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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法! |; e$ W4 l a* J
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5 O6 h- Y; {+ A. X& W5 LC题问题1
J3 V4 l1 D4 q! F8 t" C更新1:5 H! T' e W$ z9 m6 e9 w
LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
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LMD.doc
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更新2:
9 q2 {" X. W$ [+ K信号去噪相关论文
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信号去噪论文.zip
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" a( k4 C8 x$ b6 ~更新3:
& u) ?& ]9 W& _; c: s, ]C题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)* v, q5 `( I2 t- H
常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现
$ L# G5 f+ _4 T$ f6 j, J" s
信号去噪.docx
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4 \9 E- L* w& ]" Z/ [6 j, \( x0 lC题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!
2 }5 k: o4 Q& Q( M基于深度学习的日志数据异常检测
4 v8 w) g8 r4 D @机器学习笔记之异常检测% l4 O* v% R: D2 G/ l) x, ?- r
异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R
; c5 @ F6 a+ V9 U- n" isklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)
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异常检测.docx
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更新5:
& l1 E3 E3 F! s: Y1 \# \信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)
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信号处理算法.docx
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更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。9 W$ @9 |/ S' M5 c0 i
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4 E+ `# I5 y6 O( z更新7:种子算法
- h: h- x5 }& P" J! L4 }
python实现种子填充算法.zip
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2 n' c4 U. l% }: g! F O2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:7716222538 q) j2 Z+ \% H4 |2 _& H9 j
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