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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
! k2 U6 R( K0 x1 M+ E
数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
( u: m6 S2 a; w9 i下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
! u' X* k# w: B1 t. S) m: \: J( Q; u, _2 K9 d+ |$ S
' C: L8 u5 n& X w! Q, o% v年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法! X, H* l" C$ b! D
2000 DNA序列分类 广度优先法
- F9 N6 o0 i; a: p& h+ k" Z/ V逐步优选法
, U9 l: l; s1 u; s1 n/ B最小二乘法, H% P& ~/ }, @6 B' V! I" I6 i
层次分类法' l1 G4 h3 h+ J7 \7 W
欧氏距离
. i: Y9 O ^6 ]1 r马氏距离# a( E6 q! f# o! P# y) c$ [9 h9 t
F isher 准则
* \5 h9 x! R! u$ S5 @$ w人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法
+ B8 D( P0 r* B3 z, k* v二次规划1 u% V4 |& y9 W3 R7 w9 A
线性规划: T* I/ H. \$ I1 a+ [. p$ Z5 b @. R
网络流. A _ ]+ J3 y3 l* T# V1 n" y8 B
最小面积, X2 y: z1 z$ Y' p9 f X7 N, W
图论最短路径4 q' r1 t9 y( W X3 [( o4 K/ a
2001 血管的三维重建1 E7 l6 j9 u$ @- G1 ], S
(螺旋) Bresenham% ?( O, ~6 j/ F! R* E
BMP图像处理: N8 J# X2 K# {& Z& ^7 d
像素的四邻域
. \& N% j+ k2 |: ]; x( I离散和连续
3 ]; Y9 ^+ s6 ^ H+ \5 R' n/ b. h快速傅立叶变换(FFT)及反变换
2 R, K2 b& p5 {, T% ABézier 公交车调度 多目标优化(规划)
' V/ W8 `9 O! q' bFisher 聚类
# ^* a" V: F4 V排队论
/ f& M1 \( j- L/ \' _3 m最小二乘法
) ?7 n2 [6 @. C" O1 Z2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索
6 h/ H3 K. q8 R0 N+ A优化设计7 @* S7 w5 X( F5 j$ X8 s3 B5 ]' X
非线性规划) d. y8 b4 K! g% I1 g! U
向量投影 彩票中的数学 吸引力
5 W, Z5 {! L/ n. D6 A6 q模糊综合评判
G1 V9 w( {2 p$ @ N/ `! M& n$ S/ [, L层次分析法; @! V" }% q- [+ f0 a
熵权法
0 }- {# u6 Z1 B' Blogit
% K7 _. b L6 K' p, }# X9 V6 B二项分布
; `9 M3 b9 A3 ^+ a3 U2003 SARS的传播 负反馈系统! I2 u: B7 k/ d; r& W8 N- Y
神经网络* j# M: c3 ~* V& m$ S1 @9 i
Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
6 h9 f7 z( h% N+ B# Z$ }, ^* B龙格一库塔6 Q1 @2 c6 `% F k2 g. k& B
元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划
# X0 d, V6 [: ]$ D$ @2 v$ T主要目标法
. e7 c/ [% z/ k! I* z贪心算法5 W/ u d$ T9 r2 K
优化6 u- e+ c2 d6 G) R |
2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法
5 |/ P' Z5 f( @ t# u* U" e点阵模型6 z& ]& l1 N1 u" h/ L/ Q+ Q; E( T
混合整数规划 L+ R% W9 T7 h8 X
经验概率分布) g) ?5 R" ]8 g- K
MS网点0 [7 t% i8 n# ?2 B
多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划
S; L! @* V! I5 @% [- D单目标规划& k9 R/ O _( W% {
多元线性规划
0 X) r' \+ i% ]* }0 K* XHufman决策树高效规划1 Y% O6 C, i& T! ]& W
分阶段规划
/ O9 L+ R. r4 v9 b& k* O3 D' @5 y% }2005 长江水质的评价和预测 非线性回归
]8 k0 I) f) Z# u. v. n模糊集对 e; i6 E' V; L! G1 {& }
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BP神经网络
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2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)
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层次分析法; \8 N# o7 ]9 F* _6 k1 @6 @
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灰色预测
5 C# V8 ^* i) \5 ^, l: k2 B2007 中国人口增长预测 Logistic+ R# c F7 C4 s. X6 @! o- L1 D
Leslie矩阵模型
1 U7 }& ^" J( f7 Z' \# |多元线性回归
5 C/ O3 i$ ?1 L8 l" K% @4 s6 W分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法$ @) u8 @8 U; N. T; _
邻接算法
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7 k4 z5 Z) k: M, U; X; i叠加有向赋权图2 A6 R" J6 S) K) }/ W
Dijkstra 算法
, z1 d0 n: C9 nBFS算法
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2008 数码相机定位 模拟退火算法
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最优化6 B, j' ~+ K1 M- l5 S1 v: `+ p) m
拉姆齐定价模型
: `3 A3 [# g& x9 m6 T& ~合作博弈
7 p% Q$ K3 V0 }9 e9 ~* N2 A最小二乘法
8 n" J1 \ q* O9 I; C2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测* I+ K4 ^8 [: `* P8 H
神经网络
6 b& o/ k( [) _# ]7 H- [3 k% g自动控制) |$ g. X9 [5 z' A% J
拉普拉斯变换: R* O8 }: Z# r$ q: C
刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法
" l7 r3 S" t8 @: N0 c( z泊松分布# S& m" M& P8 I5 U9 k2 S% C/ c
计算机模拟
5 z; b, O/ X9 r8 t7 v; [排队论+ Z% y( w5 y' c; o3 E, r5 d! |6 {
SPTF 算法
" O) a* k. W& F- }高负荷G/G/K 理论4 A1 @( P5 K L. q0 @$ N0 c
动态延时因子EDD算法7 n; ^" [7 V* o& R' j
2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
' U- [0 s: } [单目标优化1 d$ W( D9 ]$ ^. D3 t
微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
( J8 j8 @( x+ w(题目最短,只有5行) 模糊综合评价9 h) H+ A9 j6 N X H# Z6 X
BP 神经网络
1 v* [$ e( P" D# I- L5 G7 p9 V因子分析法
* W: S# W. D" _2 g2 R Z层次分析法, y' w! ]4 Z" h% S1 ~. _$ B0 ?% b
曲线回归7 K: m T7 y U' L$ j4 A. W
聚类分析( b7 j1 R& e. x9 n1 t6 V
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验
" ]/ o# x' z7 G. k单因子方差分析
$ R! y0 c& g- l) C6 l克里格插值
# L; L1 y, }- K5 g& Q' E6 `1 ^回归分析1 k) a( p4 K# k
模拟退火算法
6 Z: m+ r! ]5 Y! h$ y) QFloyd算法
W a, }' x4 Q2 y7 l神经网络
& |2 v) M5 y( g遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划
0 \( m: q" K8 H; |. A' Y0 }模拟退火算法
+ Q% p! j" w4 V/ \floyd算法
7 W( G) t, \% ?7 p4 l% F变异系数赋权法
' J" `4 G& [+ b1 E6 z4 P2012 葡萄酒的评价 主成分分析法
5 k! g! s0 V5 I5 ~3 ? P模糊数学评价" S7 @* f g% w! `
多元线性回归
" h0 r4 e6 B' X/ J) Z( t6 @聚类分析
! U& P9 h3 U: jTOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划
% I% m3 {9 ^8 ]' x整数规划( `. T9 M! I1 g2 ^' F; K! E |
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3D绘图软件(CAD)) p" A5 |. P- @% G6 N# p
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真& E; b; S! E4 M* N1 ]: L" T
ARMA模型拟合! I% Y: k( \6 s/ |- A# m, B) ~
曼―惠特尼U检验
7 _8 M- k; S, q3 `' n) n非稳态排队论5 b0 k3 S# ]0 i4 S, K; ]
分段差分方程
% q) ]9 e1 [& j, Y8 N: X' a元胞自动机! ~3 l3 I* Y6 B) m" }. v+ u
多元回归
8 C& t8 ?+ G/ r* c. p8 ^2 r- F神经网络
1 p3 ^9 a+ ]! R% |6 \# o5 w0 C遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP
9 b7 d7 q3 G V, C3 @模拟退火法: ~, f! a, P% h: Y2 l0 y
哈密顿路径
% @, v( `/ l5 D; f+ Y' I; l4 S聚类分析' \ J) \6 R# M7 A C( q
二值化矩阵
6 H( c9 y( B6 E4 o" [2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型
v! u4 f4 p% V序列化遗传算法1 t5 V: |* m% H% p4 W3 R. a
K均值聚类* y. f" k; F# C1 _5 |. s7 k9 `
空间线性回归
0 \/ w9 `2 R5 Z0 @. J动力学模型
, F n% [: y4 Y' o9 U7 P) k自动控制
% i5 _7 l, g. X7 S9 H$ f( \$ b6 {6 CPontryagin 极大值原理2 ]" m: {/ E/ Z9 X* p
模拟退火* ~7 F- Q- k7 G1 [/ F0 n$ X1 ~
蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化
; @4 p6 E% }% M+ {5 B q3D建模 b7 w" J/ g- |# c: j( y# {
2015 太阳影子定位 最小二乘法8 I9 d' W4 t6 w9 Y* C B
多目标优化
* L/ ~' `3 X2 E: XCanny 边缘检测3 E6 `1 {/ {# C6 C* X. b
模拟退火算法
4 o# [' _3 e" x& V& R遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化
1 S$ _7 r4 \! R/ _聚簇分析
8 U' ]( p8 Q0 R8 F' t6 X( p多元回归拟合
/ Y1 N6 v$ ~0 i4 G5 O$ ^logit model
4 I( Q: G% V- O' U) d& \机理分析法
8 H0 U0 X8 ^8 n/ W4 F2 J. O/ J2016 系泊系统的设计 最小二乘法
p) Z' |9 g, @变步长搜索算法
# {6 ]- x. V6 z6 M* ^非线性规划
5 {: `- y" s" ]层次分析法: `: ~" B! Z1 \# `* q( ~
多目标优化
- V! N6 x) @1 L( |% M. \遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法
, ~+ o4 k2 X" a, p! A/ O, q熵权值法8 Y' ~' C: e. V$ X3 d1 C
模糊综合评价模型2 N7 S2 a) F- N: K* l$ b, r
多目标规划模型- }4 Q- I. [1 k3 g. K
模拟退火. ~7 R$ M- P/ R
元胞自动机: X/ }( p& T( j: [
Dijkstra 算法
0 R0 G, |4 b% u聚类7 w, m. a0 L' V
2017 Parameters Calibration on CT System
7 J v& C0 m9 J+ }+ r3 d( X$ {$ F(CT系统参数标定) 单目标优化7 q0 \0 h1 p1 \
最小二乘法
! Z* ~& Z; f, x8 \. f$ oRadon变换4 B- k) [1 _5 X9 N9 i) y6 e
滤波、降噪1 Q7 X' y2 ^' K' V% L% I" ~
迭代优化9 ]+ |$ j' p, b5 G B8 B( F
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”. f& i$ o& q. V
(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析4 A$ o: a( y' R J. @ i1 M
多目标优化' ~( q# V" e" |- q8 m: R
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多阶段轮盘赌- a" r. A8 S. r8 | _1 h7 e* Y
多元回归8 d6 k4 n! d \8 s( Q
NS 模型 C5 \ C+ X- I) i
2018 高温作业专用服装设计
' G& X& v% T( l1 m(参考论文较少) 模拟退火算法
5 p! ]6 Q9 N, W( ~1 j. s' F傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法- N7 e* e- J0 y, y% ]
遗传算法
# L' C& M1 m0 s3 m+ J! b* }1 \2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum l& F. F8 ^7 {% r
2019-C题 The Problems on Airport Taxies ! w. |* U, R, z6 x" _# m$ I
19年的相关资料还未找到,先鸽一波
* ^ }. T8 Q- w* A, d" y j* @
; ~# e7 J q* [- w
' L( a7 R: G0 H: R! Y' P# G+ n S分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。* V; U, G" n4 w4 ]
2 P' P' D' d8 S+ t |
|/ X/ n/ u1 e$ ~再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
* ^+ W! Z3 y+ j1 U' e3 G# T( ^: ]8 R4 G0 D$ \4 ?1 v8 _
M( w& }/ w6 t/ [$ ~
另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)2 {) `* u0 T5 ]; M
' I" Q& Y6 B6 P; q
. t/ N( d6 |- j) R! f仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
" y7 y0 X" A1 p5 T0 ^1 _5 F
/ |0 D1 \0 c$ g- ~+ X7 h$ C1 s/ K7 Z6 C& x
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
" x, n- P2 O, q2 Z& ^" V0 r/ T. N& ^: v7 p5 o" M7 S V- {
/ r( Z7 _- R: O" f% E
最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。3 @6 p2 y4 p- P4 `3 I5 ?
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* H' ]3 F' y; N; B5 p# ^5 S原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
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