【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
$ }9 \2 L3 e2 n1 h' q$ k7 S* [# d! q+ n" R第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
0 i' E" T. j1 H8 ]. G/ ^7 b    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
% @% X$ y9 i# Z7 ]      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
9 S% }( }3 |( w; b      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
4 _6 v  {6 t! q, W& k      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
2 N1 |" h9 r# O+ {      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
" t9 E% k# }6 K+ B0 m; O0 H    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
5 S  O" _, s, ]0 w- ]! W      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
& R. ~- b+ I) p    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
7 S* U6 T$ K7 [    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
0 e+ D8 |/ r  v9 D5 B$ B第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
( H6 H6 N7 s. D9 |1 U7 Y9 M2 x- U3 M      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
5 Y) G4 n# k, e7 V      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
0 W, i) l" F5 A- y$ Y, |9 Y      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
; s! c. c! ~! N- d! p1 c§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
* g+ A/ B' m/ ?. l' T+ ~1 P      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
# X* N* H6 H' a0 X      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
. v9 ^  J* x, x$ O! P      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
( _* E0 V0 e2 O      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
0 n5 ]% V# ]. n, @    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
* e$ k' Y1 O7 N9 c. w& j) J) w    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
, n+ x6 @% i5 O1 `8 O; }§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
9 o7 h. u' v# _第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
. _. l+ A% {0 P- A5 y' S    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
0 i5 r: g' X/ o0 Q3 L    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
3 H. U( U* A' o5 d6 v# Q    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
' O8 G! E/ H7 L4 ]: i( w& N8 H    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
% O( p( j, l$ r! Z1 j    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
7 ]0 c; n+ h  P3 u  N    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
9 }* }5 i1 i( v) b* {    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
6 C( m3 S' i" \9 v习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
5 z) I3 d* t: H' S5 T. D    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
/ n# @, x# I! U8 s+ c/ r    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
3 E* K; g* i: A第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
! M0 ~: Q6 l+ y/ V    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
. V  [# P1 N0 L( _2 j习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
* T7 X+ E* R: c' m    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
, Z' M% @# i& W6 [, C    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
. M2 f- G1 l3 C# S5 F+ _    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
  b8 t3 A& y% `# ~    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
3 s! g; O5 U5 B4 `$ q   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
; u* T0 ^( g* i- h6 R5 u5 B& ]. V, L    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
' i8 _- Y' E; e5 z& ]   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
" g) |; [  O2 {/ T! a) o    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
' s# e! ~( k8 A3 K# {习题十…………………………………………………………………………………133
/ n- Z2 T$ [  c& v! f5 m第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
2 g9 D: @. N2 D0 c. t. Q    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
& I5 r/ ?& y; H习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
$ d, A5 Z( d4 U3 N; N# O) }第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
0 g( y( m- z6 t3 ~% W, c    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
: W. r8 d. H; A' E    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
* ^3 J# {' W. n  p第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
4 c$ I5 x" [& i/ w    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
7 P7 V5 G* \( t! p! m7 W    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
1 _6 l* U, B# S4 U    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
" b% E' K* |* ?3 N    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
$ K5 F' p2 o9 J# X+ l- p习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
  B$ S# ]; C+ c! Q* Q. D    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
# i+ g$ ^$ s/ q第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
" y' z5 M* i! \2 d: H: M    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
% `; s/ `4 V. Y, D! o0 ^第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
. o: O4 i. Y$ T    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
3 v4 Z3 D6 Z# C# z4 m# }    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
1 f; a$ R& M& b5 p& C- j4 ^, ^习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
' r, l- e5 T( L, w% w    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
2 d) P2 v+ O/ w7 y2 S: M    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
( w3 h, h1 w, J  g6 R+ q* f    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
" F& I5 a; \( a    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
$ j# K- V8 l, }( M" e    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
' |  d. B% k! A9 @5 V7 N2 l§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
) s9 Y- W. Q  H% c§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
) g7 a/ v, @+ Q7 ?; m§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
" U' x% a5 o  H2 z9 w2 A§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
$ o) d0 h1 y% @附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
6 Z; \9 _7 j* f, T/ i. ~* K9 u- F% P参考文献……………………………………………………………………………………319
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3 _( [5 f$ h* _/ e! J7 Z
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zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！