吴恩达机器学习教学视频，第一章全套4小节+PDF课件下载

普大帝

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本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：

（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。

（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。

（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。

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7 ]6 z+ R! w1 U7 R本学习资料共找到18个章节，每个章节都分成多个小节教学，全程英文教学，本帖提供第一章的内容下载。
1 - 1 - Welcome (7 min).mp4 (11.95 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

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5 n2 {) g+ J. | 1 - 2 - What is Machine Learning- (7 min).mp4 (9.35 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

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8 i& x$ j0 h5 U0 s 1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mp4 (13.45 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

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3 z5 M8 K! u8 u* f 1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mp4 (16.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

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. e: W5 O( H$ J( J  w$ h Lecture1.pdf (3.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 8 点体力)

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