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不要看不起excel哦2 O5 [9 i2 k: D, S" U; a! }
它还有很多功能没有被开发出来~
, W' l, J1 Q6 j4 h& n' @来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。, q, T1 S! G3 y) c/ n+ @$ R; p" O
每一步都有图~~
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6 I. V( l7 _& r" E. e3 B6 \
) ?. n# h3 q, W1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。# q8 \5 b: R) D
, V) I/ f9 c. U k B. W* k% X
. `5 n) Y v' H; N: o8 L
2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:' I% S& ?1 g1 [1 _6 m/ Y" i
(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。
2 r/ S3 D- W, R! c; V' r(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
# F ~/ _. X* \! Z9 |, u4 |! k/ \8 F(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。
5 M0 x% i5 y! R+ h(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
* i4 c6 O( P$ ?, k. e(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
$ ? E- X9 Q5 x" j$ O w+ Z(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 & K8 o3 G% T/ U4 v* i2 o X2 x5 a
3 r0 j6 X+ Z6 b5 s% r( g1 T
9 f+ J* L( K& U1 M) p( F* I( `3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
2 U. c. R5 k' J; L4 ?2 v: K
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