【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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* m) V; b# ~7 c) [* L3 V7 ^第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
! x, L8 u0 U% w    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
% H: i/ |" E) J8 ?      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
! [  D- D4 O7 }, Y3 z      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
3 @; J& C6 m# x) Y- \! e6 I+ R      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
: ?1 f7 O2 S1 s8 y. e1 L) J      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
5 T4 I" \$ @2 B$ s2 U    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
; [( k  X( K% m) z% H    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
" z, u- a2 M  k- P' x; _  Y$ {8 f    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
9 Z  `* {: O: N# h* e& K      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
3 x) r# k; O6 I: b      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
- ~; x7 U1 H1 x( Z: ~      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
: ]' X! u  p9 \  B* L§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
3 x4 i$ R9 u5 I0 B* ]- w      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
# Q5 r2 p$ J, {9 _3 ?  N; o# f. K      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
, x+ b! S7 Z: d7 |. y" k2 H& r      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
. B$ @8 ^( ~+ M. _! W9 n$ ?      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
9 v7 q7 W8 C" B3 X8 M0 y  Q, G3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
5 \, \9 Q/ g; m. u" H$ T1 Y/ L    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
; J; U: c+ y3 `. M    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
+ @: _( n* u# ^) z5 ?. Y第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
6 h* N( E9 }7 _9 y+ m3 t8 ]    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
9 K+ [/ Q7 \2 J+ I- E$ [    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
8 f3 F0 T. U! @# H& m( Z4 O/ m+ C习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
2 L* i  u: S2 I: W. r! e3 G# B    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
0 p" _+ {2 V9 x" V! D7 ^' T" @1 C" F    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
" T% ?- f( ~$ F( c    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
9 |( ^3 X, U, v- \) ?( o习题五……………………………………………………………………………… 74
& W6 X- J* ~1 ~( H# O! y1 V3 I第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
$ |2 Y8 y( F# e* I    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
% \) K; v" P& @- z+ d, t( M7 m    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
% x5 j1 s1 \$ M5 w/ r习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
/ U9 W2 w' Y7 h; O& l    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
5 z) G0 f9 \8 Z& J# K: p, v    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
8 L/ p7 J9 Y% `) Q0 h3 L" S: }    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
' }. m1 k8 c& k) k5 x1 i    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
: N- I- b/ g% _/ f* h. G$ Z( ?第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
7 @3 f: K6 i+ K8 B; h+ R& y& r    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
. I. X- ?( }5 R$ S* f    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
: s) B# ]: {  Z    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
3 t  I* b- ^# Y" B9 e1 Y: u. N. o    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
( O  z0 x4 c" |: A9 j$ P4 q; u    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
' C: ^4 ~$ \7 N& z0 P3 X- B    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
0 g4 O' o2 D0 m8 y: C4 q   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
0 X' l" `: U- r% j) [    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
& {( |7 v* O' O# @    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
- I" I4 |5 H6 q7 i, I- |    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
$ u$ g& ?* c4 R; c7 p习题十…………………………………………………………………………………133
1 \$ N! x  e7 O! e0 Y( w第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
% u' B0 d( J1 @' K    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
, D% Q% _5 I+ ?: D! F' M    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
) D4 {! j* p5 e# ?+ ?% n' K( Z    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
3 P0 z/ E" `" q习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
, [7 G% W! T. `# m    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
. h$ G- d# C6 H% d6 q2 J* |7 j4 }    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
9 C; v3 a3 B6 h" V3 F- O- ]+ I习题十三………………………………………………………………………………165
- H6 r  `7 b- @2 x% r第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
$ }' V) q1 e  Z, L/ g  C    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
1 s% Z# u6 A, k$ z1 T/ m    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
5 S* r; E# \# j1 G" P! g/ W) t    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
$ q- y  `! D3 a; n7 W4 Y第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
7 w% ]& U, V, P. w$ v7 [& |# c    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
& z/ W. |8 y5 r, w    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
: Z7 ?7 l( b3 a$ D5 q/ B# c/ O4 s    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
3 G( s# X; s' ^9 J6 Q    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
" [2 ]! H/ L6 J) g, |. D( z& B习题十五……………………………………………………………………………………191
& I) Q4 V) h# ?第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
9 m7 \) c9 v6 }. i8 t9 n9 A    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
9 r7 I4 O1 ~3 j. b& F0 D4 i% X    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
& x0 C+ M  n, N  b) [/ R    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
0 \0 ~! `4 G3 j/ _* J. H% D第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
  p  [, x5 s9 L, J    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
3 o) [) j8 `: f习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
9 b/ u6 X* A# m' O. V    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
% F$ o. T# g; `0 r0 Q    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
% V( v9 @% g2 V( N1 \0 ?' F第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
( p& z! X# k; F/ y8 a    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
) s0 @3 S. y. Z" H* ~: V! S& X2 {§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
4 M. x7 l; a7 C+ l% l. t§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
. P& h7 g: X' C5 C6 z2 z) u! {) D1 U第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
% f* O% i& n8 t1 v3 J  s    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
% F+ u+ W% [4 ~+ ?+ r6 \5 z§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
6 i$ H' N/ Q% e( N# O! f§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
0 j  s' f% [" ^附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319

) [8 b5 O4 O. U

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！