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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
9 Z1 W! m) v; Y2 r5 c9 B3 f20.1.1 灰数的概念及其运算
/ R" ]& H1 S8 e. q* w( P. t/ g* U3 z- s
; \( ~! V$ d9 F% a- D: Z灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
) F2 B! k7 d* \+ g# c9 P曾希君1 孙彪2 朱珠2
$ ^" } R* h8 T, z9 R2 m1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州2211167 | b- s: t$ R1 @
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116" Z- I! M: Z# E& m: {3 F
E-mail:zengxijun530@163.com1 p9 W9 W% v. d
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产$ B8 Q9 b0 ]2 \! w; O0 y
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
! @4 ~6 H8 K( M数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度/ E6 X- _% Z0 A2 P1 n
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测) ^. J. N$ v, {1 G% j, A
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
, Y4 \: \- p' K3 T, y! f测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
, W+ ~" N* q1 b! z6 I( h/ Z- e关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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