写在前面的话3 q, J3 V! _. p4 F1 j* M
1 R3 \4 `4 q% z
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。 7 b3 s$ r) b2 e% ?7 Y; F8 K% u最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。" ?, X7 B8 s- X
3 g, a6 e. N8 R9 l) }# j/ M3 E
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。 E: ^" z, z. Y9 p* }1 j$ e能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。 / y4 \) e1 V) E4 q# b6 y: Q7 c最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! ) u4 o, V" e# ~- I 3 m' N) J. C( O3 h8 @ $ n2 ]" S: C! A: F0 t2 w8 g( Q, p. H- T# v; H9 f6 p: Y
4 ~, i" q( q9 F# R8 f' U: x7 Z
% @/ z0 ]: `: E( {: M$ J, O) j6 I- s( b& Q3 Z. m# |
第一章,基本概况 4 g7 S" Y7 r/ r, j8 o5 k: i; f* }+ ?/ R! f: i' C
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供: - D) m' Z6 M, [3 U, t H1. 建立复杂模型的高级语言 ) a) v0 S! ]3 i; g$ G2 M2. 简单易学 & H5 a8 w# h9 c9 W# \) |. h1 U3. 强大的描述代数及逻辑关系* g4 J3 F3 o( q& W5 `
4. 模型可以独立于算法系统 9 P5 p! t4 h& A5 O1 u4 uGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。 3 ?) C4 p6 w7 L下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题.9 B. J$ i$ a8 A% |. R
这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵). M( h& \$ X2 u8 h
用点英语,呵呵, 1 ?9 {6 H( M W& f4 |4 IIn the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?4 b5 x0 V1 K3 d
就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小? . M9 ]. K! _6 d$ I1 w: Y+ kIndices:( e& W$ d9 @! z1 K$ \; X4 T4 b) _" e
i = plants 7 {& D. B8 x1 i7 o6 Rj = markets0 P# h: g8 u' n& c5 ?) Q. k
Given Data:# G7 X- |) Q! s$ u K
ai = supply of commodity of plant i (in cases)) _7 q$ ?6 h, K# e3 Z
bj = demand for commodity at market j (cases)8 R% W5 M. v+ ?( X$ o, l
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case). t' @% O0 c) T# F. q( X! g0 H
Decision Variables: * B r5 E, k0 s- P9 L' kXij = amount of commodity to ship from plant i to market j 5 m C) W9 e9 x) h$ D" w2 q" d在这里唯一的连续变量是Xi,j, # @! A1 r, a+ U模型就不用我说了吧。。。。, p: ~) G; v' U4 X- s* x
( O8 e* f8 M/ U j, l这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is 2 A/ K! ~: H6 ~ & S4 h3 t1 n" F% l. hSets , D+ M7 x" n3 K/ a# Vi canning plants / seattle, san-diego / . h* F. [4 X" @. y1 K$ tj markets / new-york, chicago, topeka / ; : y% d2 E* Q: V# ^9 |* qParameters 4 N" I% I! R3 a' w, I. }6 Qa(i) capacity of plant i in cases " o/ o8 g. p; U$ E/ seattle 350- b3 F) `; {/ r; T; R. `2 R+ B
san-diego 600 /+ x0 g! c" r8 ]8 E1 I
b(j) demand at market j in cases) ^ p4 \; h3 k l) b9 d% v
/ new-york 325 * K0 W( [% B) k. O7 j1 X0 E: t0 bchicago 300 , P# A& T$ V1 b) ]4 itopeka 275 / ;5 \$ V: R% G, ?% S7 h0 I
Table d(i,j) distance in thousands of miles # ~2 _6 S, L6 l% j, A( ~0 g, ~new-york chicago topeka : y, g: _0 T1 Gseattle 2.5 1.7 1.8 3 Q/ O4 t9 B+ g2 ssan-diego 2.5 1.8 1.4 ; ' ?$ }( p l" L% [6 G9 FScalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; ( M3 `% V4 K; f ~8 \' \Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;1 B4 ]0 O) a: n: o3 v9 y8 _
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ; r9 ~" k1 C3 i
Variables t3 E: g- X8 J2 e& ]% i
x(i,j) shipment quantities in cases$ N/ x, s6 ?* \# B, a
z total transportation costs in thousands of dollars ; + J6 O8 ^3 O$ e8 jPositive Variable x ;3 V: a+ X, U6 z: \( c
Equations8 H0 ?' T3 k2 P% A$ M. ?4 }
cost define objective function# [+ K6 w: m( }5 v7 D8 J
supply(i) observe supply limit at plant i9 V4 J8 ]6 r7 l3 s; L }- E
demand(j) satisfy demand at market j ;, G6 C9 I! a# ~. @
cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ; 6 B6 Q X/ H% @& y# h" gsupply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; * ?- ]1 I2 {% e3 Ademand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; `; U- z9 O+ ~& S* D
Model transport /all/ ; A; o5 O' ~' ~; gSolve transport using lp minimizing z ;; n4 U/ o1 q; X
Display x.l, x.m ;3 O' m/ X0 o. W- ] f
这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。