matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
data =

4 }% u6 m9 f8 r, b  Columns 1 through 4
$ W$ {/ K8 N) c6 t, p
    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
; P6 J1 W" I( ^! x# L    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
7 H' P2 a  R. N; P+ {5 X: r    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
, h. w2 j, @, ~/ f$ `( `    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
& I% r6 w% `; y; b% S6 b    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
& ~, y; A: `7 S; O2 z, L    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
  ?! W$ s) n3 y7 y5 z+ n4 [" c    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
3 K' x! p( J$ V% o4 x   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
9 G2 s4 v1 ~* Z' S0 D: S6 K8 U   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
2 r: ?8 s1 y, B# S( E5 M2 l1 ?   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
/ L. g2 J7 g, J* ?   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
5 J) z: E7 u' j2 K   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
9 F0 D# ~: {+ a; N2 Y5 W   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
; h2 X5 u7 t1 m0 M  q   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
" n# ]7 ]# J6 ~3 b4 I+ o   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
) T3 G3 O8 m  R) \1 B5 P) G   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
" p/ V# @+ ?0 ]   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000

  Columns 5 through 6

   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
9 L" y6 M# x6 Z. N8 j    0.6000    9.5200
         0    7.5000
    0.2500    9.3300
    0.2000    8.2800
4 ~8 x3 m+ d# ]5 S4 l6 z, z( k    0.1500    8.7500
/ U) |* ^) G6 X( n    0.0500    7.8700
   -0.1500    7.1000
% p5 i" {+ V8 q3 Z6 z$ K/ B$ p    0.1500    8.0000
    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
    0.4000    9.1000
    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
    0.4000    8.7500
8 w" g* d) Q4 ~0 d9 ~- j: s0 I   -0.0500    7.9500
   -0.0500    7.6500
   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
: d8 X: U1 h1 j/ Z0 G    0.1000    8.5000
( g9 g* Y$ N3 ?9 A    0.5000    8.7500
    0.6000    9.2100
   -0.0500    8.2700
         0    7.6700
    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600
- d& Y: t" C  y4 y+ c( _9 M
# p2 P/ X3 p2 }
betint =
5 f. Z( `' m% D0 n% o; L0 W: v
   17.3244
9 d# V0 I9 ^* U    1.3070
   -3.6956
1 ]5 Y' Z# w4 d; \4 X& P: K: a    0.3486

- C* G5 N( k( N4 F3 h; _
- i# X) r% k6 z$ p4 [r =

    5.7282   28.9206
    0.6829    1.9311
   -7.4989    0.1077
    0.0379    0.6594


* A9 a+ L9 c* |rint =
$ ^8 u$ I6 A" m8 o0 F
) a$ i  t1 D# V/ U$ U; a   -0.0988
   -0.0795
. d8 N* y5 j( B- A1 J   -0.1195
# S, W, {: {+ z! U7 Y   -0.0441
    0.4660
* e$ h( e* ~& G& V   -0.0133
, {+ ?$ J1 k( B    0.2912
- J# @6 Y/ P$ t. H5 D, d    0.2735
4 o! e; ]' d& _  q# w   -0.2351
& D4 M4 M$ }9 L" A1 K    0.1031
7 W# M  Z( N% `7 H   -0.4033
    0.1747
5 P9 A" c& Q5 u, G    0.0400
   -0.1504
( X- i! ], F8 E3 }& x6 c( T9 J    0.1284
$ F: q* y- M* A) }    0.1637
   -0.0527
   -0.1907
5 Y" }& b% N9 }5 f3 H: s   -0.0870
& ^; E0 @  H! U% L' S: ~   -0.0165
   -0.1292
2 u% V, D- Q9 r4 O) z0 @' g) O   -0.3002
" D, T9 n3 Z) ?; Q   -0.2933
   -0.1679
   -0.2177
    0.1116
    0.3035
    0.0693
    0.2474
    0.2270
" E" T( G$ d( N: q# I' q+ v9 V( }  q
; v, G' J- F0 Y2 n' g# M) l' N8 A
/ I* a+ J, k' L' Y4 `) u5 ~& Mstats =
- q; b6 ~! E8 `6 F/ w6 W
   -0.5270    0.3294
$ H8 ^* w- [' U: ^6 Q1 E8 Q5 N   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
   -0.4731    0.3848
+ v6 `& L) d0 m# ?1 z7 Z) P3 u' D5 [    0.0813    0.8507
' {0 V) H; ], Z* p( `   -0.4609    0.4343
   -0.1374    0.7197
+ N+ z( F/ _% g, w6 j   -0.0870    0.6340
7 m1 ?5 B0 i2 e) B/ o+ x( }   -0.5960    0.1258
1 o4 T4 u8 @4 z0 C* ^3 _8 p   -0.3280    0.5341
   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
/ A8 |# R4 ?% Z1 I/ K: `( Y   -0.4032    0.4832
4 |1 ^8 s, Q) x/ F# S/ X9 Q5 B1 q   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
+ u4 ?% q+ r4 H   -0.2841    0.6116
# [' z) u9 `' w/ d3 y4 O! ]: G   -0.4830    0.3776
) P* B0 K+ z0 T: F- u2 g  f7 A5 t   -0.6248    0.2434
, [: A, C) x- I) }0 G   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
   -0.5609    0.3024
   -0.7181    0.1177
   -0.7243    0.1377
6 Z7 Q5 Z- w$ K" ~3 U! b   -0.5548    0.2190
   -0.6449    0.2095
1 I3 r& i3 V- ~! f' M  _, M4 V   -0.2994    0.5226
' Z* \; Q( w7 }; f7 Z   -0.1037    0.7106
   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
# U3 d# L  v! t8 a/ W* ~" B   -0.1890    0.6430
2 Z. @6 I1 x: w