; B  ~6 P

! J; e# N  Z- `' y. q, B   
9 |/ S. w, n2 J1 Y; ]" X

6 ?* i% M6 H/ f% t) `; m基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解


数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
& o9 G4 |9 F0 X) k$ V( L' R. ?
$ C: H: X  |' U! D1 g3 I
数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
1 q2 W3 u4 o; I8 O8 o$ B5 r2 n
) Q: g4 z1 d. k- J- m, Q3 p4 t
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图


: T& v& f+ T9 K" p6 ~$ X4 H& B6 c; q

4 S1 z" j' B4 r! M

- z. g) w' s3 K9 e8 ~4模型建立与求解( Model establishment and solution )

+ N6 ]& }; }: Z! d/ K' j
3 A% Q, r3 T  }: h& ^4.1 基于问题一的求解

3 a1 w- B4 K3 q) `) x0 K' R4 t
- S  G, v1 f5 [+ F/ {& |      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）
4 }2 I4 Q0 ?. P6 l+ F) V) C
$ ]! {7 q+ v: D
! Y- [6 t5 {' v% U6 v, f            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]


" n  E2 S6 n4 W# T      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）
, r1 s' T! {# C! W" ]! o& q. r

            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）

2 x; z4 q+ [7 R# Y7 k8 Z
4 |0 e" W2 n" `2 s4 v# S" _) H/ v      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）

  _4 f% ]" i- {9 |; o' M% e
            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；

/ a: X0 x8 l1 i8 e' N
! Z4 T- }# _$ W0 K( w0 h/ C2 n, Q            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]


      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）

) l* ]2 Y# t; B9 y
: D& F/ H) F' s: ^5 s4 U            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
( L( ]" W( r8 H$ S* x
1 I9 U) |, g4 H3 e$ a6 z7 e, b
4.2 基于问题二的求解
. ?; m# |! G7 E0 k# J7 `2 x5 Z4 x
" y- F, g. H+ l1 N  v; Q
$ P6 V  w6 l  w) A/ C2 u, e      ...


九、模型求解
3 I& n: ~$ D1 C

8 U' c/ j, m& l+ t( q" e+ v6 l, [

$ L$ i7 w5 P7 m' F2 \* _1.神经网络模型：权值如何确定...
; ^# q0 j7 U0 _5 @" f' G  W
+ b/ @8 [9 W/ A) I9 ]  u
: R  G" s$ j+ {4 d+ v2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
: \# }# b. R- |; R, m

6 D; X& o, h( }7 t! ^6 n2 @3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图


二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）

3 Q1 P7 \) Q. Q. y5 a
. R8 ^" }9 M6 c$ W7 ]4 T; b模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
" V  P; Z" v. C# }5 Y
* c) E2 p* e, F5 g9 b0 O( F  X
9 h" D: Z6 d) H! d/ a4 H( N
4 s. O% L& N1 S6 Q


  a: M5 p( Z2 L$ k  K2 h十、结果分析
9 \* L  `' J8 g
3 O2 B+ k# U- ^+ Q0 Z

5 b! D* B, D& u+ e
. l, Q1 d; t% `/ m# N. ?对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
( X4 J" x& T$ S0 X: X) p% ^
5 \% p/ L' I) t: |
深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）
6 N  h) x) w4 V
4 _( F& E4 F3 k  X
7 L0 u2 i1 |# I, t. u6 X十一、模型评价
3条优点、2条缺点
! y' O- Y* m5 v: m: @; ^7 Z

缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整


优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
. y+ a- B4 b6 Q8 d5 |( K5 j  e4 r
* U! L6 @- g" _% z1 o8 Z* z  d4 p# @
/ a+ M$ Q' S* G! Z灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）
% u& l6 D5 i' l- `# P4 n
9 E+ @* E; u. Q1 e2 i3 B+ D
十二、模型改进
: l9 I, L3 X, z. E十三、引用文献
- b! p* N# W' Z$ R: ^
; u, p0 m3 R' r/ b; y

2 C" N# f4 o+ Y$ v" H
模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]


8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式


  _6 D+ @- s  S$ V+ n! i) G2016年 第26版 第4期 100页~120页
  Y6 ]$ o* D! M# X
3 {" f+ h& w3 {/ q; v$ V+ I
模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。
4 ^; F. q9 y8 G8 K* q9 O
% O  ]8 v. O; F" h0 ?" H' Y
" s# Y8 B/ {! Y2 R8 [+ C引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文

+ T+ Z; L. m9 }& O3 J


- D) j; |* M. e# S# |

论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
2 R  O* X' c' c5 g% ~+ h      ①数学建模成文模版套路
! D1 ~+ D& i9 E( Z$ m( \- K( w0 A
" c- W; k1 @( f2 N5 U0 o
4 \6 F# z8 n% B3 g  c. d

      ②论文结构
+ ~5 v  p# Y- \( Y' A) u


  l& t" I  h1 `) s, j2 \2 _
      ③问题重述、问题分析、模型假设



, y% a' r! h8 c7 F
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
& f2 _2 ~- ?  R$ p
) ]9 e1 X5 Z9 w1 \: G# {" e; M0 M

2 p2 ^8 O- ?* K1 n+ P- u5 _7 r! F


, t# Q" u1 D! z/ L# d0 a4 ]
6 L" l( y* J6 c$ l
9 Q, H+ h4 a' t- d6 N5 ~5 @      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

6 ~" I; h9 |% v

  |' K2 t4 j$ [* R
$ u, s' |& h* K/ n      ⑥数学建模评分与参考标准
5 o6 }0 K7 p3 [( u8 ]) e
6 Q9 m4 h0 B7 D1 o2 [4 }% l
: W1 e. `! b9 V; |
# h. H6 y7 X# {% \
4 [+ Q- J" ]! e$ H1 H: U1 I4、论文中的注意事项
一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...
0 ]. m4 T2 ?5 ]' E6 |

图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...


二、表格
    三线表


图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
: b( b4 X! F+ f- T! C0 o
8 ?; V$ R' J, G0 k) F4 t+ U4 s
三、公式
& b' f0 d1 }' W6 q0 ?3 Z' c
1 y  f" j; @* g* ]* v& g- }


关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。

, b( u. i4 H2 V$ D
四、结构形式

) X, F, F; ~' z! f
( _9 A% f4 w$ {+ R* f

, B1 X4 Q# m" U8 _5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
0 J. q8 E$ F- v8 U8 M' o

4 ?. m9 w, `2 `! s% ]6.模型的改进：可以不写.

' D  f. _2 t9 ~5 O1 g3 e
: ^2 ^/ |5 h  f1 J3 f8 q5、写作规范
   

+ o0 f% D0 y2 C6 H
尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】
& m, \& O$ P2 y' [3 Y5 L( b4 k
/ }( {; [; r. j) \
   
! ?. B1 x$ B/ F9 a. G/ J5 Y

' H# \- c3 d7 P7 ]9 S9 c+ ^$ s( T! g   6~7行一段   
& E! h' p' q$ v: w$ O( G2 B2 v
! _; @9 ^! u+ R% G$ x6 |) T
- q/ }5 M8 p$ z7 X   
8 _+ P& Q, U  c8 b

1 g8 D* x% [; q% n. ~

4 E; B* F5 V' E+ U' x, R. ]. v

. H6 n) y4 ]$ a6、英语用法
   


+ m1 z% z% t: p8 _5 y# x
. P* ^, C, e+ f& j6 O
, j; h5 Y$ B5 ^) S% w
3 p% d) O6 h* q
   

3 d, z! u6 t2 n3 b
7、符号与图表
   

) b0 C1 z0 W0 [/ p
   


! _  D: p9 G7 A) S5 L) ]8、数学表达式和句子
   
$ I" H* @# ]2 l# u8 E7 }+ S7 w7 z& A

0 C6 M( Z4 i# ?- b$ |( H

1 f3 Q$ L! X' k1 ~* q% A

8 Z8 C/ `# \0 z* m- `8 E+ U   

! _) B: E3 A6 f+ ~
) ]+ A% ]6 f( `$ D5 W# \, _! b8 p6 l   
' g' D' i+ I5 o1 L$ L  e3 P

+ w) C  T& l% O% P* q7 d   
( a! i! G5 p2 Y$ \4 H2 r
: U& w! W9 l, ^
: L/ u: e3 ?9 C3 e等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。
. O9 S: F1 J' H


( ^8 p, v2 f. ]- N$ D6 E6 b
6 \. ?( W4 ?% Q5 D+ m. ?0 m————————————————
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7 r# y3 A( L% }4 u8 R; b
: O% j. }/ q( n: w) N