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求帮助！谁能根据这个simulink仿真图写出数学模型	数模问题互助	qq920702321 2012-10-25	1 1631	刘星星 2012-10-25 18:50
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分享 QCADesigner仿真: trxiao2011 2012-8-25 10:44; 近几十年，纳米技术作为一个新兴领域受到世界许多研究者的关注，人们正致力于微电子器件制造工艺集成度和运算速度的提高这方面的研究。随着微电子器件尺度的减小，问题也随之产生，当微电子器件尺寸减到一定程度，由于量子效应的产生器件功能将发生改变。因此，人们开始转变观念，提出了如何进一步提高微电子器件制造集成度的新技术，量子元胞自动机。量子元胞自动机（ Quantum-dot Cellular Automata ，简称 QCA ）的提出，引起了众多研究者、学者的关注，加拿大卡尔加里大学先进技术信息处理系统实验室首先开发了量子原胞自动机仿真工具（ QCADesigner ），促进了量子信息、量子计算的快度发展。 QCADesigner 设计了三种不同类型的仿真引擎： ① 数字仿真 ②非线性逼近仿真③双态仿真。数字仿真首先假定了量子细胞的三种状态，即“ 0 ”、“ 1 ”、“空”三种状态，在设计好的量子元胞电路的基础上通过相关的逻辑函数对系统进行仿真，这种引擎具有仿真速度快的特点；非线性逼近仿真是通过建立邻近细胞间非线性逼近函数来对所设计的电路进行仿真，这种引擎能有效地验证所设计电路的逻辑功能，但不易扩展到动态仿真；双态仿真通过计算每个量子细胞的哈密顿量来使得系统总能量最低，从而达到整个电路的状态平衡，这种引擎仿真精确度高，但效率较低。本文基于上述三种仿真引擎方法提出一种新的仿真引擎算法，这种算法综合了上述三种仿真引擎方法的优点，通过建立元胞子系统模型，再对所建立的模型进行理论分析和证明，从而得到仿真的两条基本规则，然后运用规则计算元胞电路中每个细胞的极化率，当所有细胞的极化率确定后，即电路的最终状态得到，仿真结束。此算法在一定程度上提高了系统仿真的速度和准确性。; 个人分类: 量子原胞自动机|1025 次阅读|1 个评论

分享 MCM论文精读阶段小结: sdccumcm 2012-6-8 11:21; “MCM论文精读”给我锻炼特别大：5个专题，周中让我们读论文/程序，周末两次课讲解。到目前为止已经上完的3个专题来简单说，主要读的是这个研究思路：其实慢慢能从中发现一些共性的东西，其中有一点就是都离不开仿真。简单来说，仿真在一个课题研究过程中，真的不是最重要的——至少本质上来说。它是一个工具。我们也许可以这样理解：有了模型、数学公式或者纯算法，用程序设计来达到test/run的目的（英文里用的是这个词，我觉得很关键。就是打好了一把兵器，你去挥一挥的意思——挥一挥，看看锋不锋利？有缺口的原因是什么？）。其实在看这几篇论文中，我发现其实真正重要的是仿真前的准备，也就是标准、规则的制订。最典型的要算是登机问题（用的元胞自动机的思想编程，有时间我们可以一起探讨，元胞是个应用很广的东西）：制订一些条件（里面当然有假设），比如客人分成残疾、成人、儿童（速度不同），放置行李时时间延迟多少，如何选择座位（也就是不同的算法，从机尾到机头/靠窗到过到等等）。最后通过run，得到结论。但是注意：后面的篇幅， O奖论文对run后的分析——不同算法的comparison对比，比如这个算法在总登机时间少，但在人均登机时间不佳，然后分析原因…最后给出个conclusion：对不同情况、不同机型，采用什么登机法。我看了这3篇，都在这类似“后期处理”上做的很棒。这也是一个应有的研究顺序，自然地，而非去凑结果——这也是为什么gamma刀那篇，虽然结果非常差，但仍获奖的原因。回归思考，若要像这样把模型integrate 做得很完整，我们也得有实现模型的能力手段，要不即便建好了不错的前部，但run不出来，后面自然也没内容可做了——从这个角度，仿真也是使研究得以进行下去、使研究更完整的一个手段，我们将它看做一种“实验”可能更好。 5.20; 242 次阅读|1 个评论

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