- 在线时间
- 1334 小时
- 最后登录
- 2026-6-16
- 注册时间
- 2022-2-27
- 听众数
- 34
- 收听数
- 0
- 能力
- 100 分
- 体力
- 178083 点
- 威望
- 10 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 56503
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1849
- 主题
- 1213
- 精华
- 5
- 分享
- 0
- 好友
- 35
TA的每日心情 | 奋斗 2026-6-2 09:43 |
|---|
签到天数: 632 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
 |
电子书下载
- f) q9 x/ f8 S: D; v' g
周志华-机器学习.zip
(74.96 MB, 下载次数: 1, 售价: 20 点体力)
/ X% V' ?+ }% |
周志华《机器学习》手推笔记1-7章75页.zip
(56.13 MB, 下载次数: 1, 售价: 20 点体力)
; u6 e8 D; F9 f
/ a+ E6 e, q0 l本书为南京大学课程《机器学习初步》指定教材' Y' H# |( d2 W* ]0 H/ Z
) g% v" Q( a- M. c
机器学习(Machine Learning)是人工智能的核心研究领域之一,并取得了广泛的应用效果,是引领这一轮“人工智能热潮”的关键技术支撑。本书作者周志华教授是领域内学者,所著《机器学习》(网友昵称为“西瓜书”)本书的目标是使学生对机器学习有初步的认识,初步掌握机器学习的基本原理和方法,并初步形成利用机器学习技术解决问题的思维方式。' s5 R# P: R8 E9 ?$ G! M5 b/ v
" [ j, o8 N/ ~! M' J: F
本书覆盖机器学习的基本理论框架以及核心方法,对机器学习中最重要的基础知识点和算法思想进行讲述。内容主要包括:绪论,模型评估与选择,线性模型,决策树,支持向量机,神经网络,贝叶斯分类器,集成学习和聚类。通过构建约8周的基础知识点体系,既能够帮助初学者提纲挈领地了解机器学习领域全貌,也不失内容的专业性,使学生能够具备后续自我学习的能力,从而可以通过阅读相关参考文献进行进一步的深入学习。7 b# \3 R S9 O2 D4 j% @4 s
6 y* y! r5 I6 v, g* c
周志华教授是南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任,校学术委员会委员,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等国际著名学术组织的Fellow,两次以第一完成人获得国家自然科学二等奖,获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届高校计算机专业优秀教师奖等奖项。
8 C z" U! j. v) @+ Q- D I( M1 c4 F& F8 |8 C& b
想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。
& C2 g2 S! e$ e0 D# e
6 f# w9 g {9 c# O" n
1 ?" h. N% S0 C5 W( ~2 I$ M* C) C: X0 l, P3 I/ q: B2 ~( s) C
& h/ j* {0 ~; _1 T; Q9 r2 ]' H |
zan
|