主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例 9 L# u$ P( b6 |. v数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。6 c: n' s6 G# O F
6 [/ E7 D% E1 ^+ p/ Y# ?* v数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 5 g( h6 A2 ?4 V0 E9 U 2 h6 m3 d% x ?* I/ Z常见数据处理:在常见的目的下* x- s+ B( _7 e3 p. u8 R' M5 C( h
数据调整(修改数据)# L+ t+ L+ d e3 E+ }% \ n
定量化(方法,数学软件) o0 O- D4 P- Y趋同化(方法) 5 h' B9 ~( \4 D1 `+ B' |归一化(方法)" P+ @# j x8 ]' G) S( E4 X8 I
标准化(统计方法,实验评价) k# a c- N! \8 N+ K, a- i模糊化(方法,函数) 7 Z5 S' A0 x Y6 J" P, h分类与综合(方法,软件)! m- e! _- ?+ d% ]
尺度转化(Excel,软件)3 }. h5 i/ Y/ ^0 r6 q8 Z9 U5 x3 g
可视化(地理信息系统,作图) " U2 e3 L; i1 E& s/ Q e图像解译(地理信息系统等专业软件) 7 _0 F* c7 R6 U% ~函数化(方法) 1 z; h7 w" g* p3 S$ R离散化(方法,聚类)" F5 E' z6 _+ p6 \2 K2 I& O
连续化(插值)/ k1 Y9 P: d& x& Z/ ~' a
" O( p, T, c$ e" k) E0 U1 l. ^( c" Z# w 5 K: t" p- Y- L1 `7 V. G& | 3 x- H: I$ U/ l: h- i* e # i h2 ]2 A) A+ J % [" v. k+ f. e3 P2 ?