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升级   64.75% TA的每日心情 | 开心 2015-2-10 14:40 |
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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
: d1 v; E R: N2 _6 A4 D20.1.1 灰数的概念及其运算6 J3 Q; _. W9 O' i; d* n# ?2 \
- o! |: }+ ^8 ?% q4 e* X' x1 h
7 O0 K& Y- w3 E灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
! p% ?4 h+ X* A! ?# M曾希君1 孙彪2 朱珠2
h* g1 X, f; q: d7 ]# j- w1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116! y& E( c2 z Z1 F! I6 Q
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116. h' W; B8 O+ z3 m+ L5 q7 H0 [ w
E-mail:zengxijun530@163.com' }2 C4 q; S/ Z! Z' I% z% \5 V1 a, Y6 |9 {
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产8 W! E1 _8 F+ A* W p+ W
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
6 \2 ~9 p7 m% x P( h数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
# |; f% p& B8 z9 F% x22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
9 e2 ]6 u0 t1 \: }' f0 Q7 `总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
+ n+ V# Z" Y3 |测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
$ D& _! p \- W关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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