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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
# j8 R k P2 q- l% w$ m% \20.1.1 灰数的概念及其运算
L) U2 S) H# H6 l& ]. F& T: i2 H1 }7 k" \5 s H* Z" E
# C# N" V% \( |! N" C6 K
灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究# U5 p6 U2 L2 E
曾希君1 孙彪2 朱珠2
' f" G3 D8 ?0 g2 x" R8 e1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
" V! t- g, X6 v2.中国矿业大学理学院,江苏徐州2211164 X- I' n" \) I; q
E-mail:zengxijun530@163.com. R8 X+ [ N7 L* r* x# G
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
; j' d8 `% k1 ~4 q' K发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关 D8 Q: l5 _. J% M
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度" x' e( Y- T$ o& V2 a' l
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测. B0 p7 N7 v+ v2 u6 D' H. |( R! O
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预# |1 ]7 p! r* j, ~7 W
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
, Z' E) O9 ~3 Q0 a1 a \% r关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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