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[书籍资源] 数学建模与应用(国防工业出版社)【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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    发表于 2012-7-22 19:43 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 , k3 x3 Z5 Q$ M( E$ _

    # n' y8 {) i/ H/ x数学建模与应用(国防工业出版社)···1 y; P% N( _+ L) l7 P, W& A
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【1-5】.rar (1.21 MB, 下载次数: 201) 2 b* o5 y4 K' X$ W5 |- Y9 U8 v
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【6-10】.rar (1.12 MB, 下载次数: 138)
      V- D  O8 b5 d7 x 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【11-15】.rar (1.03 MB, 下载次数: 105)
    2 M2 p9 @0 C' }& I+ W 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【16-20】.rar (1.06 MB, 下载次数: 110)
    4 y' U# G6 R7 m  S! \" R3 |/ } 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【21-25】.rar (1.62 MB, 下载次数: 163) 0 h0 D# H  C  ^2 T& g
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【26-30】.rar (1.63 MB, 下载次数: 123) 7 q0 t! F: P, J- F$ h# u2 ]
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序1-4】.rar (39.32 KB, 下载次数: 47)
    8 [9 A' b$ i9 { 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序5-8】.rar (90.25 KB, 下载次数: 70) 5 }3 `# Q  h* }1 y
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序9-12】.rar (133.27 KB, 下载次数: 52)
    % v1 V8 e: D2 _/ Z! B 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序13-17】.rar (1.24 MB, 下载次数: 107)
    1 W) s$ X% U& U& ^$ e第一章   线性规划
    ( C2 Q, I2 B! [! g( j" f    § 1  线性规划
    ( ^8 M5 A4 Y; {9 Z    § 2   运输问题) I7 o" t8 C8 q5 q0 o5 ]. \! Z1 s
        § 3   指派问题
    " J( K7 c' \( b# f3 z6 n    § 4  对偶理论与灵敏度分析$ j; A: o+ o& f  D3 d
        § 5  投资的收益和风险
    ) }/ y" x! y/ I9 f第二章   整数规划
    1 y5 u( f/ h) {: Y- M    § 1   概论- p( [" ~, O" }  v% P1 }- o# p
        § 2   分枝定界法7 Q0 m  `5 B, N  c' Y
        § 3   1 0 − 整数规划
    , @- a4 Z8 f" m' }    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)
    7 @- W+ m" {1 ]4 p* y0 k    § 5   指派问题的计算机求解, h+ u8 F/ l; ^
        § 6   生产与销售计划问题. I$ t' e; h) ]) d) F
    第三章   非线性规划0 K7 @6 B+ s4 C* b
        § 1   非线性规划$ A# d9 f: b5 |1 y
        § 2   无约束问题
    1 ^+ a/ ?$ _6 o" \. ^9 ^( ^    § 3   约束极值问题
    0 k' q/ O$ j3 \2 z$ K* A    § 4   飞行管理问题
    + f! O: [7 [2 a+ E) b: B第四章   动态规划: R2 E6 @/ G6 [" @0 C- J
        § 1  引言3 S- X9 w3 ]3 ?: L, `: A/ ^
        § 2  基本概念,基本方程和计算方法
    $ e8 f8 u8 v+ v( U  w; e' y) X    § 3  逆序解法的计算框图( B- t2 K2 ^: j1 I/ c
        § 4  动态规划与静态规划的关系
    6 ~* y2 y  Z+ n# C    § 5  若干典型问题的动态规划模型( k4 [- w6 d" d& y, ~( g
        § 6   具体的应用实例2 P( S& ]% a: F* b
    第五章   图与网络模型及方法
    ; c. B9 A9 x8 A. E& k) u' V    § 1  概论6 `; a. ]) X: ^+ ~0 |6 o
        § 2  图与网络的基本概念: l- B+ F* O0 g! K7 ^
        § 3  应用—最短路问题, Z) W0 T7 b5 y9 n/ x
        § 4  树* I7 o- g3 g3 A% {) Z, @3 P
        § 5  匹配问题6 u+ a- z/ q0 U0 M: v) @
        § 6  Euler 图和Hamilton 图
    " }* F! d; v0 ?4 W- n) Q* p    § 7  最大流问题! `) e( O$ o& W/ A6 @
        § 8   最小费用流及其求法
    ' J% T/ h8 X6 E' t: d" r$ x+ U    § 9   计划评审方法和关键路线法4 ]! I* D1 z+ x) u7 J2 \0 q9 Z
        §10  钢管订购和运输6 d, a+ s1 u# \' x5 t7 j
    第六章   排队论模型" ~, x8 C/ n4 T( {# n
    § 1   基本概念4 b/ G  j# ?# ~1 T
    § 2   输入过程与服务时间的分布9 R5 w1 c4 `1 ~5 w
    § 3   生灭过程0 ~) M3 k2 q  h8 \% o8 W
    § 4    M/M/s 等待制排队模型
    % T# {; g1 i* W/ l§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型3 O: O# ?! `- ?/ W* _+ e' w& Y
    § 6    M/M/s  混合制排队模型/ \  {2 H) c" S2 D/ J
    § 7    M/M/s 等待制排队模型
    " S* F$ E  W* t. Z% p§ 8   排队系统的优化& {0 K' e+ _' ~( m
    § 9   产生给定分布的随机数的方法
    8 ?3 Z# @5 k# s0 ~. }§ 10 排队模型的计算机模拟
    2 l: z( {3 P0 m& h  u第七章   对策论
    2 {0 O" r2 @! N2 V1 i! @4 |. X§ 1   引言
    ( o) q# o0 c, h% {. H§ 2   对策问题
    ' b# t4 _& k/ C0 c§ 3   零和对策的混合策略
    " ^2 \' E3 N( ~( j§ 4   零和对策的线性规划解法
    " k: N# S( V) Q9 ?0 E" O4 X§ 5   二人非常数和对策3 H* a, {4 g, ]8 p
    第八章   层次分析法
    : ]  w2 e4 X" {) x3 e% \§ 1   层次分析法的基本原理与步骤  w9 ?1 n) h) u
    § 2   层次分析法的应用
    1 L8 w4 C% w8 o! t" ^( |7 s" y第九章  插值与拟合5 a# e4 Y  ^* Q$ w3 ?* b
    § 1  插值方法; `. ]7 E$ ?1 I) Q5 B8 [  Z7 }/ j3 h4 f
    § 2   曲线拟合的线性最小二乘法
    6 b! D/ u8 c/ R" b§ 3   最小二乘优化$ W% ?8 x" x; u, U- M5 S, Z* P
    § 4   曲线拟合与函数逼近
    1 W) Z" T2 H  U+ Z: @+ X. E§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
    " W# ]6 v2 S% E0 U第十章   数据的统计描述和分析
    , V  d4 H3 p- p3 I7 k7 S§ 1   统计的基本概念3 o) W3 U! L* Y; d4 |! f
    § 2   参数估计
    # c+ o8 p- M' E% }2 @& m  O§ 3   假设检验
    2 T+ X5 Z7 n7 W第十一章  方差分析: i0 H: F7 C3 W9 X
    § 1   单因素方差分析
    5 ?/ j- ]. {6 Y) j. z8 {% ~8 X" P) h§ 2   双因素方差分析
    0 U( s1 c& M7 ^! U; c) f§ 3   正交试验设计与方差分析
    4 I& i0 w. s" G+ O$ U  E第十二章   回归分析
    5 e; R/ F2 l  p# f# y+ I§ 1   数据表的基础知识
    / W2 \$ F# C( u) q8 |§ 2   一元线性回归9 l) c2 K# W3 |1 A" [8 t
    § 3   多元线性回归
      B' z: G8 J/ m§ 4  Matlab 中的回归分析5 G" M/ q" D% p% {
    § 5   偏相关系数
    7 P* U' B; E3 U2 N( F2 L9 K. H§ 6   变量筛选方法% Z* ?. G3 T' @4 v1 |
    § 7   复共线性与有偏估计方法
    * C+ |2 \/ O, k, W0 S§ 8   非线性回归
    3 |7 X5 ?  M% a* B( S5 |0 E: ^/ `第十三章   微分方程建模7 ?1 b: Y/ p6 M9 I! Y
    § 1   发射卫星为什么用三级火箭: q3 D% d: Y+ X- ^
    § 2   人口模型
      B5 t" L3 Q# n/ B. X§ 3   战争模型4 x0 r5 g( E, s. t) D
    § 4   放射性废料的处理
    2 k4 _- |7 |; }7 |第十四章   稳定状态模型 , h% L. K5 B( U  {6 i0 T9 J9 o4 p6 N8 v
    § 1   微分方程稳定性理论简介; f5 u' O' n$ g/ Y7 M" D
    § 2   再生资源的管理和开发; `$ U7 D+ ]! c, v1 A* C8 K
    § 3  Volterra 模型
    , m% _# m+ r% \$ o$ |4 \6 s# s第十五章   常微分方程的解法
    % w0 |0 p+ {) y6 T§ 1   常微分方程的离散化
    ' {- c4 r2 J/ {3 z2 R& `§ 2   欧拉(Euler) 方法
    9 v3 w' I$ b( ^0 r/ b4 n  ~4 ^§ 3   改进的(Euler) 方法1 H; X1 |  ^4 b
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
    . n# f, P9 O- o  G" G, o$ K§ 5   线性多步法
    3 p& v/ \# Q3 r# A§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法/ V8 S( w. c; O5 R
    § 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
    0 V: t; z# S+ _8 Q  E) {1 l2 k3 c§ 8   边值问题的Matlab 解法
    ' T% q: }  h% e- R7 v4 x第十六章   差分方程模型
      W. Z; ^/ k0 J& O§ 1   差分方程( E: b& T3 w6 j  L: y  K
    § 2   蛛网模型6 _3 a. E7 E: P8 d/ H/ t
    § 3   商品销售量预测7 b8 x5 z/ u8 g: T1 |+ h3 o' B
    § 4  遗传模型
    ' G; G3 @; |1 s  [* D' D$ r§ 5  遗传模型
    , {  b6 j) [6 O  d$ _$ M$ G第十七章   马氏链模型
    " y5 u4 L: u# J8 O+ D§ 1   随机过程的概念# l' @4 ~/ d5 X& X  @3 O+ p# @
    § 2   马尔可夫链
    9 R9 M: z* h" N+ Z- \§ 3   马尔可夫链的应用2 M! g3 X* P0 v1 P3 r  M
    第十八章   动态优化模型
    7 h* U  \$ R; m§ 1   变分法简介5 n3 v9 n4 p5 a
    § 2  生产设备的最大经济效益
    3 O) I2 f5 O7 M4 `# `% _& d§ 3  产品最佳价格调整问题
    9 a  h( o& {( ^0 v" `& ]第十九章   神经网络模型  [& W& v# X/ d
    § 1   神经网络简介+ M/ I2 X% M/ }+ t9 E4 S0 a
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络 4 U3 Y8 {- S( P5 e: n
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
    5 ^/ O7 ~* e( Y. J3 m- S% q& d第二十章  偏微分方程的数值解& D9 [& h: e3 M# p) |: }) L- E
    § 1   偏微分方程的定解问题7 u# Y% h( q8 ~: l
    § 2   偏微分方程的差分解法7 C$ ~$ t% _- ]3 m# Q) Y1 Q
    § 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法- M, G% f9 c2 P: A& z
    § 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法) ]0 L. M0 P7 }* t2 x1 y8 F( Y
    第二十一章   目标规划
    - e; c: Q8 e0 g" G! P§ 1   引言% |7 a+ C0 \9 [3 ~
    § 2  目标规划的数学模型 ' V- A1 Q& z9 f: V) Q" U- {0 ^
    § 3  求解目标规划的序贯式算法
    ; A. B. a! `' i6 o' Y2 i8 y§ 4   多目标规划的 Matlab 解法" F# F- b* \# l8 g6 x  ]
    § 5  目标规划模型的实例
    " O" ]5 Y- k. p# {: D/ s1 r( k2 Y§ 6  数据包络分析' ]$ t' u" _# p/ {
    第二十二章   模糊数学模型
    6 C9 M( b! c9 ^: ?; }1 \§ 1   模糊数学的基本概念
    $ @  K$ `) j* M5 y  l5 U* G§ 2   模糊模式识别5 Z* H' B, V! q+ c& F9 |( q3 |
    § 3   模糊聚类分析方法
    0 i; ?. @$ t7 k6 j3 `  L§ 4   模糊决策分析方法
    1 s. u+ y) `' u- ~第二十三章   现代优化算法
    ' g. u) O4 l& m# {  K' L5 \' h§ 1   模拟退火算法# A) r" ]5 G' O+ n( ?: A
    § 2   遗传算法 5 i4 t5 h3 ?0 D9 n& n0 z
    § 3   禁忌搜索算法
    ( a( c* W0 @$ _% j) X0 X§ 4   改进的遗传算法
    # o( q  W+ [1 P- O) H* s3 l. _§ 5    Matlab遗传算法工具
    / Y/ \0 i8 [3 ?( O' L§ 6   蚁群算法! a& g9 X- H( b& Q& B
    第二十四章   时间序列模型
    3 [/ u3 v' `, P6 g, v) C5 t9 k8 J§ 1  时间序列分析方法概述8 |5 x. I+ e% W  a! C
    § 2   移动平均法4 V8 F8 H4 ?. A- L
    § 3   指数平滑法
    " ?4 {3 x6 P/ r9 J7 j& c: }& {§ 4   差分指数平滑法 ; c- R7 c) |% G9 F
    § 5   自适应滤波法
    # ^3 k" q5 ]3 T: {* y§ 6   趋势外推预测方法
    1 Q- p6 R' u$ F' u& ?7 f! |§ 7   平稳时间序列 6 `' A6 w# @: N& g5 v' n# S' X( M
    § 8    ARMA时间序列的建模与预报
    ' J$ W2 h* X- M' H§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  6 i* h0 |8 A5 i+ S0 m7 Y, e; ~
    §10  异方差性; ?+ S9 O! \0 R$ r  M
    第二十五章   灰色系统理论及其应用
    * X) c! U( m% Y% e4 W9 U; a, k§ 1  灰色系统概论
    6 z. S( j: H- u/ l0 ^§ 2   关联分析. H1 Z: _5 F7 q, R! b/ ^$ j5 b
    § 3   优势分析 8 N' E8 l3 {8 R2 r) _5 |
    § 4   生成数- a; k9 D; [  H8 w4 `% W% T
    § 5   灰色模型 GM
    $ p# f7 R  \# g' g§ 6   灰色预测. ]: `' ]7 |# X4 y9 j8 b3 N
    § 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
    # T( m) C1 w# [§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
    % r4 ?1 j- j  \' Q5 p' H§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
      ?3 D( S( ?+ J; }& {; q, D( ]§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
    0 p* u7 {5 @4 R§11  总结
    . r& ~8 M  `$ z第二十六章   多元分析6 G$ [0 F6 p$ A( a* V9 h4 {
    § 1  聚类分析
    , U3 t) V9 q% K  c; y1 b, F§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
    8 \) n$ ]$ F6 Q' ^1 @; m- F+ h. w7 F§ 3   主成分分析# y: O  d$ p2 S* f% K3 D
    § 4   主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价, k$ n' d9 z' \4 I+ o
    § 5   因子分析1 @1 U$ S" ]0 w4 w: M
    § 6   因子分析案例 4 ?3 ^) r1 Z0 n/ Q" C2 ^) u+ I& C
    § 7   判别分析 & q, H: `0 H0 a+ g
    § 8   典型相关分析 8 u5 z  ]0 u7 {* ?
    § 9   对应分析1 R3 g8 X& t$ |: n# P/ x! e
    § 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
      M7 b0 N$ q% G§ 11    多维标度法 4 u0 I- J0 r! ]
    第二十七章   偏最小二乘回归分析! b- @* k. d; n
    § 1  偏最小二乘回归分析
    $ s6 m( ?4 f+ N) z. H, _§ 2   一种更简洁的计算方法* ]) [) M) H# V7 ]2 v
    § 3   案例分析
    ; k0 K1 Y9 F7 {. s2 X$ E% y第二十八章   存贮论6 A' ^2 n1 y+ q" @
    § 1  存贮模型中的基本概念
    2 {" F' j* S1 s8 h: Q§ 2   无约束的确定型存贮模型6 {8 X, P0 i) _$ K8 _8 N9 S% Q7 j+ l  j
    § 3   有约束的确定型存贮模型
    7 m& S5 b0 L/ B! w§ 4   单周期随机库存模型 ; Y6 H, |. b; }( q1 ~1 l
    第二十九章   经济与金融中的优化问题
    5 E2 B- I( a& C§ 1  经济均衡问题及其应用
    0 Y" ]0 G' ]5 Z8 _. v! i* S§ 2   投资组合问题' K- [" l, _1 s! r- R1 v4 r
    § 3   市场营销问题
    2 s0 O: p/ z+ b4 m( Z! \# `第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题 . j3 P! r1 _' s+ J% H9 j( T2 K0 ~
    § 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题3 l' A% u+ d- k  i5 H
    § 2   下料问题
    * K" J2 G+ D/ W9 I/ R: l§ 3   面试顺序与消防车调度问题 . M. z6 u0 i) j) ^& u
    § 4   飞机定位和飞行计划问题 2 v( V) k( q/ Q6 \) \
    第三十一章   支持向量机/ @) l" v9 }% F: S$ x5 P  R. N" `9 G  h7 g0 X
    § 1  支持向量分类机的基本原理 8 Z; n; `# t) Q, t. x) v6 T
    § 2   支持向量回归机7 y% S3 q- y% @+ }2 P+ u! M
    § 3   乳腺癌的诊断 ! P( ~! G, }6 Q  s5 H; C' Z
    第三十二章   作业计划
    5 g7 a1 A8 z) a" ?§ 1  流水车间调度问题
    * u' M6 l, `9 m- l$ G§ 2   作业车间调度问题
    : Q* T3 F+ P7 a附录一  Matlab 入门. M, H) X+ ^  r. T/ N' W
    附录二  Matlab 在线性代数中的应用 5 o+ N6 n8 ^* E" N# _: g) i5 Q
    附录三   运筹学的 Lingo 软件1 `0 T6 K& o: K* Z+ i
    附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
    ! l' v  f- t3 w附录五  SPSS在统计分析中的应用" p1 o2 ], K8 b0 k' w, n  |
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    秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
    5 V( l5 O" N* r; T: b# ^) V论坛上有全的,还是一次性的
    7 S. I6 {" \( {- m: T/ w
    呵呵,是的。谢谢你告诉其他人···
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