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[问题求助] 300元求帮助测试数据 蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。

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发表于 2011-11-17 11:18 |只看该作者 |倒序浏览
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300元求帮助测试数据  蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。
3 A7 \. M0 Y+ t9 ]哪位学兄,如能请联系我,手机:15042530646,QQ:691432387
& m4 I2 Z- q$ ~$ X+ m2 `0 X
: v, j5 z2 V0 n1 Q# B9 G仿 真 任 务5 `+ g+ k; ]7 K! N1 Q# z
一、TSP问题' G( J8 n% i  h! o( E# m4 Z
任务1:TSP问题 Eil51和Eil76:参数的选定如下:改进蚁群算法:α=1,β=5,ρ=0.5,Q=100. (见“参考答案”文件中 ),也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000代。: c6 b; V, b0 d: _9 d

& D4 M  R: Q1 s* P  s任务2: 中国31省会城市TSP问题,参数也可取另外的值,结果要较基本算法更优。(见“参考答案”文件中5 )   取第250代信息素浓度图。
4 y5 [6 ?! b2 H3 x, c1 u  e2 G 8 d! n5 F0 U3 v" n( }4 Y8 l5 F, N
任务3:TSP问题oliver30问题参数的选定参照参考答案4 ,也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000,取达到最优值的所需代数。取第150代信息素浓度图。
5 G+ p* H- i( E) v. I, _) ?% e1 d5 n
任务4:50个城市的TSP Benchmark问题,请代为找源数据。(见“参考答案”文件中6 )+ n$ O/ s9 }, X/ c9 k9 t  R5 G- E
# x: x! M8 L, l
任务5: 30城市TSP问题   见  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P65
0 s2 x: t7 ~) ?+ P& q4 O$ J$ m$ h; h% i2 j+ I5 ]# h6 d* B
% g/ a) w; d! Q* u
二、VRP问题. `- @0 Y0 G7 \# f5 T: T, I
任务1:eil22:已知有客户 ,各客户坐标位置点及需求量已知,各车辆载重Q=6000。初始参数设置为m=20,迭代次数n_gen=500,ρ=0.9,α=1,β=4,q0=0.6(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)0 u2 J3 i0 Z/ c( n5 t
任务2:对CVRP中的eil30: 算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.3,Q=1(也可 自设α,β, ρ,Q等参数值测试,结果要较参考答案更优。),最大迭代次数NCmax=1000,提供在计算机matlab下测试50次的数据,按参考答案 表2和表3提供结果数据。(VRP:  eil30仿真结果见“参考答案”文件中 1.)   取第100代信息素浓度图。" l" z& Y- z% q" f
   
- L* i- M8 I+ |9 }6 y" h任务3:对例2 (见“参考答案”文件中2. “物流中心”例题)算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.9,最大迭代次数NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)& E" V! |* R' S; P8 ]/ I) N7 c
* z, ]& n2 N8 P3 U( u
任务4:对 例1“某配送中心用2辆额定载重量为8×103kg的汽车对8个客户配送货物。。。。。。。” (见文件 VRP问题)测试,NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。
3 Q" c* y5 o9 L* t取第200代信息素浓度图) H3 |9 z+ a8 R. c1 Q
任务5:对DCVRP库中有距离和容量限制的D030-03g 问题(同eil30,只是多了单次距离限制),测试,自设参数值。 0 ~, L3 y+ T6 u# Z0 N' k, G

9 D- A+ H7 X" P- I( T: T2 Q要求:1. 可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优,至少比基本算法优。9 a5 z2 I6 P9 W8 }. R6 U
2. 使用蚁群算法测试,如基本蚂蚁算法(蚁周系统),蚁群算法,最大最小MMAS,最优最差蚂蚁蚂蚁系统,带精英策略的,自适应蚁群算法,和融入遗传算法的混合蚂蚁算法GAAA或 改进算法测试(最好在matlab环境下),原则上不要使用并行蚁群算法和遗传算法测试,可参考  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P653 Y6 v0 h2 l; Q8 D8 B9 P4 g1 k. R
) j9 H, F9 L* X) s! h+ Q* m6 `9 z
要求:以上参数取值设置,您可根据计算实际略作调整;答案给出方式见“参考答案”文件尾 参考标准,要有两张图( 最短路径示意图、与基本算法对比的进化代数图)、数据(尤其最短路线长度与进化次数)、结果、取10次较好的基本算法和改进算法的结果数据对照(如TSP :Eil51的运算结果表)。 具体参见表格。
% W( u( ]( A2 @. s/ i  
9 Y2 F+ {  s8 D3 T0 O) G$ k         
4 a2 `1 r1 U  _' r9 b8 b% m) `. A         
2 p' N) ?6 V5 [) i: B2 W; H* _         , L; Y+ j! \4 A7 V4 o7 J

  W; D7 R: ]$ r2 `" F. j1 M% S         
# w! ^7 ~9 @7 A' p. J+ L- R  O8 f3 a% Z6 |+ r% y) I  f8 Y
( U/ J0 z5 Q) v- ]6 e3 W

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