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[书籍资源] 数学建模与应用(国防工业出版社)【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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    发表于 2012-7-22 19:43 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
    # d+ t3 T; M4 S2 W' d' A" M& @7 {; O. ~: E9 H0 {4 R. o, |8 a
    数学建模与应用(国防工业出版社)···
    9 X5 a8 R5 B- r# z  ^4 \: H 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【1-5】.rar (1.21 MB, 下载次数: 201)
    $ t- s* S5 q7 I! [9 w 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【6-10】.rar (1.12 MB, 下载次数: 138) ( \, }6 o0 s* s) u3 b
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【11-15】.rar (1.03 MB, 下载次数: 105)
    7 o. G& p0 c& \1 _4 I 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【16-20】.rar (1.06 MB, 下载次数: 110) 6 w7 X% I, P8 y; q
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【21-25】.rar (1.62 MB, 下载次数: 163)
    8 e; _; {$ s, U3 e/ `: x 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【26-30】.rar (1.63 MB, 下载次数: 123) ; b- ~0 K# _) H( A% E
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序1-4】.rar (39.32 KB, 下载次数: 47)
    6 }$ e7 P4 C5 C. V: a3 H' z 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序5-8】.rar (90.25 KB, 下载次数: 70)
    " T1 k8 ^. I# d& [! x) s5 J 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序9-12】.rar (133.27 KB, 下载次数: 52)
    + F* \' N$ p* @# P9 d" a 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序13-17】.rar (1.24 MB, 下载次数: 107)
    7 m5 U+ }, z& A6 B& `7 I5 b4 t第一章   线性规划
    . r9 `3 D. A& l. J5 R    § 1  线性规划
    : x& n$ l5 \! t& S" F; W5 Z    § 2   运输问题
    8 o+ j1 Y. k- j/ n& c    § 3   指派问题( O0 L0 ^% s# x* z
        § 4  对偶理论与灵敏度分析
    $ z! v. F) z7 W, A    § 5  投资的收益和风险
    3 }6 i  Q( K  k" x0 u5 [  `第二章   整数规划
    4 }8 Z1 V0 N+ y9 ~# v3 C0 W) B    § 1   概论
    4 |7 V8 a$ \5 j0 w1 R! X    § 2   分枝定界法) I" p0 |4 L4 x! D- Y
        § 3   1 0 − 整数规划
    . v& g" M9 u9 v- V' C    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)
    6 Y4 E+ _5 E( e  k' U    § 5   指派问题的计算机求解
    1 Y* @/ R: p: g7 q% d    § 6   生产与销售计划问题
    7 S+ }6 M3 E. {: w5 O第三章   非线性规划
    5 ~7 L- P, u4 O( {8 S! w( r    § 1   非线性规划% m5 G: y5 j4 y5 l: k
        § 2   无约束问题
    7 w! Y. l, ?3 B+ R    § 3   约束极值问题
    ) g2 {3 Y8 S7 e    § 4   飞行管理问题- f- z0 k% I  `* u7 a4 e8 q( `
    第四章   动态规划
    1 u" e/ \2 d1 y) g, A8 C4 Q    § 1  引言
    $ _9 f/ |3 p0 e. @# c1 H1 R    § 2  基本概念,基本方程和计算方法
    & X6 ^8 H' A* k: X    § 3  逆序解法的计算框图/ O0 ~; o9 D6 t+ o8 C& n
        § 4  动态规划与静态规划的关系
    * i. F6 @& H5 w    § 5  若干典型问题的动态规划模型
    , x  Q1 n8 Q, z; A1 @$ K    § 6   具体的应用实例
    9 r$ b' d/ t# m第五章   图与网络模型及方法
    & h' o3 T4 U/ V: m    § 1  概论
    ; i* Q3 y2 W4 |  v: y    § 2  图与网络的基本概念
    3 ?6 N, [: p. q" @    § 3  应用—最短路问题
    ; O$ I7 y5 I" W9 B4 g- v( Y    § 4  树
      r8 A  I9 {" q8 P    § 5  匹配问题% J! s4 j- m+ e0 l
        § 6  Euler 图和Hamilton 图
    1 ^7 |& D& b- m, N$ ?8 {    § 7  最大流问题7 f% w1 D2 ?6 E8 ]- H
        § 8   最小费用流及其求法
    5 G2 O0 m4 I1 D- e9 a6 k, T' L" Q/ k    § 9   计划评审方法和关键路线法
    / S  q" B* @$ m, f0 n0 i    §10  钢管订购和运输) q2 m" T4 a' d: o; ?9 T, L! Z
    第六章   排队论模型
    7 N7 Y, Z  C% k' I; `5 k§ 1   基本概念3 y: @8 I+ B' d, Y- s' C
    § 2   输入过程与服务时间的分布8 D! u3 m" X4 L; |2 k
    § 3   生灭过程
    ; v" l0 `1 e; j9 n, Q* o§ 4    M/M/s 等待制排队模型
    % ]3 v- G2 |+ ?' P5 s/ o§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
    $ H$ u% j# }: v; l1 m" R. \; v9 }§ 6    M/M/s  混合制排队模型
    8 l7 R2 d1 o+ B7 S5 C§ 7    M/M/s 等待制排队模型0 `" }  w2 L0 B3 b9 ]: @9 t6 `9 z
    § 8   排队系统的优化+ c) S" M+ ^/ i5 a" B; b
    § 9   产生给定分布的随机数的方法  q' P3 i+ d4 h
    § 10 排队模型的计算机模拟5 U$ m& ~) E% k' \7 h( Z
    第七章   对策论* N5 r( w5 a& F4 z
    § 1   引言% ?9 N- O  ^' Z
    § 2   对策问题+ ^5 M5 ?: h$ S0 H5 o
    § 3   零和对策的混合策略
    , l7 @5 S) W+ R# S0 Y0 M§ 4   零和对策的线性规划解法
    2 @9 x( G- F" ^4 F* [§ 5   二人非常数和对策0 w9 t2 f! b( M- F9 T( @2 V3 ^1 C6 O
    第八章   层次分析法
    # c+ c  w2 [' Z: n; ?$ R§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
    ( d+ {- X% K3 h- F% f§ 2   层次分析法的应用5 ]$ q& {! n0 C
    第九章  插值与拟合
    . u; s+ W/ P) X# y§ 1  插值方法
    - v# p  G0 b' m- u§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法8 D! A" w' F5 }' _
    § 3   最小二乘优化, L7 h# ?! k  w
    § 4   曲线拟合与函数逼近; ]# X; _2 M! O1 T+ ^
    § 5  黄河小浪底调水调沙问题2 y3 Q4 Z/ ?  V/ f6 a
    第十章   数据的统计描述和分析
    * M5 ^) }* `' u# M§ 1   统计的基本概念
    9 h- `" C( k$ U( N- P/ o§ 2   参数估计$ W7 W- k+ [  `# B
    § 3   假设检验4 R* N& s8 z1 u# ?' @9 ]
    第十一章  方差分析
    8 Y5 R# s* }5 Q" l§ 1   单因素方差分析% u# V" I- R& e  F1 ~
    § 2   双因素方差分析5 l/ r  @4 u- L  Q4 e
    § 3   正交试验设计与方差分析
    6 O. t$ `9 b5 f3 V2 d第十二章   回归分析
    3 G: C* J" x5 _§ 1   数据表的基础知识
    3 ~5 o7 q& x" B/ r7 U* q§ 2   一元线性回归
    ( {' f2 [- |2 U; J) F/ j§ 3   多元线性回归
    $ A! |1 K& ~8 E  h! Q§ 4  Matlab 中的回归分析
    / {1 M' P/ W( b# `- M' _( M§ 5   偏相关系数; Y+ z7 l0 E2 u1 h
    § 6   变量筛选方法
    . a0 u. q& Y3 B0 F§ 7   复共线性与有偏估计方法. g2 J" l: j1 r% {! D+ }0 y
    § 8   非线性回归
    & o5 ]/ p$ |% a% I第十三章   微分方程建模
    5 ^) @9 z& t/ t5 v, Z# i) Z§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
    , `, G2 z' F. h  [$ m- y" ~9 V§ 2   人口模型9 x! K# [8 ]+ E; }3 e
    § 3   战争模型
    ; H+ j9 U9 E. ?2 i5 M8 {2 v§ 4   放射性废料的处理8 `# d3 }5 W/ b  J! Y
    第十四章   稳定状态模型 & u8 \: F! f' u3 o
    § 1   微分方程稳定性理论简介
    0 C; ]5 B, l" A& R0 N- Z" `§ 2   再生资源的管理和开发6 l: H2 x$ u" H3 C4 l
    § 3  Volterra 模型
    8 s1 l, O6 z* o+ m7 ?9 o2 I0 n$ z第十五章   常微分方程的解法7 H$ v" N3 G+ K8 q/ d
    § 1   常微分方程的离散化
    5 M( J5 t% w  S$ y' V% c+ s2 p§ 2   欧拉(Euler) 方法
    ) T7 u3 R8 _/ D& G% e& h0 [8 h§ 3   改进的(Euler) 方法/ u% @0 W( i" k4 W1 T7 g4 Y9 v
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法. x) Z+ |& ]) l, R8 d: H, U
    § 5   线性多步法) q  q, s( \  N/ d! A
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法- |7 Z+ K/ f) p3 f* [9 i; t. z1 k
    § 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
    3 c! u, @2 o2 I* B& A" I§ 8   边值问题的Matlab 解法
    5 C" w" R, t1 [# U第十六章   差分方程模型* @- K& X' x, L. ?' B
    § 1   差分方程7 d7 T+ n/ a0 C
    § 2   蛛网模型
    8 I& z0 ?7 T3 c  Y  J§ 3   商品销售量预测: m0 |& }' N8 ~4 R+ n) l
    § 4  遗传模型$ H$ V  ^  \& F$ q8 |) B
    § 5  遗传模型
    ' z3 h1 |) V# z) b+ @第十七章   马氏链模型
    5 O/ B! b/ I/ c3 h& R0 y9 \§ 1   随机过程的概念
    5 k1 e- f0 [$ t3 |% U+ }§ 2   马尔可夫链3 g+ G( y* u5 B3 ?  G" Z
    § 3   马尔可夫链的应用
    ) l: u2 O1 I6 i, W( }9 ?第十八章   动态优化模型
    ; l% t# Z* G6 O8 g' E0 K$ T+ c6 S§ 1   变分法简介
    ) |3 R9 v( [: S! p1 l§ 2  生产设备的最大经济效益
    $ a. {+ E: Q7 T§ 3  产品最佳价格调整问题, s& f" q/ H5 B  ?) X0 A
    第十九章   神经网络模型' D: x# e) x2 u, ~) {1 k
    § 1   神经网络简介
    ) r2 [5 n, v, g9 A8 T: v§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络 # w# D6 P2 V; Q, w0 w
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法: N9 l' ^- G: |
    第二十章  偏微分方程的数值解
    ; P8 h; P0 A# A2 C9 u§ 1   偏微分方程的定解问题
    3 v/ ?$ K0 H  F§ 2   偏微分方程的差分解法
    # f* Z* f% L/ V4 i# \2 B5 e, M§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
      `: H) r9 Q& d% e§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法8 U4 j( w2 }/ A$ E1 |% N2 X
    第二十一章   目标规划
    ( l$ j1 K% Z! t! V! ?§ 1   引言
    * n9 }1 d0 a( y  e, \6 Y9 K7 P§ 2  目标规划的数学模型
    - ?( P1 o! p5 a9 r# R3 O§ 3  求解目标规划的序贯式算法
    ) R, S% D" s' K§ 4   多目标规划的 Matlab 解法. i( @# @9 N1 m1 b
    § 5  目标规划模型的实例# y9 E  L7 F$ {3 _
    § 6  数据包络分析# n6 W. B& R+ x4 F! A$ A6 z
    第二十二章   模糊数学模型5 M1 s: `) C9 t% ^7 Z+ j. d2 q5 W
    § 1   模糊数学的基本概念& o4 c  y/ W0 y1 M* M$ O
    § 2   模糊模式识别
    0 w) h# I/ Z* q: v§ 3   模糊聚类分析方法
    ( Z; w  e, Y, |0 Z5 r( i% W§ 4   模糊决策分析方法
    9 v: j  ?0 h5 s/ q! O第二十三章   现代优化算法
    , q* V  e& z6 N# A§ 1   模拟退火算法6 ]- ^6 Q8 b9 z
    § 2   遗传算法 0 X' ~$ n$ G6 U) g  y% Q2 N& y
    § 3   禁忌搜索算法
    + b; j! b- n% J& V§ 4   改进的遗传算法
    ) s6 _) i' h" q* e9 R§ 5    Matlab遗传算法工具 + x  ]3 I* t2 k; o0 }
    § 6   蚁群算法
    " \- P5 ^' Y5 V) |; I第二十四章   时间序列模型; f$ f( B2 o, N& Z4 F) V
    § 1  时间序列分析方法概述  `$ P2 D+ F$ y1 z9 O0 ?7 }
    § 2   移动平均法  ^3 n+ Y, v1 \5 V& I: \* |
    § 3   指数平滑法7 Z" M; H2 O) X0 z: b' E" A7 }: Z
    § 4   差分指数平滑法 3 B! B# ?9 a' j( o! [& V2 `% W
    § 5   自适应滤波法 $ k3 q% Y% L8 L% q6 q- @3 V
    § 6   趋势外推预测方法 ) r, n/ P6 T' C3 B( u
    § 7   平稳时间序列 7 O8 p, l+ q- l3 W8 c' b: ~
    § 8    ARMA时间序列的建模与预报 , `( n' ]! h- l& w( v/ `, B
    § 9    ARIMA 序列与季节性序列  
    ! R+ O7 ]: Z3 [1 p8 q3 [§10  异方差性; o0 i0 d; Z$ M  G/ b7 o7 M
    第二十五章   灰色系统理论及其应用 / f# _# X3 W& D+ \4 {
    § 1  灰色系统概论
    # G6 X! ?) C7 J& F& P! A7 d§ 2   关联分析
    : s& {2 Z0 g* h1 c# x§ 3   优势分析
    ! q9 o# u( x" p. P4 O. _! |% B§ 4   生成数- Q1 z0 m5 e( T* d2 m
    § 5   灰色模型 GM3 s9 m7 x( ^* g7 Z; v. A7 d2 `, G- K. Z
    § 6   灰色预测7 W3 M) d& A- R1 n# ~  j
    § 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题+ e3 [) F" t% \4 Q& a) `
    § 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
    & ~# V+ b& B* x3 {+ s% Q. _§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
    . f( k6 y0 h" I# m* w/ j6 u3 m3 h! F) o8 {§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  ' W9 F  x$ y  G- E
    §11  总结
      C6 @' x  E6 I* f8 B, x) y4 C; ^第二十六章   多元分析
    # s0 p6 C  V* E( j8 J5 N§ 1  聚类分析
    . A6 g3 ~, Q9 @/ W§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析% x- B0 F1 Y" L' K! n0 S
    § 3   主成分分析( f9 M: R" T! T' V4 v- @
    § 4   主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
    9 x; ~- S. A- b5 B6 ^: n§ 5   因子分析
    ; Q3 m$ {1 z% }6 E! A! j7 u§ 6   因子分析案例 ( S! l: w& R0 h
    § 7   判别分析
    , m# J5 w3 N  Q' P3 _§ 8   典型相关分析 ! I* U2 u8 D+ e' q5 e
    § 9   对应分析) `5 x+ x. G2 B; j# G& X  v0 f. G
    § 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
      W- M3 E% s4 h+ N4 r& L§ 11    多维标度法
    ; S( w$ O5 c' [7 P: A# M9 [第二十七章   偏最小二乘回归分析
    . B9 d# s% T$ f/ i. B# K§ 1  偏最小二乘回归分析
      Y# H1 T# }6 i0 Q§ 2   一种更简洁的计算方法
    6 F2 i: ^. s0 M$ x5 |§ 3   案例分析1 v8 p4 V) X& e, Z, N' m& F8 p* X% }
    第二十八章   存贮论5 D' [3 C; u/ O9 F0 h
    § 1  存贮模型中的基本概念: A0 x0 {5 |8 L+ A
    § 2   无约束的确定型存贮模型, K( K7 s/ f9 K# U0 I) _
    § 3   有约束的确定型存贮模型 . j; [; F/ Q9 B! w  w! u
    § 4   单周期随机库存模型
    : q* J) ^6 c& r第二十九章   经济与金融中的优化问题
    " d; U+ c! o0 D5 r§ 1  经济均衡问题及其应用/ C$ B- v# r$ _0 f& y
    § 2   投资组合问题
    5 Q. u; D: W! E  h3 X) n§ 3   市场营销问题7 k, n9 U: N0 x
    第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题 6 O, V2 t1 V/ d. I; P: P8 _: |' L0 i
    § 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题, W8 z1 i  N0 l. R+ h
    § 2   下料问题 " j( @; Z1 w# j3 {) @7 i
    § 3   面试顺序与消防车调度问题 0 m/ l0 W, @1 t- \1 E) U
    § 4   飞机定位和飞行计划问题
    6 b+ b2 P) U$ R1 x2 n" b8 l1 i第三十一章   支持向量机8 l3 {$ k  E! y5 x* O$ F
    § 1  支持向量分类机的基本原理
    3 S' |2 E8 e8 _  U6 Z) x§ 2   支持向量回归机
    $ X1 J; l3 V0 p' f' V& R9 b& Q§ 3   乳腺癌的诊断 : t4 b, }6 E9 X3 Z5 m& t* ~  M+ |
    第三十二章   作业计划& Q  w$ \$ k, {. |. f: _
    § 1  流水车间调度问题0 D' P0 Z6 |" z3 M9 v
    § 2   作业车间调度问题1 T" F3 C- b% I
    附录一  Matlab 入门
    ' K* y! X: g# Q  i1 c附录二  Matlab 在线性代数中的应用
    2 K  t8 u) k' o+ @/ T; ]! W附录三   运筹学的 Lingo 软件
    ) ]: z/ T7 ?( G' E/ g附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
    8 o! S( M1 K. [. ^( J附录五  SPSS在统计分析中的应用
    2 G/ z; i. Z( L' S2 y1 I3 M
    zan
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    秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09 / ?# ]; q* L; }+ L3 j
    论坛上有全的,还是一次性的
    . Y0 j1 b1 m% c3 Z
    呵呵,是的。谢谢你告诉其他人···
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