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升级   64.75% TA的每日心情 | 开心 2015-2-10 14:40 |
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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念8 ?; V t* }( O% a) f4 {
20.1.1 灰数的概念及其运算" h' Q* k/ I! R5 G1 n: J
& r% a0 i5 m0 q' N$ z5 b Z
; y( N. S9 O3 V' R4 S0 u. ]灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究! c6 `; j1 \9 S+ }
曾希君1 孙彪2 朱珠2
2 l! x( f" n! E8 u8 c# @& d1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州2211164 r, P" x, f3 m$ c3 {2 U
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
" u5 _$ ]* i% O4 G. f9 c. cE-mail:zengxijun530@163.com8 y+ q1 d6 N4 }# z
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产8 B* y V6 t! r. z
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关% }: q/ Z+ ~: i$ u% f1 D2 K
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
( o2 }0 Z/ d; M* T' m# T6 K8 l, [4 h* J6 F22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
! f D, N" E$ C" ^$ [总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
K: m0 H7 k8 X+ F测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
. U: r. o, g* K8 E1 u# i关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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