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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
$ g. T" Y+ O9 j5 s0 S" ^, G) Z6 Z* G' M! d
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录( D( y+ X/ o( Y/ f& m
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
! W4 @6 S) K5 {    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1 ! f0 Z) a" n6 J* n
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
; B3 _. w7 ?* X. W9 D  f      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1 - B8 ^1 N& g) G- x7 C4 r# L& n+ d
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
4 K' U4 g; i% ^& u( ^+ p! J      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 5 V' c/ ~- b( S# j/ j) c6 r
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 * m2 s: {' L0 ^3 E0 ^9 W' o
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
( X+ T" ?9 g7 R* U    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4 8 m9 a/ V1 z+ H  l6 m  g2 f5 P
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5 & H/ V- Z1 n/ q3 r: \9 J- u% E
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
6 f" s, y0 O8 q7 e' ?# v第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12 ! v! p$ q$ w+ ^2 S. X6 Q
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
9 ^+ m8 |! d' L7 `    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
0 E- Z2 A+ I+ X* A) o) u    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 ! s% Q7 R" H. _2 e) J
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 # A6 R5 q$ o7 ]+ k. @
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
, t  B) h0 A. R8 A" {$ H* o; }    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
, n4 t( z0 v" T# u3 y$ p$ s% a6 V    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 7 Z, v% q9 v1 ]* \. D! D8 U
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20 6 B. }; v) C0 e- Y( g. u3 a. q
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
# Z# V$ e2 r7 Q, P0 r9 f      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
3 |$ M! d" G. {( {7 @' M      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21 7 M* ~+ o" E3 }* O  r/ H0 N7 ?7 |
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
  z+ s4 x! B, F- G# k; s: `7 j      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
* z: u4 E/ P# o      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 2 Z0 l7 K2 w" d; t
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23 ! {9 Y1 [6 _5 j# ^! b! i
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
* {! \% a2 x, z: Z  _1 U+ }, E4 }) {      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26 # @: O/ U; Y' D, N5 s: M; v
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26 ) f" t) W, w$ `) z, U1 {" s2 B
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 8 H" E6 p4 T; o9 B+ x5 D
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32 % e* h! m: Q3 Y$ Q9 k
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33 1 L% g2 w5 }9 f5 g& Y$ v8 b+ ]  ]
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
0 d$ b* Y& g: X4 E/ S    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 ( J. N; [, o4 _3 w( Q6 \0 [$ K. z9 w
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
+ O. {0 w* w; K0 l" x习题三………………………………………………………………………………………39
+ i1 c6 H9 ?: x第四章   动态规划…………………………………………………………………………40 2 a$ b; k* y9 G+ F/ w8 A
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
4 I2 N+ A9 h' y; y9 Q  y! J3 `    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
& q0 L7 q! Y' j- D+ `1 ~    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 2 q+ D* A; {/ {* f4 V
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
7 |7 V8 V7 Q" a' w. D/ U    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
/ G& [4 |  ?( n8 K5 X§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
) e# @" z+ J1 ?0 D4 ?习题四…………………………………………………………………………………50
6 o" R5 c+ H2 M, W第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
" l$ M9 d3 L, A) n" Y& I! ^$ T0 ?) W    § 1   概论………………………………………………………………………………51
' l2 ~5 f7 V$ h- o2 U7 n& n    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52 " Q. M8 \# C' F% V
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
' ]% O3 H$ [6 Q3 m    § 4   树…………………………………………………………………………………60 ! A# P3 T' ]% C& P$ T4 n* q# C/ c
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
4 F( a: _$ K; l; p    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 5 q: ]4 b/ R4 F
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68 - z; e" b# t: _" g1 E
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
' o+ T0 D8 W! `8 x: [习题五……………………………………………………………………………… 74
! ]* d1 y: Q  J( y3 ~% i; I第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76 4 _  l- ?, |; G) g3 V
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76 4 ?0 V6 }3 L7 y' C; L5 A3 W) G. `
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 ' |' {+ Y. W' k* j2 t3 B3 H
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 * D8 f; H2 v2 j, F2 j& u" N8 C, Y# }
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 7 l" r  u# z2 h: A1 {, G
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 : x+ ^4 |% a; e2 Q
习题六………………………………………………………………………………… 86
9 K) b1 z- b% H. i. g+ s第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87 , r4 _  L) l8 Q7 t1 t3 |
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
: J3 |/ v  C" O; z+ [' ~- F    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87 ) j" t+ C; x6 ^
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90 - S* q; t, I2 ]3 M6 R& U
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 $ V( C$ m6 F7 i" z. }4 z) C( R
习题七……………………………………………………………………………… 95
& X! S' ~) K. D- t第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
/ \3 A- T& W3 p/ N6 m0 h+ a- N9 Q    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
; Y* `/ ~; L* d  G9 T( h. r% g7 y    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
2 Z/ x+ q5 Z4 V9 n  o习题八……………………………………………………………………………… 103 5 p5 P5 \* X* t8 f
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
- a2 w6 c. q' Q+ G' @    § 1   插值方法………………………………………………………………………104 5 M! c1 e/ Z9 x& \; Z1 J4 z/ o- R
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 $ n% z1 f/ q/ A; C; d2 i$ d
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
/ w0 U5 ^; o  i9 ?3 I. u5 V& ]    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108 - t" d: \4 t1 l- y7 r
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
: x6 J+ E+ Q  u& q1 E    1.5   样条插值………………………………………………………………………110 9 p: d/ Q2 H" m7 O7 j% |1 m4 u1 b
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
7 |, X4 F; {/ d8 h( r' a   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
- o/ t- `( N( t7 t$ O% t& J5 F    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114 $ j+ P+ c, ^8 M0 V" t1 {, A
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
* h+ X: i. j3 L5 @   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117 4 Y! R4 F& @; W3 P* X
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 + X3 K1 y, D! Z- ?# h  k* I
习题九…………………………………………………………………………………120 : H& e: G9 e# e" k; w2 O
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122 ) x5 `/ U. [! m0 c
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
' x5 U2 L" A3 p8 i    § 2   参数估计………………………………………………………………………128 1 J) B; R& F0 c* f  h
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
* Q5 d; a4 U! g习题十…………………………………………………………………………………133 + Y. D4 D( J# g+ `1 `
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134 ) h* v4 j4 D- G# A. S& _& ~
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
, w- N2 x& G' O6 ?$ x- s3 ~0 }    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
4 |3 s5 E$ q0 ]* D# e8 I习题十一………………………………………………………………………………140
( @! h/ A7 ?9 ^2 t7 g第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
( O- J4 t: Y. N3 j: ]) D- @0 K  B    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141 5 w( C6 ?( Q, \3 R# q% C
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
4 f+ |3 t7 W, T! h, ]+ u7 R/ a习题十二………………………………………………………………………………151 ( L& e1 \0 j; i1 v
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153 # `+ x: h3 R5 p1 S3 t1 C
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 & x' Y# _/ G" I
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
2 z9 |: _: E, k, l    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
# ~% O+ ?9 g$ u% C+ A# a8 l习题十三………………………………………………………………………………165 6 D+ P4 V6 r7 \  L
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167 3 x' L: h- z+ S4 a* _
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 : P" ?! \; V9 ~1 o0 O& d9 a
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
0 V8 k3 e, Z2 }/ J    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
" p7 p& e+ Y" \8 ]% h第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
/ [$ ?6 _. t8 ~% n) `  N    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179 ) b9 n% n( B. T) y1 ?% Y/ F* U! Q
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
( P8 J0 p' F, G6 Q; ]    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
5 P, q% v" p0 c+ ~    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
6 ?  ]* O/ Z9 x6 n/ I* ^    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
, f" q) x1 y. p5 I! x* w    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 * {! x4 f4 `4 p1 l: {/ D
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186 # `# R& O" C- A5 W, }1 W& `0 @
习题十五……………………………………………………………………………………191 7 x7 L+ \0 P( s$ ]: ]
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192 : ?  L  \- I) ?2 ^$ ?% A
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
0 A" q$ d& E! l- X    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195 8 ~: ]  C2 ~( f/ _( n9 s+ m
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198 1 Q9 }3 Q& F/ v' I7 ?4 B8 r+ Q
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200 ) _8 f; h- c6 l
习题十六……………………………………………………………………………………206 " ~, G6 |. V9 ~" x& V/ k
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207 / x1 p6 r7 Z. \) s* c, [0 E# c
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207 3 B, }; `. @; r1 x" z. D; @
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 7 Z; G; S6 p2 C* ?- S7 Y
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 , @, j. ]2 s2 c% C6 d  J# _
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218 ! j1 t  s' ?- b# K6 B, V# V' G
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218 5 O% t1 U% ^6 d7 i) i" x+ Y
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
# `3 u  b) m+ X) ?) r" h( S- W习题十八……………………………………………………………………………………229 & w; y) ?! D% z
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230 1 N" |, h% ]6 k3 ]. f
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230 " s, a. }4 {+ E  Z1 Q7 R6 y7 X8 J0 \
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
2 m8 z1 A* x  z4 X4 U" ?- ^- Q    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 4 S  Y# j' @; f: l1 b
习题十九……………………………………………………………………………………238
# G& T. d9 F5 a# i0 h第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 2 |% ^7 M' b) f$ i/ y0 S* t  c1 ^. v
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
& x# T6 p% l. @% }    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
4 |& ]5 D) {8 K- Y# i' B6 S9 H8 x    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247 7 u9 [0 N5 Y; B; w
习题二十……………………………………………………………………………………251
& H  K0 Q0 R& |6 a/ A! V5 r第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
1 m" d$ I( l  r5 z8 Q9 ^§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
; a0 M' {4 K% @6 P2 i§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263 . V4 X5 s  X! X0 Z' l8 `
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
6 f% _2 c5 n% x1 J2 I1 [: `. x/ i第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271 7 a2 f6 X; B: s. l! }
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
" v  i' e# s9 w1 c$ _( b$ r/ P* r§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
# u* C  V) t0 w* K8 G" d§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277 4 p1 q9 Y% V, ?, p; c
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
% r8 F7 a2 f4 k4 o    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
" ]# p  g) ^; r: {+ q9 q" j: }§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 1 {9 C3 H# J& X; e" ]
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 : b% h6 N+ n5 B8 R. r( {% ^
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 ' h4 |; j% h# h$ Z
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291 ) k8 e3 T- {/ v1 w9 |1 n$ A2 @$ O
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
* Y3 s0 C1 g4 C/ B' H$ J附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
& K. h8 v0 V6 n' [附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
3 p1 X% h, f% ]- x/ l5 U3 e9 C8 g参考文献……………………………………………………………………………………319 8 ~2 _1 h0 J4 _  W/ V3 ^& T

- v7 m" ~  @9 V  t6 K: J
3 F" o: s% F# ?8 v

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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附录四 判别分析.pdf

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附录一 Matlab入门.pdf

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