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楼主: 丘比特
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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear4 M) {% \3 @+ m2 B, e5 k. `' O: i& J
    clc
    2 N9 i0 `5 T/ K) a6 G2 P$ P( z% 读入人口数据(1971-2000年)$ P+ m. _1 \7 {
    Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    - r3 b5 B" I2 p: F  i+ t% 读入时间变量数据(t=年份-1970)1 G1 E" W% F; F1 v& g; f6 [& B, A
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    $ J) b- c: g8 ?5 m; m( P) Y% 线性化处理
    9 l/ ^5 |& c9 Q) s2 k6 i+ d0 C( t! x/ Sfor t = 1:30, 0 ~& R* y" W! L# C( J& z
       x(t)=exp(-t);
    % h3 i4 C  e) ~4 G+ _# T1 d   y(t)=1/Y(t);. w+ ?% L; Z! q5 l
    end
    + e( R+ k0 H: V6 y; D# a% 计算,并输出回归系数B
    ' |9 [, a$ R& `8 u) [c=zeros(30,1)+1;) n# D0 x) _3 O9 F/ _- v- @
    X=[c,x'];8 F  Z' c! C& S8 r1 f: P/ W
    B=inv(X'*X)*X'*y'
    3 O7 q0 W/ E, o( f+ @# Ifor i=1:30,% \! l, s  h- G" B) b; I
    % 计算回归拟合值    1 L8 ?. h( [, S# Y* r# b$ b
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);% T2 z, l( l  S
    % 计算离差% G/ Q  B& @2 J9 w9 w4 O, S
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    # F1 e3 r9 }6 s) e# {6 J% s% 计算误差   
    # M- R" r9 e2 r$ Y5 \  |0 K    w(i)=z(i)-y(i);
    / G3 i5 c% x! K. Y, {- [: s& jend* m: j- M" @: h  o
    % 计算离差平方和S0 H$ S8 o% I! |. G& v  H
    S=s*s';% T, D. E6 X2 C3 G
    % 回归误差平方和Q
    4 ?2 o: P9 o& ]3 E6 wQ=w*w';
    * M( y/ }7 `$ P4 M+ x4 Y8 c% 计算回归平方和U
    $ H5 Q2 Q$ [' w3 E9 rU=S-Q;4 z+ g, g0 E  d7 V4 [7 t
    % 计算,并输出F检验值: |6 }1 r4 M; ?0 H8 ?6 j( N- T
    F=28*U/Q
    0 s) `2 p8 j, B! G  P- Q0 v% 计算非线性回归模型的拟合值: \" K9 a. R. J( y+ J
    for j=1:30,
    : e8 U0 o, V# Q1 T& r    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));) }' N% ^* ?- Y& i9 e
    end
    9 J( N: _2 q0 i7 v% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)& M) i3 Q+ r* }/ s( ^8 ?
    plot(T,Y)
    zan
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