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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
    ' t1 B% g3 P% f* C7 \
    ) L  x/ Q/ \+ O3 Z: O! b; s- N3 y
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 4 S: R. p" P* @
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
    $ V7 n$ c6 L5 R
    有好多是不行的~~~~~~
    # I& F5 Z; v6 {6 E0 J. w% t
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    ( K! e" }9 V2 v有好多是不行的~~~~~~

    6 d# c( K2 [+ ~- m- e也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！9 p) p6 k" H/ M4 N1 b
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005) h' n" p1 I# [6 R
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+0058 a/ d/ e' R7 J5 x4 G
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！7 {' w. F; w$ G( S8 z7 r
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    / c5 w: s1 y2 b我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 / S# y4 g$ i% I
    有好多是不行的~~~~~~
    , M& x  B, v9 J0 w8 g; d1 ~
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！! k( a+ v: |2 Z* [' c
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005  a6 h# w; U5 S' O: L% G; i. L, O
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+0058 [0 m9 q  ?4 ^
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    0 j! u/ D, e4 b. w8 }3 q* `这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！$ {1 m; P# g" M6 H, S
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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