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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 0 R- n5 T( ^* i% d0 T3 }6 N8 d9 ?8 O
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4 F- d4 M# w7 x4 p. ^
第一章 线性规划
( |8 l5 ?0 O, e' Y" J$ B3 y. g. T § 1 线性规划
! \/ i$ L+ }) S7 p § 2 运输问题
V: r+ X9 J, |/ W § 3 指派问题; p; Q+ g: ^+ h7 o, C/ B
§ 4 对偶理论与灵敏度分析- Y2 [9 k3 N( ~! X) P
§ 5 投资的收益和风险
. [. g# I; z& T0 ?% T* A' v第二章 整数规划
& `3 Z0 N% J$ D- |% j- c § 1 概论' [7 k! ^( h/ v5 |
§ 2 分枝定界法0 U5 M2 r: D0 c
§ 3 1 0 − 整数规划" F6 O' L0 D1 F' _7 T& P
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
( d/ Z6 |- I0 [& T2 X( Z6 i) b § 5 指派问题的计算机求解! I' P! X3 ~2 Z; R
§ 6 生产与销售计划问题
7 a$ p" v& @# X* j/ X0 @: o第三章 非线性规划
( C8 S# B6 E" f, w* N) H- F) f § 1 非线性规划
) t0 V1 o) K4 @' C § 2 无约束问题1 |" }/ g. _9 Z; t v
§ 3 约束极值问题7 c1 ~& e. O, s1 s# R( P4 c* a
§ 4 飞行管理问题8 I6 U# ?& U- z! P! Y, {, T
第四章 动态规划
2 t* x" i; O, ], K4 _ § 1 引言* z& F1 A, s. X/ s* i: Y# ]
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法/ W* j) _5 E- u/ F& `" \% @2 t
§ 3 逆序解法的计算框图
! i* O/ |( Q; y9 G2 f § 4 动态规划与静态规划的关系5 e% z: q: j& U2 j4 p. z7 d, c
§ 5 若干典型问题的动态规划模型, c' h$ q+ Z, Y$ F
§ 6 具体的应用实例& g& C8 y1 |7 h& ~" y) t! H
第五章 图与网络模型及方法
: v# r, d6 e& `( J# h § 1 概论
9 q6 s0 p5 h9 E/ Z § 2 图与网络的基本概念
9 Z5 s/ w" `- n- w |: [& ? § 3 应用—最短路问题
, f/ |& d; Y( f- b) X § 4 树
9 J8 L; H3 A: u, M: V § 5 匹配问题
" h- e5 o4 ^6 C _, R § 6 Euler 图和Hamilton 图
+ O! |0 N8 K3 s. W+ \ § 7 最大流问题
& A# t+ M. i9 q § 8 最小费用流及其求法; f) V5 z( s/ y& S5 T
§ 9 计划评审方法和关键路线法: W" g' _4 c* f+ ]
§10 钢管订购和运输
5 @+ v1 J, R% H' W* A Z( [第六章 排队论模型
( R* O7 q5 h7 `! g/ m3 u§ 1 基本概念
O7 H7 W2 I' @; n, R6 A, G k§ 2 输入过程与服务时间的分布
) w. c& ~7 W6 R3 Z3 p% M§ 3 生灭过程
4 C* X$ C% } C2 Y" b$ L% z |§ 4 M/M/s 等待制排队模型" S. U. v, B5 J5 v' n
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型# V& p7 Q) q1 i+ s/ ] [7 g" f
§ 6 M/M/s 混合制排队模型
4 n' {0 z6 e3 L) O: c§ 7 M/M/s 等待制排队模型& [; a( i: e% P2 [+ Q1 d
§ 8 排队系统的优化$ e6 t/ V6 r* u7 r$ ]
§ 9 产生给定分布的随机数的方法
4 v- H e t v0 B§ 10 排队模型的计算机模拟
: h1 B; n" t, M I/ L第七章 对策论. M9 F# N% a0 z( ~
§ 1 引言
- Y3 {* n9 n! k$ U§ 2 对策问题
4 h C1 X, Q( h. t% B' X/ e) ]§ 3 零和对策的混合策略
$ f3 j/ W/ s. y" X4 e! ]§ 4 零和对策的线性规划解法
& p5 E8 p( ~* Y" t! `§ 5 二人非常数和对策
' A% O1 L, U! p: }9 x* Y第八章 层次分析法: t2 [% W* r) B# H
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤/ N, e0 s& c5 ^& U: j0 ?2 w7 e5 g
§ 2 层次分析法的应用
& N, X4 L D: @" }6 m第九章 插值与拟合
; n# N/ F" z/ Z! b6 Q4 z+ q§ 1 插值方法6 Q0 g7 F$ \8 ?
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法 ^+ B1 A1 H' G9 x, R. \0 F
§ 3 最小二乘优化
, K" i" g; W( |+ L§ 4 曲线拟合与函数逼近
1 @+ x: y6 N6 E( m+ _) y( n' f4 L§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
_. p4 i Q. w, _/ J; I第十章 数据的统计描述和分析4 g+ G4 W* ] V! x- }# q
§ 1 统计的基本概念
6 D0 R0 u( I. i+ O0 {# O§ 2 参数估计
* h3 ~2 ^$ p4 Q§ 3 假设检验& s% x0 d# s" m- S, {+ I
第十一章 方差分析
6 w3 B% G3 ^: E$ |2 @* R§ 1 单因素方差分析
+ {5 `* C- {2 ]1 ^& C' t/ \§ 2 双因素方差分析
, O+ U' m; K( h+ z' {5 h; ^( g§ 3 正交试验设计与方差分析
* w8 a5 z/ }. N第十二章 回归分析$ e+ Z8 s1 @" F! x3 l- q
§ 1 数据表的基础知识6 E. Z0 r) Z- k/ j( ]
§ 2 一元线性回归" z' ~1 y: ]# N, d6 n9 \7 f) ~
§ 3 多元线性回归 9 K! e% q. n5 E. w+ W, G' l9 @
§ 4 Matlab 中的回归分析) C# S1 F! \: S/ Q
§ 5 偏相关系数
4 j3 A% _5 X- j) A; A6 M) m, {§ 6 变量筛选方法5 Z7 v; w2 K8 w/ u1 r
§ 7 复共线性与有偏估计方法2 Z7 y/ T% q2 c
§ 8 非线性回归$ Y. _3 n# b3 P" K( J4 ^
第十三章 微分方程建模
9 f8 p, v. E: q' \6 [( `! j' x§ 1 发射卫星为什么用三级火箭- B4 {; P# o/ Q1 z$ j5 J* r
§ 2 人口模型
! f1 X- g$ g( O+ E. i9 y* p§ 3 战争模型
8 f2 N' e! @! w2 F6 R* L- c§ 4 放射性废料的处理' @5 ]/ n3 o m6 E$ B/ _* d' r
第十四章 稳定状态模型 $ y* o+ J) Q+ H# X
§ 1 微分方程稳定性理论简介 }4 C( L* m7 _. c5 f* ]+ m
§ 2 再生资源的管理和开发
0 Z0 c1 k3 H; I( X7 G! Z3 n§ 3 Volterra 模型4 E# x8 y0 z( }+ F1 j
第十五章 常微分方程的解法 E @9 s% X3 W
§ 1 常微分方程的离散化
. |# k9 g: V( `, K' R! @* w§ 2 欧拉(Euler) 方法
% S c. b& ~. u8 @$ v! o§ 3 改进的(Euler) 方法
! W3 T* u+ r W# }# M) N§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法7 `3 [) I# y; _0 A; v) I: G
§ 5 线性多步法
; ?, x: e9 ^- R( w* j§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法8 ]* _1 y& h/ R8 a
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解, u4 o; n. }5 ?+ f$ U: Z
§ 8 边值问题的Matlab 解法
0 M |7 e8 ^ @8 U( d4 ^第十六章 差分方程模型" T1 L7 S2 w- }7 S5 k. R: ^2 W5 _
§ 1 差分方程& K5 v0 R% y$ q, G2 x" r. D9 o
§ 2 蛛网模型
/ `3 F. D& \) @% u: X- |! Y4 |# E§ 3 商品销售量预测 o* `0 ]) A2 W9 h! w: G
§ 4 遗传模型
! e5 I6 `1 O& i- \8 g- `# w7 ]§ 5 遗传模型, T; o' Y( D, ?* v6 @9 t
第十七章 马氏链模型% B q0 U- Y2 N- T3 g! a2 V3 ~
§ 1 随机过程的概念3 t- h% b- B9 b. D5 @
§ 2 马尔可夫链1 m" [( o% N; o' Z, h
§ 3 马尔可夫链的应用7 r3 m g m! n8 M
第十八章 动态优化模型
$ m2 ?; f( E. i+ x0 I& h0 N§ 1 变分法简介, ~0 {) {: X6 |; @# u, D) c }
§ 2 生产设备的最大经济效益
& d6 _2 }: U. |§ 3 产品最佳价格调整问题7 A! q g3 p3 M0 r4 d) k5 M
第十九章 神经网络模型 r$ |$ Q2 h4 }
§ 1 神经网络简介
3 B$ v& S0 {, D4 R1 ]/ w+ c§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 # D- l: ^4 J( E
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
; V& D8 D! g/ x; u7 c第二十章 偏微分方程的数值解
I% \' d9 W, z: G§ 1 偏微分方程的定解问题 W$ p5 Z& b& G0 N
§ 2 偏微分方程的差分解法
2 c/ l. x" V, ^2 q§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
: k' z" f# E8 K§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
' z9 ~) |' A* I" v- |2 } H第二十一章 目标规划
3 @; \4 \9 D8 H$ R§ 1 引言+ u# C3 M" y! ~
§ 2 目标规划的数学模型 " S3 b; @8 N0 A
§ 3 求解目标规划的序贯式算法
# Z* H: p- j% M§ 4 多目标规划的 Matlab 解法. b. T4 Z5 ~, g, X c5 s" e
§ 5 目标规划模型的实例
3 F$ Y4 n6 S- _* U# L7 h% k§ 6 数据包络分析4 m- A9 g( _+ m. b" k& K) _/ i2 c
第二十二章 模糊数学模型
. `: `! y) O4 J' p f6 N§ 1 模糊数学的基本概念4 G) a# d7 n2 @7 w% \) O8 m( D( n, j
§ 2 模糊模式识别4 A9 }& m, R, m9 u) p. f
§ 3 模糊聚类分析方法
! N5 X. ?( l6 B$ z§ 4 模糊决策分析方法
# h& i* y& E$ e: r8 S; a) R3 @第二十三章 现代优化算法
* {& @. |) z+ ^§ 1 模拟退火算法/ ~+ Q# y% p/ h4 W; M5 ^ E
§ 2 遗传算法
& W# X, W) N7 W) g8 x$ v§ 3 禁忌搜索算法
# M) g4 q# n' _1 ] j§ 4 改进的遗传算法( c8 U8 Y5 B) ~8 Q. \ Y2 v
§ 5 Matlab遗传算法工具 4 |; b9 g/ T x& |: d+ u+ R0 m- q6 s
§ 6 蚁群算法
4 K# u, i4 ]* x3 {- `1 q第二十四章 时间序列模型3 {; K+ P% g6 `" b: L1 x( K3 n) y
§ 1 时间序列分析方法概述
K5 j2 m9 e/ n§ 2 移动平均法
# J* R/ |% G& f$ E; H0 k§ 3 指数平滑法3 ?9 p2 Q# _7 W9 o% r/ l
§ 4 差分指数平滑法 y1 s" F c& Z+ a
§ 5 自适应滤波法 8 p5 u" @0 n9 ?" P' \
§ 6 趋势外推预测方法
* d8 g9 q0 C! _& @§ 7 平稳时间序列 7 {) d1 k8 K6 c% R: i0 A
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 + A/ D, O& C& n1 M3 e) D
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
: r$ d: I( r( \* W O$ [- t- O* D: q§10 异方差性 ~+ y3 V* U Z# B
第二十五章 灰色系统理论及其应用
}5 E! k9 }* |) [% K: E§ 1 灰色系统概论
. i. R4 f: s; j E# G$ H( n§ 2 关联分析
/ P+ _" \; }* k" X; T5 Y§ 3 优势分析
, M6 Q, d/ ?9 ~% J/ J1 k§ 4 生成数. S G3 N( P0 z4 O( B0 @
§ 5 灰色模型 GM' V' R4 C" H3 m& { p4 [9 d8 U
§ 6 灰色预测
; b' B4 o" H; J& s: w W§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题+ b# p3 j% r+ F! p- T
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 3 H: t& ^/ ~3 p% u% @
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型, I' X; s2 F- _: z: _# h
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
0 ?) e" F* u7 I' A+ Y§11 总结
c, V1 F* p( O5 S; z Z- O9 r第二十六章 多元分析 b3 N) z+ D! `4 Q6 b9 j
§ 1 聚类分析% y. A4 a4 Q( ]1 L2 x+ r5 Y0 U7 t7 t
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析, G. i- q, O2 \( ]; u9 z6 x! s
§ 3 主成分分析
- C" y! ?- U" N! a/ b& U& M§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
4 E" G( A' {4 h5 x§ 5 因子分析7 U; g1 v6 Q' H
§ 6 因子分析案例
7 Z) x' Y2 D! W% F0 u& q8 V§ 7 判别分析
+ |0 n9 T ~+ }§ 8 典型相关分析
% h/ c0 U W6 l6 ]9 W7 `§ 9 对应分析
" o" B- q. |$ J$ w" H) r! n6 K7 E§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
+ a/ D! Z3 g. d. z. Y# ~6 \- S3 _§ 11 多维标度法
& ]3 ?9 l0 a/ z5 c0 x# m |, m, X第二十七章 偏最小二乘回归分析& x4 ~2 j* l, g1 |
§ 1 偏最小二乘回归分析
; `3 x L4 N1 o8 L) w" a4 t: U8 c§ 2 一种更简洁的计算方法
" P$ a; l3 r$ \* z8 z h! ^1 d§ 3 案例分析/ Q) E8 q4 O \3 w3 s6 u
第二十八章 存贮论! _4 S; k9 F5 \7 G* T8 w
§ 1 存贮模型中的基本概念
+ K& d* q) v' S§ 2 无约束的确定型存贮模型
' P" U$ }% J- D; e0 g$ S§ 3 有约束的确定型存贮模型
$ H" n# B1 `+ A; B$ y§ 4 单周期随机库存模型 . L# W5 h0 P- B4 Y4 N2 _! t+ i
第二十九章 经济与金融中的优化问题* S6 f. r5 l1 P9 Q
§ 1 经济均衡问题及其应用; p# G3 T5 b J6 [
§ 2 投资组合问题
" ^! O, K1 V% s3 g8 t* A" y§ 3 市场营销问题
" l6 D; N" K* q* x3 v1 o& Z第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 7 e' O# n1 k6 v+ N2 I: {0 g1 F
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
$ V8 o& i7 w/ L( O) H. O/ Z§ 2 下料问题 1 L5 h( M L4 A$ Q& Y
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 4 ^2 V7 l5 _% `0 A5 E
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 1 Y' |: e9 ^( p; g; ~9 G
第三十一章 支持向量机
; E6 N' V/ I/ q. D- m& ~. m§ 1 支持向量分类机的基本原理 # [7 q. _, U3 [* D: w0 r% Z* {
§ 2 支持向量回归机" g) O$ `8 R/ S7 p# p( L6 ?
§ 3 乳腺癌的诊断 ) O& b1 D% A0 z& W
第三十二章 作业计划/ Z( \- a, b; _) C3 x! J2 Z
§ 1 流水车间调度问题
" [4 `3 r0 d5 Q! U" y$ {§ 2 作业车间调度问题
: T3 @% a" f/ f+ Y1 u* |. z# Y% h& C附录一 Matlab 入门" U" z+ b' {3 ~. B; {5 p+ _# o
附录二 Matlab 在线性代数中的应用
* I3 }# b$ Z+ q7 ?附录三 运筹学的 Lingo 软件- x2 J6 z/ O+ W8 ?
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
% O, J7 D' D5 }& O附录五 SPSS在统计分析中的应用; l/ A2 l! N2 J, I# X: w
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zan
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