【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
) o: t2 Y5 S" j0 j1 |4 o      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
1 q' C3 F* c5 R      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
; e; n& q1 y. q/ Y: h' @      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
& k& {# b( V- l, I% K    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
% i$ R: F) Y! h% ~7 Q" a3 x/ [" h    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
$ N' E: S6 s; ~$ d    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
1 F/ X/ X. _# E+ M    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
" a( K, d! G/ V; ~      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
  v4 K7 ^* @" w5 t2 V    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
1 V# y' m+ L1 Z# [, L3 K      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
' t" t! n5 j: R* X      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
# q7 b3 I' J2 P& @! v5 ~      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
: D; s8 o8 b0 r* h§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
2 [# h6 j9 E/ u2 N2 _      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3 }; W* k" J7 l  @3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
0 `7 h( R9 `3 f5 E% A习题三………………………………………………………………………………………39
' D  v9 A+ d! m1 o第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
0 {% F7 m$ e2 R& I1 G    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
8 `% S* h6 t4 k% }, A: Y    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
. F+ T! L/ ]0 c0 D    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
, p+ U& r4 m- h' [  p- V5 D    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
. J( k/ Z7 D( c+ s3 R§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
4 D/ B. d/ E& j7 Q3 x    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
! O7 y* ^! m: d& ?1 B习题五……………………………………………………………………………… 74
: c. D) V% I  J  V; z2 Z$ |8 I0 v第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
4 |3 P+ J6 n) F8 O# t$ Y  ]/ l    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
$ c+ |  ]5 Z/ t5 B) E/ t    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
3 ?' k0 Q1 X; u) w0 Y2 [' _) Q    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
* |# V( @' Q5 l3 R( h* o& w    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
! g2 @0 k, d7 V2 ?% g; K2 r8 n$ n9 ?' \习题六………………………………………………………………………………… 86
5 i% H- C$ s/ A3 `( q5 m第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
/ \+ m& S$ }5 p: \+ E    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
2 s8 `8 |7 L9 |5 b3 p1 P1 `    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
" k% e- [( F( x, S. I) Z/ {0 C7 T第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
  \+ t+ M; Y4 ~8 s4 q    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
9 x% }1 ?/ t' N  k) I8 C. L    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
! o1 }8 q9 j* }, c9 j    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
) |' Y0 s$ x# b+ Q) E! r- ^    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
% c8 @) d& k. K7 L' y( `    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
, f4 _3 P/ R' w( e习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
% |; E+ c9 Y4 x1 x- P8 C3 {    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
8 q. R! Y( p8 K1 N0 {习题十…………………………………………………………………………………133
6 }2 [" d1 c9 R: x0 G第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
2 u, [, K2 P% l    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
8 l* ?3 S8 B; x( s    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
3 u0 j  b( G3 A2 C* b- a    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
5 {1 o+ v/ b- N2 F第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
+ k3 ]1 z, X# l6 P    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
8 V& J/ }2 D$ k& h$ W    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
" Q0 ^# F* O9 l- Q  p3 o7 ^    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
" _# q8 T$ C3 a7 l第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
' f! A0 L: Q9 y" C1 v5 e) D6 {    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
0 E* e0 `9 F7 i1 f: Y    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
) _, p+ d* \9 o    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
; X/ A+ d) Q2 n8 C) \    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
, t( ~' ^+ o# B$ o7 l# w/ h# U" _    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
0 b7 E. s, v0 s9 [4 m4 M    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
7 ~/ C; l# k8 U' i# K8 r! V2 O2 g习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
  e( u; w3 r" O& h0 z! p    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
1 E/ c9 c, u0 B$ R* b    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
; V4 O, f& R+ z1 i    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
0 d3 \" [) Y2 I+ s! k# ~+ N0 b第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
  l# n1 W3 ]4 i& B$ E$ y( y    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
* b1 Z7 l  k2 F4 r; I习题十八……………………………………………………………………………………229
0 b+ i0 Z/ w# T- U6 |; g" b( M" `第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
  z+ B3 \, y% o+ h, j1 b, x    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
1 D3 [! R6 d+ i& f' H" w    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
; ~- S. E7 G# @! @$ V6 ?7 R第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
8 w. N; ^% T3 i    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
- Q& R( q! A. a4 ?+ k    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
! D: t$ q3 W6 f) a第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
5 T$ }& s4 q! L# X7 n8 k4 Y§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
: v& t$ Q% U3 R2 [* d8 e§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
' O( a2 W: H/ ~: _3 X: |2 ]§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
" A! R3 O: R/ p第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
# j$ ^$ D% E& C( {; q$ ?附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
" ?: q- M: V2 Q- O( I5 u1 }附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
1 d6 a" O- W, a% ?  C; _: _附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
, p. k/ E* i: Y附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319
' @" V* V  Z) g; ?) N
7 r3 c" G$ l$ C; q

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！