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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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7 F' e2 U7 C, L! p/ G第一章 线性规划
7 `' M; ]% K3 ?( y: Y# O& c § 1 线性规划
) D A( p& j& G0 g § 2 运输问题
: D5 w" q- U" b( [# |, k9 x$ d § 3 指派问题
( p4 P1 \0 h5 d4 H1 p § 4 对偶理论与灵敏度分析
4 M7 y9 z& Q( m& R § 5 投资的收益和风险. x; d5 k$ `0 }# e" W& _
第二章 整数规划# u3 o& U, Y& @" f' J! l
§ 1 概论: [0 \- K" f* ]3 x9 T d$ C; D
§ 2 分枝定界法+ X m, R2 q# M2 J: q
§ 3 1 0 − 整数规划
& m$ P. [# l& {+ F. X) _5 M/ ]; J: j § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
7 R4 |6 P ]1 S# a: U. [ § 5 指派问题的计算机求解, J! j4 S& d# ]3 ]
§ 6 生产与销售计划问题# X! v* a/ J3 F% D
第三章 非线性规划5 e1 q: m- E" p. j3 W6 y
§ 1 非线性规划( D6 F( [; e; c& C* H
§ 2 无约束问题
4 D! H+ ^4 n J! E7 h § 3 约束极值问题8 ~5 ~" l' w n
§ 4 飞行管理问题
, X1 T; V0 p) i I% \第四章 动态规划7 u4 w- Z1 e: w0 w! H
§ 1 引言
7 L/ p q* |4 E" \8 | § 2 基本概念,基本方程和计算方法. X4 z8 r( y( f8 B
§ 3 逆序解法的计算框图& x* z8 \6 G( w3 F( x; [7 z
§ 4 动态规划与静态规划的关系, Q, Q! Q8 Y" s/ D2 d# @ F G
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
% V2 U( Q( y" L" L9 v" x § 6 具体的应用实例
3 a5 A) U5 K Y- C第五章 图与网络模型及方法& X5 s; j* q, Y4 X" t3 H
§ 1 概论, ]+ \; v, x, H ~7 U& O( l( J
§ 2 图与网络的基本概念
8 ?) S2 M' N; k; r1 ^, g § 3 应用—最短路问题
! ?5 z5 r" L6 X § 4 树
# M" O+ E. `# [, L3 l9 K4 b § 5 匹配问题
. f. F: l3 Z6 [ § 6 Euler 图和Hamilton 图+ s: `- i2 u0 V! |
§ 7 最大流问题- Y1 A: L6 T; q6 z$ ?5 U
§ 8 最小费用流及其求法/ c: Q" r2 v1 J1 i F
§ 9 计划评审方法和关键路线法6 Y$ M0 f2 U, G( n0 K% ?3 b
§10 钢管订购和运输$ y( ?$ e) S8 Z% l ]% T( P( M
第六章 排队论模型- R3 C' P( k+ a k1 s
§ 1 基本概念
- \) K: F, u; r# E& B§ 2 输入过程与服务时间的分布
4 y9 u: L; z0 Y8 f& z2 Z5 m( G! [§ 3 生灭过程
7 p* a. S. l; h7 l1 q1 G) l/ s§ 4 M/M/s 等待制排队模型" [/ v+ ~$ g ?, K: B
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
) R5 y+ _* n2 H9 _5 E5 Z1 @§ 6 M/M/s 混合制排队模型
' j) c v3 C+ V) g8 q% u§ 7 M/M/s 等待制排队模型5 ^2 Z. m5 K. M) O6 t% l3 M8 L/ v- u1 B
§ 8 排队系统的优化
5 R- H1 _" t% C: _0 @§ 9 产生给定分布的随机数的方法
; a4 k3 \7 n4 \* U! @§ 10 排队模型的计算机模拟
/ `* R. d( u& M: W S0 p+ z. A第七章 对策论
+ _: z7 I. V+ \1 F& g' {4 v§ 1 引言4 d, i$ \1 ^8 q( U+ Y. w
§ 2 对策问题/ K# O4 J% {3 q9 b2 ^! z2 z8 A5 r
§ 3 零和对策的混合策略
" L& j1 W4 A; @0 Z& W @) q3 K§ 4 零和对策的线性规划解法
5 V) M8 B. v8 `' G! S2 x# o# V/ G& |§ 5 二人非常数和对策
1 l. `! U9 ?! A7 E/ n! g+ K3 x第八章 层次分析法
0 C) m/ n5 P1 f% ?: b8 U6 T- J§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
; a4 B* _ Q4 q" O§ 2 层次分析法的应用: q' B/ `+ c' _
第九章 插值与拟合! E3 E7 t1 b, u2 y! Y3 ^( s
§ 1 插值方法$ K/ C* `/ F- [/ |* l" |
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法5 P3 [' o l W2 A4 f
§ 3 最小二乘优化, i+ L1 x' ]. ?- B8 b: \
§ 4 曲线拟合与函数逼近' {- a8 E8 X+ b- U) X5 r) l8 P7 k
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题, ?/ Z& E" Y) s: _" \
第十章 数据的统计描述和分析! i: v9 ~0 H$ D+ K
§ 1 统计的基本概念
5 d/ d9 k; A7 i# v& h§ 2 参数估计" F1 C' C+ X P( z' Z: F% a
§ 3 假设检验
( Z6 W' j* S5 A4 V: R6 j第十一章 方差分析
- c4 J4 P' p6 F9 L: `§ 1 单因素方差分析
: r) d! A. B! V( r' s' q [* ?§ 2 双因素方差分析3 @( U' F* f |# H4 w# U- O
§ 3 正交试验设计与方差分析6 T; T$ J- f, |3 Q
第十二章 回归分析 y5 f$ ^5 ^9 M0 l3 o
§ 1 数据表的基础知识0 o/ j4 o0 g0 a5 _# t; h( o, w
§ 2 一元线性回归
5 k* Y/ X! T0 ?! W+ s" ~§ 3 多元线性回归
& @; S2 W" g. J" L J( u3 n§ 4 Matlab 中的回归分析
4 y8 N) P0 w8 z5 {+ _: t) o2 ~. u§ 5 偏相关系数
2 d& v$ N: C# _; ]% y) p§ 6 变量筛选方法# e. g0 Q8 L4 d3 ]+ Y9 S2 U9 q
§ 7 复共线性与有偏估计方法6 I+ `1 J3 _" _* x
§ 8 非线性回归
& C/ L: D0 U/ d% V$ H" ?第十三章 微分方程建模8 G* H/ f F/ I
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭' g8 J3 E. V7 A2 }
§ 2 人口模型
4 u8 B; r, v3 i' W6 n- `§ 3 战争模型. b5 H# p5 I8 b8 B& p; |( R
§ 4 放射性废料的处理
[1 k: X$ V; I. g/ l第十四章 稳定状态模型 3 u' a" D/ m" n0 }" ^2 g6 c
§ 1 微分方程稳定性理论简介
$ F) }* l4 }9 a9 g2 e* t3 i§ 2 再生资源的管理和开发, J* _9 q9 a5 Q+ L
§ 3 Volterra 模型7 V/ P n" ]2 \8 H
第十五章 常微分方程的解法" O* K+ z9 `$ q$ ^
§ 1 常微分方程的离散化
' R" V; v+ e- j: r, @; t; u) |' P§ 2 欧拉(Euler) 方法5 q( h1 w8 l' {7 t8 R! ?
§ 3 改进的(Euler) 方法
0 M; s) @- q6 ~" g. I1 Z§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法5 d5 ^" f) A8 k- t
§ 5 线性多步法
* y7 c/ v2 I- t+ Y§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
6 r; c5 z- o9 {6 U: |8 Q% l R# F§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
4 c [& Q+ K( d1 q3 s§ 8 边值问题的Matlab 解法" x1 G4 O- E5 l; {9 x4 ]
第十六章 差分方程模型9 \/ b1 c, S; H; P" M4 J
§ 1 差分方程, \. R1 [; @" c( [
§ 2 蛛网模型
4 h9 j( F! e: K§ 3 商品销售量预测9 w1 b" z% v I( C5 G1 p0 Y
§ 4 遗传模型7 B/ X' E5 j& W7 l8 J8 ^' L
§ 5 遗传模型. J5 A) J/ ^! O/ g6 f
第十七章 马氏链模型
. ?: U, s# m8 q. B+ Z/ F: H$ p! b§ 1 随机过程的概念6 J _8 y- r' [1 s9 Q7 S# ?
§ 2 马尔可夫链
3 d/ Q! i( [( g' Y; c§ 3 马尔可夫链的应用
5 L6 d+ l8 Q/ v g4 W, l1 d第十八章 动态优化模型# M- G5 O) ?) n2 O. v
§ 1 变分法简介
" k) _/ @1 ^4 a! s) Q& W: P+ M§ 2 生产设备的最大经济效益
' A/ b( M8 s# Y) x/ e0 J§ 3 产品最佳价格调整问题" p% s3 L E H( o/ R
第十九章 神经网络模型' b9 F7 j3 t! d! E
§ 1 神经网络简介 ]/ F$ W, t+ }3 h
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
" E8 h1 |6 N0 E2 R. y( n! l§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
8 w# j+ D+ `% ~. o) f第二十章 偏微分方程的数值解; a9 e; O0 m! h% H
§ 1 偏微分方程的定解问题/ H8 g! ~. a" t7 Z# Z0 H, n8 I
§ 2 偏微分方程的差分解法
2 i! g5 j# X9 g Z* `4 Q§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
4 P5 ]4 z8 \1 \8 p3 ^: _% Q; s* Z§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
7 Z, a/ a$ M+ ~第二十一章 目标规划$ Z+ [5 G! _# p* i8 k5 Z/ _
§ 1 引言
0 `4 f% T3 m2 R1 t§ 2 目标规划的数学模型 ' i# }) B4 S& {3 l, i% h& @ B
§ 3 求解目标规划的序贯式算法
8 D. _1 @! L- T. l$ ^/ q+ P; m§ 4 多目标规划的 Matlab 解法7 `- M7 Q% u+ K, \$ N) e# i
§ 5 目标规划模型的实例
) K& ~6 ]" A& v0 k3 H§ 6 数据包络分析+ u( K2 t4 t( _
第二十二章 模糊数学模型
, K! U: t1 q7 J/ a§ 1 模糊数学的基本概念- f7 ^; ]- b7 q
§ 2 模糊模式识别
' ?" b; D! ]* `1 I3 Y§ 3 模糊聚类分析方法8 k0 d5 z6 m7 ? n: N
§ 4 模糊决策分析方法$ G0 |( h- n6 E
第二十三章 现代优化算法
. Y+ z0 Z( a8 L2 L: j. F§ 1 模拟退火算法
4 G4 O& a: W- K& S- h4 b§ 2 遗传算法 1 X& W* n/ l: C* ]& ^/ R c
§ 3 禁忌搜索算法+ L# \& i: ]3 f7 o& \! `
§ 4 改进的遗传算法, r$ p( r* C% E, P |4 c
§ 5 Matlab遗传算法工具 2 r5 o7 x" ?% H3 O
§ 6 蚁群算法) l8 f6 h2 p9 ]4 K( t# h* o8 H( p5 b
第二十四章 时间序列模型
& j" x, w# u& a% a1 d. ~' Y§ 1 时间序列分析方法概述! m6 P8 C* ]9 Z) _ Q Q7 N
§ 2 移动平均法
2 l A7 Z) S- p' V% g$ H: s+ E§ 3 指数平滑法
. G1 I( I$ D1 s§ 4 差分指数平滑法
3 N( w% s% C9 ^" r7 d" f§ 5 自适应滤波法 3 m+ I" N l/ o y5 n& {% ~
§ 6 趋势外推预测方法
" s8 I" O% [& V7 A§ 7 平稳时间序列
3 T4 p4 h% W1 a& a( o* L1 C5 [§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 - ]+ ~5 S. v& N) M+ X2 }7 ]) J
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
* b3 d+ g6 d3 v§10 异方差性
. V7 d7 i$ u! r第二十五章 灰色系统理论及其应用 3 J1 g3 X, i* z; I, W, x/ F
§ 1 灰色系统概论+ m- ~/ x) y! F" h; a
§ 2 关联分析
( M& A. ]$ B5 Z6 x. V7 R§ 3 优势分析 $ m/ V# f5 W2 i( A O+ H
§ 4 生成数
; Q# K4 Z- B7 t% g: C* ^* H§ 5 灰色模型 GM
: ^/ P) u2 i$ X9 E7 b§ 6 灰色预测6 n5 D) d. I" d& [& e* \
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题5 @: v2 P; o0 W6 ]( m
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
: }# @5 V: N/ ~; Y, n" E l§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
& s1 K! R6 h, Y§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
8 r+ P, o* o/ Y" c§11 总结 2 W* _4 F# V" F( J1 s6 N
第二十六章 多元分析
; u4 o% M. t8 n; H& r! K* |) _, |§ 1 聚类分析
6 Z% O/ D' \& f- q§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析& W/ k$ S- j% ^/ f' v
§ 3 主成分分析
) m7 t& O6 k/ j6 h( f§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
6 \, ^5 B2 H( i) t# m§ 5 因子分析
h5 \. u1 b0 l) l8 p§ 6 因子分析案例
6 _6 w$ A# }) X1 a" J§ 7 判别分析
: L3 i; c0 U& O/ ]( b§ 8 典型相关分析 2 ?- M; A. @2 X ~) V1 V
§ 9 对应分析) z2 J9 u! q# A/ D4 C3 K
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究; K3 @, {4 ^3 [
§ 11 多维标度法
( d9 p2 ], G6 w1 c第二十七章 偏最小二乘回归分析
" p1 t! g. s, |§ 1 偏最小二乘回归分析3 j) j; _$ `% a) F: Y
§ 2 一种更简洁的计算方法% ] u) G$ S4 ~$ s" n7 Q% ]
§ 3 案例分析
+ C+ B) j/ T" Y6 c1 W( h/ x第二十八章 存贮论' N" Q( s# v5 e% b4 h
§ 1 存贮模型中的基本概念0 d! v5 t) J1 H6 q4 |! N+ p' y7 c
§ 2 无约束的确定型存贮模型' L4 ~/ D" Z2 q, W8 ^1 C- u1 Z
§ 3 有约束的确定型存贮模型 1 V4 y3 c+ H. x" H1 g: x4 F: s
§ 4 单周期随机库存模型 0 Y" a$ n, P2 j6 |
第二十九章 经济与金融中的优化问题
* `: \! y( Q; \! z. w0 n' G§ 1 经济均衡问题及其应用
5 H) W! {1 U4 Z1 Q4 D! s" F+ m§ 2 投资组合问题
+ m# D+ `% z& p. d; ?$ M8 x+ J§ 3 市场营销问题
0 m5 `! i: z$ n( {8 J' p, C第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
+ d: H+ K b J9 ^§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
9 H& I1 a" t( E2 e; }* \§ 2 下料问题 6 Z$ {" R a1 H
§ 3 面试顺序与消防车调度问题
( M& o# `1 X3 D/ w R4 i§ 4 飞机定位和飞行计划问题
, Y, U" ~9 J9 E8 k第三十一章 支持向量机4 o9 |$ Q" D, ?; x! k0 y' x
§ 1 支持向量分类机的基本原理
3 P! i3 `& G* l8 t§ 2 支持向量回归机
. Q6 l" U, y( A& f3 `§ 3 乳腺癌的诊断 ; {7 z$ a, N8 z6 X9 z R; ~! @
第三十二章 作业计划
% v3 H/ p* O6 T2 t, p' w§ 1 流水车间调度问题2 b, @/ U; \* }4 k; r
§ 2 作业车间调度问题
8 f& @8 ?$ s5 Z( f2 s附录一 Matlab 入门3 y6 |2 p) R* J* w- ^+ }1 H
附录二 Matlab 在线性代数中的应用
. B6 O W6 D' c0 `4 f) A附录三 运筹学的 Lingo 软件
0 s% r/ u8 g0 W4 W6 j9 ~" ]附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
9 Q" d! q( H6 Z2 Y6 K附录五 SPSS在统计分析中的应用 }& E; @4 k% ~1 m
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zan
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