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# [7 }7 E3 G7 F) l+ f
# l: `% ]& L( B* e6 W/ @7 w# y1 E超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录! e* g) Q& _7 @: h& s1 }' N! q/ p1 g H
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1
. [3 g5 @. Z) N7 Y § 1 线性规划……………………………………………………………………………1
9 J i# v* U; e4 w. E) w$ p0 @ 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 ' R6 ?* k. b/ j4 v$ j# ~
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 ' u* \4 \$ G7 D5 i
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
6 C$ p4 |. ]6 @1 ]" y9 Z 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 . N1 A8 ~7 k9 c5 p; _
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 - x0 |5 {, M7 I; @7 y( a
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
+ D: _3 X' i3 s1 K § 2 运输问题………………………………………………………………………… 4
% }0 ^! Y8 h5 X J § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 2 l8 P2 z" b8 o( c! [4 Z
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 " u/ g c" t4 \" l
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 ' ]/ Q$ g1 B1 c4 i; a( [% e+ L0 Q
§ 1 概论……………………………………………………………………………12
, L5 c) _. q3 u" Z9 s8 K § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 & Q( o5 m4 T1 O" P8 O
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 7 y! X6 |! Q- H# y" J4 x
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 $ u/ ], @! h# ^! [% ~0 C4 W$ P& Y; X
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
' S8 ?3 P* S( o s § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
5 Z$ Z5 V+ K: m( H# z §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 : K& K j& L# ^; _
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
: a3 j* w w6 M6 N! U) i3 ?2 x § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 ; T! F, K/ [, _! D% P/ W) Q
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 ( c* ]+ E9 _# c/ r6 f/ y6 n
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 0 }6 X. ]3 W" O6 A6 L; p4 C
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21
% W" p6 K2 W, ^ 1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 ; c, N9 K. L6 g2 H+ f1 K
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 1 u1 Y% @$ ?! l$ N |
§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 0 k8 V/ x- g5 R' k0 A+ {& G6 G
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23
& h% d! S- r3 J$ e5 j! K 2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 ) F7 H: Q( D/ i. y1 m5 H0 v
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
( a! R4 ]! ]4 ?" |" E) v# k/ w% g' t4 K 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
8 A7 c. |+ R3 V( y6 O. u& `% T § 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 / X; T$ R$ @8 ^9 R
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 # O6 k8 \- @4 L! R% j A
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
$ F$ ]/ S9 G: |1 k& c8 w$ Y3 i s 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 3 P% L7 E" m C+ ]) p3 }" a
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38
$ R. H+ }; a# N" {* e% r习题三………………………………………………………………………………………39 , F- q& R: d5 j# g$ W$ {; ^
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40 . I9 {" s7 ^0 q9 ^
§ 1 引言………………………………………………………………………………40 + e$ c0 R2 Q* X, b) S
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 8 r8 ^# r9 J5 c7 F1 r7 v
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 2 C6 \2 z% l3 C0 O
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
0 d! x; U, C! O, t9 }3 A. j § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
# A" l" K7 k1 f0 g- F3 Q, d§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
9 X. E: N/ J' c习题四…………………………………………………………………………………50 3 K8 {, Z) b2 c N1 Y6 ]* o
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
* L1 q0 v: q% @5 W# K% @# Z. { § 1 概论………………………………………………………………………………51
2 ~: j& [- y0 |- E8 S$ d § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52
' l+ l5 g# _) f8 d0 V § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
- K, @3 Q7 Y5 N7 T7 B § 4 树…………………………………………………………………………………60 6 M2 m8 Y' w4 Z/ w
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………63
3 W9 L" D9 I1 F, U: ^* ` § 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
! _% i" O$ I* M § 7 最大流问题………………………………………………………………………68 ) X9 N: L: s( s4 a
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
6 Y5 s$ k& n) G( q5 B习题五……………………………………………………………………………… 74
( t6 i% F" h/ k J7 ^0 m第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
7 A: k4 _& K9 G0 g$ h2 b7 H+ {7 ^1 l § 1 基本概念…………………………………………………………………………76 4 }8 ~( y) T8 w, a8 C; @
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 3 z; S% ~# ^" F3 @
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
9 D. p9 A8 Y! U8 c/ W+ f) {, ]1 V' r § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
5 I6 R& F, s& Z( U5 i5 z& V: y § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
" d9 {# J w L0 M习题六………………………………………………………………………………… 86 1 q# L5 e. N6 i! k+ l: s+ D- G) l
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 6 y" D2 f Z0 @0 d! g8 N+ m8 f& n/ c- L
§ 1 引言………………………………………………………………………………87 ! | ]# s* ^9 f0 v- P8 x
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87 ' j' g2 i; A0 ^5 ]: y
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90 : `7 f! d8 ^: p
§ 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 ) I1 n- q: T2 ~
习题七……………………………………………………………………………… 95 & D1 W3 P" ? \9 o: {: ]
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96
( C, C/ R) e) s § 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 2 P, D9 w: C' `) v/ Q1 _
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100
& x' F0 F( f) J8 g" f3 z习题八……………………………………………………………………………… 103
% m. R; g& s1 I( v& b/ P0 M* f# `第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104
' B9 h& a8 \. I3 g- O5 m& i § 1 插值方法………………………………………………………………………104 7 }4 W% N$ \) w3 ~
1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 9 e. Y0 V4 k) X5 e# D5 E e! Y
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106 8 i Q4 L) L7 h2 }$ |
1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108
7 _# r! n5 R. _. r) m8 n. W1 y 1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 0 I; `% v' n6 T/ t# f: h( [
1.5 样条插值………………………………………………………………………110
: W/ s$ d$ W0 K! A4 J. @7 i5 y 1.6 二维插值………………………………………………………………………113 " K c+ I5 J, S& o% r* ]" M% h; r- ?
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
M m7 k+ K% j5 c+ ]+ ]" k2 r8 b 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 3 M9 o+ l8 b5 c6 o6 h) ^) }/ G
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
@! H; h; J) G0 C8 V2 Q § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 2 H6 Y3 ^" @ x
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 % R9 G; c3 G4 Z- U2 k, T' ^+ F
习题九…………………………………………………………………………………120
1 N5 t( V' _5 p. n第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 7 ?2 a$ p' t w4 X# H S1 z
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122
7 @% e( Z! @9 R' R$ P § 2 参数估计………………………………………………………………………128 - t$ h5 a1 ^9 `3 J+ ^
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129
- u" H" ]; N- H8 N习题十…………………………………………………………………………………133
2 @( T* G% g& _第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 + t5 `, h! J' F& X6 m
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134 % O- W: d. a& ]
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………138
U" z% P! e' g* D* U! k; Y! L习题十一………………………………………………………………………………140 8 }2 j8 R5 M, {3 j8 l- t
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141
( T0 q% F6 i3 U0 y% W § 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 1 a ^+ e9 J; L4 \9 [$ b$ }
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 " U, G, @1 o! T6 \
习题十二………………………………………………………………………………151
+ Y3 `5 U s. v& f3 s5 u% h第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153
$ \2 G7 ?( K/ z/ q) \' \0 Y* c0 Z § 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
! H* z( Y& P) Y; j § 2 人口模型………………………………………………………………………158
" {4 b' j* K* k# | q* U § 3 战争模型………………………………………………………………………160 6 e0 @' q; ]1 S
习题十三………………………………………………………………………………165 + `( r8 J1 L( i S7 I, L1 @
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 0 l1 \+ L% {' O% C9 ~
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 8 Y; z& y$ L' J9 Q
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 " n6 }2 v9 w& a! |
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 , R8 @1 Y; W& B8 k4 c3 O( t% A: C
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179
* h, a0 u0 I- t6 w3 G0 c& {! y* J8 Q5 ] § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
4 J$ @2 O a$ c2 u- E § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 ( @, n; C) D# j. j/ @
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
2 Z6 t4 U6 V2 k7 Q8 @" q$ D § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 0 j& L" M1 F8 U) y
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184 : L n8 s! n/ e2 u/ w" g
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
' h$ l+ [1 T H5 j" K § 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 ' O8 X p( P4 j8 A
习题十五……………………………………………………………………………………191
2 U7 g9 Q: ~ y5 \. l$ K/ H第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 2 X* D4 a: U# F: x3 Q Z9 T& ]
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 5 M: G, o+ T5 {2 z. z7 s. ]+ |
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
+ m& R) a& L2 @9 z/ p § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
9 ~! ~1 f& {/ q/ h § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200
3 L6 z/ U% c" K3 n y0 w习题十六……………………………………………………………………………………206
$ w: V' g; ~8 I. q: H" l1 e8 v第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 0 }7 ~, v# [2 J
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
' S5 w' P3 M: [0 D § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 0 I" C& ?% D9 e: b% _* y& o
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
3 a. r2 x* @* {; \' o+ [3 e: H) j$ ?第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
: Y2 h) g8 u2 G# ` § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218
$ k7 f, t f6 P1 N, a § 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 # Z& F9 q7 N* L/ c# B* m. W( ]
习题十八……………………………………………………………………………………229
5 K$ h# }) X3 _- \& t第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 9 {( \0 Q4 V W2 G! V
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 - G% e* ^% j2 [1 ^( b
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 + l. K2 q' c6 U6 f0 X$ ~
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 $ s$ Z/ f2 O8 {" J
习题十九……………………………………………………………………………………238
; ]: U5 X" l6 v, G0 k- R第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
) N" @( `+ W" d6 T' ]. a § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
, Q3 M% g5 i5 s' A: l. } § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 3 Y* K: i+ |* K5 K+ s
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247
Z5 k" j% x; w, F! X习题二十……………………………………………………………………………………251 2 p1 R1 r6 z# Z! ^# U7 F5 X8 ?
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 k; v0 o; }+ H
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
0 `/ f1 @) C+ d- N9 u§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 6 c! y, c7 M a. ]9 _" r! Q
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268 % V i ^ v3 P3 g3 ?8 X4 |: {
第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
( S+ Y$ T: A, Q! f: f§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 2 n [/ a: P5 ?. c1 I+ W
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 " @9 |5 c7 j; ?0 Y
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277 ' S0 V7 V2 ~; c( v8 r' u% \
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
# j' g! K, B/ x7 N4 | § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 - Q, ~; N, X0 Z. Z! _3 o
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
& O- b: X4 W6 B: [- I7 G6 j' c7 z§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
7 U- R! p5 j) E3 j3 }+ ]* u( }§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
$ Y' l/ N- T( Y4 m0 H" K附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
, m# t! p+ I- R- X6 }附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
3 u: A+ \# N9 h: x+ ^. T附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 # p+ [. A* d, K; n
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
5 ~$ @- q$ o- `2 j. B/ n1 D+ j参考文献……………………………………………………………………………………319
) ?* F e3 P7 f1 y% X, }/ j) J! A/ W9 R+ U! }' B. w& R
3 i8 M% m4 K& r8 X1 k/ n |
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第三十章 偏最小二乘回归.pdf
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