QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3399|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

课件资源:数据处理和分析方法

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
普大帝        

1215

主题

34

听众

5万

积分

  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-8-5 15:45
  • 签到天数: 637 天

    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2022-7-21 17:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
    5 U1 A* D7 ^( L, i0 C) v( @数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。3 J- }! G( Z) |/ v  Q

    # c) B- P7 K1 y. P; h2 D2 P" X2 r" q7 W; A数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。$ Y: E/ m% B) s; U( n8 d

    : R0 M' q( ~) N- v常见数据处理:在常见的目的下
    & H) i1 }4 {& V数据调整(修改数据)  f  R6 t# ^  k% d
    定量化(方法,数学软件)
    2 v. m3 B, h; j4 x趋同化(方法)
      f2 q6 _; r, H& w+ }归一化(方法)5 x3 \( I) w9 s5 j% h
    标准化(统计方法,实验评价)
    3 U" f  D5 [, d模糊化(方法,函数)
    ) n5 M7 q, A( U9 I' E分类与综合(方法,软件)) ^) C. K; Z7 x) y, \/ V+ E
    尺度转化(Excel,软件)/ f$ Q: y: U, {) j/ c
    可视化(地理信息系统,作图)
    % ~9 ~7 u; d. J( q- f# }' {图像解译(地理信息系统等专业软件)
    , r$ x1 k3 i! M. S8 K9 v. M7 h函数化(方法)6 w7 O: ?- a+ W/ R4 n, a( d  Y
    离散化(方法,聚类)
    3 c: h; \5 M0 ?4 W) c+ B( X连续化(插值)! x' t) M7 u- n% M# U

    2 u& m& }9 z- i& W! ]' [/ |- m1 K- N0 v3 t( _7 a
    4 n# }3 k0 o3 t0 U" C! b6 S

    ( v/ i; C6 O2 M! D0 A5 Y
    4 F' }# p) M8 C4 R

    石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

    75.62 KB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏1 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-9-21 05:51 , Processed in 1.110100 second(s), 55 queries .

    回顶部