紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
( V( K2 J) \4 `9 w# w$ B有没有现成的程序供参考参考啊~~~

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
3 N! q  O+ ]. X这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
5 N% ?/ q) Z5 [! R# j, a

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
0 k; C0 m. Y, [1 P& d# V) @  s%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

1 `4 [: }2 t2 j$ q% K/ gx1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
( u* ?4 X5 N! n% _%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
) c# E' N) l; K- O3 X
%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
$ G. E0 I! M  B, f2 ~9 r9 d%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

& s* R) n+ U# `" E6 Kif
: s3 E# d0 s0 X5 H4 irelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

+ R& Z2 a# z& ?p=p+1;

) j  c4 U% M& k) G9 Q- Kend

end

p=p/(n-1);
7 F! ]. P; Y# o) r

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
2 m  u0 Q* c/ q! a9 [%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;

7 k. Q+ T7 c- B: a" V; H! a% H%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
- N0 N  r5 Y3 G6 b* \" Q$ v7 B%输出小误差概率的值

w
3 m, K2 |) h, p  H%输出关联度

end
; D- y) ^7 ^5 s3 d7 y. T8 W% H6 Z

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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  j' ~, y7 k, v我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
8 y  Z5 Q) o+ f: ~$ s3 }: S数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~