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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2021-7-16 16:30 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】4 z5 y3 X: f1 V

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    1 m+ T+ B. _2 |8 n* s3 ^: E. B三大模型
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    6 n: O: u# U7 U0 W2、优化模型
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    $ t/ `1 f2 }$ W! ~/ D& |9 T8 q数学建模的十大常用算法
    7 g( P: l3 u0 l( U" v4 k6 n$ C, d: _
    ( W2 d& J( S& _2 ^/ U: Y: u
    三大模型$ |5 i! n, y! `" `, g: E
    1、预测模型
    5 S1 S2 Y6 \1 T& w) Y, p预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。9 W& O: [5 Q+ V! d5 Q0 _
    1 N0 D0 Y; K9 [0 Y. O$ t
    " F: m' I% g/ y: g5 A
    应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
    + k+ G% s+ n6 z- v4 }* E% P7 X( M) B9 Y) G; k) P
    " i" X2 k$ D; q5 y
    预测模型:难度中等。
    7 l& v# j/ k2 @" e
    8 x& {! W0 Y  b" y% T! R
    0 t7 Z" K  k/ [8 I5 l8 t- ?
    拟合插值预测:基础简单、容易理解。
    4 j7 ~* g: J4 C& |
    ( E) l0 I' [* h0 }# A: p
    3 Y6 X! ]( k) F$ ?& |3 ]
    拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
    ' x0 N" D; F1 r! h* O+ E插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...& b; r# A$ V, l2 u
    神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。- @) Y- `; c) k( g- [+ d
    " a+ Y2 H/ ^4 R9 D

    , t( T+ Z6 y4 b+ \6 D' w& D人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
    " h( a6 k; n; ]0 L* I: \  y. U, l: {2 w

    6 [2 Y/ Z; ^- g+ T( Q: w2、优化模型
    ; }, e3 u' E1 [0 r优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
    % ^- L9 P3 @6 ]$ x/ @$ h- h. g; a1 Y6 I5 R3 b8 W

    : x8 j( v- o5 t! l, M: J应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。* F3 x/ S5 k' U3 v* D
    - k8 ]  z1 p! x/ y3 b$ g$ l+ k

    " V0 Q4 w+ w. b$ e- o- a优化模型:偏难。4 Y, p! u7 J9 X; u$ t
    1 L, Y; o8 T2 i$ ]

    / j2 n; D; E5 {/ W  q0 ?" o9 D切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。: N" p( A4 Z* S3 u' z8 A! `

    ' {1 d' m$ u( @  r* E
    . ?; U% ?; A8 g2 Y' L
    自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
    % }  q4 l* A" b0 f) I# }. b! J. F5 t, |3 V5 ]6 }
    + Y0 s, D: }8 `0 V& S
    3、评价模型$ U9 q' v1 m" s# s# R4 ~; t2 N
    评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
    ; Q  I. R+ s( }' I7 z9 I
    ' o9 f; j2 Q. m; b
    0 Q$ w! u- |( K
    应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
    8 `( u8 z+ I: N  K" v1 R
    4 I& J& W: E. b3 L% k6 w/ V" f0 q( x
    ! U; H  i# q9 Y; t
    预测模型:偏简单。; f" N3 D. p$ O! x. F. Y
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    5 Z% @1 G+ z' w# d/ r
    数学建模的十大常用算法1 V3 ?! h. X+ s
        0 `4 F' X; C, L9 G6 ~! w

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    1 @+ F: _) A( ~3 C9 ]) l
    遗传算法、模拟退火算法6 e- s/ j% C% j- X8 z. n9 U- u$ l
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    - f0 ?6 D3 L( I4 c4 B版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    1 {( _2 O$ S5 p( L原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/1083153892 {' C/ p5 T3 Q7 e7 u: n" @( S

    " Z- C7 ^' p& Y- S7 q* T" l5 ?' J* x2 v; t
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