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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) 4 R- x: A( v4 Z! f1 ?- S

    9 b! ?5 A* ?( M' A  J9 a
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

    总评分: 体力 + 5   查看全部评分

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    2#
    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
    5 l* j$ m+ Y  b, q拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    + }) Z( R! @4 W) K3 z* Y! r有好多是不行的~~~~~~# d! r6 y% @8 |. f
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    wangluzhu 实名认证    中国数模人才认证  会长俱乐部认证 

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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 " q* U( Z$ I+ y: m* S# G
    有好多是不行的~~~~~~
    9 J" @  W4 h; F
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！# c1 U; ^" E6 t) T8 O" x+ u2 H
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005+ n3 _  f% v! w# G# d; ]# K
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+0053 Y5 J' T+ f. _/ _% Z9 X! |/ O
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！$ U1 Q, Z% q" l! ^6 P9 ?8 Z5 |
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    * e& W* u& U( O我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    2 }" m: V% |( x: r1 `" ^# `有好多是不行的~~~~~~
    5 n% q, w$ n: J2 Q
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！; Q9 }6 b& i8 N6 K. }, \
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005" X( ?$ p+ e! V* }# r( b* j) d, x  K
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
      Z) G9 G$ W( l( ~3 ?效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    ' e& ]3 O4 d7 w6 ]- d& f这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    ! L' }# j$ o) j/ q6 u7 _* u我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    发表于 2012-8-30 13:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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