< ><B>Fyt[n] = ( yt[n] + yt[n-1] + yt[n-2] + ...+ yt[n-(N-1)] )/ N </B><B><FONT size=3>( n ≥ N-1 )</FONT></B></P><FONT size=3>7 r( W2 `/ c7 E( a6 m; ?7 Z0 Y2 U
< >涉及的术语及其符号描述如下:
6 Z0 }! m/ K0 z2 L5 c
8 y d0 H: }+ U3 O6 N0 k9 \
2 r5 V1 q9 }& [& r2 b
9 r' B# M0 ?& h: k5 ? M< >
# _/ W, j% j% y9 ~3 S# L( M+ ?4 Y" h< ><B>原始数据值序列 </B>记为 <B>Yt[n]</B>,为第n时刻的原始数据值,实数,为一随机产生的序列值; ! \) e, Q1 A% L
# q9 L5 p& A6 n: |< >
& b$ q5 T' y1 k! J1 W" G5 {< >8 g |3 d& M; U! T, ^; D% B- O5 H
< ><B>滑动平均输出数据</B> 记为 <B>Fyt[n]</B>,为第n时刻经过滑动平均后的输出值,实数</P>: F/ G2 _- X8 R9 N/ e2 |* W- Y4 d: M
< >分别采用<FONT face="Times New Roman">ANSI C</FONT>及<FONT face="Times New Roman">ANSI C++</FONT>实现上述算法,</P>
. x' d: t' `1 k" R: }( L' |< >原始数据<B>Yt[n]</B>为随机产生,即一次输入一个<B>Yt[n]</B>值便产生一个输出值;</P>: w& }% X) o% k3 o# X
< >最终目标为提供一个函数,形式为:<B>double filter(double yt);</B></FONT></P>
- N+ E# b! w$ l% A9 k[此贴子已经被作者于2004-6-16 10:12:33编辑过] |