写在前面的话 V5 H- m5 w" ~4 R8 r
) y. F5 B% }$ x7 @
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。( `4 d# v- j2 K
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。 ! v& N; g) ~" v( K2 g" s( j' {1 Z" o! c D% a& @7 o/ U
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。- O2 x4 `* |( q; Y
能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。( }0 p+ k, n, A9 }: A" C Z) r
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!!1 W( Z. d$ |. x7 _
" i& R/ B6 z0 x! K$ t1 Q9 ~: n; H
7 m% h, k2 o" j, E$ C7 O1 l8 U+ V, z0 m. c
+ s/ N) l( ?. `9 `$ q8 O; K$ R3 d( f# ]) Z
! o9 g% B: q; {5 b6 \4 ]4 y
第一章,基本概况 # Q2 g' ^' v1 x& _4 P6 x- e, Y2 L" q) k
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:- h3 S3 c8 R* s4 s
1. 建立复杂模型的高级语言5 j: J" s9 M/ W# p, Q7 F/ g( G
2. 简单易学" v, ]0 O5 W. C1 t$ p8 U* h
3. 强大的描述代数及逻辑关系: `# k9 u, A7 U% n& ~8 R
4. 模型可以独立于算法系统- f! m9 |3 V5 K9 O3 g
GAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。% e3 p; T; K8 ^) i$ o
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. ( y: N5 G6 J/ A* T这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵)6 V! X% A" a$ N$ r; J* b* J
用点英语,呵呵, : y. y: P8 V7 ~9 z6 `In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost? , b2 X# w& f! z1 S% h就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小? 6 K' L: O& c( k. `0 }Indices: 5 Z* X2 R/ c$ m6 Z/ G3 a( V' xi = plants- ~6 B+ ? U/ G+ c, T& g- x
j = markets- T; O7 A$ A' a
Given Data:# R+ L; Y+ E/ h9 }+ ~3 l
ai = supply of commodity of plant i (in cases)* [' Z& |2 [9 t4 @% g/ A$ V
bj = demand for commodity at market j (cases) - |6 Y, |2 _! [5 n4 M" Y7 b" k# b- o" ucij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case) ! ? l: X: t1 d6 M+ C! r/ I3 w6 }Decision Variables: ; O& a# n( J3 qXij = amount of commodity to ship from plant i to market j, u% ^( S7 r; g# ~3 F
在这里唯一的连续变量是Xi,j,4 t6 k# h- N3 z; t; X9 u9 I
模型就不用我说了吧。。。。 o0 X) \. h1 N! T' x. V
, j/ S5 g7 v: M- I$ A& Q$ x这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is 2 M( L' m& l6 G- Y w5 T3 m& C ) m1 B0 ^2 k5 o" t, PSets " H, n# K/ x! c: o- i2 W( I. Ii canning plants / seattle, san-diego / & j* S/ P! n; D* q5 zj markets / new-york, chicago, topeka / ; % ~! ^- E- n! SParameters 9 ^) y; z4 i0 N: J6 qa(i) capacity of plant i in cases# N8 O: k8 ~" }1 v* x7 u4 a
/ seattle 3509 r! @; [& c8 h2 e8 i
san-diego 600 /6 \; }" I( {9 g, E" ~3 i# D
b(j) demand at market j in cases ; m* `3 f+ Q2 b j8 K/ new-york 325" [4 O, t+ V( o, R R+ p
chicago 300 0 ` h ^& f1 d6 V& Stopeka 275 / ;7 I1 r" r7 l& s7 i
Table d(i,j) distance in thousands of miles ( B9 x2 ]' Y' h Hnew-york chicago topeka2 K/ f5 ~4 r2 V. c/ r
seattle 2.5 1.7 1.8 * `. ~* d, l4 {% Esan-diego 2.5 1.8 1.4 ;2 g, t0 q- \2 \# B/ K
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; / P1 f. Y3 m# q7 k" oParameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;: c4 `5 m( g- K [+ y/ j
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ; 1 g& [& \$ B1 V& F7 `, \Variables u3 I- R5 C2 Y {5 P. F. _; O
x(i,j) shipment quantities in cases+ v0 ?: x+ B2 N* n, D1 m
z total transportation costs in thousands of dollars ; + Q& L9 y+ R3 q0 K3 ?% \Positive Variable x ; & ]2 n1 d7 i# G( U) {Equations! a, L/ J, K1 V2 g/ a( H
cost define objective function " S5 ~2 k8 m; _4 rsupply(i) observe supply limit at plant i9 F- q3 u9 l! J6 h, o* Z
demand(j) satisfy demand at market j ; # m T: ?5 K% Q. dcost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ; , K% J: m5 [ j1 u( ]4 t, V. gsupply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ;' p0 `! Y% e x' d- \! K* D7 M. G
demand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;3 x4 M# Q7 H( s# [' K
Model transport /all/ ;, l5 g. B9 s. U* T- U
Solve transport using lp minimizing z ;- }, f' N0 ?5 L3 v; ^8 v
Display x.l, x.m ;0 _7 G8 E2 o1 l: I- {
这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。