在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 565810 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 174966 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
签到天数: 17 天
[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
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自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
7 y( A4 s& N8 w) q
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
$ {" E- a; B1 Q# P& \ 学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
8 b' r! v' ^1 w5 v/ E 【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
6 M% T! U+ ?. J* } 【数学建模论文各部分写作指导】
% D2 O, D; B( d- F o3 ^+ u- l7 P 【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
, I9 j! i1 B6 s" h' H8 l 数学建模论文写作小技巧分享
3 m+ U: m+ ]! }; d 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
/ ~6 K* S/ C- W) h 数学建模【建模竞赛与论文写作】
! Q* ]. X6 s7 N/ e$ i 目 录
0 b; A2 b9 P8 A; V- u J$ _ 2 m3 L0 b+ B7 A& |7 b* J8 i* e
/ `7 U, g9 k1 J0 p a: N
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 7 L, H; a& {2 I5 L8 F
2 e, L' k8 V! x8 c4 z3 @
! }. }/ [. x5 h, r: n1 S- |
1、答卷前的思考和工作规划
3 S' l6 ]4 U4 Z6 A ! b+ r- E4 e7 [8 \. Z' X) I/ P* r
\2 \8 e6 s9 H' v8 e9 L; D( g- M
2、论文写作的重要性
& t! H$ o+ a1 m, r s e# V7 }, ?+ D6 I* N! V: Y
& V# q6 Z7 F7 h) _- g 3、论文组成部分 4 v& s2 o* m! X# e; Z
. }8 c) E8 N: l' G" w4 ^8 D6 v
3 q9 ]0 Z% _* [7 _- M4 l: m 一、题目 ) U8 a6 [% g" E) o
5 n+ ~5 Y* V' f; u# |2 R8 }( B
0 J, X" S; o" N# B 二、摘要
i7 \. |2 N# |: r
0 g8 |% g3 J0 M2 D9 j. I : Y2 w1 P; w* h- i! Z
参考典型摘要
" r" k7 \' p. }9 F$ B 3 s& p l; p( G: G
9 J3 ~3 M3 ^, k8 v: H
三、关键词 $ I2 N; P& `4 L% n$ n0 [
q. |. T6 y% r1 f! ]9 s$ M. B 3 ^$ Y( ]; |7 t1 y* t/ g' J
四、问题重述 + d+ w5 [$ c, E X
- R, M. _9 J" T% C0 ~ 1 L! u: P6 f8 E: F$ W2 I N2 n3 l4 U
五、问题分析
3 J# b6 q, v. R3 v5 V+ M
- m, n0 J. s M1 c0 a( t
; }8 j( |/ w/ v `9 j 六、模型假设
! ]$ p" u& j1 L: [- W1 x ) ?( c4 A% E/ r7 Z( z
+ q: _/ z% Y! W9 z* v4 t+ h) [. D
七、符号说明
) H4 K& Y/ j# S& Q ' z4 y& t! t) D4 ?
+ x0 ^$ I2 a! r1 x0 n$ H
八、模型建立【论文核心部分】 5 r% z u: ?0 F" X& s# c
1 o1 M* l- f0 n. D+ ~
% k! h/ C0 h" E- I
九、模型求解
# Y2 h' g2 \) X+ d0 A( V& W5 r) u
/ l# |* H: r8 L1 D2 R4 g0 p- q
5 D6 d8 c6 h1 o; Y/ q* `4 {9 ~( c 十、结果分析 5 ]; b$ o* O" B
+ m, \6 M" R) r- P- R) t, P4 D& ?
8 M: e- O* L& i" l9 A( w' M- K8 U 十一、模型评价
3 h5 l8 G( X. y' `( k+ J' d' V* }/ \$ Q . r% C( K" r& ^3 s* T7 q/ L
) {& D7 q: H& a# e- I
十二、模型改进
. r8 @4 ~. T' e, t7 G0 ]9 N2 A
! I# X- {1 e, j8 m% T0 M7 g Z
% n4 U ^6 h! U3 Y 十三、引用文献
$ Q+ M# O! W+ j5 y8 P% b5 ^4 a1 J% [
* S" ~! B. Q; |- ]$ U 1 [# Y7 x: `" P, S: C8 `' ~9 T4 J
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
3 a* X+ f6 K; X! g* _8 I4 u
7 g2 }6 F1 C6 ^9 X+ u# V) X ! C4 ]( }) i8 @* ]1 C
①数学建模成文模版套路
: b! t4 O2 Z0 Q& R
: ~- p$ `) T9 X& ]5 Q" z 7 s/ z7 z+ n; k6 {
②论文结构 8 n* ~1 r' t* k4 w
: r7 f" Z( m3 e' U! I* O1 w ! N- n" Q! n3 j2 R8 c
③问题重述、问题分析、模型假设
, F7 H8 o. o6 n# _3 }! ?1 N ; {/ n3 E. n/ S7 \- j, P% I+ W
, R" n2 ]2 M( O$ Q7 x, k* L: ~3 { ④定义与符号说明、模型的建立与求解
t+ |8 @" G, W) Y
: ^$ t! C9 x9 }! D, U" a
6 ~# {' t+ e$ m: a% |( h D ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
+ S) M5 p* V( g
2 }/ C) m( K3 j7 y. x1 v! W2 ?2 H 9 a* C! i' |6 {1 f& M3 f2 V
⑥数学建模评分与参考标准 4 w$ n) T( Y7 x2 E9 @
5 P8 @) p* O6 P' j$ R9 `
5 t* |% u$ T( w9 U+ p( L% T 4、论文中的注意事项 / a& ~0 b0 j! q' X$ K
$ M: ?1 m6 L0 ~- }, f. w
- m; d) R5 O$ f5 B# C% R3 L+ V 一、图形
6 c, i+ {/ S; J# ` d5 d
" C4 Q4 N; c! a/ Y$ ?& d6 [6 A9 W: @ . h1 O$ D& w6 R" N( b/ A) R
二、表格 B$ U/ q/ a& L* L7 f8 l! S# l5 A, U
N) h, \6 r# I* O8 Z. J; _
/ r* B6 W6 B, `2 p 三、公式
6 \5 K) }0 {% r# o9 j5 J
8 |& x( e3 c3 v5 S; J' ? 9 ?2 ~( x$ x6 w3 K) \$ I
四、结构形式 ' A p r* A' b9 Z) ~0 I
# c7 @! \5 Y" F5 G3 \' A $ F! C- A: i4 J8 l" Z5 G
5、写作规范 `2 P7 P0 C/ @6 e& E
8 z% Y( a$ C; T1 {8 Q 0 Q3 e X* }- b% R) h3 l
6、英语用法
s8 Q% f) X3 M( T 0 r3 ~/ f! e6 n
* {- r8 P v, \3 ~4 W
7、符号与图表
4 f3 _$ s4 A- t 3 i- _+ r$ |% l1 N
( K: y6 ]$ D8 o6 v/ e3 D 8、数学表达式和句子 ; @. W2 |5 G; F( F, E
( w0 ?+ x2 U6 ^& @
* S+ L8 r1 B% U1 L
【论文写作---最重要】 (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
' k: s$ O7 c [/ C, B) b, |
/ Q; j( e2 e5 s2 l% t 4 m l+ o! `! q# V
搞清楚评审原则 美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
( F' l) R% {* i7 a9 [% W ' p# ?3 D1 D7 T1 w' y
% Y& l5 |; T2 @/ r S
评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者 论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...) 摘要切忌放符号
2 i6 O* P; N, i( k / Q+ Z x0 u8 X9 [5 I
; p. Y* T& c& ^9 \
使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。 1 F+ \2 v; B8 |, W
7 `. O( s5 ?5 Y& o9 {
' h# Y. q+ B+ m 美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 / l1 @) P+ ?( `2 e: {
3 H. y+ c3 Y' Z1 x" v
o9 H. Z: Q7 _7 |
; Y! _. N% u3 M3 H, ~; t
赛题,要全部解决完毕。 & u( `) x# h: @% c5 m, O7 k
6 `6 U$ H) E. {7 m. N8 Q 9 B0 {: t# g6 x& x
模型假设(10条左右)
" A$ W* }" S5 O' u4 X
0 j, y, p2 [' v/ j' ?/ T f. A8 R6 Q+ a- \+ @& N1 a. q1 [
建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
+ F8 [8 B) G$ X8 V
7 g& h9 l/ g+ z, F- D9 y% ^, p 7 M* b5 ]: g3 C2 ? g5 j$ I9 @
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系 " f0 W, H9 q# A9 ~9 ~; h
$ k5 w* U2 _& T
7 M, ~5 c7 }* C. m5 { 稳定性分析:☆对模型进行测试 5 ~5 G1 ^* Q/ |+ m% s+ D7 U4 V g
% u7 K( ^9 K, S0 v3 n( }
: {) K/ @- A; r1 E! [ y7 v 模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。 7 U; H( h9 \- m% e- Y/ K6 E7 r
/ R% \; o; d4 H H4 ~! v' i
9 R0 d/ u1 t, Y 解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...
' E: {9 Z8 Y4 a$ J1 V- e
7 G9 C0 z- `; m; w; H& f( w" v, u
4 G# a. D$ @( X. B1 V0 o9 U 4.为啥要建立这样的模型... 模型是否合理... 分析问题... 问题如何求解...
" K! V, j! G" l7 H# T
% Y3 v- p7 O# ^ ; K% V' N/ ^: }2 U( |# E6 t
稳定性测试-->灵敏度分析 所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完... + j; \& |7 c3 r }* V i
$ f8 d: l3 z. q' o: y O( x
! Z& y0 W! f$ S* ?) e7 j; y
1、答卷前的思考和工作规划 8 y' Q; Y$ X6 ~3 E3 ?( }1 f7 a8 e
. |. H4 I0 T7 c$ j6 G4 T
! E5 f Z( s! K; j ( o; m: A8 Q& s: y4 T0 B. x
' Z; }. @- W1 I- \ (1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
4 S' w# _' Y2 [/ K+ J
1 T6 h) q y* a2 [0 `- Q( | p% k * t7 J& E+ f9 o% G2 P( b- ?9 h
(2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
, b" o$ E) y1 R i % l2 a. B s. F
: \7 A+ T* M, T/ Y* c6 d" j6 p- t) i (3)模型---整个建模过程。
: o& ~6 \) i* j! q. J 8 @) S! V: q: g/ ^( r( P4 x3 y
- Z9 t# ? G& D) m( T& t7 B (4)图、表 : F! C0 ]% G/ [" V
9 W* F& V. e- D: f' Q
8 V* e) q5 T3 J# O7 ]
表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。 . B$ L* ~9 F# ]8 |) n9 D
深层描述:(表面现象反映了啥啥啥) 4 h! b# G: J8 Z* }
总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。 % Z' O' Y0 n! w
( D; ^: V; s' ?/ R* V- V) i : M A7 |6 y" f2 E6 d
思考:找什么数据、如何处理... 把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据 数据是否需要处理. 数据是否能够处理好. 5 Z: v/ P G0 f
& s. D/ N! ]9 V
7 g* H# d1 s9 O, z7 ]
2、论文写作的重要性 4 z" I) b# j! \' K& h7 c9 G8 Y
. v3 K7 D. B8 ?- |6 a+ `8 r " g+ |6 `- G- d) n& ?% v
$ i& b. B' g8 V6 g
$ B6 K* N, u/ i) Z
论文(分数:95%) 边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述 学术论文 - ?/ C! U& U6 Q9 h8 t% C
8 f" F4 j1 J: U0 s
1 r. X2 y, G7 j( E# z0 _ 先看论文,再看附件(程序) + A9 B8 z8 W9 I/ F8 k# x y
/ e! ?/ C3 y4 y
# Q8 r$ _0 g8 J5 Q$ B! F0 R 3、论文组成部分
/ r( Z: s. S4 h , Y% {. a" x9 q" z0 M
) F3 \$ d; F! o7 n H
6 |% Q" C ~1 Y, Z+ Q3 O2 Q
# A3 m. G8 [' b E! r& m$ ^( h! V' T 1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确 5 J. c3 d- q. j. B/ B$ T0 X
3 l7 f# t( r V# X
- \% S& x8 ~: y) Z9 L( V 2、摘要:★重中之重★ 占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】 + F. F# y3 ]. |% b
9 M( K) _/ J5 N
% R# j$ ` a% A: X8 ^8 K' R# q; Z 3、关键词:...
) M+ _& R, O6 f3 K4 K( \2 }7 B, a
& G& \1 h- c9 r
5 J' T' U- u, N 4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。 9 N2 u/ T, I- U. m$ r- y
, m1 c; Y1 R9 `0 ~8 G ( i' l+ t) Y- ^) O$ f
4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测 8 q) j6 X, f" e" }! r1 _
4 e$ K& c- e4 m3 y: N3 B
5 ?% O/ ], }/ b N 5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。
$ a1 h5 `8 V. d+ B) Z' h- m1 H T
( N. S+ J, t5 S
3 u' o* v1 L6 h4 V 6、符号说明:表格、字母表示、解释符号 ! u# o5 l p0 J2 c( g1 D
G: q: V$ `2 s! V7 f7 H0 H% X; |' D
- h+ a2 ?; G2 b) [7 ]; N 7、模型建立:★核心点★ 建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据 / T1 t% d, t% y
, Q- o1 m, N( R# @1 C. Y : t% J8 s! Y- H
8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论 4 O! O8 R/ i! h
$ t+ }) t# S* T9 y1 d1 M( Q
( e }/ m: o; i5 f
9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析 ' d5 r; r. T* t5 J
# |2 p+ a9 J' l
- W' c# _, g+ h0 z- e+ H6 ] 10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
! W, r$ r, d, T: P: B ) C% P9 v( x! L. I
6 F/ x/ f$ f# d2 q8 P
11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]
* S" K1 M! u3 l
. v# d( d6 d9 {& t8 M# n5 L1 s6 y
4 [* g- D! C! ?% R 12、引用文献:格式要标准。 0 e+ _) }% q3 l# t
+ o/ G* I) ~. e+ A4 F: i) q U
. p$ m( O5 u, B 一、题目 - w8 J1 o0 T- S1 ?# s! |
* o+ M! h# }9 p3 A4 i6 @, e/ f) N
: l" v5 L* C% j' C9 S3 Y" j) g' m
' S2 q" J: U% p) _
" Z/ l- {7 z8 b! j% n( l- V) ]; ` W 题目:一定要切合论文、表现主体信息 2 z2 I- C3 E' ~: @$ T$ u
* u1 F' a+ X7 Q2 v% G1 h$ t
% E/ G7 T4 q! g/ B, y( p2 f) L) b( ~. F
副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例
# {3 y1 R1 a' ]" h$ S/ [4 O " n0 F/ k3 q- o% X. x+ j" O9 }
; M- Y2 J, [$ u- l( r
诙谐式题目【xxx在哪里建设? 我家的鱼缸应该这样设计。】
% ]) N2 _6 ?" x$ a8 G+ l3 v8 J
% D1 j! v0 s. h) Y0 } 0 j. W5 W* N3 N4 M) ~! ?& E) _3 N% ~
吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
* }. Q5 I& c+ d" z$ I' U $ I g# a) W! ~+ ~ `
+ M" ^. c4 ?9 S. N1 J
二、摘要
' w% B5 c; g( s2 h; Y; P 灵魂、核心
- u/ }0 ?$ P8 m8 u - S `- o3 {) A* F$ B' a k
7 s. C# |/ K8 t1 E0 V1 y 1. ( g% S7 j* B1 }! e' o4 V8 D% S
5 a* l' L0 ^- m7 n5 E
+ z& @: j/ S& i ~( `6 P/ ^& ^! G" H& ` 【重点】摘要:对论文体系的总体概括。 $ P2 i! M9 N+ B# g
9 B5 Y5 m; S+ ~* c
7 D' Z+ _. y; x3 p' Y1 N" e
【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 ( o: g0 o- Y- x( D" h
% B8 o* _6 i0 y$ i$ r) K- l & t, ?- x/ l3 @* k B
综述:总体描述论文言述了什么。
4 e. G0 R& z8 N1 V0 q2 n 4 S5 x' y( U& D7 I4 p
% ~. _7 [/ W$ }& S! x3 A% C 定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
5 y7 z" J7 X5 C: R% s, X+ O 9 N& D* B: Q- l" e- O
3 q# X% v$ h* \8 N9 h
用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。 ' X5 R- K, T) @$ {& D9 K9 G
9 K- a" V" M* z s
. B% Y5 c+ l* j 整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。 * n3 v0 k8 i. z* M
. @3 Y8 F- d4 _8 T" x
, |# |+ h, l3 m) N! e2 V- Z0 F
2. 6 K8 n& f6 s( C7 l
& V& Z: J: z" R8 B: u2 B
- y+ ~; {% y7 i* h' w( K8 y 针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。
6 H7 Y8 N) C; u' A - ^5 o( K) B$ Q0 w+ ^4 F" n; `
/ i9 _8 x: a% f 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 4 N" s& u1 m9 `
) M# f: o/ ]; g3 c. o % f l4 ^( c! e Y3 |( r* G
3. 5 X" \& E( W" t) S- w
0 [ Y: v; b$ x/ c& i
- q- c9 L* E7 M* ^0 A) n# u 构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方) 3 w' }. B! X* x H4 Y2 i
6 n! N2 G/ O" `* l
4 B, d3 @7 [: |' M( Y2 `. C 应用xxx方法、研究xxx问题 x2 Q: c; L G; l: {0 T% b
& z, ^$ v" k% w% V- b4 B. q2 h
! [! R( i! G& F- e0 ~7 W% q 第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
" N3 s) C# u* J# k ; w& z# b3 g. s4 m" M
- Z$ N* A! S& p" T' F
第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题) ' E9 D" `) r; Z- m
9 w/ U `3 Q9 | 7 Q* a1 W6 E: p! d! l0 u3 u
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
. J- ? R* K9 X; | & S1 C0 e. _9 h8 e0 E. v3 N' h
6 O+ }( H" o/ S% R& C) ]7 c$ m 非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。
$ M% b. A' u. I# a
7 \8 a& w7 R% K
# E0 z5 e3 }6 B5 b( t 全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点) 4 c2 ]3 f0 F2 ?2 G1 L B7 t! o
0 m d# Q8 B- Q+ ^; ~
' S" b7 A; F% @& Y
本文采用(参考)了xxx模型
* p: _4 J6 Y& _ ^
$ w5 B) u( e+ L! g8 F# P, u 0 I" n& m, Q3 H/ |: x9 Z7 K+ l5 f
针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
8 y! v# r; r9 w4 ?, C2 _' `
* G: v# _( L# f, j! H: H
7 e$ E* p' g5 A& B$ Q: j 针对问题二、、、针对问题三、、、
1 Y/ K" \$ a# e" s: K 2 S" o' s( _& h) o; f
; R9 K% D& n4 B1 ]
模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。 : ]9 x6 t' v, ]6 }. _4 H$ Y1 G
+ B7 {5 [# E; ^1 w1 N ' X! o7 P% o J" z! K1 M! g
参考典型摘要 " \/ v* w! Z; l4 H1 S
' m# f# K; B7 i+ ~, d. g( K
5 n* f8 w( w1 W ?. w
5 T) N2 k5 O' o3 N, S) ]$ f , f. M% B O- T; P( S) W
三、关键词 9 M4 w) s/ c6 [, P
关键词:论文中常见的词。
) x/ O- _) E7 \8 h& a2 q# M: R
% d4 n5 h) _2 l* p9 a5 v( T
: i7 ^- t( V+ x' k8 { 赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
6 _5 ^+ ~* {8 M7 P9 k 突出问题、突出模型、求解问题、求解结论 使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词 % b( ?9 C2 Z9 J! H+ [9 y3 R! F
* r- f7 _* v/ e; E
g; J+ E0 U) q- D4 a. x7 L 标准 关键词 写法: & J2 A6 B y2 \5 h; {. L
% _7 q+ K5 e5 H- [
Y+ F3 O4 O# l$ u$ w' q " [5 z% R8 W4 y7 T( S/ W; G
- R& S6 }6 a+ X; t4 c$ z 7 r7 A* Q: J3 b2 H" S( _
9 b# c# c5 j2 w3 D6 J. h" G
四、问题重述 - V4 G: F) {$ T9 R+ |9 ~. L' d+ t
_4 R; D% p2 a9 l
2 S5 S* S9 H7 k6 ^4 m; Y& K
) r7 z R# l" B F2 L . o$ m4 M) Z& b5 U1 t: h
对问题进行描述。
* i- `1 V1 j4 s1 g
- [" z& {/ e, G; ]
8 e" M) U, c8 M4 Y0 {) i 1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。 【找硕士论文、找关键词,注意查重。】 . F! }3 M- K. F1 m
8 L3 u* Z' S6 e+ y+ `& ]: N6 t$ z
, |2 C0 U& D+ ?+ j 2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】 : D9 J9 O3 l; a C% N3 m3 H1 J
0 b& Y9 P0 A+ J( T- {3 n+ ]( V
' E( h! s9 c b/ V& v
这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。 : c$ ?& j( g* }7 c1 S2 X6 K
' Z1 w' @* c) b- d
, t9 X( J4 ^; m( B% Z2 q8 t
问题把控能力【加分项】 结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化... 对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
3 R2 G& i0 Z( k
6 m7 X4 ~ T. q- o8 G1 s 1 ^5 Y* ?: P# }9 N
五、问题分析 7 e% Q' `% F: C |
: I l: {. A* c: i, T / }+ T0 K0 L; ^$ h
* B9 }2 a3 T: [& r
$ a. r" ?8 g1 I; j 思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。
- X1 a( B% r: h* Z, Y) }$ b
4 |0 s) v ]7 u$ Y1 s, A : n0 M6 B3 ]6 f5 d
eg :
/ j: Q& L) N- a# ?5 P
* H' o5 ~$ b9 C( A' S + L5 N: m/ F8 L4 b0 B, T
长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:
6 |5 G- N2 U l& m( b, Z
9 J; f" J( `0 P) g4 |4 h" p . L/ O9 e/ O% M% C
鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
' n) u# t% _# E4 l8 ~
4 f0 d4 K; D9 e2 }/ D ) Z5 _% }+ k9 g! B, o6 f
题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。 , j& J% {9 z; E& O: n7 P" A
; T5 @* f! b3 I, v
+ p4 D9 x" {1 d, b$ T5 Z. G 不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。 9 M. g+ \4 N/ I, V
% z( o% d7 r# A3 p: l/ Y - w* ]8 H, m$ O/ Z# \# t2 J
问题分析 --> 突出思维
! p& y& e* p4 [% ^. _
- M! S; w1 ^# Q: ^$ \ t( b' M( I! g2 S
+ S4 n1 o/ `, R/ D2 [ 通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。) " c9 q3 Q' `. K$ _. B( t9 Q( J
) p* w# w3 W1 ^; t4 Z( b6 t: E
2 V- e3 F# f7 c$ k3 A( F% a( V, ? 神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
3 n y5 B+ w' s1 W. F0 d* k, M
" i7 K0 T' B& ]; q3 v- w1 o/ u2 z
9 c" \8 v" o* r* p/ v, G1 b7 N0 R 而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。 3 a1 i; M/ |' h: h' u3 U" k
+ F, Y6 n8 a4 W C. v5 y8 \5 ~& i
; c$ x: p2 f0 [4 i5 \+ l& M
【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】 2 s0 A# L) B7 f2 o. `0 c3 a! O2 d, N
2 Y) @. {. [. R f: s, y8 P
; `6 {/ K, K, E( N6 V 【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
, D1 {* V; J4 o8 n
( q+ T) n: e* a, Q $ P* F( J; v& Q
评价类、优化、预测问题-->时间序列预测 7 c* W3 P$ ]7 N) v& t
0 N, J0 \$ a8 M1 p5 u
" V+ w0 g% C6 l3 k8 L0 v3 b3 D 六、模型假设
# P+ M: \4 \& y! W
0 G- ?$ r, a5 w9 B& Q3 }+ c # k: U7 T# [$ V* {! _
4 G9 o* [+ b9 Y; S2 s
6 a2 c; h1 ~/ W/ ~ l3 o6 T 对赛题,进行一些有意义的假设。 3 ?) P/ ]% k2 z2 p% G
- T2 v6 H6 M1 I l; ?, l
& D' Y- r) Z; H: Y 8~10条假设:考虑点较多。
9 T: x% i( j( B9 y$ a ; t; F! U) \" @5 g% _0 ~
5 s/ q6 P/ G6 ~' D
假设不要太多:适应性不强。 ! i! I& b! x: k( _5 u1 w
; v9 [( y7 p6 ^: `+ n
* a+ t0 F5 z% {# Z% @5 O 模型假设--->单独模块(模型之前)
* \* G& M5 M1 O; y 2 L# v$ X. E5 D3 B7 j3 U$ I3 T
8 O; H# K! ]9 r. Y2 U
某些参数、模块的考虑过于复杂... 假设中国人身高1.67米...
; ^- M2 n9 @5 \ | % U* i8 E. z- B* p. n }. ]
" ?2 }2 Y( Q9 x! Z; s 针对性的假设 全局假设 假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
+ A5 R% M- `* V, n5 _) y # j% y& y r3 @' g" U0 J% B0 z
: g( V% }( n( R3 Q. r9 f0 C1 s* x
七、符号说明
* m, T+ y. B& d) _! D
4 q' G& w) J# v' j x 0 r1 Y) }" o6 Q3 {
2 X E3 ^) R- g& l, |* D! C 用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次... 不要用单词... ( I) N$ O& r/ D1 c$ X& W+ z
* S( ]* n, O1 ], y0 r" [
' T5 H' W7 {& z: b7 b
符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...
/ Z8 W) G6 f, s) E+ [* s ) U. d8 w/ Y6 P! W7 t
$ r! K) S& |- v. C 去掉表格两边的边框。 5 L! {3 ~+ e3 x" N3 _# r) k
( n* c6 s) c% S3 a 9 e* ^3 Y- G* k, T
; B$ ?: g! s) g* x+ O) ` $ D: O/ b% ] Q3 d
$ n0 n0 Y# v' p/ S5 @# d; X 0 s( q5 M& r- C1 L \. x# `# z" u
八、模型建立【论文核心部分】
. c9 ~3 Q) [+ ]+ |
6 M4 J2 b9 v6 S5 N9 i( n k# Y9 T! {, C9 G5 O2 U6 C
* b W' z2 e+ L0 ^3 r/ l, e3 Z
$ S# X; u: d: C& v9 X, r7 j, a$ z 论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。 ; S! r/ }& h8 a0 Z8 x
3 I& N' p% b, S" }% s1 b6 R
! l6 c7 K- E7 m9 @; Q8 N 不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。 通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据... 5 J, ]: X' k$ G% H$ G7 A8 F% r x
# M6 u6 }/ ~; }4 | " d- M, k9 r5 U9 k% p/ p) u1 W0 L
全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
, O, b" H, ~6 B$ | ; }# a c2 y6 n3 `. p. {3 j
- |. S! f, j8 q) B7 [
1.首先给出**理论, 简单描述一下模型的理论 - E* K9 U: e; Q7 X
& r! i! b! h% f
6 T" i2 {; o& e3 O. P 3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。 不要凑字数...
0 U& k/ s# F( j n+ p5 Q0 |8 b / d9 A8 l% H4 x3 q+ s5 [
& Z" x* ?2 i4 e1 T; H0 u1 T
, h( z! F$ v- r/ V( z & f/ S: n; G/ Y% \# k* O9 |
- U, T& o' u7 ]
基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解
; M* B' Y6 ~- F3 c. k$ y: y
$ u+ X3 A* |& S$ {
5 ~& S! j( `8 l1 q6 S& A4 X" A 数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理) 结果:图表(描述、变量描述...)... 6 B, S4 Y/ V! n4 j) s, n$ Q) w+ X
! M3 ]8 r/ C+ }# Z# U
2 x8 X# q6 ~; D 数据相关性(数据规律一致) 相关性系数 量级规划 回归思想(Logistic回归->医学诊断...) 神经网络算法
7 A' `( v1 ^) B6 B& c
j6 W9 f3 ]. v
/ A; t m7 Z5 R- j& |4 A 数模:已有问题的延伸... 数据处理-->图 # _1 }$ o3 g7 q2 L* d4 m$ ^ b b! q& O
7 [+ {4 y! M0 O% D
. n4 _$ {. b; u- O ! Y6 U0 o, B, a$ Z2 t
7 P, j+ i( d3 E; b! q/ \8 s! u6 a
( F9 q7 ~ @- C" @: L8 E, P & z/ Q0 R5 @8 ~3 x( Z
4模型建立与求解( Model establishment and solution ) 5 }- }( `; w3 n6 s6 U v
0 w! h+ M2 O8 N* p. V. n$ R8 m, n. V- C
( W/ v4 R) a4 _6 g4 k
4.1 基于问题一的求解 0 }: V$ r' @- P
B* d# F6 X1 I0 `1 L7 n8 z 7 q, {- l6 S. U3 s4 g5 C$ | w7 C6 y
流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图) 8 L/ Z, C2 v, q- f5 Q7 T$ m) L( o4 @
( r( v4 I, c$ ]4 U1 B1 s# u) L
! u% z% N. l& t [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行] 9 H0 V+ O6 c H' q8 E. ` C. L9 ]
' i# J( U$ u7 W, ~4 E7 y' e: e
- U( n* U( J5 o/ I4 L8 J' B 4.1.1 ***模型的建立(原理放进去) H7 ^' h" a. M* W" n$ z' H6 O. d
- T; _9 T4 U# T3 Z* ~2 j8 b, H . R% N, m4 R# j0 ^+ ]& t6 w' ]+ i+ y
eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重) ) Y$ {( | r0 @! k
* D4 }* h3 t S
0 Z# u3 V, a4 r3 W* r
4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解) , }' d; l, h$ b4 J* ?6 {' z1 N0 w
& T6 s2 B3 V5 A1 Q3 c0 b1 e* [( ?
8 z) O3 l% {8 \/ n# d. _3 T# w8 {
[ 数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;
r5 _( @3 B ?9 ?' g4 B* @
/ [& _ l0 P/ G/ c, a# D
' o$ u5 `3 Q1 n) E 上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述) ]
) [2 o, o) O; p+ F' o5 V 7 s+ B8 y9 v( W0 w z8 [
- G' j L" t8 b, i x# G5 F2 ]8 S8 T 4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation) + W2 `1 B7 G' k
9 j* B9 b/ [* X7 Q " }3 T! \, Z4 J3 W1 Y* ^5 Z* }2 a
[ 表面(图的数据、某某部分占了多少多少) + 深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次) ] $ r s+ O9 M* Z- S! }
; C: v0 C; v# o1 F
" r5 a( U7 c/ d
4.2 基于问题二的求解 " F* y+ O. ?6 I3 |( ?+ p# H
! Q- I" l; N1 v6 V6 b* s, y
6 @9 G) L, z, R: Z- b$ o ... 8 F- D% _% J: d/ F; p3 Y* J
8 Z9 `. h* O; s) H& c, X" X/ C " j6 Z5 c+ b% R/ v m8 v6 d
九、模型求解 8 l2 R$ c- A; W8 B# K) D* R7 Q/ S6 D
* h/ ^0 l& Z, K; d8 \2 i: K # J) n2 J: B2 A' ?
0 i' L/ N; u/ x4 U3 y+ u2 {: \; ^) G 4 s! _7 s2 w1 o2 ]9 p
1.神经网络模型:权值如何确定...
2 ?: M6 n, U( v9 e( }9 N$ D
% F4 B" o% P9 |& H) b+ U* A* ^ 7 _" p9 S) {9 T3 }
2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
* W2 \& H, Q1 v) x' K
) f% w) I. t# t# Q5 C - D) X, j) Q. v- k+ H
3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图
2 n, U7 g: M5 }" n
9 \& I5 P7 o& C1 C' a 3 E, e5 s" ?5 T$ q# K; m6 x, I
二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重) 8 ~2 n* C1 |1 `
# q6 l9 d' Q( o# h4 F, K& q/ O
3 S, B3 F, q; z% L4 h% x% l8 R, x 模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
( w" l9 |6 j* } ; ^! ?# B. a4 Z$ G' d! i
% ?+ `) T/ L ]0 W K$ f 0 o! f7 l/ n' [6 |! P
9 _% j1 O- x5 L/ u
8 l5 W. p \$ l
6 g: `/ X" S& Z0 }* w& V" p5 m 十、结果分析
( |: f9 b0 b3 Z' [& F3 o) z
3 `2 j( n' Z/ X% k% n9 c$ F
. ^' z, Y9 x0 ~+ d7 }
1 Z" r7 n k9 o! l& [) i$ V ; U8 A- |! D+ e) h
对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行) 结果描述、表层分析+深层分析
2 ~3 A/ R6 O+ I8 |
- o8 V& r' P. X , D+ t7 C8 f$ d( Y/ P
深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化) - Z9 a2 {- i" @9 H: U" e4 I
. G8 G4 n! ]9 A ( t) h5 _- L/ Q+ z+ K" G4 z! V
十一、模型评价 1 w$ _2 ]/ @: G/ k% E( P! m' q
3条优点、2条缺点
6 {: ~2 x& |( ?& [8 ~ 2 v6 l+ i4 B8 i& Y
8 `8 Z9 F% E4 o7 g3 r, y# q 缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了) 参数的不断调整 & \. h7 H$ d! X1 c0 {
( E: }" ?" C2 e
, M; v# G/ P% y7 ~: t+ H4 ~ 优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力] 百度xxx模型优缺点 简单便捷...
: v! M0 J3 i6 F6 t; k 8 _9 K1 O' t) k* Q; q
9 ?" U& \: u ]$ A
灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子) - g1 ^* \3 T" J2 X
# u! D6 v) k8 Q! F" i6 p0 v
( h0 X4 x* [2 G/ D3 S$ O
十二、模型改进
$ L/ w6 Q1 E- ]) C' C 十三、引用文献
: E9 ?2 {5 U; \" @9 N' \1 w / l {0 ~6 b$ z3 M0 y' ?
8 x* ^9 w* D; O9 ~( ]1 {. H) R% i
0 [% ^- I# W5 s; Y 0 J6 f3 a9 a; \9 j z4 E
模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
) S& a' @% A# J9 t
6 B# r3 s. b% b$ m9 H# Z
% T B) I5 D4 z% W% p8 w7 V" K 8~9篇引用文献 套路 多写点... J:科研论文;M:硕士论文 数学分析:期刊 格式
: a$ H3 F" f& L/ R7 t
- f7 W0 K9 U( I. T. c4 d ; j# }6 y) a9 K+ P
2016年 第26版 第4期 100页~120页 % j& g4 `; z" L4 \4 X
9 ?! T& s5 x5 }7 }
c$ J l+ x8 k* n: j 模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
9 c$ j0 m h- d G* K
% K# f: B: k. O2 K: Z0 [0 f8 @5 M1 D3 o8 n
9 d2 I% t0 H8 ] 引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
$ E2 f; K; E) ^! ^' C9 ]; V E 5 W/ E$ S. t8 R( n& e
/ W* P- ? x3 t9 Y O' I }0 M
- r6 [8 q y' Z t. ~
8 H) g8 W5 \4 ^! Z3 i
2 R- j+ Y( y5 h1 _& e' n" s! F; N
4 g! |$ V2 k) u/ c G 论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
; r& P! R* L! ~ ①数学建模成文模版套路
. f* p: |8 f# \# A! i 2 ?, ?3 G. Y- i# o$ |8 i# P+ {+ T
. D4 I2 W+ W1 `1 S8 [, D2 [
' I% Y! |2 ?/ h! \
, k1 p7 J6 ]! U9 H f$ ^3 `$ ` D) d" S
②论文结构 # S& G2 [5 x) y. ]
) l% B, B! W% \0 }1 D _1 ?
$ Z6 {+ v J7 u% ?
! x0 c( C; U' N- p0 j. @
! d# l3 `, L7 `
③问题重述、问题分析、模型假设 4 ^3 ?0 r: L) T# E
1 A6 W& b8 i# @+ \3 I7 J9 c4 j 2 R; A5 L. x# F. x6 n
7 f: b: C0 p3 s' ]+ X! k0 Q' n
% l4 T4 R P; X6 F; w* v6 P ④定义与符号说明、模型的建立与求解 5 l( }" f: S; Q
" f+ k0 A/ t ?6 I9 R
7 Y: a/ o2 g0 R9 y9 w' v0 p% ` 8 `1 M0 G' M! t: U, {6 @0 P: j
8 ~5 S+ l5 k* C' l3 W3 \ S& D% J
; E- t% i) m% o0 P ) k8 m! ?0 P" B$ q; z/ S% k
4 H! s: i0 f- u- n0 I) a
2 U+ `- e7 r, }0 e3 @ ⑤模型评价与推广、参考文献、附件 ( \0 H( ^' W: L9 D0 X I4 |
, v, Y% w- t2 Z' G0 ^! [# t
7 W7 h4 r; Y9 N$ K' q- ?* X4 W 6 ~/ `& M& t2 n& c" o6 |& {4 j
) @ j$ ^# ]: k7 _ ⑥数学建模评分与参考标准
: |# Q5 y% A1 d8 I' l% B
( o2 r+ k# Y8 f6 |& J% D4 v, h 6 z7 X9 ]( k$ B4 z& s
4 ?" G7 X0 G& o7 [
5 m+ @0 s. X {7 F' M" `
4、论文中的注意事项 , p, y, u: l# `7 |/ {3 y
一、图形
0 p0 A$ [4 L5 G* [" Q# o. S 对图进行基本说明,2~3行... . H& T6 ]( Z) W; k% O
`$ z' `4 j! H# V
: W$ ^- }4 F4 |" y& q
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一... , S; o: a% \ c% ]
( Y/ `1 i' \7 c0 H
; w; _! y/ o: _. F1 j9 k2 G, @ 二、表格
/ F8 F5 U$ B/ ~ M$ U8 K/ S 三线表 : \ L0 n9 Y( [8 Y! j- k( q; L
! J3 C/ I, q, i( @0 c3 d6 ] % O. c, p5 U: t A+ ^& {+ Y
图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。 图表美观,色彩丰富。
7 h3 R) Y9 c. m, d3 Q: P % |' E" ?1 t( n5 a' K, P! |& s
( F& _( f$ `/ P% k' n 三、公式 ( ?9 @; G \3 d# \3 W
* y+ Y6 x5 f( U v; J) R) o
% b4 l: U' P1 `3 [! d
8 Y( u# ?$ @0 g4 F0 f
; X4 W! ]0 J# N! J) f8 }+ [
关键公式--->进行编号。 50个公式左右 【编号右对齐,公式居中】 推导的公式,可以不编号。
& Q) U' a& M% ^5 t% B( D7 e
- }) ?, s1 p& p7 ~4 P2 v
: w9 G8 W+ ]* Z4 b8 w4 m 四、结构形式 3 s! p2 v ?9 r' Z# V
- @8 W, ^1 H1 \3 D3 V5 f: h ) g% ?* t7 A# J& q# s; W$ E2 u$ q5 H
1 K* @" v( }$ j; }
0 H2 S# M! i- u( v0 _9 N% z 5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析) 2 P( X6 \. ?/ d- A
$ @+ b2 I9 O' h& I' H - d! f/ O' f9 m) u
6.模型的改进:可以不写.
. L8 y( O5 F. K4 H a " Z1 b1 Z7 s% v
: n1 H0 F3 p: T$ c% X
5、写作规范 0 {8 K$ a0 ~+ d0 o
8 u+ t* T8 J. h9 s
2 c6 E+ g0 G, v u9 G* W ! c; x- I# [9 I4 J! z( ?
尽量“百度翻译”->中国人 【整段翻译、注意语法错误!】 ( W# X$ a( b4 n f# |
7 G2 `/ c2 M/ A" m. N 9 }5 V# |( m; E/ ?+ c4 _( Y. e
7 d; ]; Y# \) P& E9 R$ M
6 ?2 D5 m8 }) G) w5 ]: E( L) |
5 \' ~$ _# s- C6 ^! \
6~7行一段
0 x" g7 X: R; k2 _, h! }" ` : a# l$ x) ^! C+ {* P
% s ]" m# z1 {
" h& s$ d$ f- n
/ N1 o; J& }* u- D 1 N5 F* j& I1 G6 _5 K
7 |1 O4 M7 l5 V3 C, e8 u" @" i" M9 `
: i5 k7 B0 m8 q/ x! P8 T 7 ?/ J' F* B- o D* [0 Y% r
, u+ P5 u5 W: b0 ^0 z 6、英语用法 : P: @0 J+ [7 d; F
) v; Y5 Y& \. [+ y
4 ^/ J! f- X6 h+ ] 2 |3 }1 B1 _ y0 Q4 u; n6 p! i- m* F
1 X; [4 B: ?" u
& B, A1 j" r# b7 ~& j
2 E+ }7 v. }) z7 @9 `1 x* ]: e; M9 ]
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