数学建模国赛题型和获奖策略

杨利霞

数学建模国赛题型和获奖策略
数学建模题目可以分为四类：
, K2 f% @: J- L& ~1.评价类问题
2.运筹优化类问题
0 J. h4 W1 _2 s; i3.预测类问题
( V7 M, L4 A$ c/ J+ n5 u: p4.机理分析类问题（人口模型/物理学/微分方程等）

" Z5 Z3 r9 r4 E4 b% A! \" Y国赛中，优化类问题是一定会出。然后是评价类也是一定会出。其余连也会出现在某个题中。以近几年的一些题型做分析。
文章目录
2019年国赛题型和算法
: D. ~' _: I! X$ S6 O2020年国赛题型和算法
; V% w0 d) E2 O8 ?2021年国赛题型和算法
国赛优秀论文
模型总结
7 c. ^3 r  v& K8 Y! G+ q2019年国赛题型和算法
; {: r* P; _, ^A题（评价优化类）：目标规划模型、微分方程模型、差分法
6 v  ]# L% R* ^4 t2 P1 r2 bB题（机理分析类）：欧拉刚体旋转定理、模拟退火算法、动力学方程、二阶微分方程
7 `' C. e% M# ^% y6 L( u& LC题（评价优化类）：目标优化、排队论、蒙特卡洛模拟
2020年国赛题型和算法
A题（机理分析类）：热传导方程、差分法、多目标优化、模拟退火算法
3 e1 t6 m; {  [5 L( I7 v9 IB题（优化）：蒙特卡洛模型、动态规划、博弈论、马尔可夫链
C题（优化）：梯度下降法、主成分分析、遗传算法、多目标规划
4 r3 a6 u3 ^# @' Y# q9 U* A4 @3 L2021年国赛题型和算法
A题（机理分析类）：反射定律、优化算法
B题（评价优化类）：回归分析、层次分析法、模糊综合评价法等
C题（评价优化类）：量化分析、目标规划优化或群智能算法（粒子群法、遗传算法等）
$ ?8 j+ t/ D* q# [' s- g国赛优秀论文
这里是近几十年的数模优秀论文

* X# z0 `! g: L3 u( t链接：https://pan.baidu.com/s/13iRdq1AbSwE83L1gbqydJQ?pwd=73ds
提取码：73ds
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2
这么多要看完吗？当然不可能！我的建议：
, {# h# c9 U9 o0 q  J; k0 E
认真阅读两到三篇论文，研究他们的方法，能不能复现出来。
/ M' Q$ y$ `4 |/ ?" `如果是写论文的同学，看看它们的这些论文格式，你能不能写出来。
当你们队伍能够独立复现一篇优秀论文的时候，你们就一定能获奖了，这一步一定要做！国赛前一定要演练。
+ S4 }' B1 G) P( ?7 K' Y- w, h
模型总结
评价模型：层次分析、 Topsis(优劣解距离法)、 模糊综合评价

预测分析模型：微分方程模型、 回归分析、时间序列、马尔可夫、神经网络、插值拟合、 灰色预测模型
  V" p7 j6 `5 [
优化模型：数学规划模型（多目标、单目标、 0-1 整数规划等）、复杂网络优化、排队论与计算机仿真、图论：最短距离与最大流

数理统计模型：多元分析（主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等）、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计

  H" g7 U( S  S& L分类与判别算法：距离聚类(系统聚类)、关联性聚类，层次聚类、贝叶斯分类与判别、 SVM 支持向量机、决策树、极限学习机
) F: ]- o* Y5 N* i+ H; j
重要的算法：蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非经典算法(模拟退火法、神经网络、遗传算法)、网格算法和穷举法、元胞自动机。
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4 L: `* [" f6 n原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126730985

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