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数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-9 17:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    7 y( A4 s& N8 w) q
    数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    $ {" E- a; B1 Q# P& \学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
    8 b' r! v' ^1 w5 v/ E【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
    6 M% T! U+ ?. J* }【数学建模论文各部分写作指导】
    % D2 O, D; B( d- F  o3 ^+ u- l7 P【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
    , I9 j! i1 B6 s" h' H8 l数学建模论文写作小技巧分享
    3 m+ U: m+ ]! }; d数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    / ~6 K* S/ C- W) h数学建模【建模竞赛与论文写作】
    ! Q* ]. X6 s7 N/ e$ i目   录
    0 b; A2 b9 P8 A; V- u  J$ _2 m3 L0 b+ B7 A& |7 b* J8 i* e
    / `7 U, g9 k1 J0 p  a: N
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准7 L, H; a& {2 I5 L8 F
    2 e, L' k8 V! x8 c4 z3 @
    ! }. }/ [. x5 h, r: n1 S- |
    1、答卷前的思考和工作规划
    3 S' l6 ]4 U4 Z6 A! b+ r- E4 e7 [8 \. Z' X) I/ P* r
      \2 \8 e6 s9 H' v8 e9 L; D( g- M
    2、论文写作的重要性
    & t! H$ o+ a1 m, r  s  e# V7 }, ?+ D6 I* N! V: Y

    & V# q6 Z7 F7 h) _- g3、论文组成部分4 v& s2 o* m! X# e; Z

    . }8 c) E8 N: l' G" w4 ^8 D6 v

    3 q9 ]0 Z% _* [7 _- M4 l: m一、题目) U8 a6 [% g" E) o
    5 n+ ~5 Y* V' f; u# |2 R8 }( B

    0 J, X" S; o" N# B二、摘要
      i7 \. |2 N# |: r
    0 g8 |% g3 J0 M2 D9 j. I
    : Y2 w1 P; w* h- i! Z
    参考典型摘要
    " r" k7 \' p. }9 F$ B3 s& p  l; p( G: G
    9 J3 ~3 M3 ^, k8 v: H
    三、关键词$ I2 N; P& `4 L% n$ n0 [

      q. |. T6 y% r1 f! ]9 s$ M. B
    3 ^$ Y( ]; |7 t1 y* t/ g' J
    四、问题重述+ d+ w5 [$ c, E  X

    - R, M. _9 J" T% C0 ~
    1 L! u: P6 f8 E: F$ W2 I  N2 n3 l4 U
    五、问题分析
    3 J# b6 q, v. R3 v5 V+ M
    - m, n0 J. s  M1 c0 a( t

    ; }8 j( |/ w/ v  `9 j六、模型假设
    ! ]$ p" u& j1 L: [- W1 x) ?( c4 A% E/ r7 Z( z
    + q: _/ z% Y! W9 z* v4 t+ h) [. D
    七、符号说明
    ) H4 K& Y/ j# S& Q' z4 y& t! t) D4 ?
    + x0 ^$ I2 a! r1 x0 n$ H
    八、模型建立【论文核心部分】5 r% z  u: ?0 F" X& s# c
    1 o1 M* l- f0 n. D+ ~
    % k! h/ C0 h" E- I
    九、模型求解
    # Y2 h' g2 \) X+ d0 A( V& W5 r) u
    / l# |* H: r8 L1 D2 R4 g0 p- q

    5 D6 d8 c6 h1 o; Y/ q* `4 {9 ~( c十、结果分析5 ]; b$ o* O" B

    + m, \6 M" R) r- P- R) t, P4 D& ?

    8 M: e- O* L& i" l9 A( w' M- K8 U十一、模型评价
    3 h5 l8 G( X. y' `( k+ J' d' V* }/ \$ Q. r% C( K" r& ^3 s* T7 q/ L
    ) {& D7 q: H& a# e- I
    十二、模型改进
    . r8 @4 ~. T' e, t7 G0 ]9 N2 A
    ! I# X- {1 e, j8 m% T0 M7 g  Z

    % n4 U  ^6 h! U3 Y十三、引用文献
    $ Q+ M# O! W+ j5 y8 P% b5 ^4 a1 J% [
    * S" ~! B. Q; |- ]$ U
    1 [# Y7 x: `" P, S: C8 `' ~9 T4 J
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
    3 a* X+ f6 K; X! g* _8 I4 u
    7 g2 }6 F1 C6 ^9 X+ u# V) X
    ! C4 ]( }) i8 @* ]1 C
          ①数学建模成文模版套路
    : b! t4 O2 Z0 Q& R
    : ~- p$ `) T9 X& ]5 Q" z
    7 s/ z7 z+ n; k6 {
          ②论文结构8 n* ~1 r' t* k4 w

    : r7 f" Z( m3 e' U! I* O1 w
    ! N- n" Q! n3 j2 R8 c
          ③问题重述、问题分析、模型假设
    , F7 H8 o. o6 n# _3 }! ?1 N; {/ n3 E. n/ S7 \- j, P% I+ W

    , R" n2 ]2 M( O$ Q7 x, k* L: ~3 {      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
      t+ |8 @" G, W) Y
    : ^$ t! C9 x9 }! D, U" a

    6 ~# {' t+ e$ m: a% |( h  D      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
    + S) M5 p* V( g
    2 }/ C) m( K3 j7 y. x1 v! W2 ?2 H
    9 a* C! i' |6 {1 f& M3 f2 V
          ⑥数学建模评分与参考标准4 w$ n) T( Y7 x2 E9 @

    5 P8 @) p* O6 P' j$ R9 `

    5 t* |% u$ T( w9 U+ p( L% T4、论文中的注意事项/ a& ~0 b0 j! q' X$ K
    $ M: ?1 m6 L0 ~- }, f. w

    - m; d) R5 O$ f5 B# C% R3 L+ V一、图形
    6 c, i+ {/ S; J# `  d5 d
    " C4 Q4 N; c! a/ Y$ ?& d6 [6 A9 W: @
    . h1 O$ D& w6 R" N( b/ A) R
    二、表格  B$ U/ q/ a& L* L7 f8 l! S# l5 A, U

      N) h, \6 r# I* O8 Z. J; _

    / r* B6 W6 B, `2 p三、公式
    6 \5 K) }0 {% r# o9 j5 J
    8 |& x( e3 c3 v5 S; J' ?
    9 ?2 ~( x$ x6 w3 K) \$ I
    四、结构形式' A  p  r* A' b9 Z) ~0 I

    # c7 @! \5 Y" F5 G3 \' A
    $ F! C- A: i4 J8 l" Z5 G
    5、写作规范  `2 P7 P0 C/ @6 e& E

    8 z% Y( a$ C; T1 {8 Q
    0 Q3 e  X* }- b% R) h3 l
    6、英语用法
      s8 Q% f) X3 M( T0 r3 ~/ f! e6 n
    * {- r8 P  v, \3 ~4 W
    7、符号与图表
    4 f3 _$ s4 A- t3 i- _+ r$ |% l1 N

    ( K: y6 ]$ D8 o6 v/ e3 D8、数学表达式和句子; @. W2 |5 G; F( F, E
    ( w0 ?+ x2 U6 ^& @
    * S+ L8 r1 B% U1 L
    【论文写作---最重要】   (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
    ' k: s$ O7 c  [/ C, B) b, |
    / Q; j( e2 e5 s2 l% t
    4 m  l+ o! `! q# V
    搞清楚评审原则         美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
    ( F' l) R% {* i7 a9 [% W' p# ?3 D1 D7 T1 w' y
    % Y& l5 |; T2 @/ r  S
    评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
    2 i6 O* P; N, i( k/ Q+ Z  x0 u8 X9 [5 I
    ; p. Y* T& c& ^9 \
    使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。1 F+ \2 v; B8 |, W
    7 `. O( s5 ?5 Y& o9 {

    ' h# Y. q+ B+ m美国大学生数学建模竞赛等级评审标准/ l1 @) P+ ?( `2 e: {
      3 H. y+ c3 Y' Z1 x" v
      o9 H. Z: Q7 _7 |
    ; Y! _. N% u3 M3 H, ~; t
    赛题,要全部解决完毕。 & u( `) x# h: @% c5 m, O7 k

    6 `6 U$ H) E. {7 m. N8 Q
    9 B0 {: t# g6 x& x
    模型假设(10条左右)
    " A$ W* }" S5 O' u4 X
    0 j, y, p2 [' v/ j' ?/ T
      f. A8 R6 Q+ a- \+ @& N1 a. q1 [
    建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
    + F8 [8 B) G$ X8 V
    7 g& h9 l/ g+ z, F- D9 y% ^, p
    7 M* b5 ]: g3 C2 ?  g5 j$ I9 @
    3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系" f0 W, H9 q# A9 ~9 ~; h
    $ k5 w* U2 _& T

    7 M, ~5 c7 }* C. m5 {稳定性分析:☆对模型进行测试5 ~5 G1 ^* Q/ |+ m% s+ D7 U4 V  g
    % u7 K( ^9 K, S0 v3 n( }

    : {) K/ @- A; r1 E! [  y7 v模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。7 U; H( h9 \- m% e- Y/ K6 E7 r

    / R% \; o; d4 H  H4 ~! v' i

    9 R0 d/ u1 t, Y解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...
    ' E: {9 Z8 Y4 a$ J1 V- e
    7 G9 C0 z- `; m; w; H& f( w" v, u

    4 G# a. D$ @( X. B1 V0 o9 U4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
    " K! V, j! G" l7 H# T
    % Y3 v- p7 O# ^
    ; K% V' N/ ^: }2 U( |# E6 t
    稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...+ j; \& |7 c3 r  }* V  i
    $ f8 d: l3 z. q' o: y  O( x
    ! Z& y0 W! f$ S* ?) e7 j; y
    1、答卷前的思考和工作规划8 y' Q; Y$ X6 ~3 E3 ?( }1 f7 a8 e
    . |. H4 I0 T7 c$ j6 G4 T

    ! E5 f  Z( s! K; j( o; m: A8 Q& s: y4 T0 B. x

    ' Z; }. @- W1 I- \(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
    4 S' w# _' Y2 [/ K+ J
    1 T6 h) q  y* a2 [0 `- Q( |  p% k
    * t7 J& E+ f9 o% G2 P( b- ?9 h
    (2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
    , b" o$ E) y1 R  i% l2 a. B  s. F

    : \7 A+ T* M, T/ Y* c6 d" j6 p- t) i(3)模型---整个建模过程。
    : o& ~6 \) i* j! q. J8 @) S! V: q: g/ ^( r( P4 x3 y

    - Z9 t# ?  G& D) m( T& t7 B(4)图、表   : F! C0 ]% G/ [" V
    9 W* F& V. e- D: f' Q
    8 V* e) q5 T3 J# O7 ]
    表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。. B$ L* ~9 F# ]8 |) n9 D
    深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)4 h! b# G: J8 Z* }
          总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。% Z' O' Y0 n! w

    ( D; ^: V; s' ?/ R* V- V) i
    : M  A7 |6 y" f2 E6 d
    思考:找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.5 Z: v/ P  G0 f
    & s. D/ N! ]9 V
    7 g* H# d1 s9 O, z7 ]
    2、论文写作的重要性4 z" I) b# j! \' K& h7 c9 G8 Y

    . v3 K7 D. B8 ?- |6 a+ `8 r
    " g+ |6 `- G- d) n& ?% v
    $ i& b. B' g8 V6 g
    $ B6 K* N, u/ i) Z
    论文(分数:95%)   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文- ?/ C! U& U6 Q9 h8 t% C

    8 f" F4 j1 J: U0 s

    1 r. X2 y, G7 j( E# z0 _先看论文,再看附件(程序)+ A9 B8 z8 W9 I/ F8 k# x  y

    / e! ?/ C3 y4 y

    # Q8 r$ _0 g8 J5 Q$ B! F0 R3、论文组成部分
    / r( Z: s. S4 h, Y% {. a" x9 q" z0 M
    ) F3 \$ d; F! o7 n  H
    6 |% Q" C  ~1 Y, Z+ Q3 O2 Q

    # A3 m. G8 [' b  E! r& m$ ^( h! V' T1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确5 J. c3 d- q. j. B/ B$ T0 X

    3 l7 f# t( r  V# X

    - \% S& x8 ~: y) Z9 L( V2、摘要:★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】+ F. F# y3 ]. |% b

    9 M( K) _/ J5 N

    % R# j$ `  a% A: X8 ^8 K' R# q; Z3、关键词:...
    ) M+ _& R, O6 f3 K4 K( \2 }7 B, a
    & G& \1 h- c9 r

    5 J' T' U- u, N4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。9 N2 u/ T, I- U. m$ r- y

    , m1 c; Y1 R9 `0 ~8 G
    ( i' l+ t) Y- ^) O$ f
    4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测8 q) j6 X, f" e" }! r1 _

    4 e$ K& c- e4 m3 y: N3 B

    5 ?% O/ ], }/ b  N5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。
    $ a1 h5 `8 V. d+ B) Z' h- m1 H  T
    ( N. S+ J, t5 S

    3 u' o* v1 L6 h4 V6、符号说明:表格、字母表示、解释符号! u# o5 l  p0 J2 c( g1 D
      G: q: V$ `2 s! V7 f7 H0 H% X; |' D

    - h+ a2 ?; G2 b) [7 ]; N7、模型建立:★核心点★   建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据/ T1 t% d, t% y

    , Q- o1 m, N( R# @1 C. Y
    : t% J8 s! Y- H
    8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论4 O! O8 R/ i! h
    $ t+ }) t# S* T9 y1 d1 M( Q
    ( e  }/ m: o; i5 f
    9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析' d5 r; r. T* t5 J
    # |2 p+ a9 J' l

    - W' c# _, g+ h0 z- e+ H6 ]10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
    ! W, r$ r, d, T: P: B) C% P9 v( x! L. I
    6 F/ x/ f$ f# d2 q8 P
    11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]
    * S" K1 M! u3 l
    . v# d( d6 d9 {& t8 M# n5 L1 s6 y

    4 [* g- D! C! ?% R12、引用文献:格式要标准。0 e+ _) }% q3 l# t
    + o/ G* I) ~. e+ A4 F: i) q  U

    . p$ m( O5 u, B一、题目- w8 J1 o0 T- S1 ?# s! |
    * o+ M! h# }9 p3 A4 i6 @, e/ f) N

    : l" v5 L* C% j' C9 S3 Y" j) g' m
    ' S2 q" J: U% p) _

    " Z/ l- {7 z8 b! j% n( l- V) ]; `  W题目:一定要切合论文、表现主体信息2 z2 I- C3 E' ~: @$ T$ u
    * u1 F' a+ X7 Q2 v% G1 h$ t
    % E/ G7 T4 q! g/ B, y( p2 f) L) b( ~. F
    副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例
    # {3 y1 R1 a' ]" h$ S/ [4 O" n0 F/ k3 q- o% X. x+ j" O9 }
    ; M- Y2 J, [$ u- l( r
    诙谐式题目【xxx在哪里建设?   我家的鱼缸应该这样设计。】
    % ]) N2 _6 ?" x$ a8 G+ l3 v8 J
    % D1 j! v0 s. h) Y0 }
    0 j. W5 W* N3 N4 M) ~! ?& E) _3 N% ~
    吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
    * }. Q5 I& c+ d" z$ I' U$ I  g# a) W! ~+ ~  `
    + M" ^. c4 ?9 S. N1 J
    二、摘要
    ' w% B5 c; g( s2 h; Y; P   灵魂、核心
    - u/ }0 ?$ P8 m8 u- S  `- o3 {) A* F$ B' a  k

    7 s. C# |/ K8 t1 E0 V1 y1.( g% S7 j* B1 }! e' o4 V8 D% S

    5 a* l' L0 ^- m7 n5 E

    + z& @: j/ S& i  ~( `6 P/ ^& ^! G" H& `【重点】摘要:对论文体系的总体概括。$ P2 i! M9 N+ B# g
    9 B5 Y5 m; S+ ~* c
    7 D' Z+ _. y; x3 p' Y1 N" e
    【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】( o: g0 o- Y- x( D" h

    % B8 o* _6 i0 y$ i$ r) K- l
    & t, ?- x/ l3 @* k  B
    综述:总体描述论文言述了什么。
    4 e. G0 R& z8 N1 V0 q2 n4 S5 x' y( U& D7 I4 p

    % ~. _7 [/ W$ }& S! x3 A% C定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
    5 y7 z" J7 X5 C: R% s, X+ O9 N& D* B: Q- l" e- O
    3 q# X% v$ h* \8 N9 h
    用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。' X5 R- K, T) @$ {& D9 K9 G

    9 K- a" V" M* z  s

    . B% Y5 c+ l* j整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。* n3 v0 k8 i. z* M
    . @3 Y8 F- d4 _8 T" x
    , |# |+ h, l3 m) N! e2 V- Z0 F
    2.6 K8 n& f6 s( C7 l
    & V& Z: J: z" R8 B: u2 B

    - y+ ~; {% y7 i* h' w( K8 y针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。
    6 H7 Y8 N) C; u' A- ^5 o( K) B$ Q0 w+ ^4 F" n; `

    / i9 _8 x: a% f【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】4 N" s& u1 m9 `

    ) M# f: o/ ]; g3 c. o
    % f  l4 ^( c! e  Y3 |( r* G
    3.5 X" \& E( W" t) S- w

    0 [  Y: v; b$ x/ c& i

    - q- c9 L* E7 M* ^0 A) n# u构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)3 w' }. B! X* x  H4 Y2 i

    6 n! N2 G/ O" `* l

    4 B, d3 @7 [: |' M( Y2 `. C应用xxx方法、研究xxx问题  x2 Q: c; L  G; l: {0 T% b

    & z, ^$ v" k% w% V- b4 B. q2 h

    ! [! R( i! G& F- e0 ~7 W% q第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
    " N3 s) C# u* J# k; w& z# b3 g. s4 m" M
    - Z$ N* A! S& p" T' F
    第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题)' E9 D" `) r; Z- m

    9 w/ U  `3 Q9 |
    7 Q* a1 W6 E: p! d! l0 u3 u
    不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
    . J- ?  R* K9 X; |& S1 C0 e. _9 h8 e0 E. v3 N' h

    6 O+ }( H" o/ S% R& C) ]7 c$ m非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。
    $ M% b. A' u. I# a
    7 \8 a& w7 R% K

    # E0 z5 e3 }6 B5 b( t全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)4 c2 ]3 f0 F2 ?2 G1 L  B7 t! o
    0 m  d# Q8 B- Q+ ^; ~
    ' S" b7 A; F% @& Y
    本文采用(参考)了xxx模型
    * p: _4 J6 Y& _  ^
    $ w5 B) u( e+ L! g8 F# P, u
    0 I" n& m, Q3 H/ |: x9 Z7 K+ l5 f
    针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
    8 y! v# r; r9 w4 ?, C2 _' `
    * G: v# _( L# f, j! H: H

    7 e$ E* p' g5 A& B$ Q: j针对问题二、、、针对问题三、、、
    1 Y/ K" \$ a# e" s: K2 S" o' s( _& h) o; f
    ; R9 K% D& n4 B1 ]
    模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。: ]9 x6 t' v, ]6 }. _4 H$ Y1 G

    + B7 {5 [# E; ^1 w1 N
    ' X! o7 P% o  J" z! K1 M! g
    参考典型摘要" \/ v* w! Z; l4 H1 S
    ' m# f# K; B7 i+ ~, d. g( K

    5 n* f8 w( w1 W  ?. w
    5 T) N2 k5 O' o3 N, S) ]$ f
    , f. M% B  O- T; P( S) W
    三、关键词9 M4 w) s/ c6 [, P
       关键词:论文中常见的词。
    ) x/ O- _) E7 \8 h& a2 q# M: R
    % d4 n5 h) _2 l* p9 a5 v( T

    : i7 ^- t( V+ x' k8 {赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
    6 _5 ^+ ~* {8 M7 P9 k突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词% b( ?9 C2 Z9 J! H+ [9 y3 R! F

    * r- f7 _* v/ e; E

      g; J+ E0 U) q- D4 a. x7 L标准 关键词 写法:& J2 A6 B  y2 \5 h; {. L

    % _7 q+ K5 e5 H- [

      Y+ F3 O4 O# l$ u$ w' q" [5 z% R8 W4 y7 T( S/ W; G

    - R& S6 }6 a+ X; t4 c$ z7 r7 A* Q: J3 b2 H" S( _
    9 b# c# c5 j2 w3 D6 J. h" G
    四、问题重述- V4 G: F) {$ T9 R+ |9 ~. L' d+ t

      _4 R; D% p2 a9 l

    2 S5 S* S9 H7 k6 ^4 m; Y& K
    ) r7 z  R# l" B  F2 L
    . o$ m4 M) Z& b5 U1 t: h
    对问题进行描述。
    * i- `1 V1 j4 s1 g
    - [" z& {/ e, G; ]

    8 e" M) U, c8 M4 Y0 {) i1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词,注意查重。】. F! }3 M- K. F1 m
    8 L3 u* Z' S6 e+ y+ `& ]: N6 t$ z

    , |2 C0 U& D+ ?+ j2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】: D9 J9 O3 l; a  C% N3 m3 H1 J
    0 b& Y9 P0 A+ J( T- {3 n+ ]( V
    ' E( h! s9 c  b/ V& v
    这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。: c$ ?& j( g* }7 c1 S2 X6 K
    ' Z1 w' @* c) b- d
    , t9 X( J4 ^; m( B% Z2 q8 t
    问题把控能力【加分项】   结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
    3 R2 G& i0 Z( k
    6 m7 X4 ~  T. q- o8 G1 s
    1 ^5 Y* ?: P# }9 N
    五、问题分析7 e% Q' `% F: C  |

    : I  l: {. A* c: i, T
    / }+ T0 K0 L; ^$ h
    * B9 }2 a3 T: [& r

    $ a. r" ?8 g1 I; j思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。
    - X1 a( B% r: h* Z, Y) }$ b
    4 |0 s) v  ]7 u$ Y1 s, A
    : n0 M6 B3 ]6 f5 d
    eg :
    / j: Q& L) N- a# ?5 P
    * H' o5 ~$ b9 C( A' S
    + L5 N: m/ F8 L4 b0 B, T
    长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:
    6 |5 G- N2 U  l& m( b, Z
    9 J; f" J( `0 P) g4 |4 h" p
    . L/ O9 e/ O% M% C
    鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
    ' n) u# t% _# E4 l8 ~
    4 f0 d4 K; D9 e2 }/ D
    ) Z5 _% }+ k9 g! B, o6 f
    题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。, j& J% {9 z; E& O: n7 P" A
    ; T5 @* f! b3 I, v

    + p4 D9 x" {1 d, b$ T5 Z. G不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。9 M. g+ \4 N/ I, V

    % z( o% d7 r# A3 p: l/ Y
    - w* ]8 H, m$ O/ Z# \# t2 J
    问题分析 --> 突出思维
    ! p& y& e* p4 [% ^. _
    - M! S; w1 ^# Q: ^$ \  t( b' M( I! g2 S

    + S4 n1 o/ `, R/ D2 [通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)" c9 q3 Q' `. K$ _. B( t9 Q( J

    ) p* w# w3 W1 ^; t4 Z( b6 t: E

    2 V- e3 F# f7 c$ k3 A( F% a( V, ?神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
    3 n  y5 B+ w' s1 W. F0 d* k, M
    " i7 K0 T' B& ]; q3 v- w1 o/ u2 z

    9 c" \8 v" o* r* p/ v, G1 b7 N0 R而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。3 a1 i; M/ |' h: h' u3 U" k
    + F, Y6 n8 a4 W  C. v5 y8 \5 ~& i
    ; c$ x: p2 f0 [4 i5 \+ l& M
    【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】2 s0 A# L) B7 f2 o. `0 c3 a! O2 d, N
    2 Y) @. {. [. R  f: s, y8 P

    ; `6 {/ K, K, E( N6 V【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
    , D1 {* V; J4 o8 n
    ( q+ T) n: e* a, Q
    $ P* F( J; v& Q
    评价类、优化、预测问题-->时间序列预测7 c* W3 P$ ]7 N) v& t

    0 N, J0 \$ a8 M1 p5 u

    " V+ w0 g% C6 l3 k8 L0 v3 b3 D六、模型假设
    # P+ M: \4 \& y! W
    0 G- ?$ r, a5 w9 B& Q3 }+ c
    # k: U7 T# [$ V* {! _
    4 G9 o* [+ b9 Y; S2 s

    6 a2 c; h1 ~/ W/ ~  l3 o6 T对赛题,进行一些有意义的假设。3 ?) P/ ]% k2 z2 p% G

    - T2 v6 H6 M1 I  l; ?, l

    & D' Y- r) Z; H: Y8~10条假设:考虑点较多。
    9 T: x% i( j( B9 y$ a; t; F! U) \" @5 g% _0 ~
    5 s/ q6 P/ G6 ~' D
    假设不要太多:适应性不强。! i! I& b! x: k( _5 u1 w
    ; v9 [( y7 p6 ^: `+ n

    * a+ t0 F5 z% {# Z% @5 O模型假设--->单独模块(模型之前)
    * \* G& M5 M1 O; y2 L# v$ X. E5 D3 B7 j3 U$ I3 T
    8 O; H# K! ]9 r. Y2 U
    某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
    ; ^- M2 n9 @5 \  |% U* i8 E. z- B* p. n  }. ]

    " ?2 }2 Y( Q9 x! Z; s针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
    + A5 R% M- `* V, n5 _) y# j% y& y  r3 @' g" U0 J% B0 z
    : g( V% }( n( R3 Q. r9 f0 C1 s* x
    七、符号说明
    * m, T+ y. B& d) _! D   
    4 q' G& w) J# v' j  x0 r1 Y) }" o6 Q3 {

    2 X  E3 ^) R- g& l, |* D! C用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...( I) N$ O& r/ D1 c$ X& W+ z
    * S( ]* n, O1 ], y0 r" [
    ' T5 H' W7 {& z: b7 b
    符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...
    / Z8 W) G6 f, s) E+ [* s) U. d8 w/ Y6 P! W7 t

    $ r! K) S& |- v. C去掉表格两边的边框。 5 L! {3 ~+ e3 x" N3 _# r) k

    ( n* c6 s) c% S3 a
    9 e* ^3 Y- G* k, T

    ; B$ ?: g! s) g* x+ O) `
    $ D: O/ b% ]  Q3 d

    $ n0 n0 Y# v' p/ S5 @# d; X
    0 s( q5 M& r- C1 L  \. x# `# z" u
    八、模型建立【论文核心部分】
    . c9 ~3 Q) [+ ]+ |
    6 M4 J2 b9 v6 S5 N9 i( n
      k# Y9 T! {, C9 G5 O2 U6 C

    * b  W' z2 e+ L0 ^3 r/ l, e3 Z

    $ S# X; u: d: C& v9 X, r7 j, a$ z论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。; S! r/ }& h8 a0 Z8 x
    3 I& N' p% b, S" }% s1 b6 R

    ! l6 c7 K- E7 m9 @; Q8 N不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...5 J, ]: X' k$ G% H$ G7 A8 F% r  x

    # M6 u6 }/ ~; }4 |
    " d- M, k9 r5 U9 k% p/ p) u1 W0 L
    全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
    , O, b" H, ~6 B$ |; }# a  c2 y6 n3 `. p. {3 j
    - |. S! f, j8 q) B7 [
    1.首先给出**理论,     简单描述一下模型的理论- E* K9 U: e; Q7 X

    & r! i! b! h% f

    6 T" i2 {; o& e3 O. P3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
    0 U& k/ s# F( j  n+ p5 Q0 |8 b/ d9 A8 l% H4 x3 q+ s5 [
    & Z" x* ?2 i4 e1 T; H0 u1 T
       
    , h( z! F$ v- r/ V( z& f/ S: n; G/ Y% \# k* O9 |
    - U, T& o' u7 ]
    基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解
    ; M* B' Y6 ~- F3 c. k$ y: y
    $ u+ X3 A* |& S$ {

    5 ~& S! j( `8 l1 q6 S& A4 X" A数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理)   结果:图表(描述、变量描述...)...6 B, S4 Y/ V! n4 j) s, n$ Q) w+ X
    ! M3 ]8 r/ C+ }# Z# U

    2 x8 X# q6 ~; D数据相关性(数据规律一致)   相关性系数   量级规划   回归思想(Logistic回归->医学诊断...)   神经网络算法
    7 A' `( v1 ^) B6 B& c
      j6 W9 f3 ]. v

    / A; t  m7 Z5 R- j& |4 A数模:已有问题的延伸...   数据处理-->图# _1 }$ o3 g7 q2 L* d4 m$ ^  b  b! q& O

    7 [+ {4 y! M0 O% D

    . n4 _$ {. b; u- O! Y6 U0 o, B, a$ Z2 t

    7 P, j+ i( d3 E; b! q/ \8 s! u6 a
    ( F9 q7 ~  @- C" @: L8 E, P
    & z/ Q0 R5 @8 ~3 x( Z
    4模型建立与求解( Model establishment and solution ) 5 }- }( `; w3 n6 s6 U  v
    0 w! h+ M2 O8 N* p. V. n$ R8 m, n. V- C
    ( W/ v4 R) a4 _6 g4 k
    4.1 基于问题一的求解0 }: V$ r' @- P

      B* d# F6 X1 I0 `1 L7 n8 z
    7 q, {- l6 S. U3 s4 g5 C$ |  w7 C6 y
          流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)8 L/ Z, C2 v, q- f5 Q7 T$ m) L( o4 @
    ( r( v4 I, c$ ]4 U1 B1 s# u) L

    ! u% z% N. l& t            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]9 H0 V+ O6 c  H' q8 E. `  C. L9 ]
    ' i# J( U$ u7 W, ~4 E7 y' e: e

    - U( n* U( J5 o/ I4 L8 J' B      4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)  H7 ^' h" a. M* W" n$ z' H6 O. d

    - T; _9 T4 U# T3 Z* ~2 j8 b, H
    . R% N, m4 R# j0 ^+ ]& t6 w' ]+ i+ y
                eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)) Y$ {( |  r0 @! k
    * D4 }* h3 t  S
    0 Z# u3 V, a4 r3 W* r
          4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解), }' d; l, h$ b4 J* ?6 {' z1 N0 w
    & T6 s2 B3 V5 A1 Q3 c0 b1 e* [( ?
    8 z) O3 l% {8 \/ n# d. _3 T# w8 {
                [   数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;
      r5 _( @3 B  ?9 ?' g4 B* @
    / [& _  l0 P/ G/ c, a# D

    ' o$ u5 `3 Q1 n) E            上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述)   ]
    ) [2 o, o) O; p+ F' o5 V7 s+ B8 y9 v( W0 w  z8 [

    - G' j  L" t8 b, i  x# G5 F2 ]8 S8 T      4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)+ W2 `1 B7 G' k

    9 j* B9 b/ [* X7 Q
    " }3 T! \, Z4 J3 W1 Y* ^5 Z* }2 a
                [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次)  ]$ r  s+ O9 M* Z- S! }
    ; C: v0 C; v# o1 F
    " r5 a( U7 c/ d
    4.2 基于问题二的求解" F* y+ O. ?6 I3 |( ?+ p# H
    ! Q- I" l; N1 v6 V6 b* s, y

    6 @9 G) L, z, R: Z- b$ o      ...8 F- D% _% J: d/ F; p3 Y* J

    8 Z9 `. h* O; s) H& c, X" X/ C
    " j6 Z5 c+ b% R/ v  m8 v6 d
    九、模型求解8 l2 R$ c- A; W8 B# K) D* R7 Q/ S6 D

    * h/ ^0 l& Z, K; d8 \2 i: K
    # J) n2 J: B2 A' ?

    0 i' L/ N; u/ x4 U3 y+ u2 {: \; ^) G
    4 s! _7 s2 w1 o2 ]9 p
    1.神经网络模型:权值如何确定...
    2 ?: M6 n, U( v9 e( }9 N$ D
    % F4 B" o% P9 |& H) b+ U* A* ^
    7 _" p9 S) {9 T3 }
    2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
    * W2 \& H, Q1 v) x' K
    ) f% w) I. t# t# Q5 C
    - D) X, j) Q. v- k+ H
    3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图
    2 n, U7 g: M5 }" n
    9 \& I5 P7 o& C1 C' a
    3 E, e5 s" ?5 T$ q# K; m6 x, I
    二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)8 ~2 n* C1 |1 `

    # q6 l9 d' Q( o# h4 F, K& q/ O

    3 S, B3 F, q; z% L4 h% x% l8 R, x模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
    ( w" l9 |6 j* }; ^! ?# B. a4 Z$ G' d! i

    % ?+ `) T/ L  ]0 W  K$ f0 o! f7 l/ n' [6 |! P
    9 _% j1 O- x5 L/ u
    8 l5 W. p  \$ l

    6 g: `/ X" S& Z0 }* w& V" p5 m十、结果分析
    ( |: f9 b0 b3 Z' [& F3 o) z
    3 `2 j( n' Z/ X% k% n9 c$ F

    . ^' z, Y9 x0 ~+ d7 }
    1 Z" r7 n  k9 o! l& [) i$ V
    ; U8 A- |! D+ e) h
    对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行)      结果描述、表层分析+深层分析
    2 ~3 A/ R6 O+ I8 |
    - o8 V& r' P. X
    , D+ t7 C8 f$ d( Y/ P
    深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)- Z9 a2 {- i" @9 H: U" e4 I

    . G8 G4 n! ]9 A
    ( t) h5 _- L/ Q+ z+ K" G4 z! V
    十一、模型评价1 w$ _2 ]/ @: G/ k% E( P! m' q
    3条优点、2条缺点
    6 {: ~2 x& |( ?& [8 ~2 v6 l+ i4 B8 i& Y

    8 `8 Z9 F% E4 o7 g3 r, y# q缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了)    参数的不断调整& \. h7 H$ d! X1 c0 {
    ( E: }" ?" C2 e

    , M; v# G/ P% y7 ~: t+ H4 ~优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
    : v! M0 J3 i6 F6 t; k8 _9 K1 O' t) k* Q; q
    9 ?" U& \: u  ]$ A
    灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)- g1 ^* \3 T" J2 X
    # u! D6 v) k8 Q! F" i6 p0 v
    ( h0 X4 x* [2 G/ D3 S$ O
    十二、模型改进
    $ L/ w6 Q1 E- ]) C' C十三、引用文献
    : E9 ?2 {5 U; \" @9 N' \1 w/ l  {0 ~6 b$ z3 M0 y' ?

    8 x* ^9 w* D; O9 ~( ]1 {. H) R% i
    0 [% ^- I# W5 s; Y
    0 J6 f3 a9 a; \9 j  z4 E
    模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
    ) S& a' @% A# J9 t
    6 B# r3 s. b% b$ m9 H# Z

    % T  B) I5 D4 z% W% p8 w7 V" K8~9篇引用文献   套路   多写点...   J:科研论文;M:硕士论文    数学分析:期刊   格式
    : a$ H3 F" f& L/ R7 t
    - f7 W0 K9 U( I. T. c4 d
    ; j# }6 y) a9 K+ P
    2016年 第26版 第4期 100页~120页% j& g4 `; z" L4 \4 X

    9 ?! T& s5 x5 }7 }

      c$ J  l+ x8 k* n: j模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
    9 c$ j0 m  h- d  G* K
    % K# f: B: k. O2 K: Z0 [0 f8 @5 M1 D3 o8 n

    9 d2 I% t0 H8 ]引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
    $ E2 f; K; E) ^! ^' C9 ]; V  E5 W/ E$ S. t8 R( n& e

    / W* P- ?  x3 t9 Y  O' I  }0 M
    - r6 [8 q  y' Z  t. ~

    8 H) g8 W5 \4 ^! Z3 i
    2 R- j+ Y( y5 h1 _& e' n" s! F; N

    4 g! |$ V2 k) u/ c  G论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
    ; r& P! R* L! ~      ①数学建模成文模版套路
    . f* p: |8 f# \# A! i2 ?, ?3 G. Y- i# o$ |8 i# P+ {+ T
    . D4 I2 W+ W1 `1 S8 [, D2 [
    ' I% Y! |2 ?/ h! \
    , k1 p7 J6 ]! U9 H  f$ ^3 `$ `  D) d" S
          ②论文结构# S& G2 [5 x) y. ]
    ) l% B, B! W% \0 }1 D  _1 ?
    $ Z6 {+ v  J7 u% ?
    ! x0 c( C; U' N- p0 j. @
    ! d# l3 `, L7 `
          ③问题重述、问题分析、模型假设4 ^3 ?0 r: L) T# E

    1 A6 W& b8 i# @+ \3 I7 J9 c4 j
    2 R; A5 L. x# F. x6 n

    7 f: b: C0 p3 s' ]+ X! k0 Q' n

    % l4 T4 R  P; X6 F; w* v6 P      ④定义与符号说明、模型的建立与求解5 l( }" f: S; Q
    " f+ k0 A/ t  ?6 I9 R

    7 Y: a/ o2 g0 R9 y9 w' v0 p% `8 `1 M0 G' M! t: U, {6 @0 P: j

    8 ~5 S+ l5 k* C' l3 W3 \  S& D% J
    ; E- t% i) m% o0 P
    ) k8 m! ?0 P" B$ q; z/ S% k
    4 H! s: i0 f- u- n0 I) a

    2 U+ `- e7 r, }0 e3 @      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件( \0 H( ^' W: L9 D0 X  I4 |
    , v, Y% w- t2 Z' G0 ^! [# t

    7 W7 h4 r; Y9 N$ K' q- ?* X4 W6 ~/ `& M& t2 n& c" o6 |& {4 j

    ) @  j$ ^# ]: k7 _      ⑥数学建模评分与参考标准
    : |# Q5 y% A1 d8 I' l% B
    ( o2 r+ k# Y8 f6 |& J% D4 v, h
    6 z7 X9 ]( k$ B4 z& s
    4 ?" G7 X0 G& o7 [
    5 m+ @0 s. X  {7 F' M" `
    4、论文中的注意事项, p, y, u: l# `7 |/ {3 y
    一、图形
    0 p0 A$ [4 L5 G* [" Q# o. S   对图进行基本说明,2~3行.... H& T6 ]( Z) W; k% O
      `$ z' `4 j! H# V
    : W$ ^- }4 F4 |" y& q
    图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一..., S; o: a% \  c% ]

    ( Y/ `1 i' \7 c0 H

    ; w; _! y/ o: _. F1 j9 k2 G, @二、表格
    / F8 F5 U$ B/ ~  M$ U8 K/ S    三线表 : \  L0 n9 Y( [8 Y! j- k( q; L

    ! J3 C/ I, q, i( @0 c3 d6 ]
    % O. c, p5 U: t  A+ ^& {+ Y
    图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。   图表美观,色彩丰富。
    7 h3 R) Y9 c. m, d3 Q: P% |' E" ?1 t( n5 a' K, P! |& s

    ( F& _( f$ `/ P% k' n三、公式( ?9 @; G  \3 d# \3 W
    * y+ Y6 x5 f( U  v; J) R) o
    % b4 l: U' P1 `3 [! d
    8 Y( u# ?$ @0 g4 F0 f
    ; X4 W! ]0 J# N! J) f8 }+ [
    关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐,公式居中】   推导的公式,可以不编号。
    & Q) U' a& M% ^5 t% B( D7 e
    - }) ?, s1 p& p7 ~4 P2 v

    : w9 G8 W+ ]* Z4 b8 w4 m四、结构形式3 s! p2 v  ?9 r' Z# V

    - @8 W, ^1 H1 \3 D3 V5 f: h
    ) g% ?* t7 A# J& q# s; W$ E2 u$ q5 H
    1 K* @" v( }$ j; }

    0 H2 S# M! i- u( v0 _9 N% z5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)2 P( X6 \. ?/ d- A

    $ @+ b2 I9 O' h& I' H
    - d! f/ O' f9 m) u
    6.模型的改进:可以不写.
    . L8 y( O5 F. K4 H  a" Z1 b1 Z7 s% v
    : n1 H0 F3 p: T$ c% X
    5、写作规范0 {8 K$ a0 ~+ d0 o
        8 u+ t* T8 J. h9 s

    2 c6 E+ g0 G, v  u9 G* W
    ! c; x- I# [9 I4 J! z( ?
    尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误!】( W# X$ a( b4 n  f# |

    7 G2 `/ c2 M/ A" m. N
    9 }5 V# |( m; E/ ?+ c4 _( Y. e
        7 d; ]; Y# \) P& E9 R$ M
    6 ?2 D5 m8 }) G) w5 ]: E( L) |
    5 \' ~$ _# s- C6 ^! \
       6~7行一段   
    0 x" g7 X: R; k2 _, h! }" `: a# l$ x) ^! C+ {* P
    % s  ]" m# z1 {
        " h& s$ d$ f- n

    / N1 o; J& }* u- D
    1 N5 F* j& I1 G6 _5 K
    7 |1 O4 M7 l5 V3 C, e8 u" @" i" M9 `

    : i5 k7 B0 m8 q/ x! P8 T7 ?/ J' F* B- o  D* [0 Y% r

    , u+ P5 u5 W: b0 ^0 z6、英语用法: P: @0 J+ [7 d; F
        ) v; Y5 Y& \. [+ y

    4 ^/ J! f- X6 h+ ]
    2 |3 }1 B1 _  y0 Q4 u; n6 p! i- m* F
    1 X; [4 B: ?" u
    & B, A1 j" r# b7 ~& j
    2 E+ }7 v. }) z7 @9 `1 x* ]: e; M9 ]
    + L* w. D2 Z5 i0 q0 _. |
       
    6 c$ C. \0 @  o# @! b
    6 J; E2 [& s$ G0 O& Y7 u
    1 p' A8 A. U% \, V7 U+ S# Q2 a3 s: L$ B
    7、符号与图表8 H, Z2 O2 h7 E8 ?" ~/ H, C
       
    . u! j% j, p6 `/ c/ l/ V4 C
    3 a( V0 {7 T6 Q! w3 b0 P- D" _0 U

    8 [1 K. }/ H  [    , @" w7 M7 Q! D1 C

    * Z& Q1 F: A" w) H1 T$ b; z5 i& `

    * {+ {& t# V& p( D5 a8、数学表达式和句子6 c1 d0 n& n3 E3 d  H
       
    . X, x. h( a8 }: c. N$ h8 f& p! x/ E. o1 Q9 m$ a9 q

    # Q; s; l: r! S; n% U* e& N# a' V) d, t$ F& b
    ( X; c* A  x* I+ J! q
    8 E% b) Y& m* l+ P) ^6 {
    ( B- L. X7 m# p% p9 i: ]; r
        , g# I- o& s# R0 F, ?! M" }
    0 T  n. G' y+ \- X  Q. O4 i

    $ X5 s5 d2 @+ y2 \/ V' _2 w+ e& ^    ' E0 n$ t# w% [6 h

    4 _1 C. q0 U/ R$ k7 _& D

    $ s+ j& u6 Z, i5 W6 M   
    6 t. q% F# P6 S0 P! v9 b4 E8 I! @
    4 o1 ^) n+ ^- h4 k3 M1 n; e
    等号对齐              流程图+说明           论文中的图,不要截图,直接导入图片。
    ; X5 G! E  Z( u& G8 R0 F$ s2 ^0 k( s
    / ~; x! u  P- o
    ) Z( |7 |( c$ x. M. N- b
    * t; Q% q; V. k$ x( U
      |. a1 H8 p+ y+ x+ W9 S
    ————————————————
    0 y1 H4 B' P" U* p( g8 z/ v版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。: n; G. K: e9 @! G( ?0 D8 G, h$ T
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029
    * H* `4 `6 l5 H9 v9 h2 R
    ( v% H; V7 Y3 W9 R7 M; c
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