数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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数学建模与应用（国防工业出版社）···
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正文20-25
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正文26-结束
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程序1-4
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程序5-8
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程序9-12
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程序13-17
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7 m5 U+ }, z& A6 B& `7 I5 b4 t第一章   线性规划
. r9 `3 D. A& l. J5 R    § 1  线性规划
: x& n$ l5 \! t& S" F; W5 Z    § 2   运输问题
8 o+ j1 Y. k- j/ n& c    § 3   指派问题
    § 4  对偶理论与灵敏度分析
$ z! v. F) z7 W, A    § 5  投资的收益和风险
3 }6 i  Q( K  k" x0 u5 [  `第二章   整数规划
4 }8 Z1 V0 N+ y9 ~# v3 C0 W) B    § 1   概论
4 |7 V8 a$ \5 j0 w1 R! X    § 2   分枝定界法
    § 3   1 0 − 整数规划
. v& g" M9 u9 v- V' C    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
6 Y4 E+ _5 E( e  k' U    § 5   指派问题的计算机求解
1 Y* @/ R: p: g7 q% d    § 6   生产与销售计划问题
7 S+ }6 M3 E. {: w5 O第三章   非线性规划
5 ~7 L- P, u4 O( {8 S! w( r    § 1   非线性规划
    § 2   无约束问题
7 w! Y. l, ?3 B+ R    § 3   约束极值问题
) g2 {3 Y8 S7 e    § 4   飞行管理问题
第四章   动态规划
1 u" e/ \2 d1 y) g, A8 C4 Q    § 1  引言
$ _9 f/ |3 p0 e. @# c1 H1 R    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
& X6 ^8 H' A* k: X    § 3  逆序解法的计算框图
    § 4  动态规划与静态规划的关系
* i. F6 @& H5 w    § 5  若干典型问题的动态规划模型
, x  Q1 n8 Q, z; A1 @$ K    § 6   具体的应用实例
9 r$ b' d/ t# m第五章   图与网络模型及方法
& h' o3 T4 U/ V: m    § 1  概论
; i* Q3 y2 W4 |  v: y    § 2  图与网络的基本概念
3 ?6 N, [: p. q" @    § 3  应用—最短路问题
; O$ I7 y5 I" W9 B4 g- v( Y    § 4  树
  r8 A  I9 {" q8 P    § 5  匹配问题
    § 6  Euler 图和Hamilton 图
1 ^7 |& D& b- m, N$ ?8 {    § 7  最大流问题
    § 8   最小费用流及其求法
5 G2 O0 m4 I1 D- e9 a6 k, T' L" Q/ k    § 9   计划评审方法和关键路线法
/ S  q" B* @$ m, f0 n0 i    §10  钢管订购和运输
第六章   排队论模型
7 N7 Y, Z  C% k' I; `5 k§ 1   基本概念
§ 2   输入过程与服务时间的分布
§ 3   生灭过程
; v" l0 `1 e; j9 n, Q* o§ 4    M/M/s 等待制排队模型
% ]3 v- G2 |+ ?' P5 s/ o§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
$ H$ u% j# }: v; l1 m" R. \; v9 }§ 6    M/M/s  混合制排队模型
8 l7 R2 d1 o+ B7 S5 C§ 7    M/M/s 等待制排队模型
§ 8   排队系统的优化
§ 9   产生给定分布的随机数的方法
§ 10 排队模型的计算机模拟
第七章   对策论
§ 1   引言
§ 2   对策问题
§ 3   零和对策的混合策略
, l7 @5 S) W+ R# S0 Y0 M§ 4   零和对策的线性规划解法
2 @9 x( G- F" ^4 F* [§ 5   二人非常数和对策
第八章   层次分析法
# c+ c  w2 [' Z: n; ?$ R§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
( d+ {- X% K3 h- F% f§ 2   层次分析法的应用
第九章  插值与拟合
. u; s+ W/ P) X# y§ 1  插值方法
- v# p  G0 b' m- u§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
§ 3   最小二乘优化
§ 4   曲线拟合与函数逼近
§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
第十章   数据的统计描述和分析
* M5 ^) }* `' u# M§ 1   统计的基本概念
9 h- `" C( k$ U( N- P/ o§ 2   参数估计
§ 3   假设检验
第十一章  方差分析
8 Y5 R# s* }5 Q" l§ 1   单因素方差分析
§ 2   双因素方差分析
§ 3   正交试验设计与方差分析
6 O. t$ `9 b5 f3 V2 d第十二章   回归分析
3 G: C* J" x5 _§ 1   数据表的基础知识
3 ~5 o7 q& x" B/ r7 U* q§ 2   一元线性回归
( {' f2 [- |2 U; J) F/ j§ 3   多元线性回归
$ A! |1 K& ~8 E  h! Q§ 4  Matlab 中的回归分析
/ {1 M' P/ W( b# `- M' _( M§ 5   偏相关系数
§ 6   变量筛选方法
. a0 u. q& Y3 B0 F§ 7   复共线性与有偏估计方法
§ 8   非线性回归
& o5 ]/ p$ |% a% I第十三章   微分方程建模
5 ^) @9 z& t/ t5 v, Z# i) Z§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
, `, G2 z' F. h  [$ m- y" ~9 V§ 2   人口模型
§ 3   战争模型
; H+ j9 U9 E. ?2 i5 M8 {2 v§ 4   放射性废料的处理
第十四章   稳定状态模型
§ 1   微分方程稳定性理论简介
0 C; ]5 B, l" A& R0 N- Z" `§ 2   再生资源的管理和开发
§ 3  Volterra 模型
8 s1 l, O6 z* o+ m7 ?9 o2 I0 n$ z第十五章   常微分方程的解法
§ 1   常微分方程的离散化
5 M( J5 t% w  S$ y' V% c+ s2 p§ 2   欧拉(Euler) 方法
) T7 u3 R8 _/ D& G% e& h0 [8 h§ 3   改进的(Euler) 方法
§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
§ 5   线性多步法
§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
3 c! u, @2 o2 I* B& A" I§ 8   边值问题的Matlab 解法
5 C" w" R, t1 [# U第十六章   差分方程模型
§ 1   差分方程
§ 2   蛛网模型
8 I& z0 ?7 T3 c  Y  J§ 3   商品销售量预测
§ 4  遗传模型
§ 5  遗传模型
' z3 h1 |) V# z) b+ @第十七章   马氏链模型
5 O/ B! b/ I/ c3 h& R0 y9 \§ 1   随机过程的概念
5 k1 e- f0 [$ t3 |% U+ }§ 2   马尔可夫链
§ 3   马尔可夫链的应用
) l: u2 O1 I6 i, W( }9 ?第十八章   动态优化模型
; l% t# Z* G6 O8 g' E0 K$ T+ c6 S§ 1   变分法简介
) |3 R9 v( [: S! p1 l§ 2  生产设备的最大经济效益
$ a. {+ E: Q7 T§ 3  产品最佳价格调整问题
第十九章   神经网络模型
§ 1   神经网络简介
) r2 [5 n, v, g9 A8 T: v§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
第二十章  偏微分方程的数值解
; P8 h; P0 A# A2 C9 u§ 1   偏微分方程的定解问题
3 v/ ?$ K0 H  F§ 2   偏微分方程的差分解法
# f* Z* f% L/ V4 i# \2 B5 e, M§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
  `: H) r9 Q& d% e§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
第二十一章   目标规划
( l$ j1 K% Z! t! V! ?§ 1   引言
* n9 }1 d0 a( y  e, \6 Y9 K7 P§ 2  目标规划的数学模型
- ?( P1 o! p5 a9 r# R3 O§ 3  求解目标规划的序贯式算法
) R, S% D" s' K§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
§ 5  目标规划模型的实例
§ 6  数据包络分析
第二十二章   模糊数学模型
§ 1   模糊数学的基本概念
§ 2   模糊模式识别
0 w) h# I/ Z* q: v§ 3   模糊聚类分析方法
( Z; w  e, Y, |0 Z5 r( i% W§ 4   模糊决策分析方法
9 v: j  ?0 h5 s/ q! O第二十三章   现代优化算法
, q* V  e& z6 N# A§ 1   模拟退火算法
§ 2   遗传算法
§ 3   禁忌搜索算法
+ b; j! b- n% J& V§ 4   改进的遗传算法
) s6 _) i' h" q* e9 R§ 5    Matlab遗传算法工具
§ 6   蚁群算法
" \- P5 ^' Y5 V) |; I第二十四章   时间序列模型
§ 1  时间序列分析方法概述
§ 2   移动平均法
§ 3   指数平滑法
§ 4   差分指数平滑法
§ 5   自适应滤波法
§ 6   趋势外推预测方法
§ 7   平稳时间序列
§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
! R+ O7 ]: Z3 [1 p8 q3 [§10  异方差性
第二十五章   灰色系统理论及其应用
§ 1  灰色系统概论
# G6 X! ?) C7 J& F& P! A7 d§ 2   关联分析
: s& {2 Z0 g* h1 c# x§ 3   优势分析
! q9 o# u( x" p. P4 O. _! |% B§ 4   生成数
§ 5   灰色模型 GM
§ 6   灰色预测
§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
& ~# V+ b& B* x3 {+ s% Q. _§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
. f( k6 y0 h" I# m* w/ j6 u3 m3 h! F) o8 {§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
§11  总结
  C6 @' x  E6 I* f8 B, x) y4 C; ^第二十六章   多元分析
# s0 p6 C  V* E( j8 J5 N§ 1  聚类分析
. A6 g3 ~, Q9 @/ W§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
§ 3   主成分分析
§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
9 x; ~- S. A- b5 B6 ^: n§ 5   因子分析
; Q3 m$ {1 z% }6 E! A! j7 u§ 6   因子分析案例
§ 7   判别分析
, m# J5 w3 N  Q' P3 _§ 8   典型相关分析
§ 9   对应分析
§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
  W- M3 E% s4 h+ N4 r& L§ 11    多维标度法
; S( w$ O5 c' [7 P: A# M9 [第二十七章   偏最小二乘回归分析
. B9 d# s% T$ f/ i. B# K§ 1  偏最小二乘回归分析
  Y# H1 T# }6 i0 Q§ 2   一种更简洁的计算方法
6 F2 i: ^. s0 M$ x5 |§ 3   案例分析
第二十八章   存贮论
§ 1  存贮模型中的基本概念
§ 2   无约束的确定型存贮模型
§ 3   有约束的确定型存贮模型
§ 4   单周期随机库存模型
: q* J) ^6 c& r第二十九章   经济与金融中的优化问题
" d; U+ c! o0 D5 r§ 1  经济均衡问题及其应用
§ 2   投资组合问题
5 Q. u; D: W! E  h3 X) n§ 3   市场营销问题
第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
§ 2   下料问题
§ 3   面试顺序与消防车调度问题
§ 4   飞机定位和飞行计划问题
6 b+ b2 P) U$ R1 x2 n" b8 l1 i第三十一章   支持向量机
§ 1  支持向量分类机的基本原理
3 S' |2 E8 e8 _  U6 Z) x§ 2   支持向量回归机
$ X1 J; l3 V0 p' f' V& R9 b& Q§ 3   乳腺癌的诊断
第三十二章   作业计划
§ 1  流水车间调度问题
§ 2   作业车间调度问题
附录一  Matlab 入门
' K* y! X: g# Q  i1 c附录二  Matlab 在线性代数中的应用
2 K  t8 u) k' o+ @/ T; ]! W附录三   运筹学的 Lingo 软件
) ]: z/ T7 ?( G' E/ g附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
8 o! S( M1 K. [. ^( J附录五  SPSS在统计分析中的应用
2 G/ z; i. Z( L' S2 y1 I3 M

zuster

啊，什么时候通过了？？？

zuster

别怪我啊，好资料，所以体力也收的高了点，但是保证绝对的好资料哈

287050937

太贵了。。。。。。。。。。。。。

秋leaves

论坛上有全的，还是一次性的

zuster

秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
论坛上有全的，还是一次性的

呵呵，是的。谢谢你告诉其他人···

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊

dragon1

和百科上的目录不一样啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊