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TA的每日心情 | 擦汗 2026-8-5 15:45 |
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签到天数: 637 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
5 U1 A* D7 ^( L, i0 C) v( @数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。3 J- }! G( Z) |/ v Q
# c) B- P7 K1 y. P; h2 D2 P" X2 r" q7 W; A数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。$ Y: E/ m% B) s; U( n8 d
: R0 M' q( ~) N- v常见数据处理:在常见的目的下
& H) i1 }4 {& V数据调整(修改数据) f R6 t# ^ k% d
定量化(方法,数学软件)
2 v. m3 B, h; j4 x趋同化(方法)
f2 q6 _; r, H& w+ }归一化(方法)5 x3 \( I) w9 s5 j% h
标准化(统计方法,实验评价)
3 U" f D5 [, d模糊化(方法,函数)
) n5 M7 q, A( U9 I' E分类与综合(方法,软件)) ^) C. K; Z7 x) y, \/ V+ E
尺度转化(Excel,软件)/ f$ Q: y: U, {) j/ c
可视化(地理信息系统,作图)
% ~9 ~7 u; d. J( q- f# }' {图像解译(地理信息系统等专业软件)
, r$ x1 k3 i! M. S8 K9 v. M7 h函数化(方法)6 w7 O: ?- a+ W/ R4 n, a( d Y
离散化(方法,聚类)
3 c: h; \5 M0 ?4 W) c+ B( X连续化(插值)! x' t) M7 u- n% M# U
2 u& m& }9 z- i& W! ]' [/ |- m1 K- N0 v3 t( _7 a
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