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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??3 j- ^4 ?, Y( ]' O% g
程序如下:+ y& H' s, m7 P ?) J: a
data example5_1;
$ J: A& `- V9 l, |, h2 _input x@@;4 l% ?; Z+ _) f
difx=dif(x);
6 b& D# ^# H9 l/ X( Et=_n_;
/ w- T4 L: M" C8 icards;% L8 v' ?( K* D W E1 q* F
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
( l7 h% x3 u( [2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249! d& a6 D$ c3 V/ p' q1 Z. y
1674 3666 2029 1238
6 ?) T9 Q4 O' ^;2 C: i$ o/ I$ z
proc gplot;
2 ^; f3 u! w) ]1 vplot x*t difx*t;
3 y4 |2 e s5 ~- u# U) Qsymbol v=star c=black i=join;
* N. P9 I. h% f5 K! V8 Gproc arima;
+ B5 p$ H- i+ y$ _7 gidentify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
T! ^3 i" G: C3 {$ A7 p/ {3 w `estimate p=3 noint;
( I1 p2 P) R) e5 d) L2 k; Cforecast lead=7 id=t out=out;- m" x& e7 x, N& h
proc gplot data=out;
. I, M e' ]; i# C0 Nplot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;2 c$ _, T) ^5 z% c: R) ?8 ~
symbol1 c=black i=none v=star;$ K! Z0 p8 e- i- T* _9 r! n
symbol2 c=red i=join v=none; ) R& W* ` l- }, k4 R. ?
symbol3 c=green I=join v=none;( ?0 z) Q8 q8 R2 U$ {9 Z6 O% Z* L
run;
1 I3 x: ~/ M8 V: M+ l! c u N) }" m* v y1 G$ C
部分结果分析如下(参数那一部分):5 d8 a. C" O/ \
Conditional Least Squares Estimation7 K) h3 n/ q. f3 ] g" j) u
; P! d# E. J8 z. P4 h1 P Standard Approx7 W0 T! D, q( j2 c; c" w7 y
Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag# L( E# W* ?4 X$ D* [( m
# V! i- D# c0 w( }
AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1
2 t$ ]8 |9 ?. N4 F0 K' i' o AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 2
* Z) r( a) n9 Z: Z AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 35 Z5 O! w/ J0 C
, _" T+ w% l& q; x" c5 A7 T# A
其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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