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解决的问题
0 l# L: |+ m4 w! @0 w' u; f排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。. i3 q: _4 ~* @' \
2 b9 N4 B8 [: S( k: C' g( J0 K1 n `它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。
' Z/ U, p2 a2 |& ]* P
* x% V1 u* @! _0 j0 C* O& k9 y排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。
; A9 j0 {2 z- v) U4 {6 z4 y. D7 A$ m5 V0 g7 \1 G
排队论的组成
# {! A3 g! z1 ^! o5 `排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成
8 y7 P1 x2 f7 K# h+ f: O# t" d9 w2 L5 P9 ~0 _
排队论的特征
2 ]: C8 S( b/ R8 n& a& D( J排队论的输入过程:
, t; q2 Y7 `( b9 F' n) T6 x6 @① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
9 I- t% b. J3 {7 I② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的/ h3 d7 n4 t$ C, k0 Y3 I
③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的
1 L. V# q3 U" _# t④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变 M2 G! A3 B9 ^3 D
4 S* w$ j, a2 k1 s* B
排队论的排队规则:2 V. r, q1 F! w
a.损失制:所有服务台都有人,离开
( T9 `6 G; Y* D, }- Y i; q vb.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待; W6 H* P1 M# \9 q8 d
c.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开* @3 e: F$ @5 e: o" C
, w: U2 s; a, K2 s( @! v7 `; _. _# F
排队论的服务过程:
. l% F- @# T! \. V. l, D其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:
/ N& Z! R5 }, r" O
2 S; R8 K* O6 ]4 q) U1)先到先服务FCFS5 p. @1 l8 K: h, |( G, X! f/ I R2 X
2)后到先服务LCFS
$ ]4 _0 f9 @2 w% X3)优先服务
9 k, L+ v/ [% C7 o/ N4)随机服务
% \' D6 W p+ w9 u( d
1 E: N g3 N2 u5 T+ C, e9 {& Z/ W4 C排队系统的运行指标% q' Q; f. u7 M. P. i
① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望
; Z2 n/ Z0 H, n2 s* g/ z② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望
& d4 f2 `; D$ a5 L4 d6 C③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望
! G9 B* p3 x. x) Q: K4 L6 P( r④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望
2 {4 k) q- Z ?" o⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望6 l6 s) {) Z0 {! ?% G+ N1 D' }
. w. z% u0 g- ?9 [' `8 d0 a
排队系统的表示
8 j" g' T5 z- L4 |排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。
, T" m& I+ Q5 o. P其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:" r* R c( s/ C/ Q `
- z3 K, S& \2 u/ [# S" V
M— 指数分布
% S- G+ `& o1 ^, \6 ` Y# mD— 确定性分布/ k$ r5 }. C( }. c) I' {
EK— k阶埃尔朗分布0 l4 V" s' l$ ^5 \" Y8 R7 F
G— 一般(general)服务时间的分布+ b6 z0 s3 K! i! b: {. U5 p
GI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布% x7 w9 Q, v9 M- j0 v$ {
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统
0 X. p* J- o8 @# s4 i1 z/ o8 ^# I2 X G: ]5 k
M/M/S模型:
# t( G. ^2 H6 K4 ^* C设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。8 t1 S4 |0 z) n- B
/ L2 R% G& F5 A! N0 D6 f' Z% d
: I. Y' S0 J1 I5 V3 I5 t3 y: i7 y) t/ W/ q
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