matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

2744557306

1. x = rand(100,1)*16 - 8;+ j- G4 z9 {/ ^$ m; \
   
2. y = rand(100,1)*16 - 8;\" S! G# h7 g1 d9 J# x; H
   
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;2 l+ h, c0 Q3 e8 {, J* _
   
4. z = sin(r)./r;7 D# i* w1 R9 O& m6 ?
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   1 a% r. {% c9 Z/ n7 U
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);* g' k1 K+ m! y. w$ o4 V/ E
   
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);- L& S7 E! G\" }& A* u
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
     q6 K' n/ l; Y1 j. P2 R
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated9 y$ J- C4 s9 U0 U
   
10. axis tight; hold on\" K- B, H9 r7 w
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

复制代码

这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：

1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
0 _( |2 a2 q2 D# \; f) F3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
. c# b4 K! M* C: [+ A4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
% H# T+ Q3 n( T5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

& R: C7 [& J8 l6 u8 ]

具体结果如下图所示：

, H4 a: t; ^6 R

& a* G8 O4 F8 o( e( a1 a
. \: {3 f+ x& {具体代码如下所示：
9 {- b/ g% H) I3 G$ k
. Q7 x6 k" ]) s5 r) W