现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
0 {9 P( K' D, ~$ c3 t" r/ @这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~0 x9 Y" m* E- h7 y9 l2 S7 ~
GM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m), H' b, Y y1 V2 ^1 Q0 Q5 B }4 D
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n2 q3 ~4 g' D/ K
%计算累加序列x1 * Z, \+ E1 o' u" x4 G
x1(i)=x1(i-1)+x0(i); end i=2:n;$ H6 c& u8 u" a
%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;
1 v' C" s1 l7 L5 N$ M%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
2 l* J& s+ [; H4 q7 m%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
+ R3 y' b& y$ ~; C5 x* A/ \; b
3 }+ L& g6 K& ^% c0 `5 D%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);4 t$ K6 D7 C* ?: j
%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
9 ^- N$ o ]% G" }%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);. \4 M4 B: p! U
%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol & u2 r- [) G# ~' I, {6 Q! c
if' r o! f. M3 B* E
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)
& S1 [1 j! E) t1 e1 c( xp=p+1;
8 W1 U. k9 h. X2 v$ |end
end p=p/(n-1);7 W, `! |9 u- {& P6 v( `
+ W7 T- ~ o& I. v+ G/ X9 r
w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;8 o& }9 f* j. D k2 n$ k
0 D7 v" j' s1 Z/ A q; L%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au
+ R) L8 y- `& Z0 ?%输出参数a,u的值 ago;% Q& R3 _% c/ Z( M
%输出累加数列ago的值 x0;) c4 P0 p6 q8 ` V9 W
%输出原始序列值 f=yc;
% o' M$ w4 Y3 p( D! q8 p/ b6 {7 A
% f& J; A! F! Q' S c" u2 T3 C3 l; Q%输出预测的值 error;
: O+ T5 a6 W7 l% o6 M/ O# N* I& k%输出残差的值 c;
0 F/ H; F2 n" i' w7 j# C%输出后验差比的值 p;* T7 K/ e. y# c6 d$ u6 S% X
%输出小误差概率的值 w
`+ T4 v. {" ]* y' T7 \- g%输出关联度 end
' K1 i5 K# Q, P. S2 A* z7 v$ w
6 _& n; z; H$ a
/ o7 D& @. n6 t9 e' E+ z% B. R' D |