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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 ; H. v! C$ T9 s+ I7 D
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9 d3 N3 \8 J8 C" c第一章 线性规划
! H8 I, _: g% Q- S: o2 E9 s § 1 线性规划
; n$ N/ A: g/ E* e' {% v § 2 运输问题
% a) k, g2 J( T* R; @: h% a3 } § 3 指派问题
+ z& h* L$ X9 l5 M( K; F5 `( a6 j4 Y § 4 对偶理论与灵敏度分析
. `2 r; h! X# b* m; m/ Y § 5 投资的收益和风险; q* v5 i9 ~" E8 F1 [4 [
第二章 整数规划
1 Q* P3 b: r& X9 n § 1 概论# y/ _# _. h* j! P' J, `% ^6 k
§ 2 分枝定界法1 k+ |" {& S1 Y" U7 e. _4 ~
§ 3 1 0 − 整数规划
' y# R$ T- C& y# y' H! d0 y9 N § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
J. C/ V6 ^/ U) ] § 5 指派问题的计算机求解, V0 C3 q( p$ G1 u$ R
§ 6 生产与销售计划问题
* T8 _, H" k) K0 j2 G第三章 非线性规划) e; m8 W; q1 q7 e' ~8 p, ~0 _! U% d
§ 1 非线性规划
# T* y( {2 v- M# A § 2 无约束问题3 v! x, l7 J1 m
§ 3 约束极值问题# ?6 W, n) H+ ^ G
§ 4 飞行管理问题
9 L3 c. J6 K2 R0 K1 v第四章 动态规划" N# v8 s4 e8 L7 Y& L! g
§ 1 引言
! @ E' J9 E/ r § 2 基本概念,基本方程和计算方法
0 z+ K& o) K" H# S § 3 逆序解法的计算框图
" D$ [0 y% ?, I9 h( j § 4 动态规划与静态规划的关系5 N- R/ m8 s- q1 n
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
0 p% g: P* r5 K l: o6 T § 6 具体的应用实例
. m4 w9 p& @+ F# R- R+ e o第五章 图与网络模型及方法
. b. z& Y3 h" G1 B1 f6 T+ J) Z; Q § 1 概论
, Y0 j7 C* G# `1 |+ G* A § 2 图与网络的基本概念
% l# j& k* \0 p4 |. w § 3 应用—最短路问题" i: Z8 h0 s& T$ `
§ 4 树
9 V6 A! r. F* y § 5 匹配问题+ ?) m- ]7 t8 n( r# ?" {
§ 6 Euler 图和Hamilton 图- v( f0 f+ f) t3 w
§ 7 最大流问题
5 {$ Z- j' @' f3 p% e* _ § 8 最小费用流及其求法- ?/ _5 H2 b. U* H* j, t
§ 9 计划评审方法和关键路线法
5 O6 k# {1 B, k1 V! \4 a4 W1 |/ { §10 钢管订购和运输
( ] b, q5 `7 T( h/ ?& w5 Q( Y第六章 排队论模型
& t* q' T: b) j7 I5 B% E§ 1 基本概念: [$ x u7 B: g; W/ R; u4 B1 J' A
§ 2 输入过程与服务时间的分布5 e6 y G _' a8 l2 m7 a
§ 3 生灭过程
# d4 x! L+ `3 i1 I- f- h/ ]5 Y§ 4 M/M/s 等待制排队模型
. v2 v7 P( n( X/ J: `§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型: _8 Q4 S9 \- m9 f5 r
§ 6 M/M/s 混合制排队模型
* N% {% v$ E2 K§ 7 M/M/s 等待制排队模型, t' d% S# W# ?0 P$ g( y& e
§ 8 排队系统的优化+ ]$ s, [) u" K- ]9 f% h. I
§ 9 产生给定分布的随机数的方法
: x: S; M$ C2 G# ~; I§ 10 排队模型的计算机模拟
2 x) ^% W& d( W6 @7 ?/ ]( z第七章 对策论
1 B5 y T H2 f§ 1 引言
( h5 F$ Y3 T% D% e T2 P! a§ 2 对策问题: Z+ ]3 r& Z& ^: }; K: k# t
§ 3 零和对策的混合策略6 N) V: v1 W4 ~0 j$ J/ ~" U
§ 4 零和对策的线性规划解法 O& I/ c" h k4 J- K; _
§ 5 二人非常数和对策
/ K' U, F7 H; z9 G4 D l [第八章 层次分析法# u0 h) b1 b" [" S; g- G7 k6 Z
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤: Q1 T( N5 Y+ y: {' v, T: N% v7 a* l
§ 2 层次分析法的应用
* b' P2 ~$ \& D+ k/ Q! E+ W4 `第九章 插值与拟合
" E* Y9 W9 z8 G" ?# g. s9 J- H§ 1 插值方法$ ]6 D( G7 K5 I) L& a! `4 F
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
$ X% o }# W. X0 x3 F0 ]§ 3 最小二乘优化
# f9 y: ]0 V; a" q3 a§ 4 曲线拟合与函数逼近
, t# \6 T5 V0 E2 V, h§ 5 黄河小浪底调水调沙问题# W# x+ U' z/ L$ D# C
第十章 数据的统计描述和分析! G/ Q! O2 G# g" V5 N
§ 1 统计的基本概念
& h# \6 V' H) S* r1 i§ 2 参数估计9 Y8 H8 N% C. \! Y9 n
§ 3 假设检验
' }: A# L) s# d2 V; Y第十一章 方差分析. C: Y: g+ @7 G+ {6 f% v/ P' f& J
§ 1 单因素方差分析
4 f" o0 I+ O5 w( D& N/ Q/ Z& r§ 2 双因素方差分析9 \. ?1 ~& ~( Z4 Q
§ 3 正交试验设计与方差分析& }# B* W3 ^7 `' F, P8 _: Q
第十二章 回归分析: H4 _& m" r) \9 n% I4 C9 a
§ 1 数据表的基础知识, U- j2 O5 }) g9 s% n8 G
§ 2 一元线性回归2 B; q# T l8 r5 I, k
§ 3 多元线性回归 # o0 k8 l' k& M8 L' G
§ 4 Matlab 中的回归分析/ p0 b* M% V; O6 O0 J7 |6 m5 V
§ 5 偏相关系数
; o0 {8 J, V) g ]! X: h§ 6 变量筛选方法7 L& P( j* H6 q
§ 7 复共线性与有偏估计方法+ m2 ]4 z5 G* d N( i5 W
§ 8 非线性回归
3 e4 _& Z0 d( y1 T+ P第十三章 微分方程建模
" ]4 B0 ^. B s§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
7 [8 r5 B7 w8 z# Z0 a" i§ 2 人口模型
5 i8 B$ T; J2 v( A. B§ 3 战争模型3 @) x2 v4 p. d9 b b r9 z
§ 4 放射性废料的处理0 A8 r9 t, P1 U% a: J
第十四章 稳定状态模型
7 `: u( s, C1 M9 ?§ 1 微分方程稳定性理论简介
) M3 O: I5 m$ t6 x, l§ 2 再生资源的管理和开发
- t! _ I# p! y§ 3 Volterra 模型0 @* L8 E& ~% _" _2 k2 T, p
第十五章 常微分方程的解法
0 _) O7 K& J' y0 p+ g0 J& I§ 1 常微分方程的离散化
& |3 s. S4 A$ O9 r9 E5 M% l8 |7 }§ 2 欧拉(Euler) 方法
4 P) `- E1 o! ^7 k% I§ 3 改进的(Euler) 方法
/ a0 t1 q, }8 m0 I3 `3 i§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法- U& n9 K" v* L. Q( p1 \1 Z: j
§ 5 线性多步法( `' H. F8 t2 R( ]& ]
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
$ ?* N$ Y; h$ A/ {4 q9 e§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解" |0 p' J* P8 Q8 u5 g
§ 8 边值问题的Matlab 解法
. e! C/ M/ i5 K第十六章 差分方程模型
/ p& t N3 ^1 j9 r§ 1 差分方程: z) ^/ w- B. Y8 v
§ 2 蛛网模型
; J; ]/ d' o/ F- \§ 3 商品销售量预测
5 n- S0 S4 [+ O4 ]§ 4 遗传模型
+ g. v$ W" Q" c% Z§ 5 遗传模型
d6 e" v f" @第十七章 马氏链模型
" U' A! {6 {* r! ^$ l! E% F' j* s§ 1 随机过程的概念/ H% b4 `4 \/ `+ O+ O
§ 2 马尔可夫链
( i( X- z( E, \/ H8 q* r) N- j8 v* ]§ 3 马尔可夫链的应用
* y$ H; ~2 Y+ d. l: p0 [第十八章 动态优化模型: E( f2 M) A: z. d! Y* A1 j+ R' ^
§ 1 变分法简介
. t5 x% ~4 u5 K- P§ 2 生产设备的最大经济效益 ]3 n& s9 E' c0 f) N& [
§ 3 产品最佳价格调整问题5 Q$ P: f3 B# h
第十九章 神经网络模型8 B5 g0 v1 W+ E
§ 1 神经网络简介
' k4 _" j) Q1 D2 l! j§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 0 T/ ~5 m) w- v ~& ]) r n* S
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
5 a2 x* B/ [9 x6 x1 m9 v4 L第二十章 偏微分方程的数值解" M0 v, ~/ y3 F
§ 1 偏微分方程的定解问题
" w, o; ?8 }5 v; [3 N1 J4 }9 i§ 2 偏微分方程的差分解法* }( M! V7 g# ~! w: X/ ~; E
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
1 ]( X# ^* G, R8 U" `§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
! C. q4 G6 S# ?3 C: W第二十一章 目标规划
) F: k: f! }; g" v2 g7 o4 c§ 1 引言" i X2 k8 m2 q/ i
§ 2 目标规划的数学模型
& C# r) ^8 I$ }. [, B9 @! p§ 3 求解目标规划的序贯式算法
4 c! E! i+ u+ {. Z( t& H+ E§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
! U) O; ?+ d8 j1 j: V§ 5 目标规划模型的实例
2 {2 k4 z8 T; ]5 R* M1 x5 t0 S+ g§ 6 数据包络分析
& i8 C( }' J5 D7 s. G* M A. f# n第二十二章 模糊数学模型# ], t% L }$ g, p: v. s: I p
§ 1 模糊数学的基本概念0 V% Y7 Q5 c% F2 s$ b- `: }
§ 2 模糊模式识别
' X. K6 k/ T M3 c' e: i; H+ V§ 3 模糊聚类分析方法( o/ g( k& ^8 y6 U. q
§ 4 模糊决策分析方法
* l$ [: D I9 a, }+ J4 G第二十三章 现代优化算法
' k( g7 _# [. {8 _6 q§ 1 模拟退火算法2 k6 ?2 H! r6 B, }3 t
§ 2 遗传算法
2 z, J% a& k! m& z§ 3 禁忌搜索算法+ |4 q% {, _( Y1 T6 m
§ 4 改进的遗传算法/ J. p. C5 y9 A& t) o
§ 5 Matlab遗传算法工具 3 M8 ^1 R) i& ?8 @; i$ o" \; ^ P
§ 6 蚁群算法- E* p7 B, q6 c9 R- K- |( ?
第二十四章 时间序列模型8 r3 ~' o& M" L( y. ?% l
§ 1 时间序列分析方法概述
" _' e0 H1 m2 q$ J7 m6 @- I§ 2 移动平均法
. W8 X4 h' W- D0 J§ 3 指数平滑法, r0 ^8 O+ o N4 r" Y; I: b* f
§ 4 差分指数平滑法 7 n- z7 d" n3 F8 S1 q6 W/ o' |/ m. U
§ 5 自适应滤波法 . C' ^/ C' }: L: R
§ 6 趋势外推预测方法 7 r+ j, C$ A2 M1 s% Q& }. Q, q
§ 7 平稳时间序列
" v: g- }6 i% ^; y1 Z/ f§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 6 ^) U, Q+ t% O9 Y8 j4 s
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
5 N+ O. b( C z9 l6 y! B$ |/ L§10 异方差性* t8 I. }8 w+ Y% s! G+ }1 G. M
第二十五章 灰色系统理论及其应用
: C, u3 [8 J% i m; z/ K§ 1 灰色系统概论
% i9 X* z" V" Y) y§ 2 关联分析6 i1 n r# n4 Q& x \& Y
§ 3 优势分析 6 H/ k) n" ^' m. T7 Q
§ 4 生成数
& T! w/ e4 b/ G# w# B ?! F§ 5 灰色模型 GM
9 [7 u( B/ `! m+ a§ 6 灰色预测1 ?6 I; K. }: P& K% J8 P
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
, V+ O' p+ I7 k' D" V§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 " q9 m2 g5 @9 a0 m
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
- k( {4 S, e7 T5 L& M# p§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
9 j; V3 c4 z' q2 ^8 z§11 总结
6 Z0 D' B) F# P第二十六章 多元分析
: V) o: l' _5 K3 P/ M§ 1 聚类分析% B9 y* E6 B8 V* D2 h
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
7 V" T% ^+ D$ g: }% [% F5 p§ 3 主成分分析
" E3 Q: f1 F3 }. q6 B§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
; W) V9 W7 f6 N8 A! G§ 5 因子分析' V7 J& c t K3 Z+ O$ _
§ 6 因子分析案例
4 d1 r3 s) ~/ B0 P0 N( e+ A§ 7 判别分析 + ~3 w1 G/ e3 O, d8 [. {& L
§ 8 典型相关分析
5 w8 M9 j* t! A. N' l3 T§ 9 对应分析
/ c5 M" O8 \# f* d+ I) Q4 ]; ~% C! F! X§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究( W' v C' [, g/ a7 M* G4 |. |* ~( N
§ 11 多维标度法 ; L! a) e/ H3 K$ g1 ?: ^# y
第二十七章 偏最小二乘回归分析
5 o; F( W' G9 O9 k! F§ 1 偏最小二乘回归分析$ `5 O# ?# `) X& A# g& X
§ 2 一种更简洁的计算方法: ?3 G* J' v u, }: A4 D5 v
§ 3 案例分析' A+ r$ {; ^1 U0 L& _& q* x3 v1 p( Y' B
第二十八章 存贮论- L. W1 v" d' s- q1 O( k" j
§ 1 存贮模型中的基本概念
. ?+ k5 t {9 m. a7 P§ 2 无约束的确定型存贮模型
4 v4 d9 P: m: W3 x§ 3 有约束的确定型存贮模型
4 @( R* O3 k5 E$ _5 Z" b4 c( {§ 4 单周期随机库存模型 " S1 _0 O( ?6 }* s
第二十九章 经济与金融中的优化问题. X% @) I! C$ y0 } A+ s
§ 1 经济均衡问题及其应用
! f7 _ B- [8 K( U8 C- s5 }§ 2 投资组合问题+ o9 e! h( P8 k2 ~9 w1 t+ ~8 S# `1 V ^
§ 3 市场营销问题
# ]. }: L T& t- L" V% k; I第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 8 f- Q1 B) W3 K# q# S) w
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
# j7 F0 y% Y& E ]* M+ M§ 2 下料问题 2 C' g; I+ I: ?5 v- I
§ 3 面试顺序与消防车调度问题
7 u W2 n; X0 y+ |4 |+ L§ 4 飞机定位和飞行计划问题 " S: S: @; @ t: O
第三十一章 支持向量机
- H6 [2 T3 q* _( t. a R§ 1 支持向量分类机的基本原理
4 j9 T; v: Y0 M& P0 Z7 t§ 2 支持向量回归机
9 D( i% G& [5 ]! O; ]! ?; M§ 3 乳腺癌的诊断
6 T, e% ~- a F第三十二章 作业计划' [: v" X& _5 f6 z; p2 u! S! r4 E
§ 1 流水车间调度问题
* S9 T Q1 C0 v! }5 L: D D§ 2 作业车间调度问题
# a3 v' g( ~' \( p附录一 Matlab 入门
! H$ l9 C! p& f6 Y0 j4 b( u附录二 Matlab 在线性代数中的应用
2 M0 e- Y0 V5 a' E附录三 运筹学的 Lingo 软件# e- Q7 z/ x; t; Q
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 - b/ [7 {0 V( Z* g
附录五 SPSS在统计分析中的应用
l. j6 g- C4 O8 v/ `. ~ |
zan
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