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楼主: 丘比特
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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear
    : s. d! Y; u8 c, ?# q* iclc
    / q& y( |2 g1 R* R  ^+ E  S% 读入人口数据(1971-2000年)
    ) j9 O9 V1 P! z$ PY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    ( C, u: R4 y) a- n3 Z" b7 d. R& h% 读入时间变量数据(t=年份-1970)+ o, {5 z6 _0 i9 b/ m" P
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]8 g7 P3 }! E+ l; Q7 U
    % 线性化处理
    : N4 e# S3 d! A) R3 [- {for t = 1:30,
    3 s& K. z: W. ?: W! ^, Z1 t   x(t)=exp(-t);
    ; A/ Z/ o' |; w& G# O   y(t)=1/Y(t);
    $ G4 h; C1 h- n9 a5 K" z- j' cend
    # r/ L& t, X  G( n% 计算,并输出回归系数B
    2 g7 ]* l/ d+ y& ~$ Q7 ^2 ?# Vc=zeros(30,1)+1;
    ; Y+ D" ^0 r6 q( z$ g$ L/ S3 zX=[c,x'];
    , {! t' I. }  ]0 s8 oB=inv(X'*X)*X'*y'
    " E4 d  e  }3 ~for i=1:30,; s- X" s- }' B+ N* Z3 Q8 V
    % 计算回归拟合值   
    3 G; }/ }1 X! G1 }4 }+ P    z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    5 C# W9 R+ p) z% 计算离差
    , y% x: R; z8 T. P8 r" S    s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    # g" y$ W% [& T0 s) ]. T* z% 计算误差    ; l* m) U% Y2 b) K
        w(i)=z(i)-y(i);
    7 A; A  L" t7 B$ _# i; S. T6 b6 a5 lend
    ' y7 i  y; {& b* Z2 I% 计算离差平方和S
    : y8 t. T* s- GS=s*s';$ s+ h7 j' q" g5 }
    % 回归误差平方和Q
    8 X3 `0 X* u# ^2 @; n. yQ=w*w';9 R) K, O- ^5 O
    % 计算回归平方和U
    5 R, D" Q# ?# nU=S-Q;
    & b0 V' u7 _' \) a( ?1 o6 d% 计算,并输出F检验值
    5 K6 J  u  v7 wF=28*U/Q
    % V/ u* ?7 |! b6 i0 E  g$ X) Z% 计算非线性回归模型的拟合值& q1 L# H: H9 y' o  `" M! Q6 T8 g
    for j=1:30,1 d" P1 {) _+ T4 h
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    ) V: X+ w  @6 ^end& K/ h) `* J* z2 v( E
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)$ ?; l& u  R" o; F6 ^1 w
    plot(T,Y)
    zan
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