- 在线时间
- 1300 小时
- 最后登录
- 2026-1-5
- 注册时间
- 2022-2-27
- 听众数
- 34
- 收听数
- 0
- 能力
- 90 分
- 体力
- 174941 点
- 威望
- 9 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 55333
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1835
- 主题
- 1206
- 精华
- 4
- 分享
- 0
- 好友
- 35
TA的每日心情 | 奋斗 2025-12-21 09:15 |
|---|
签到天数: 626 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
 |
电子书下载
7 ] l6 \. E( _3 M& F" ]
周志华-机器学习.zip
(74.96 MB, 下载次数: 1, 售价: 20 点体力)
0 g& ^' ?! c* C4 ^9 u5 N
周志华《机器学习》手推笔记1-7章75页.zip
(56.13 MB, 下载次数: 1, 售价: 20 点体力)
4 o* `. H7 R7 M. P4 Q. k- \" v
" p0 D k' T7 |2 ]/ U. }& X; _- o3 z本书为南京大学课程《机器学习初步》指定教材 H1 j9 m) P9 \; {: m i* n2 B
1 d; P$ U$ Q0 e4 N
机器学习(Machine Learning)是人工智能的核心研究领域之一,并取得了广泛的应用效果,是引领这一轮“人工智能热潮”的关键技术支撑。本书作者周志华教授是领域内学者,所著《机器学习》(网友昵称为“西瓜书”)本书的目标是使学生对机器学习有初步的认识,初步掌握机器学习的基本原理和方法,并初步形成利用机器学习技术解决问题的思维方式。% G& y1 P) T) q: F! U
' X" C/ d6 P i' b& {2 y
本书覆盖机器学习的基本理论框架以及核心方法,对机器学习中最重要的基础知识点和算法思想进行讲述。内容主要包括:绪论,模型评估与选择,线性模型,决策树,支持向量机,神经网络,贝叶斯分类器,集成学习和聚类。通过构建约8周的基础知识点体系,既能够帮助初学者提纲挈领地了解机器学习领域全貌,也不失内容的专业性,使学生能够具备后续自我学习的能力,从而可以通过阅读相关参考文献进行进一步的深入学习。
! T2 z3 T% x/ Z- J: k! m( M5 a( | ]6 B1 M
周志华教授是南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任,校学术委员会委员,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等国际著名学术组织的Fellow,两次以第一完成人获得国家自然科学二等奖,获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届高校计算机专业优秀教师奖等奖项。5 e; B) B" G3 p. m6 x, a* C) O8 l- i
1 s7 f2 V* {8 k
想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。
3 d! P: Y D% |7 [% V3 g3 w0 y" l6 L. D& D) S
( O* N, n1 n$ m' S8 ?+ R( y* }+ |- \6 A5 H: G
* a2 h( c+ Z7 c5 E. o Z |
zan
|