数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】 / B5 {) A5 R1 s5 h; U1 M9 s目 录 & y$ ]! F# n) R4 Q8 S 4 V3 Z# m z$ y# o* w ! K7 I3 D. _% g' W. Z; {! T8 K# W9 C三大模型; r* V3 l+ f1 l( Q7 z7 y
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; E; D$ e- o7 L8 J% z1、预测模型; l8 M/ B* d9 R+ ?0 \' o
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2、优化模型 7 v7 v* X3 V, `2 d" n b( T5 C# u# q8 F8 G% F ]# f
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3、评价模型! J5 c1 x H' s! _4 L" R |& c
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数学建模的十大常用算法 ! X5 p3 h% t! e `& }) U; t- \" t: q1 ?7 u! o- a. u9 z
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三大模型 9 |) k- ~/ U. e2 X4 V1、预测模型 / Z+ P2 Y3 K5 w: m. K' d( K预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。; A/ G" ^1 T" V
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应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。5 t+ k' z p1 a
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预测模型:难度中等。; \' p+ @; A0 @+ m8 U3 q& Y
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( \0 A I$ V( p; K# w; `拟合插值预测:基础简单、容易理解。3 _: F( L9 T! @8 H4 ^, u. u
/ F+ F1 t+ b' r: o: P( D8 l; G- h/ n+ ` U
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...1 x# p, V U& E4 f( o
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法... 1 \3 _, E2 g' D6 ? U# A神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。& r* G$ W6 c* U5 f
7 b; k1 q0 g; j. B4 {2 I9 y 4 x* R/ n8 z9 H( w人口预测:灰色预测、Logistic 模型... ( R: f' U( R0 t4 o3 x* w5 E# a3 W5 D/ {, {6 D
5 p& ~, ~0 E( q8 m4 w2 Y2、优化模型 ! M6 N& L& L2 u- S0 p0 q H优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。 7 w0 x% ~6 N' Z- z% f9 Y9 B0 `! [ , j' N4 I7 g# z3 {# T4 F W3 u! [- k( S+ `+ Q: a应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。 : b- D5 F2 _( W& d& h7 O . |1 T! p N% w d. R+ X+ i 7 A k3 x" t& w3 y6 ~: m- R& x优化模型:偏难。3 `3 ~9 U2 ^! C; y: E
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7 y! V, a# A; \# l切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。 2 a8 H Q7 R6 Z* p3 j1 g ; z% \- i" v, ^8 r/ F7 i, m$ M ]
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal) 6 g5 b) H. Y+ N0 h) Q+ U* W6 Y+ s# Z, c* T* w0 y3 `# g
2 F- j5 a) e9 w; `. L3、评价模型) h) x4 c* _# l7 L
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。 4 Z* u/ c# `; ` L9 A; T & g: q, C+ l4 s5 _' _6 S. I0 x0 ?' @ Q z
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。 1 _% N3 s7 o/ ]6 n7 F4 M1 z7 t |) f
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预测模型:偏简单。 A- B5 r# n1 X4 f- k4 k, V/ v6 m# K% }- ~5 p, P
5 Z! J( S5 u. D数学建模的十大常用算法6 w8 M* h8 c1 k- K
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2 E: X; L% c, I) k遗传算法、模拟退火算法 $ c) A) m5 i2 t———————————————— 9 ~7 B1 U$ f' }- B: A A Y版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。6 U8 x1 ~* `% D- k
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