用Python实现简单的验证码处理

杨利霞

用Python实现简单的验证码处理

3 ^! n' U4 I1 |8 }0 y文章目录
前言
8 r/ F  D( e0 z$ u* B- d# m! U环境模块
# n) I/ F, U- [7 N  K代码展示
8 k) g8 p4 A7 c3 ?* H0 V分别实现一下验证码
实现效果
完整代码
视频教程
前言
. P% a( X* v( d/ s4 g% \6 U, a嗨嗨，大家好 ~
. N6 j' e: o6 Z+ ~2 J
不知道你们在采集数据的时候，有没有过因为过快或者访问频繁，一访问就弹出验证码，然后就蚌珠了~

/ F8 K1 X2 y* W% O' ^
+ N4 `" p5 }4 e# @
咳咳，也没这么严重哈。
那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法

. X( A) }+ T# p. W3 h' X！！文章结尾还有视频讲解哦 ！！

环境模块
Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以直接评论区留言或者私信我 ~

" c& ]- V: z( n% t/ S这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
! s- D  Q, u7 k6 ?* f# Z* _
如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
* X/ ?8 D# `( ~2 f: K  E/ h! l
咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。

不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程
+ V& z6 P4 w% n% z7 v
- ^+ q, ~; a* P6 G3 x/ x& w" x! E代码展示
. v/ q; N0 C- I' d$ d代码不多，非常简单。
' }9 @; U8 @9 }" R4 Q
/ n; K  G% [, p- r模块安装好之后咱们先导入一下
5 U, K5 n- T; C! g- d5 H* `9 @
# A0 s' V) a' R! L6 q: [import ddddocr
1
2 L7 ?7 K/ q7 e, E然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。
8 \2 ]/ Q1 Z3 c& F
% B/ L9 O8 m! _ocr = ddddocr.DdddOcr()
- O2 _* x6 G+ u* Y  M1
" t2 H6 R! B- V$ E# u+ Y在这里准备了四个验证码


/ g8 v, `$ T( n6 J. K/ x
5 ?6 i. p/ i$ a6 g
4 m. B0 g8 N0 R( S' Z# p7 `

3 m9 Z- p* F! b4 f0 D

分别实现一下验证码
% j- @- _. W' p* ~首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据
7 O! m1 O/ J& Q9 A
with open('img_3.png', 'rb') as f:
1
使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。
3 Y4 Z* s  N/ V$ G
% Q# r8 R; g  ^# i0 Y. u9 {img_bytes = f.read()
1
$ Z0 A- u& l6 N, F5 w然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
$ i& z0 [. P* y6 @3 a
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
$ }/ Z0 K* M$ d9 I2 Y% O1
# @9 j+ V$ R0 e. x) a; H& z( M2
  V( _3 R  P* [& V1 ~# D* S实现效果
' H/ R$ D9 b- L7 G* q# S! V! y! d3 J6 c纯数字的
' o% }% g. x* j, J1 `! S3 [

: D% h7 T2 ]: t: v1 ]% C- i/ D" A
字母+数字的
4 |, A( d3 o4 B1 i4 `
, j7 u1 f' N7 K

可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。

# W1 E& \  m1 K完整代码
import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

. ^+ m+ Z6 B. i9 u. r3 ywith open('img_3.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()

1 r4 k) T/ {3 @result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
9 ?9 C$ x. |: X* d0 S) g; @1
2
3
7 p* X- g5 u+ U9 X. R3 g. s4
! \* D8 c6 ?+ N1 X: ^5
6
" j9 w' t! Y9 l7
2 @3 X$ g4 e& ]. ~! e$ D: Q8
9
视频教程

; u, ^2 y2 {$ o' w2 v【Python爬虫】实现验证码识别，教你两分钟搞定
' `( I" p# _$ ~# g! b, X
大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
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2 q3 A$ ]4 a. r/ n' E( R原文链接：https://blog.csdn.net/aliYz/article/details/126768038