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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2021-12-25 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
    / B5 {) A5 R1 s5 h; U1 M9 s目   录
    & y$ ]! F# n) R4 Q8 S
    4 V3 Z# m  z$ y# o* w

    ! K7 I3 D. _% g' W. Z; {! T8 K# W9 C三大模型; r* V3 l+ f1 l( Q7 z7 y
    6 E: y: g+ u! q8 l

    ; E; D$ e- o7 L8 J% z1、预测模型; l8 M/ B* d9 R+ ?0 \' o
    $ p6 m  W4 E4 e. ^
    ' g. k  {" h( H. \
    2、优化模型
    7 v7 v* X3 V, `2 d" n  b( T5 C# u# q8 F8 G% F  ]# f
    + F# ?* n  z7 o: q$ L
    3、评价模型! J5 c1 x  H' s! _4 L" R  |& c

      P. e9 d$ F) A5 F+ S  M0 l/ v
    . J) G; k; V0 {3 {1 Y) }
    数学建模的十大常用算法
    ! X5 p3 h% t! e  `& }) U; t- \" t: q1 ?7 u! o- a. u9 z
    * Q7 |/ o+ Y/ T* B- h
    三大模型
    9 |) k- ~/ U. e2 X4 V1、预测模型
    / Z+ P2 Y3 K5 w: m. K' d( K预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。; A/ G" ^1 T" V

      |" q6 P7 A4 P# v! i" B& C
    ' {! r9 v& y. M& F& H: v. Q
    应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。5 t+ k' z  p1 a

    & E2 M, I7 k, [8 q3 ?  W% _4 J( P
    $ D$ r  s/ z5 P2 B
    预测模型:难度中等。; \' p+ @; A0 @+ m8 U3 q& Y
    . k. R3 W  h2 f1 ?' w* }1 ]

    ( \0 A  I$ V( p; K# w; `拟合插值预测:基础简单、容易理解。3 _: F( L9 T! @8 H4 ^, u. u

    / F+ F1 t+ b' r: o
    : P( D8 l; G- h/ n+ `  U
    拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...1 x# p, V  U& E4 f( o
    插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
    1 \3 _, E2 g' D6 ?  U# A神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。& r* G$ W6 c* U5 f

    7 b; k1 q0 g; j. B4 {2 I9 y

    4 x* R/ n8 z9 H( w人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
    ( R: f' U( R0 t4 o3 x* w5 E# a3 W5 D/ {, {6 D

    5 p& ~, ~0 E( q8 m4 w2 Y2、优化模型
    ! M6 N& L& L2 u- S0 p0 q  H优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
    7 w0 x% ~6 N' Z- z% f9 Y9 B0 `! [
    , j' N4 I7 g# z3 {# T4 F

      W3 u! [- k( S+ `+ Q: a应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
    : b- D5 F2 _( W& d& h7 O
    . |1 T! p  N% w  d. R+ X+ i

    7 A  k3 x" t& w3 y6 ~: m- R& x优化模型:偏难。3 `3 ~9 U2 ^! C; y: E
    # c+ J+ g/ F4 u; `

    7 y! V, a# A; \# l切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
    2 a8 H  Q7 R6 Z* p3 j1 g
    ; z% \- i" v, ^
    8 r/ F7 i, m$ M  ]
    自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
    6 g5 b) H. Y+ N0 h) Q+ U* W6 Y+ s# Z, c* T* w0 y3 `# g

    2 F- j5 a) e9 w; `. L3、评价模型) h) x4 c* _# l7 L
    评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
    4 Z* u/ c# `; `  L9 A; T
    & g: q, C+ l4 s5 _
    ' _6 S. I0 x0 ?' @  Q  z
    应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
    1 _% N3 s7 o/ ]6 n7 F4 M1 z7 t  |) f
    " N5 i& _- N$ {1 P9 }
    预测模型:偏简单。
      A- B5 r# n1 X4 f- k4 k, V/ v6 m# K% }- ~5 p, P

    5 Z! J( S5 u. D数学建模的十大常用算法6 w8 M* h8 c1 k- K
       
    9 y9 P8 ]! j* w( M6 i% I2 y6 J5 e  T/ Z9 [# R

    2 E: X; L% c, I) k遗传算法、模拟退火算法
    $ c) A) m5 i2 t————————————————
    9 ~7 B1 U$ f' }- B: A  A  Y版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。6 U8 x1 ~* `% D- k
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389
    * O4 h+ G! L( O+ L) B) }& \
    3 z$ r  H1 O) @* L& \7 n. T) m( G; p
    zan
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