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课件资源:数据处理和分析方法

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普大帝        

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    2026-7-31 16:32
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    [LV.9]以坛为家II

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-21 17:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例- i# n$ O% h3 b. ?7 a  R3 \. O
    数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
    4 @7 d1 R+ j8 _- ^
    - Y8 N2 U. c1 O! ~  N2 ^数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。' W& i/ x9 H! e

    ! _; d6 [8 o, b; N. L常见数据处理:在常见的目的下. x6 H' t, T) Y: |3 M
    数据调整(修改数据)4 l8 S( Z% q  M8 \8 e+ I& f6 H, G5 O6 E
    定量化(方法,数学软件)6 [/ ^2 A& B0 O: \  v
    趋同化(方法)
    9 x5 f0 h) y; i7 m归一化(方法)
    4 a- x  @3 `8 @5 k6 U' ?: _+ P7 ]: x标准化(统计方法,实验评价)
    1 y+ w5 B- n  g0 ^模糊化(方法,函数)
      V+ N: `. y9 P' o# }$ J+ j% n) O/ E分类与综合(方法,软件)- h$ \6 X7 C8 H' a
    尺度转化(Excel,软件)4 ]; m$ D; h9 g8 y
    可视化(地理信息系统,作图)( \# D1 ~8 [  I- `5 ]
    图像解译(地理信息系统等专业软件)
    : h; a" `7 |# Y函数化(方法)
    ' a( Q6 w4 w) u% }9 K* ~离散化(方法,聚类)
    # u, i: L: S- d0 e连续化(插值)  q# G: n- h" y; m
    ) F  \5 ]& ]3 B1 o& D5 j

    7 G( u) B- i1 Q+ Q% x7 r# o9 J6 E, r! J
    4 o9 b/ V& N/ e; \
    ) M( v' h+ P+ C- Y

    石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

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