0 v6 E' U% | o& j: @
本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。5 @& K1 k" m) N; Y+ p& Y
本学习资料共找到18个章节,每个章节都分成多个小节教学,全程英文教学,本帖提供第一章的内容下载。 {9 Q$ J J8 k( L
1 - 1 - Welcome (7 min).mp4
(11.95 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
: X/ |0 K. ^; ?. H
1 - 2 - What is Machine Learning- (7 min).mp4
(9.35 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
9 ?* W0 P2 B' q0 a X' K2 d' `
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mp4
(13.45 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
: d) W% Y" d% h% G, U
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mp4
(16.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
. j5 v) ]1 x" d; `$ I/ C
Lecture1.pdf
(3.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 8 点体力)
+ p1 D0 J3 j- V4 a% u
: w' z& J$ A( _
观看免费视频请点击链接移步数学中国微博观看。
" z% C" I8 }& J, |0 e! uhttps://weibo.com/1933232165/MbhttrXMb
/ U4 v# F; M- ~) T5 M+ Ihttps://weibo.com/1933232165/MbhRPnEbo
3 y9 k- k6 ^" W& |+ P6 ]https://weibo.com/1933232165/MbigckgE8
) i0 k& O' i0 }% _8 E3 K$ Ohttps://weibo.com/1933232165/MbiExmI0U
& ^9 W6 E- G" J( ~) h% G
9 t9 j& E/ A+ f# J3 h2 d" U7 j) U8 v- x" q7 ]" M
8 P6 x# x7 A+ ~3 g- t
! d, d- `/ u- d/ X( {7 {6 v) W4 y2 [; Y5 H$ n! x; a$ S% h
$ q% ]4 s2 ?- ^: Q. J5 B; ~# w6 a) E3 h) H
|