算法大全第09章_插值与拟合

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！ " L, K9 h6 d/ X% @( q- d为大家更新一些算法类的辅助资料，大家在想学习时，或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法，加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题，就可以查看到其他算法类内容了，或者搜索框内输入算法大全，也可以搜索到对应的贴子，本篇为第9篇。

# G, G, l8 p: u; L9 r) Q5 C插值：求过已知有限个数据点的近似函数。拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义
下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题，究竟应该用插值还是拟合，有时容易确定，有时则并不明显。
6 ]. S( z* z& `" F$ ^; R§1 插值方法
下面介绍几种基本的、常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。
1.1 拉格朗日多项式插值

2 S5 ?- y/ C# v2 A& @
5 m& z5 n& ~* _  G; r. X' L

1 u4 i% g9 s! `0 F8 {下载资源查看完整版内容
+ e+ c7 }* G- q) W( s1 @
7 ^, O: y- v! B) f1 l

) M- x, k; N8 v) y5 P8 l# S

% H. s: G! T2 j; G