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1 W) s$ X% U& U& ^$ e第一章 线性规划
( C2 Q, I2 B! [! g( j" f § 1 线性规划
( ^8 M5 A4 Y; {9 Z § 2 运输问题) I7 o" t8 C8 q5 q0 o5 ]. \! Z1 s
§ 3 指派问题
" J( K7 c' \( b# f3 z6 n § 4 对偶理论与灵敏度分析$ j; A: o+ o& f D3 d
§ 5 投资的收益和风险
) }/ y" x! y/ I9 f第二章 整数规划
1 y5 u( f/ h) {: Y- M § 1 概论- p( [" ~, O" } v% P1 }- o# p
§ 2 分枝定界法7 Q0 m `5 B, N c' Y
§ 3 1 0 − 整数规划
, @- a4 Z8 f" m' } § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
7 @- W+ m" {1 ]4 p* y0 k § 5 指派问题的计算机求解, h+ u8 F/ l; ^
§ 6 生产与销售计划问题. I$ t' e; h) ]) d) F
第三章 非线性规划0 K7 @6 B+ s4 C* b
§ 1 非线性规划$ A# d9 f: b5 |1 y
§ 2 无约束问题
1 ^+ a/ ?$ _6 o" \. ^9 ^( ^ § 3 约束极值问题
0 k' q/ O$ j3 \2 z$ K* A § 4 飞行管理问题
+ f! O: [7 [2 a+ E) b: B第四章 动态规划: R2 E6 @/ G6 [" @0 C- J
§ 1 引言3 S- X9 w3 ]3 ?: L, `: A/ ^
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法
$ e8 f8 u8 v+ v( U w; e' y) X § 3 逆序解法的计算框图( B- t2 K2 ^: j1 I/ c
§ 4 动态规划与静态规划的关系
6 ~* y2 y Z+ n# C § 5 若干典型问题的动态规划模型( k4 [- w6 d" d& y, ~( g
§ 6 具体的应用实例2 P( S& ]% a: F* b
第五章 图与网络模型及方法
; c. B9 A9 x8 A. E& k) u' V § 1 概论6 `; a. ]) X: ^+ ~0 |6 o
§ 2 图与网络的基本概念: l- B+ F* O0 g! K7 ^
§ 3 应用—最短路问题, Z) W0 T7 b5 y9 n/ x
§ 4 树* I7 o- g3 g3 A% {) Z, @3 P
§ 5 匹配问题6 u+ a- z/ q0 U0 M: v) @
§ 6 Euler 图和Hamilton 图
" }* F! d; v0 ?4 W- n) Q* p § 7 最大流问题! `) e( O$ o& W/ A6 @
§ 8 最小费用流及其求法
' J% T/ h8 X6 E' t: d" r$ x+ U § 9 计划评审方法和关键路线法4 ]! I* D1 z+ x) u7 J2 \0 q9 Z
§10 钢管订购和运输6 d, a+ s1 u# \' x5 t7 j
第六章 排队论模型" ~, x8 C/ n4 T( {# n
§ 1 基本概念4 b/ G j# ?# ~1 T
§ 2 输入过程与服务时间的分布9 R5 w1 c4 `1 ~5 w
§ 3 生灭过程0 ~) M3 k2 q h8 \% o8 W
§ 4 M/M/s 等待制排队模型
% T# {; g1 i* W/ l§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型3 O: O# ?! `- ?/ W* _+ e' w& Y
§ 6 M/M/s 混合制排队模型/ \ {2 H) c" S2 D/ J
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
" S* F$ E W* t. Z% p§ 8 排队系统的优化& {0 K' e+ _' ~( m
§ 9 产生给定分布的随机数的方法
8 ?3 Z# @5 k# s0 ~. }§ 10 排队模型的计算机模拟
2 l: z( {3 P0 m& h u第七章 对策论
2 {0 O" r2 @! N2 V1 i! @4 |. X§ 1 引言
( o) q# o0 c, h% {. H§ 2 对策问题
' b# t4 _& k/ C0 c§ 3 零和对策的混合策略
" ^2 \' E3 N( ~( j§ 4 零和对策的线性规划解法
" k: N# S( V) Q9 ?0 E" O4 X§ 5 二人非常数和对策3 H* a, {4 g, ]8 p
第八章 层次分析法
: ] w2 e4 X" {) x3 e% \§ 1 层次分析法的基本原理与步骤 w9 ?1 n) h) u
§ 2 层次分析法的应用
1 L8 w4 C% w8 o! t" ^( |7 s" y第九章 插值与拟合5 a# e4 Y ^* Q$ w3 ?* b
§ 1 插值方法; `. ]7 E$ ?1 I) Q5 B8 [ Z7 }/ j3 h4 f
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
6 b! D/ u8 c/ R" b§ 3 最小二乘优化$ W% ?8 x" x; u, U- M5 S, Z* P
§ 4 曲线拟合与函数逼近
1 W) Z" T2 H U+ Z: @+ X. E§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
" W# ]6 v2 S% E0 U第十章 数据的统计描述和分析
, V d4 H3 p- p3 I7 k7 S§ 1 统计的基本概念3 o) W3 U! L* Y; d4 |! f
§ 2 参数估计
# c+ o8 p- M' E% }2 @& m O§ 3 假设检验
2 T+ X5 Z7 n7 W第十一章 方差分析: i0 H: F7 C3 W9 X
§ 1 单因素方差分析
5 ?/ j- ]. {6 Y) j. z8 {% ~8 X" P) h§ 2 双因素方差分析
0 U( s1 c& M7 ^! U; c) f§ 3 正交试验设计与方差分析
4 I& i0 w. s" G+ O$ U E第十二章 回归分析
5 e; R/ F2 l p# f# y+ I§ 1 数据表的基础知识
/ W2 \$ F# C( u) q8 |§ 2 一元线性回归9 l) c2 K# W3 |1 A" [8 t
§ 3 多元线性回归
B' z: G8 J/ m§ 4 Matlab 中的回归分析5 G" M/ q" D% p% {
§ 5 偏相关系数
7 P* U' B; E3 U2 N( F2 L9 K. H§ 6 变量筛选方法% Z* ?. G3 T' @4 v1 |
§ 7 复共线性与有偏估计方法
* C+ |2 \/ O, k, W0 S§ 8 非线性回归
3 |7 X5 ? M% a* B( S5 |0 E: ^/ `第十三章 微分方程建模7 ?1 b: Y/ p6 M9 I! Y
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭: q3 D% d: Y+ X- ^
§ 2 人口模型
B5 t" L3 Q# n/ B. X§ 3 战争模型4 x0 r5 g( E, s. t) D
§ 4 放射性废料的处理
2 k4 _- |7 |; }7 |第十四章 稳定状态模型 , h% L. K5 B( U {6 i0 T9 J9 o4 p6 N8 v
§ 1 微分方程稳定性理论简介; f5 u' O' n$ g/ Y7 M" D
§ 2 再生资源的管理和开发; `$ U7 D+ ]! c, v1 A* C8 K
§ 3 Volterra 模型
, m% _# m+ r% \$ o$ |4 \6 s# s第十五章 常微分方程的解法
% w0 |0 p+ {) y6 T§ 1 常微分方程的离散化
' {- c4 r2 J/ {3 z2 R& `§ 2 欧拉(Euler) 方法
9 v3 w' I$ b( ^0 r/ b4 n ~4 ^§ 3 改进的(Euler) 方法1 H; X1 | ^4 b
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
. n# f, P9 O- o G" G, o$ K§ 5 线性多步法
3 p& v/ \# Q3 r# A§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法/ V8 S( w. c; O5 R
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
0 V: t; z# S+ _8 Q E) {1 l2 k3 c§ 8 边值问题的Matlab 解法
' T% q: } h% e- R7 v4 x第十六章 差分方程模型
W. Z; ^/ k0 J& O§ 1 差分方程( E: b& T3 w6 j L: y K
§ 2 蛛网模型6 _3 a. E7 E: P8 d/ H/ t
§ 3 商品销售量预测7 b8 x5 z/ u8 g: T1 |+ h3 o' B
§ 4 遗传模型
' G; G3 @; |1 s [* D' D$ r§ 5 遗传模型
, { b6 j) [6 O d$ _$ M$ G第十七章 马氏链模型
" y5 u4 L: u# J8 O+ D§ 1 随机过程的概念# l' @4 ~/ d5 X& X @3 O+ p# @
§ 2 马尔可夫链
9 R9 M: z* h" N+ Z- \§ 3 马尔可夫链的应用2 M! g3 X* P0 v1 P3 r M
第十八章 动态优化模型
7 h* U \$ R; m§ 1 变分法简介5 n3 v9 n4 p5 a
§ 2 生产设备的最大经济效益
3 O) I2 f5 O7 M4 `# `% _& d§ 3 产品最佳价格调整问题
9 a h( o& {( ^0 v" `& ]第十九章 神经网络模型 [& W& v# X/ d
§ 1 神经网络简介+ M/ I2 X% M/ }+ t9 E4 S0 a
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 4 U3 Y8 {- S( P5 e: n
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
5 ^/ O7 ~* e( Y. J3 m- S% q& d第二十章 偏微分方程的数值解& D9 [& h: e3 M# p) |: }) L- E
§ 1 偏微分方程的定解问题7 u# Y% h( q8 ~: l
§ 2 偏微分方程的差分解法7 C$ ~$ t% _- ]3 m# Q) Y1 Q
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法- M, G% f9 c2 P: A& z
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法) ]0 L. M0 P7 }* t2 x1 y8 F( Y
第二十一章 目标规划
- e; c: Q8 e0 g" G! P§ 1 引言% |7 a+ C0 \9 [3 ~
§ 2 目标规划的数学模型 ' V- A1 Q& z9 f: V) Q" U- {0 ^
§ 3 求解目标规划的序贯式算法
; A. B. a! `' i6 o' Y2 i8 y§ 4 多目标规划的 Matlab 解法" F# F- b* \# l8 g6 x ]
§ 5 目标规划模型的实例
" O" ]5 Y- k. p# {: D/ s1 r( k2 Y§ 6 数据包络分析' ]$ t' u" _# p/ {
第二十二章 模糊数学模型
6 C9 M( b! c9 ^: ?; }1 \§ 1 模糊数学的基本概念
$ @ K$ `) j* M5 y l5 U* G§ 2 模糊模式识别5 Z* H' B, V! q+ c& F9 |( q3 |
§ 3 模糊聚类分析方法
0 i; ?. @$ t7 k6 j3 ` L§ 4 模糊决策分析方法
1 s. u+ y) `' u- ~第二十三章 现代优化算法
' g. u) O4 l& m# { K' L5 \' h§ 1 模拟退火算法# A) r" ]5 G' O+ n( ?: A
§ 2 遗传算法 5 i4 t5 h3 ?0 D9 n& n0 z
§ 3 禁忌搜索算法
( a( c* W0 @$ _% j) X0 X§ 4 改进的遗传算法
# o( q W+ [1 P- O) H* s3 l. _§ 5 Matlab遗传算法工具
/ Y/ \0 i8 [3 ?( O' L§ 6 蚁群算法! a& g9 X- H( b& Q& B
第二十四章 时间序列模型
3 [/ u3 v' `, P6 g, v) C5 t9 k8 J§ 1 时间序列分析方法概述8 |5 x. I+ e% W a! C
§ 2 移动平均法4 V8 F8 H4 ?. A- L
§ 3 指数平滑法
" ?4 {3 x6 P/ r9 J7 j& c: }& {§ 4 差分指数平滑法 ; c- R7 c) |% G9 F
§ 5 自适应滤波法
# ^3 k" q5 ]3 T: {* y§ 6 趋势外推预测方法
1 Q- p6 R' u$ F' u& ?7 f! |§ 7 平稳时间序列 6 `' A6 w# @: N& g5 v' n# S' X( M
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
' J$ W2 h* X- M' H§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 6 i* h0 |8 A5 i+ S0 m7 Y, e; ~
§10 异方差性; ?+ S9 O! \0 R$ r M
第二十五章 灰色系统理论及其应用
* X) c! U( m% Y% e4 W9 U; a, k§ 1 灰色系统概论
6 z. S( j: H- u/ l0 ^§ 2 关联分析. H1 Z: _5 F7 q, R! b/ ^$ j5 b
§ 3 优势分析 8 N' E8 l3 {8 R2 r) _5 |
§ 4 生成数- a; k9 D; [ H8 w4 `% W% T
§ 5 灰色模型 GM
$ p# f7 R \# g' g§ 6 灰色预测. ]: `' ]7 |# X4 y9 j8 b3 N
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
# T( m) C1 w# [§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
% r4 ?1 j- j \' Q5 p' H§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
?3 D( S( ?+ J; }& {; q, D( ]§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
0 p* u7 {5 @4 R§11 总结
. r& ~8 M `$ z第二十六章 多元分析6 G$ [0 F6 p$ A( a* V9 h4 {
§ 1 聚类分析
, U3 t) V9 q% K c; y1 b, F§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
8 \) n$ ]$ F6 Q' ^1 @; m- F+ h. w7 F§ 3 主成分分析# y: O d$ p2 S* f% K3 D
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价, k$ n' d9 z' \4 I+ o
§ 5 因子分析1 @1 U$ S" ]0 w4 w: M
§ 6 因子分析案例 4 ?3 ^) r1 Z0 n/ Q" C2 ^) u+ I& C
§ 7 判别分析 & q, H: `0 H0 a+ g
§ 8 典型相关分析 8 u5 z ]0 u7 {* ?
§ 9 对应分析1 R3 g8 X& t$ |: n# P/ x! e
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
M7 b0 N$ q% G§ 11 多维标度法 4 u0 I- J0 r! ]
第二十七章 偏最小二乘回归分析! b- @* k. d; n
§ 1 偏最小二乘回归分析
$ s6 m( ?4 f+ N) z. H, _§ 2 一种更简洁的计算方法* ]) [) M) H# V7 ]2 v
§ 3 案例分析
; k0 K1 Y9 F7 {. s2 X$ E% y第二十八章 存贮论6 A' ^2 n1 y+ q" @
§ 1 存贮模型中的基本概念
2 {" F' j* S1 s8 h: Q§ 2 无约束的确定型存贮模型6 {8 X, P0 i) _$ K8 _8 N9 S% Q7 j+ l j
§ 3 有约束的确定型存贮模型
7 m& S5 b0 L/ B! w§ 4 单周期随机库存模型 ; Y6 H, |. b; }( q1 ~1 l
第二十九章 经济与金融中的优化问题
5 E2 B- I( a& C§ 1 经济均衡问题及其应用
0 Y" ]0 G' ]5 Z8 _. v! i* S§ 2 投资组合问题' K- [" l, _1 s! r- R1 v4 r
§ 3 市场营销问题
2 s0 O: p/ z+ b4 m( Z! \# `第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 . j3 P! r1 _' s+ J% H9 j( T2 K0 ~
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题3 l' A% u+ d- k i5 H
§ 2 下料问题
* K" J2 G+ D/ W9 I/ R: l§ 3 面试顺序与消防车调度问题 . M. z6 u0 i) j) ^& u
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 2 v( V) k( q/ Q6 \) \
第三十一章 支持向量机/ @) l" v9 }% F: S$ x5 P R. N" `9 G h7 g0 X
§ 1 支持向量分类机的基本原理 8 Z; n; `# t) Q, t. x) v6 T
§ 2 支持向量回归机7 y% S3 q- y% @+ }2 P+ u! M
§ 3 乳腺癌的诊断 ! P( ~! G, }6 Q s5 H; C' Z
第三十二章 作业计划
5 g7 a1 A8 z) a" ?§ 1 流水车间调度问题
* u' M6 l, `9 m- l$ G§ 2 作业车间调度问题
: Q* T3 F+ P7 a附录一 Matlab 入门. M, H) X+ ^ r. T/ N' W
附录二 Matlab 在线性代数中的应用 5 o+ N6 n8 ^* E" N# _: g) i5 Q
附录三 运筹学的 Lingo 软件1 `0 T6 K& o: K* Z+ i
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
! l' v f- t3 w附录五 SPSS在统计分析中的应用" p1 o2 ], K8 b0 k' w, n |
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zan
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