matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
data =
( u1 w# p; x2 E8 w) m) U" c. a( v' {
" w7 d! m. S. j4 _5 z  Columns 1 through 4
, b5 Q. _$ G6 B3 S$ i& v. h3 n
4 L) c% @- o7 d7 o: p% W9 U; w    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
; K/ b+ w. W& I( [' n) w' C    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
8 Z( M' F$ l9 e5 a2 O$ \    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
$ k! `0 q# f& r" |- g. @0 Y- n   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
* q1 \; O% r1 D0 G) R   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
' ]9 w4 P/ r1 H   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
8 g  r" R( D9 U, S2 X: X   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
9 B1 q+ U7 a4 m* A; B   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
/ w7 X& c9 P3 J. h2 k   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
4 s8 Y/ R$ V. u) A   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
, x; T. N, ~5 \5 F$ a9 Z   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
- m  C! _* j8 ~. J   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
+ i: e, S! E% W   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
* F. J* s" ?- v   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000
' Z. i7 H( g4 w+ H/ p% J* u0 I4 e' I$ g
  v/ Q4 Z: A  P4 r/ r1 j0 O4 x% ^# E  Columns 5 through 6
/ V0 l5 Y- }3 P4 k  x
8 a+ f. {$ d6 D* L2 _+ H) f   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
    0.6000    9.5200
/ j9 \2 o. r1 f         0    7.5000
, J: R$ \+ k. x7 V' z    0.2500    9.3300
9 G- {: H, W! }6 S" V    0.2000    8.2800
4 J7 X7 J1 D. S$ f- v  W! U; Q    0.1500    8.7500
0 P6 _- S; U8 B: g    0.0500    7.8700
   -0.1500    7.1000
4 m$ U/ d  q; f% A    0.1500    8.0000
4 \* d5 ~7 I. U1 u2 Q) ]3 t    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
8 J" t0 X8 v0 P    0.4000    9.1000
    0.4500    8.8600
$ k5 x( P& @0 C4 [& V7 p, E$ i0 V    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
7 _- q0 W3 ~8 p2 t4 t$ y    0.4000    8.7500
   -0.0500    7.9500
   -0.0500    7.6500
7 O4 M# A; `% m- Y/ [5 H3 s   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
  I# s( p& ]3 A( ~    0.1000    8.5000
    0.5000    8.7500
7 E! P( i3 B8 E2 V' ?# A" o    0.6000    9.2100
) Q: ~4 g0 k1 N8 k% l! Q   -0.0500    8.2700
& j0 j, s' g# t6 Z1 c4 x- Y7 C' U3 y         0    7.6700
    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600

- C1 d) f5 |. _+ [) M$ T& P4 |# o$ J
betint =
/ L( s. D# y. [4 ~
   17.3244
    1.3070
2 \3 b* b) \4 \& \3 O   -3.6956
+ z, F. q% D0 Z, I- y    0.3486
3 z1 B9 q) L* _' c3 G4 p
4 ?9 U" L& c6 r
r =
4 U7 b& _! S/ j+ I5 u) J
( X; ~3 W# L6 P  @    5.7282   28.9206
    0.6829    1.9311
/ H! \7 E* d( w* @# m   -7.4989    0.1077
    0.0379    0.6594


rint =

: i$ i; i3 M3 K: ?4 p5 I" `6 k   -0.0988
* z+ q5 i, O. |   -0.0795
   -0.1195
) y$ [8 D: W; m' m3 q9 E: N   -0.0441
3 t4 }& n" r: ]0 N4 A    0.4660
   -0.0133
2 S8 U  a- B  d* K    0.2912
    0.2735
* d1 W. t$ L: L9 s2 y. v' A   -0.2351
    0.1031
' d/ Z* {+ Q# c6 j   -0.4033
4 E/ X# s4 v# L    0.1747
3 o6 u( ~" R3 }9 V3 I: {/ _0 T    0.0400
' k3 w# w' Q2 e  m* ~   -0.1504
8 a" v4 H! X. g: u2 F, P: q2 F    0.1284
    0.1637
   -0.0527
   -0.1907
! g8 `' s1 @, K) |( h& ~   -0.0870
   -0.0165
3 Y9 x3 J8 ?* _9 b' [* [   -0.1292
( d$ O0 `8 m& e0 c" @  F9 Z5 ?   -0.3002
/ s) ?+ x1 A* X& P5 W! ~   -0.2933
( o  @3 x& C' x5 D3 O   -0.1679
6 s; X% ]; a6 \; q. m9 u% U   -0.2177
; L* n, t* o" @6 K+ I* d    0.1116
5 E2 K* Q4 R5 M0 v9 k    0.3035
1 a& C- P+ @! z7 a, ?    0.0693
    0.2474
    0.2270
' E) E! h& ^+ A4 d4 }0 m! q1 v; m8 V
, h" n; `/ y5 j4 S" e
, l8 B; a/ |: p) F1 }/ ?5 Y, |: _stats =

   -0.5270    0.3294
1 k3 S8 |( H& Y0 T1 U   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
- d4 t/ f) G2 z, X5 R! p   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
, p8 {% i/ y* a: N   -0.4609    0.4343
  X) @' h2 H0 t3 S8 W, R   -0.1374    0.7197
# A5 |8 x- V  T% F3 x" u2 p   -0.0870    0.6340
   -0.5960    0.1258
   -0.3280    0.5341
$ W5 P" N; l+ r# f   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
- {# v+ o/ `+ A   -0.4032    0.4832
   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
( D3 T3 B- x  T   -0.2841    0.6116
2 m( ~; X) N) K8 M! a   -0.4830    0.3776
   -0.6248    0.2434
: ?4 ?- B+ `! A   -0.5348    0.3609
" Q; O: U3 j% T5 y# m' C9 I   -0.4423    0.4092
   -0.5609    0.3024
2 u" V7 J* Y0 A   -0.7181    0.1177
   -0.7243    0.1377
   -0.5548    0.2190
* O9 [9 Z/ o$ K   -0.6449    0.2095
- k1 z. C* B; M- q' |   -0.2994    0.5226
- q+ J, {( y4 G8 N8 J9 y   -0.1037    0.7106
   -0.3714    0.5099
" t% O3 W$ o' T1 r   -0.1807    0.6755
8 r+ [/ j$ U( K5 X! i   -0.1890    0.6430