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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
3 @. I/ p* H& g目 录
# J) t3 ~. S& K) B4 G& R I7 v) ?% n4 W8 ^ {
. F/ ^6 F3 H. h& \! o7 }
三大模型
* X. ^3 Y4 H, |/ F5 J0 ]: t& h
8 U _! c' \2 p j# z# S
8 v* C2 d4 d9 u9 t& }1、预测模型
: P* a" x- H0 v: R) g
1 F# y$ v9 c5 C( m1 Y( m( n! h E" @7 y" p9 h, f
2、优化模型
* s* P5 F( c& v" j& W! d, a
+ D* B6 |3 U- T, q- F& G4 o' _1 Y# h7 u: W6 s2 k
3、评价模型# i3 S' V; L" G+ `
7 e$ m! G7 `5 X% \( a3 s# \7 E3 y, D& L- u7 N0 n
数学建模的十大常用算法
3 Z2 _( m6 y/ g T5 B
: I$ y7 @' R. b$ |5 [6 k% W: }3 x I& P5 I2 G6 `/ _
三大模型
0 n0 c+ N: T9 g4 Y. Z5 V# ]1、预测模型
) E& ~6 k0 } o( X6 _0 F& _预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
x9 }( `! j0 m
" `- ?, d- W$ X
/ P+ W! U/ C6 h/ Z; E" u- z5 n+ {应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
$ |5 i' M2 l: [+ l2 R) [" m5 C
# i8 ?2 B, h$ d: n# q: o! c2 [: y: [& W1 ?* M3 k, s# Q/ a) ]
预测模型:难度中等。
" y) t( m% X$ [# d
# V# G& @5 ^7 C2 |) r6 Z, d! S1 M; @# I
拟合插值预测:基础简单、容易理解。7 t5 `9 E2 B" o" w. B
- i8 D7 [( h0 Y7 d
& w9 [1 p' \. A2 M( C拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
5 M! N9 I4 m. A& S1 n* t7 f% y' |插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...3 M, f' P/ _; K5 H8 s
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
/ A/ F, J1 _! J5 M. \- ?. ], C$ s& T3 B+ ]
3 j8 p% i o- b' T人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
- D; j0 `" _7 @3 D& [7 `! ^0 ^8 c" \: r
' _- w9 z s' M$ J# f7 ~ J
2、优化模型
2 O! ~" h8 p9 H$ M优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
- L+ B1 q0 R3 |' F. ?. n- q6 h* Z J" w
; y. A8 H4 R% t5 C& {& h9 @# B应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
0 h9 k! u4 e, ?: U' b' u
% w Z) W+ A* c; `" R4 e! {6 `3 z6 t2 l9 [0 O
优化模型:偏难。5 [1 Z% \/ Y4 x( I! X' q e* V4 r
0 M5 l. z: z) H: Z3 r& n' w- O: J2 c1 D7 W* h7 o
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
- p, C2 o% T, K" V% A4 _
; ~9 s) d7 k6 B, b% ]6 z' Z8 m, ^ |( ? d+ P: a( t: ]
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)7 e( A9 p4 R" |3 s" y I
; G; ?! _ @% i q
9 x: K! U: S$ f" S3 a! e3、评价模型
8 g% W$ ?9 P$ G! @) n( D评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
2 t1 t8 @* R/ N* B3 o4 F
& W' x, S C* D6 j
$ W- p% _9 A, G' V2 o2 w应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。# g8 M/ V4 G* F1 U L
, b+ m& [ s' u' D1 q: ?% z( {2 m/ z# v: Y# b: g3 P* K
预测模型:偏简单。1 {' P( M5 }* C$ ?0 c7 w
, m' \/ N: ~6 H2 s0 w
! J8 x. C' o& g \3 ~ y数学建模的十大常用算法
& J% u) p. C9 | 0 W7 e$ z1 `9 i! z9 i5 Q/ |: B( @: N
; U3 K) S0 \, K
: a% L0 Q4 s8 |# U2 [
遗传算法、模拟退火算法
7 ~% y0 `. d4 D; V————————————————$ W. ^7 F- @1 ]( ~
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4 G2 ]5 ^" x5 u6 l- f2 M
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