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TA的每日心情 | 开心 2025-7-18 09:36 |
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签到天数: 616 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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用MATLAB实现灰色预测GM(1,1)模型唐丽芳1,贾冬青2,盂庆鹏2
& S: B) G! q7 b5 p" i2 l(1.沧州师范专科学校,河北沧州06100l;2.河北工程技术高等专科学校,河北沧州061001)
" K7 j V* T. c$ ?+ T" g摘要:在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,用MATLAB实现灰色预5 p4 g) T. M7 o
测GM(1,1)模型算法,并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。
3 F; k! C1 f, }9 w6 [9 F关键词:灰色系统;灰色预测;GM(1,1)模型;关联度2 g4 X, u6 P" q% p# ]0 X
中图分类号:TP391
9 Z1 R3 Y. |, ]文献标识码:A K( C# x2 ~/ O( _: m u/ @
文章编号:1008-4762(2008)02.0035.03
, g+ s# b' T. s$ R0 t; E
$ l! e1 r- M! M: p2 h7 C1.灰色系统2 {; Z6 ], L* {. b2 I, {
白色系统是指系统内部特征是完全已知的;黑色系统是指系统内部信息完全未知的;而灰色系统是介于白色系统和黑色
$ z$ g4 Z6 j* z$ _7 A, g系统之间的一种系统,灰色系统其内部一部分信息已知,另一部分信息未知或不确定。
2 x [8 F2 w* V2.灰色预测0 j2 e; L% N6 W
灰色预测,是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测,对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测,也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有界的,因此得到的数据集合具备潜在的规律。灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。" x- h) ]& A, Z' p2 N5 {( \. I
' ^9 }! |& c" [0 ~2 L; w
1 V8 G7 x1 R& ?) H5 n4 P: f |
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