数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
【数学建模论文各部分写作指导】
# ?9 E) M- I% w! e, G【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
" N  Q# Y2 D7 `( O数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
数学建模【建模竞赛与论文写作】
5 ]$ E1 ]+ C/ q% z6 U/ p' p! k/ N目   录

! s. Y: U. \  s: e
) R# l$ B, ^# t" c* I2 a美国大学生数学建模竞赛等级评审标准


1、答卷前的思考和工作规划
: Z! [! i, r) y+ b7 O: a
! g7 ^7 g' r, @4 L' q" Z
, D  g, [, C8 W% z! q+ E2、论文写作的重要性
, K# Q; d) I& l& a' V& M

3、论文组成部分

& L; R" S; Q: o( ^# u- u' e
一、题目
4 ?9 A0 p4 ^# z* G# M* _
0 N. t% \6 \8 p' l$ ^& i
; M* l) b. q( K  w- A二、摘要

& _! j, u: [+ x( E# D2 r
参考典型摘要
0 ~# w# q6 y# Z0 ]

: ?- b2 O. ^% F& n! w; n3 }; u5 `三、关键词
) u! q  w) f7 i, r
, i# U8 g6 i, ~5 F% E
& Z6 T" p, K- ^. Z四、问题重述
8 b0 U4 R, r- l1 w3 H) d; G
# `# r9 F9 G/ m: v% E$ R
7 d$ `4 q6 p, k8 q  j$ P( |五、问题分析


4 f( a, V5 l3 g% a; C6 a+ W. ^2 \六、模型假设
5 p" Y  ?; y% M7 }) {5 F/ i# _

6 b! @  a/ k; T1 T- }4 B( C七、符号说明
6 z5 D* l' T$ Q3 j0 j7 X5 i' ~
1 T! X# v. v# M) r( v% \* [
# g$ Z. _4 f! c( i- l八、模型建立【论文核心部分】
+ @5 s6 G5 l) [2 V# ]: n

九、模型求解

6 D* D& @+ H( U( y5 k" f
) ?! K/ \# g/ X% p十、结果分析


3 N! i3 Z( B( w% y( B. d7 d十一、模型评价

, \2 k& w2 A2 J" z  ^& }$ U, h4 p
十二、模型改进

% [' u' Z% V$ u5 |
3 ^. T# m/ @; M# H3 `" G十三、引用文献


1 z% ~; v& e! e论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
1 z+ T' g$ \/ S; U& w
) i: K7 X4 ]0 s( C( C. H
      ①数学建模成文模版套路

2 k! t+ u( J1 N5 V7 Y6 P5 c/ t
  u2 X& o# E" ]* E5 K      ②论文结构
, G, M* l  O! ^: \) _( `; f  }* ^

9 V% Z0 d0 U" X# P" X5 Q( M      ③问题重述、问题分析、模型假设
) M) f" C& X& R4 ]' n7 y& O) d

      ④定义与符号说明、模型的建立与求解

1 l* j0 C1 b8 m$ x
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件


( n+ F) _4 f# d5 K      ⑥数学建模评分与参考标准
. p0 D7 A/ r/ V( Q4 K
9 s! t7 G; d3 R1 n$ T
6 e8 h+ m) U7 h3 N4、论文中的注意事项
  ]% ^: j5 O) d8 Z5 |- u+ n

. Z0 [' x0 H: r- i  z一、图形


* U+ K3 E  W! q9 f( B二、表格


三、公式

- Y1 R) P& {8 M+ z; M
, l9 Y5 M% w2 s0 ]四、结构形式


5、写作规范
* W* A% V) V( Q9 J

- a# q6 ~0 Q3 I0 }! T1 o6、英语用法
% t* L# I% E2 L# x( F
, P; z; y6 z  d6 r
7、符号与图表
1 y( K! `9 t% c( m, h: _* s
7 M+ G' ]/ N" J3 w+ k  [
8、数学表达式和句子
6 a( i9 Q0 `2 b$ s  D

【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。

3 g  L  R( c% U2 Z- p
$ @, \" W$ V, e搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！


评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
2 `; g$ P( p9 V1 }  H7 n4 r9 S

使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。

8 ~+ |9 M* ^5 b9 ^5 B( r! f2 x5 u
) C8 ]' f" y. B: Z美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  
1 H0 ^" Z) |$ M9 L
* G# h1 m6 K+ p& E7 k" _' [
赛题，要全部解决完毕。
( ]/ g' ], d2 L3 F

模型假设（10条左右）


$ I: h8 Y* F; h+ A! i( a5 F建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
, ^! V$ x. j+ @0 ]1 ?# z( U6 v* c

* \  x" x8 m" o3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
' E/ k+ |) v( Q' n& {, R
% _. R5 H2 @* ~7 k( v
6 |. m" o$ [& P9 [7 F* G! u稳定性分析：☆对模型进行测试

5 n. [, Q- a  v7 Y0 c+ T2 Y+ c
" a. b  O$ H- e3 T0 z7 i模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
5 V& N1 s8 h( y

* \# E( s) h7 v0 a/ }# H$ f% D解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...
5 P0 i3 H, j! n/ i0 U6 D; l

4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...


$ z" m3 k4 h6 Y3 Q! s3 r) n. c稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...


2 ~( H7 t! P: M4 P9 o* N4 M1、答卷前的思考和工作规划

$ [, O, Q& p  L
: S4 o0 n  K# y, U& `
$ Z6 ^  e4 g0 ]' D
（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述

5 F9 ]# s9 }, p6 K+ u2 R
（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
; r$ j6 x* g6 N) N& y: X$ m' ?

" ?0 Z4 P) H# u" w+ N( v0 B0 w+ F（3）模型---整个建模过程。
- }% U" t8 \2 ]. `% F7 V
8 D* [; [- l; s( g* B5 o
" u2 ^; H$ d* |; I- h（4）图、表   


! n! E. T- q0 g表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
; B6 ~" D3 @' a4 g      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。

1 \3 p& @' v9 |4 [
% z% T5 N2 v9 @3 A1 f; F! C7 W思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
; O0 ]- b, {# X) T- \; N
, S9 V: Y+ a. y
% E- C% @0 S5 b  U1 ~2、论文写作的重要性
, `/ ?2 u% a5 m" v# ?5 I7 |  e3 [
* _1 _  v7 P: Q( Z: |
; A8 \, B3 g+ }6 r
2 P3 r7 ^$ [& Q5 ?5 v
论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文


先看论文，再看附件（程序）
1 b% z5 d. A% C

3、论文组成部分




/ x, p, n( j" }* b! B$ }) v1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确


7 b( \- ]3 ]% [  k2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】

# p. I8 E$ B  \1 h# c4 R, t
( b( F+ Z, E6 ?! k3、关键词：...
  U$ M% v# J4 h7 \0 D
% k! j5 C" Y: {
+ n% f2 c5 `5 `1 {! W7 U3 a4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。


4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测

% j( ~4 _: W& H- g( ]3 W
5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。


. v) D* p" z' e# T5 \6、符号说明：表格、字母表示、解释符号


% ?( w9 Z" U- F+ m7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据


8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论


3 V4 \5 y. m: p  W8 u* c& m9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
! `; ?% l* D- O8 |. ~$ Z
2 {9 ^1 a1 L$ K: A
7 x' T5 ?" y2 ?% c: I10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]

" h) F4 d) v% I8 r9 h: {  F4 b: T
11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]


12、引用文献：格式要标准。
" Y& n0 V1 s. E7 R0 o9 P& T* t
% S7 ?# @$ q' m( [6 Q) F4 \
" T- O. N" E4 w' X! d% I7 m; O一、题目

) g( |* }2 v: S3 j& P


题目：一定要切合论文、表现主体信息


副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
, w- M2 A- e% I9 \" I# o" S( z6 [7 R
7 J; R( L3 P7 F" O1 L' Z4 E
诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】


' u/ o% _6 n3 P& Z: f吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可

( }8 `2 r" _/ i9 w, L
二、摘要
6 A, ~' d; K6 _# W7 m( g   灵魂、核心
$ ~9 B; X, I+ k6 e' K) Q4 {% i% V
' J5 N4 I6 h' J, C' [
1.
  l+ I5 y  Z/ y  }0 P+ _
, H( W# G6 A, _( S8 ~
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。

4 S4 I& r( q" f
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
/ r9 c, Q* t1 M8 S% F* E& M# Y

. ]; ^3 x: O( x* q1 l综述：总体描述论文言述了什么。


  c+ @" _$ f7 d5 W' K* K$ S定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】


! F. ~7 v8 k0 D! ^用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。

) I! l$ w  P  w1 X1 ~8 a
5 h  h2 ]# }* s4 e$ O整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
1 o) _0 b1 x0 p2 j# O
" `0 k" x, c# S# V: ~. l5 D
) l7 `( v9 v0 b9 W' V  s+ [# S6 q, \; ?2.
8 q5 h1 V/ k% k5 [+ E- g

针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。

& g6 w* U% s6 h/ d% U* J4 T
; t4 E8 g, r* P7 c4 g【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
4 D* `8 s) t2 }! D9 I& E
% e3 G7 D7 K" w& s7 s
3.

0 S6 |4 y- `; H1 J: f# Y% k+ @
1 b+ u4 F0 U7 O8 q# O4 u+ B* x6 Z8 e2 n构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）


- N- `& m# e$ \3 a6 |应用xxx方法、研究xxx问题
* _3 x3 U: G6 U- h/ O- I1 j
1 E( r- i% ]! \
第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）
' r! b2 q8 U# o2 ?/ c

; p% b/ f# C# X7 S第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)
4 m- r% ~- X3 E+ f6 Q+ a2 J

不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！
: B3 ^) U4 A% O! J
3 u; C1 h( {7 h& Z% ?7 i# G$ I; P: p
  _% G; x2 o& S. z& d" [# z非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。
, p; K" ~& D% Z8 U  u

( _! Z/ G3 v$ x& i0 p- \; t全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）

: U# L" A) L% `. Y
本文采用(参考)了xxx模型
$ l7 k4 J! P+ D9 m

针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
! P6 x; J+ n! L$ i

: _% ~6 w" P/ c, L2 |% t针对问题二、、、针对问题三、、、
# b  J2 Z' T% B; A
2 N1 T- a+ @. M8 Z; I6 [5 @) P
模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
5 }0 a3 a% O  Q% Y

参考典型摘要
/ H* P% L. M1 v

9 |: y" ?% q, }. c/ @

4 `1 F4 N( A0 W' ?$ \! @三、关键词
9 S2 P. ^' W8 [" x  P# ~9 r   关键词：论文中常见的词。


! Q  A$ M5 _+ u+ }& Q# s赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词

( l- z- N; g' k' z0 @. c
标准 关键词 写法：


$ A7 N' y5 j* s8 O7 S4 F


# }3 J5 n9 I+ ~+ V3 H. M0 Z
# S( M2 h3 e+ {( m2 X5 \, m四、问题重述
$ S: J. H8 l4 D. V* ?; F- D


4 p" a. ?4 |8 T
对问题进行描述。


1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】
  ?2 ]) p; W- F" O: t+ H
+ b8 Y5 Y% D( Q# Y1 `* L( w
2 F  L6 O# K; X7 X: {2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
# ~7 Y6 K# e1 K+ T6 g$ D% s
: t5 W3 m* L! r. y& u  h
这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
1 y- k: K- e0 C* k% D8 f2 e
3 a% y6 d9 Z% s8 q( E, o! ^
5 @7 ~2 w  I5 J$ `' y$ V2 {问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
( r2 ]& h$ _% u0 T4 L3 Z4 d

: Y0 Y) @6 X! b五、问题分析
5 e, {3 |" C+ e2 t6 U8 A9 V
6 j  c5 E) L; T2 H$ i! t/ n3 B" ~. l( h
  g+ d7 h, k- e$ U) N9 g  m

思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。


; z) b; |% K% ^; \0 N6 o4 yeg ：


长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：
# j* j: E) a2 N
, n( p, ?' O, D6 y/ j
鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，
4 T, }7 R( t3 o- Z% ?

题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
2 n9 E+ q) [; a' H2 T0 K* |2 }
" O" `0 k& B/ F4 l' ?" U
( R3 \5 o. `2 j. r. ?- J- x, X不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。
% P. U2 c) r4 u% q8 j

, K9 Q! z2 N( j3 \- f+ R问题分析 --> 突出思维
) [+ u$ _% y" q

# g$ T% C; l; ^8 {. O+ B% j通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
# l. B" o8 e) Z  \" T  C2 E
9 L* B, X0 X3 a1 N/ A# Q5 e8 W
" \3 l& N2 ^. K$ o8 S4 y神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。

- O& I: J7 r  u, D6 T" E
6 h% b. L7 |) {/ ^而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。
( R# B& y' l" f4 L

【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】

, I) s1 r9 ?8 f- \! q& G" L
【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】
: Y2 L# }' Z: P9 L* \# d

6 p/ z  E/ G4 y  E5 C评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
3 c1 f8 v, [4 }8 I$ Q; V
' p- _/ ?! H( D* h, x% y
! X6 D9 c  x, U7 K& l/ d2 }  U六、模型假设
1 Q2 E2 V+ O/ X+ C4 u( a' e
/ H0 A/ R9 _+ U3 K! l2 K# Q$ M- T
8 S2 I# R# y! S9 i$ [# b7 X: u

" Y8 a  X- {) D- y对赛题，进行一些有意义的假设。


5 m, M- z. A( d8 l8~10条假设：考虑点较多。
" B* L8 |# N# c$ T9 K2 T3 H

假设不要太多：适应性不强。
+ }; z* j. n9 S+ D9 _  ?. c0 Q; e( |
/ _$ z  }% @5 [* u
模型假设--->单独模块（模型之前）


某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
& f2 O2 t# w+ d3 I! U/ R9 k" C
8 M( w5 k# r% f" B# j) r9 b1 g& d
+ j; r0 q* H6 W针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
; ]6 |  h( Y& A/ O* Z
% u( ~# `( I4 Y1 R; f: Q
七、符号说明
! f: u# ^" u8 t# P   

: p8 h9 V9 B% Z0 _) X
3 f2 Z' }8 v3 ?, N用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...
: ?# j0 N$ N, E
. ?0 B, T, b  N5 ~, l
符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...
' ]/ C- Q' y" X  J( `

去掉表格两边的边框。
6 }: M& d3 Q4 v, u6 C& V
. T+ }* P# H0 S* l# ^$ b6 X4 F4 r
4 q4 z+ V1 v' }2 W
6 {6 Y8 G: O- `4 {( R


八、模型建立【论文核心部分】




+ W9 E# h  h% `4 o论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
+ ~$ Q6 K$ S  C! a) z# d2 y8 \
2 z0 D) P& h# t
7 W2 g  {! I5 b0 L7 x9 |不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
7 n! m3 k0 z$ R8 p
& S3 y! s8 }" E9 X. s. l& S" E
# p* U6 v8 j# ^全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)


+ A! Z& ^+ {" F: t1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
) H3 d* I( i) l1 Q( N) B
, b' q7 N0 c+ m
: G* M& \) O& o5 U7 D3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
+ F4 r& b3 T* ~1 e8 o) @  V7 {. D

& z4 J* r3 f  r  x   

8 t9 o3 r  i; E  l/ Z( P* c
) x: Z. e$ U' e/ y+ b基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解
2 a5 W# u8 q; |$ [, ~

1 u4 |4 @2 E9 M数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
4 D% @' s4 j, X$ l0 a) u

数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
( Q8 m; F4 z* [

- \+ q1 n+ x3 \3 q+ f3 m# t数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图


# c% t7 j. j- |' j$ S  H
( z( l' k0 E% `/ a- g. z' a- s

0 F: F; y0 Z2 a' Q7 l
. v8 a7 L1 r: o% V! \" d2 C4模型建立与求解( Model establishment and solution )
/ t. j- u7 o6 u: l3 Q# _1 W9 c* h8 ~' p! X

4.1 基于问题一的求解

3 {% Q0 c9 M- R0 R
      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）
) n8 D4 R7 M; g
+ L0 T3 l" k, h. q* J" X
            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
7 p# [! e  K" Z9 Q" H# s

      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）

5 g6 z, n9 F$ f; U+ q* D6 M* w- \
            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）


; D4 k0 g  _: ?  Y      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）
3 L8 ?2 G1 J5 q" M
" o6 |4 Y& O# U1 E( R1 c' N* u
            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；

# Z* n( W- v1 O4 }9 p# p. T
            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]
$ m% Y- z1 @1 M& P1 W( j
0 Y/ O! c1 ^) p4 I5 h, [7 D3 u
1 H1 J1 {/ m5 \      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）


) }$ U# s* k5 m3 _            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
! q! R7 T( ^& {$ u+ _
3 Z) l) P8 \! J8 I+ }: `
4.2 基于问题二的求解
8 g) W; Q" U! J: F! D

      ...
( h. ^) e' y: s0 a3 _
$ c% L1 K/ \2 i4 X. Q1 W
+ e, `0 r/ p# C, P4 [7 }九、模型求解

; S! Q1 V8 c8 V
" u; O, H1 G2 F5 R. g

1 Z: n0 C3 d6 {8 ?1.神经网络模型：权值如何确定...

0 f  @6 Y: {/ N
2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。


3 |, n1 X5 C: ^1 x* ^. a5 x) w3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图
8 b/ W" L+ a4 q3 c( U, R/ K

二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
- ~; p9 P4 V5 w3 i+ d

' h' b8 F+ p* j6 [6 I模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
( L* }; s% ?& o9 Z' _. q

' S: z! ^5 [+ y" c+ @0 M" ~; o+ U



十、结果分析
8 [$ N) _4 {; E9 O
  ?, D0 x5 J5 E) n! V* S4 {1 b4 U


. l; d2 N: b9 b' d, r% Q对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
9 {# L3 T' }# y/ D( G3 B

深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）


% E9 f3 o: R7 F0 X2 u十一、模型评价
; S  i7 `& Y+ x- q9 w 3条优点、2条缺点
+ y6 W. K# d7 K5 z$ ]3 }& O

9 h6 x' n3 F: E1 i) d& T缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整


1 T( p6 W. Y3 K' v1 Q% H; N# @优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...

; S- I* f) W$ _: ?
! i  _1 v2 d% Z: L0 A5 d3 Y灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）


' D$ U4 M6 R! j8 \十二、模型改进
5 W  F+ k9 ]* q9 C" h0 c0 K十三、引用文献
3 j. [" k* U8 ?: B8 H
6 Y2 l8 j5 u# N+ ~9 }

/ }( K5 `" q' ?* q" ]1 t* o) b
模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]

* b& T4 M: s; C+ U2 Z
7 S1 r; {# W5 [8 W. r8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式


$ T. H5 e. D( m2016年 第26版 第4期 100页~120页

: z+ i' D3 \; Y8 k' w. q7 f! Q
' @! r; N* g! A# k0 @" |. ^' p模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。
: o: P; k! c: E) a4 @) G$ {
; ~1 }, Y5 t+ z/ r, O
* w( ^2 l' f* x引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文
9 T  E+ @& e6 o3 l+ \
$ L  i0 X/ ]* {  Z+ b0 ?1 [

9 C) a% t1 K  _9 _. Q
& i  }- y3 x) s

% i. Z5 n: j  w0 {" H论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
% R" J+ |( `- M+ {5 k      ①数学建模成文模版套路

0 X7 }( m9 t  a
' S; r7 |8 q) t; i7 u2 }- l
  `. z  Y6 t3 j8 G  Y( s
5 p; w' X9 k  \+ L: o$ W8 g      ②论文结构
# }  Q! u0 m' v" Z7 P
9 A& i* N# D- T- Y) |3 {/ Z% H
" I5 g9 m! m: }

      ③问题重述、问题分析、模型假设
; x, F8 P. ~% A$ n+ D9 `
0 z/ z4 t( M" d2 u6 L, B3 @9 u

' A0 s# p6 B/ X, g- ~
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
- e9 r+ \' g8 Y5 J

5 O9 @$ K9 F$ t. R
: \. ^5 I% ?/ h' z" n1 I6 h1 K3 Q


& G2 ?/ [8 x3 q, E% k

      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

8 x, c9 _4 ~6 B4 a3 S

: X& Z5 c, S" @( D1 A* Q
" N6 M+ V& Z; k* p      ⑥数学建模评分与参考标准
. H% h& z5 E7 R% \& e6 c! Z

! |- V& Q- J$ W# u! X: X7 f

4、论文中的注意事项
一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...
. |, Z- L7 [' e0 B& }

2 T2 J, Z8 r' ^9 o5 @图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
' f9 M3 \( Z" O1 J9 o: g
% ~  c" o4 W6 e, z( }% o6 S
二、表格
9 C6 J$ M9 @8 }, i    三线表

, [: U( l* W- p6 R
; [% ?6 {6 k% ]0 [/ g, q2 m图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
4 D0 N( f  N, n2 V

三、公式
" c: o  l3 v6 w7 ^* P6 |
' Z0 S7 Q% O: R/ Z+ N) ~2 H6 \% @
2 _: T, f8 E4 C8 p4 m( @- w' J
$ {2 T" I; T* w# c+ h5 @
6 S3 Q) |4 y3 A; U7 z; t关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。


6 W" k. f+ i/ ~' W' n: P四、结构形式



2 v( u, A& F( p7 e5 e4 l, {, x2 c
5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
7 E$ t% h3 H% d- m2 b+ ]7 C# d
8 r* ?* G: n* E
6.模型的改进：可以不写.
+ Q2 m# R3 X: v# L. j, P# e7 H
3 O. a3 K% c+ s0 }9 ]7 n9 Z7 g
5、写作规范
9 V1 l( v. N* d4 [  n& c6 }   

0 L, W# D1 s& C- y, K* b9 J
尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】


   


   6~7行一段   
' P0 ~+ O2 r3 G' b2 G

   
+ y: u' }- _/ U" t0 B: V
; `& e: u2 K$ C  J7 M+ Q1 K


' X  o  R. X3 D! E- |

1 E. v) W5 ]( x8 J( L) C) C: k0 r6、英语用法
   
' }" y8 k- c0 P/ V  _

# @# `3 ~1 R( q* E4 }0 o: a5 V

' A0 k( \3 S: c0 r' z1 k" Q0 ]

1 J" X% K& {: K* V3 Z' G   


7、符号与图表
   


   

7 b" Z8 U  H8 D8 ?% G! g4 N$ A! f
8、数学表达式和句子
8 e+ ^( o5 W$ k3 k6 t- J' k4 i   
# I" ]" h' M5 t% w
& u; U! x3 G+ H" W3 \7 ?+ z+ ~' k
4 F: x; m& e1 d

. m& c2 D, P- z4 Q( M9 p2 v# q
% [$ l! y( X* @# N+ Q. p
5 ?* l9 U0 z+ i7 e% {; C% z/ f" J( z  k   
  ^3 A- G8 P4 h
- d% {+ W, y$ L' ^* M' \
0 O( l' v% T9 b3 h& {4 D" i   

1 u) Q& P) i- _/ g  ~3 C
+ v& B& B& B) ]: D* f   
) }" j7 P1 t  A% ?, K
3 l" b( g, H! R* u
* P+ C4 t+ g  Y& h) w等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。

  n% Z3 U$ q2 o4 Z
+ m" k0 [) h5 N% q' Z* @5 R

8 m7 e/ ]9 f4 T2 P+ E$ {5 t————————————————
  a( u$ [/ v2 e3 m  P. D7 a版权声明：本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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2 K5 C$ U! l+ @1 }# Y. R( n
& n4 C* V1 o# k  @0 x5 W% {