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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    ! k2 U6 R( K0 x1 M+ E
    数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
    ( u: m6 S2 a; w9 i下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
    ! u' X* k# w: B1 t. S) m: \: J( Q; u, _2 K9 d+ |$ S

    ' C: L8 u5 n& X  w! Q, o% v年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法! X, H* l" C$ b! D
    2000        DNA序列分类        广度优先法
    - F9 N6 o0 i; a: p& h+ k" Z/ V逐步优选法
    , U9 l: l; s1 u; s1 n/ B最小二乘法, H% P& ~/ }, @6 B' V! I" I6 i
    层次分类法' l1 G4 h3 h+ J7 \7 W
    欧氏距离
    . i: Y9 O  ^6 ]1 r马氏距离# a( E6 q! f# o! P# y) c$ [9 h9 t
    F isher 准则
    * \5 h9 x! R! u$ S5 @$ w人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法
    + B8 D( P0 r* B3 z, k* v二次规划1 u% V4 |& y9 W3 R7 w9 A
    线性规划: T* I/ H. \$ I1 a+ [. p$ Z5 b  @. R
    网络流. A  _  ]+ J3 y3 l* T# V1 n" y8 B
    最小面积, X2 y: z1 z$ Y' p9 f  X7 N, W
    图论最短路径4 q' r1 t9 y( W  X3 [( o4 K/ a
    2001        血管的三维重建1 E7 l6 j9 u$ @- G1 ], S
    (螺旋)        Bresenham% ?( O, ~6 j/ F! R* E
    BMP图像处理: N8 J# X2 K# {& Z& ^7 d
    像素的四邻域
    . \& N% j+ k2 |: ]; x( I离散和连续
    3 ]; Y9 ^+ s6 ^  H+ \5 R' n/ b. h快速傅立叶变换(FFT)及反变换
    2 R, K2 b& p5 {, T% ABézier        公交车调度        多目标优化(规划)
    ' V/ W8 `9 O! q' bFisher 聚类
    # ^* a" V: F4 V排队论
    / f& M1 \( j- L/ \' _3 m最小二乘法
    ) ?7 n2 [6 @. C" O1 Z2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索
    6 h/ H3 K. q8 R0 N+ A优化设计7 @* S7 w5 X( F5 j$ X8 s3 B5 ]' X
    非线性规划) d. y8 b4 K! g% I1 g! U
    向量投影        彩票中的数学        吸引力
    5 W, Z5 {! L/ n. D6 A6 q模糊综合评判
      G1 V9 w( {2 p$ @  N/ `! M& n$ S/ [, L层次分析法; @! V" }% q- [+ f0 a
    熵权法
    0 }- {# u6 Z1 B' Blogit
    % K7 _. b  L6 K' p, }# X9 V6 B二项分布
    ; `9 M3 b9 A3 ^+ a3 U2003        SARS的传播        负反馈系统! I2 u: B7 k/ d; r& W8 N- Y
    神经网络* j# M: c3 ~* V& m$ S1 @9 i
    Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
    6 h9 f7 z( h% N+ B# Z$ }, ^* B龙格一库塔6 Q1 @2 c6 `% F  k2 g. k& B
    元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划
    # X0 d, V6 [: ]$ D$ @2 v$ T主要目标法
    . e7 c/ [% z/ k! I* z贪心算法5 W/ u  d$ T9 r2 K
    优化6 u- e+ c2 d6 G) R  |
    2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法
    5 |/ P' Z5 f( @  t# u* U" e点阵模型6 z& ]& l1 N1 u" h/ L/ Q+ Q; E( T
    混合整数规划  L+ R% W9 T7 h8 X
    经验概率分布) g) ?5 R" ]8 g- K
    MS网点0 [7 t% i8 n# ?2 B
    多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划
      S; L! @* V! I5 @% [- D单目标规划& k9 R/ O  _( W% {
    多元线性规划
    0 X) r' \+ i% ]* }0 K* XHufman决策树高效规划1 Y% O6 C, i& T! ]& W
    分阶段规划
    / O9 L+ R. r4 v9 b& k* O3 D' @5 y% }2005        长江水质的评价和预测        非线性回归
      ]8 k0 I) f) Z# u. v. n模糊集对  e; i6 E' V; L! G1 {& }
    灰色预测GM(1,1)7 s% p# |* j; m1 z! g4 X4 r  g
    BP神经网络
    1 |5 g. M& E/ _+ k; o9 ?主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)" Z6 d: D! U- t: @
    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)
    ( m% |( Z" Y) K9 @# Z1 y& J& r, e遗传算法* Y& q3 G6 R5 b* ?4 I7 Y
    快速贪心: b9 Z# D+ v. N  A4 ?5 x/ V9 m
    神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值% v7 ]! d# d5 p$ }5 B6 a
    层次分析法; \8 N# o7 ]9 F* _6 k1 @6 @
    支持向量机# _3 B4 x3 ]; O; a8 o7 X5 x- R
    灰色预测$ c# J! e5 g6 W0 l5 t7 e( ?* z+ {
    灰色预测
    5 C# V8 ^* i) \5 ^, l: k2 B2007        中国人口增长预测        Logistic+ R# c  F7 C4 s. X6 @! o- L1 D
    Leslie矩阵模型
    1 U7 }& ^" J( f7 Z' \# |多元线性回归
    5 C/ O3 i$ ?1 L8 l" K% @4 s6 W分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法$ @) u8 @8 U; N. T; _
    邻接算法
    / ^! g9 m/ X' A/ r% c* |有向赋权图
    7 |) W: C5 d& C% B! n直达队列表+ ]' T6 i2 D3 F; Z5 ?3 N5 B3 z) e
    分层序列法
    7 k4 z5 Z) k: M, U; X; i叠加有向赋权图2 A6 R" J6 S) K) }/ W
    Dijkstra 算法
    , z1 d0 n: C9 nBFS算法
    # N1 Q/ l  G# ~1 r% _$ K多目标优化/ n2 f6 {$ D- v8 N) [; {0 C
    2008        数码相机定位        模拟退火算法
    . K0 K  c5 O, }2 |针孔相机模型
    2 a4 ]5 e! L$ d+ W" l0 k( ^* A最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型- g0 y" j: S3 p3 N: j* I6 f
    最优化6 B, j' ~+ K1 M- l5 S1 v: `+ p) m
    拉姆齐定价模型
    : `3 A3 [# g& x9 m6 T& ~合作博弈
    7 p% Q$ K3 V0 }9 e9 ~* N2 A最小二乘法
    8 n" J1 \  q* O9 I; C2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测* I+ K4 ^8 [: `* P8 H
    神经网络
    6 b& o/ k( [) _# ]7 H- [3 k% g自动控制) |$ g. X9 [5 z' A% J
    拉普拉斯变换: R* O8 }: Z# r$ q: C
    刚体力学        眼科病床的合理安排        层次分析法
    " l7 r3 S" t8 @: N0 c( z泊松分布# S& m" M& P8 I5 U9 k2 S% C/ c
    计算机模拟
    5 z; b, O/ X9 r8 t7 v; [排队论+ Z% y( w5 y' c; o3 E, r5 d! |6 {
    SPTF 算法
    " O) a* k. W& F- }高负荷G/G/K 理论4 A1 @( P5 K  L. q0 @$ N0 c
    动态延时因子EDD算法7 n; ^" [7 V* o& R' j
    2010        储油罐的变位识别与罐容表标定        最小二乘法
    ' U- [0 s: }  [单目标优化1 d$ W( D9 ]$ ^. D3 t
    微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估
    ( J8 j8 @( x+ w(题目最短,只有5行)        模糊综合评价9 h) H+ A9 j6 N  X  H# Z6 X
    BP 神经网络
    1 v* [$ e( P" D# I- L5 G7 p9 V因子分析法
    * W: S# W. D" _2 g2 R  Z层次分析法, y' w! ]4 Z" h% S1 ~. _$ B0 ?% b
    曲线回归7 K: m  T7 y  U' L$ j4 A. W
    聚类分析( b7 j1 R& e. x9 n1 t6 V
    2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验
    " ]/ o# x' z7 G. k单因子方差分析
    $ R! y0 c& g- l) C6 l克里格插值
    # L; L1 y, }- K5 g& Q' E6 `1 ^回归分析1 k) a( p4 K# k
    模拟退火算法
    6 Z: m+ r! ]5 Y! h$ y) QFloyd算法
      W  a, }' x4 Q2 y7 l神经网络
    & |2 v) M5 y( g遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划
    0 \( m: q" K8 H; |. A' Y0 }模拟退火算法
    + Q% p! j" w4 V/ \floyd算法
    7 W( G) t, \% ?7 p4 l% F变异系数赋权法
    ' J" `4 G& [+ b1 E6 z4 P2012        葡萄酒的评价        主成分分析法
    5 k! g! s0 V5 I5 ~3 ?  P模糊数学评价" S7 @* f  g% w! `
    多元线性回归
    " h0 r4 e6 B' X/ J) Z( t6 @聚类分析
    ! U& P9 h3 U: jTOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划
    % I% m3 {9 ^8 ]' x整数规划( `. T9 M! I1 g2 ^' F; K! E  |
    插值
    - q( [8 e  f; g( M+ R$ o递归7 B( ?( }9 V: h8 ?
    3D绘图软件(CAD)) p" A5 |. P- @% G6 N# p
    2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真& E; b; S! E4 M* N1 ]: L" T
    ARMA模型拟合! I% Y: k( \6 s/ |- A# m, B) ~
    曼―惠特尼U检验
    7 _8 M- k; S, q3 `' n) n非稳态排队论5 b0 k3 S# ]0 i4 S, K; ]
    分段差分方程
    % q) ]9 e1 [& j, Y8 N: X' a元胞自动机! ~3 l3 I* Y6 B) m" }. v+ u
    多元回归
    8 C& t8 ?+ G/ r* c. p8 ^2 r- F神经网络
    1 p3 ^9 a+ ]! R% |6 \# o5 w0 C遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP
    9 b7 d7 q3 G  V, C3 @模拟退火法: ~, f! a, P% h: Y2 l0 y
    哈密顿路径
    % @, v( `/ l5 D; f+ Y' I; l4 S聚类分析' \  J) \6 R# M7 A  C( q
    二值化矩阵
    6 H( c9 y( B6 E4 o" [2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
      v! u4 f4 p% V序列化遗传算法1 t5 V: |* m% H% p4 W3 R. a
    K均值聚类* y. f" k; F# C1 _5 |. s7 k9 `
    空间线性回归
    0 \/ w9 `2 R5 Z0 @. J动力学模型
    , F  n% [: y4 Y' o9 U7 P) k自动控制
    % i5 _7 l, g. X7 S9 H$ f( \$ b6 {6 CPontryagin 极大值原理2 ]" m: {/ E/ Z9 X* p
    模拟退火* ~7 F- Q- k7 G1 [/ F0 n$ X1 ~
    蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化
    ; @4 p6 E% }% M+ {5 B  q3D建模  b7 w" J/ g- |# c: j( y# {
    2015        太阳影子定位        最小二乘法8 I9 d' W4 t6 w9 Y* C  B
    多目标优化
    * L/ ~' `3 X2 E: XCanny 边缘检测3 E6 `1 {/ {# C6 C* X. b
    模拟退火算法
    4 o# [' _3 e" x& V& R遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化
    1 S$ _7 r4 \! R/ _聚簇分析
    8 U' ]( p8 Q0 R8 F' t6 X( p多元回归拟合
    / Y1 N6 v$ ~0 i4 G5 O$ ^logit model
    4 I( Q: G% V- O' U) d& \机理分析法
    8 H0 U0 X8 ^8 n/ W4 F2 J. O/ J2016        系泊系统的设计        最小二乘法
      p) Z' |9 g, @变步长搜索算法
    # {6 ]- x. V6 z6 M* ^非线性规划
    5 {: `- y" s" ]层次分析法: `: ~" B! Z1 \# `* q( ~
    多目标优化
    - V! N6 x) @1 L( |% M. \遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法
    , ~+ o4 k2 X" a, p! A/ O, q熵权值法8 Y' ~' C: e. V$ X3 d1 C
    模糊综合评价模型2 N7 S2 a) F- N: K* l$ b, r
    多目标规划模型- }4 Q- I. [1 k3 g. K
    模拟退火. ~7 R$ M- P/ R
    元胞自动机: X/ }( p& T( j: [
    Dijkstra 算法
    0 R0 G, |4 b% u聚类7 w, m. a0 L' V
    2017        Parameters Calibration on CT System
    7 J  v& C0 m9 J+ }+ r3 d( X$ {$ F(CT系统参数标定)        单目标优化7 q0 \0 h1 p1 \
    最小二乘法
    ! Z* ~& Z; f, x8 \. f$ oRadon变换4 B- k) [1 _5 X9 N9 i) y6 e
    滤波、降噪1 Q7 X' y2 ^' K' V% L% I" ~
    迭代优化9 ]+ |$ j' p, b5 G  B8 B( F
    滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”. f& i$ o& q. V
    (“拍照赚钱”的定价)        聚类分析4 A$ o: a( y' R  J. @  i1 M
    多目标优化' ~( q# V" e" |- q8 m: R
    BP 神经网络; H& [* A; J7 V# c9 n# I
    多阶段轮盘赌- a" r. A8 S. r8 |  _1 h7 e* Y
    多元回归8 d6 k4 n! d  \8 s( Q
    NS 模型  C5 \  C+ X- I) i
    2018        高温作业专用服装设计
    ' G& X& v% T( l1 m(参考论文较少)        模拟退火算法
    5 p! ]6 Q9 N, W( ~1 j. s' F傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法- N7 e* e- J0 y, y% ]
    遗传算法
    # L' C& M1 m0 s3 m+ J! b* }1 \2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum          l& F. F8 ^7 {% r
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                        ! w. |* U, R, z6 x" _# m$ I
    19年的相关资料还未找到,先鸽一波
    * ^  }. T8 Q- w* A, d" y  j* @
    ; ~# e7 J  q* [- w

    ' L( a7 R: G0 H: R! Y' P# G+ n  S分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。* V; U, G" n4 w4 ]
    2 P' P' D' d8 S+ t  |

      |/ X/ n/ u1 e$ ~再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
    * ^+ W! Z3 y+ j1 U' e3 G# T( ^: ]8 R4 G0 D$ \4 ?1 v8 _
      M( w& }/ w6 t/ [$ ~
    另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)2 {) `* u0 T5 ]; M
    ' I" Q& Y6 B6 P; q

    . t/ N( d6 |- j) R! f仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
    " y7 y0 X" A1 p5 T0 ^1 _5 F
    / |0 D1 \0 c$ g- ~+ X7 h
    $ C1 s/ K7 Z6 C& x
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
    " x, n- P2 O, q2 Z& ^" V0 r/ T. N& ^: v7 p5 o" M7 S  V- {
    / r( Z7 _- R: O" f% E
    最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。3 @6 p2 y4 p- P4 `3 I5 ?
    ————————————————
    ' s1 ?% q% u- Y* A版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    * H' ]3 F' y; N; B5 p# ^5 S原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
    8 w, H$ T9 R* V  o2 U. [
    ) w/ [- C# W* b* e: l/ Y* d
    / G" Q/ K# L6 ]* {' u- m
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