数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总
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来自 张武君：

我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
, s) n9 `8 I, X! K% N7 q! V我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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来自 袁旭：

  L; |1 K8 z. Y/ o6 t% S6 N+ f准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
1 }8 o/ X1 @3 K6 [8 Z6 u4 X选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
0 Z# d! n8 Y" d! G$ O" l- @; O7 V建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
% T& r: D  v+ a3 I8 V论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
- M7 G& a- {3 V# d% K$ [. {" `技能：matlab，python，excel就差不多了
备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
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来自 刘彦君

准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
" ?9 w, A# B/ {多看几篇 准备准备常用的算法
0 i/ ]" ^+ ~( K; U1 F  }& W, G2 t: q最后可以一起写一篇论文给老师看看
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来自 杨智东

看论文，看往年题
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

来自 张源境

& t4 k4 ]1 {6 j0 W# B  a先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
2 `1 k0 {) ]; m, Z# g
来自 佟思明
3 `5 Y- t4 I+ M& X9 o+ v1 S
我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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* S! y$ A. `2 d. K& `作者：不负长风
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来看看哈  。。。
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819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈