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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
" {1 w- C* V! c5 w- o {目 录. \6 u& {0 V6 C6 B
% Z" ~2 @' U% G: d% y
4 ~# R. W" v3 P% @% v$ |+ D/ G) B1 r三大模型
1 j* J% D: R7 I6 l( X3 \3 J* m' m; x9 f# t; r: J+ ?9 c: ~) T
" a% g+ ?! p" i9 P1、预测模型" p. p6 `4 C" K; z- l
% v3 _$ \9 W$ |$ |" H. j, Y2 L F* l! T, m6 z9 U# j3 X" s
2、优化模型9 }% F: k M5 D" J, ^
" @: U5 J% c& g! f: l
( W3 I2 _: X1 t3、评价模型% {, I3 i& K J W/ }6 ~
+ O1 Q/ y' _2 N* Q
( U C1 V" L r* Q8 P/ \/ r$ ~5 ^数学建模的十大常用算法* m' a+ c! Y. ]8 p9 p/ h8 G
9 t6 C) E; e8 H- a9 _
8 y& e+ F9 O+ W, [
三大模型
5 J4 w) A ]; K: r% J k! u1、预测模型( e0 D: Q8 U1 |. v% A* z+ U
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。, G1 G) t* x) Z: Z
, l$ p6 D) @5 F" d
" T2 N$ ?6 q- m应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
% u: z$ c7 |3 n$ a
+ ?* t6 b, ^6 H, T0 ]
/ m0 b- ~' }0 G, n预测模型:难度中等。5 l( w% Z8 A5 G9 a# F
9 V9 W- A; K* _1 P4 M8 F8 U
, N+ X0 k, @6 P拟合插值预测:基础简单、容易理解。
6 @7 _ }5 h" P# R) ^
3 m4 `6 A, A$ y7 E* Q% `5 ]( }2 C6 p: |% i/ w" G G! j( |' L
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
" P- A( N( f$ @: p, F插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
4 W; ]+ F6 W( m$ n神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
6 k8 c6 y. U, [9 N0 P
5 r5 r) U& j( ^0 N' |7 R: L; C- J" |3 u; p
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
/ f7 U4 `. v: i, E" m7 o" T% J+ \: v
- A" r. Q: }4 o# C
2、优化模型1 H* y: J. v) I7 x% _6 N# a8 O
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。6 }2 [# z+ {, Q' i4 K+ Z4 z6 c) y
; N+ j8 G6 s$ }; r3 }' d: l
' N" `. I5 V" `( U8 ^
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。( w. z7 H7 D1 r. w a
1 \+ O. Z4 R: Y, Q5 }$ A. Q# Q3 p+ t
优化模型:偏难。
: W# t$ ~# l* B8 O: T J5 b
% j( n# B+ f) G0 V3 m9 b
+ |# ^( o2 x j0 P* Y# z切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。+ m/ m. E! n; T7 U3 _5 B. B
& J& w; a S* N/ f. J. k$ W
1 x* F. _! K' n- U$ R0 ~
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)1 t% ~1 C6 `$ N9 @
3 Z: G# p8 A& W7 P
2 a& @* R' K) v. E8 H& }
3、评价模型
: Q- J. s, [& f9 R- ~+ g9 Z1 h. _评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
3 Z1 K" Q! `% x; @+ N, {" q9 E, M9 w* c1 x* s+ G
! w' c( P$ }' d) [; w7 h' k应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。# i: q% F" E5 f4 X3 W
+ d6 d# S7 ]( G+ v* @5 }
* p/ Q1 `6 J* g; G" z; F5 ?
预测模型:偏简单。
7 ]& E5 H4 s$ ]2 C& g1 p$ W
9 z* I! s* ^( T; V p6 r! R' B! l$ ~$ ]
数学建模的十大常用算法& i. ^* o$ Y) R* C1 Y. j) a) b
, k: l, m; r Y) X( X5 T. V
6 X0 v' M s6 I6 g4 q B8 _- ?1 a5 v
1 |; S# K a6 |
遗传算法、模拟退火算法
! `* ]4 A% ^* s4 m8 C5 v* \————————————————
. N& C) R( o2 [5 E9 d5 [版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
2 @" ~" N7 x6 C6 U; d; A原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389
% L+ n5 L- B7 [6 K: p" H, `! a) F& b# e8 ?3 L5 W
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