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clear9 W$ i0 Z, a/ I$ G) a; H
clc
8 }7 U! s% |4 T& v& X! g% 读入人口数据(1971-2000年); L2 w' ~6 y+ r/ D3 ?' _. W
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
7 e2 G: L0 g- P& R/ o% 读入时间变量数据(t=年份-1970)9 Y% c' r) v" M% d* ]# ?0 d9 |
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
$ d. m' H: K2 x% 线性化处理
' b" q% D7 Y, ~6 wfor t = 1:30,
+ k) z1 W& E3 n6 J$ H4 X x(t)=exp(-t);! t/ n* [) C* R5 ~. \
y(t)=1/Y(t);
2 Y2 L, Y6 ?6 B, ]2 p$ Jend; w7 g" Z& G. R8 O1 k. R3 m! ]
% 计算,并输出回归系数B
& o, f J: S4 c) v# ?c=zeros(30,1)+1; k" n( `, y, f6 B c! |; N c, @+ D
X=[c,x'];9 a; ?% ]! ]2 M( _6 n1 G" ~
B=inv(X'*X)*X'*y'( O& \+ q7 f' I$ f5 s
for i=1:30,. P2 {* y+ Q3 F' Q
% 计算回归拟合值 3 Y1 s( _& \% T! s, @' b# O! \
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);6 q1 @* w( A0 x5 ~3 S
% 计算离差% g8 B2 b) ~; h5 G( L! x& I; a
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
& ?9 a; ?9 U% n+ ^% 计算误差 5 h: z1 V3 T5 {6 h
w(i)=z(i)-y(i);! w% Q, P8 Y/ B9 `/ q
end
/ ~6 y B" s9 t+ d" C8 G; z% 计算离差平方和S
6 F: f& ]' G; Z( }2 k! A0 M# V! ZS=s*s';% m N% G* c3 i- U8 g$ D
% 回归误差平方和Q/ r. @# E' q# V: `
Q=w*w';
, G x# I, M, C% 计算回归平方和U0 G% P0 {0 H2 n2 ], Z% ~+ h- P, v
U=S-Q;
; v0 P" Q' F& A8 z; g/ {+ K% 计算,并输出F检验值
; w" L! z1 r, i: ?* ~& h+ ?0 {5 SF=28*U/Q$ y! z9 V0 |; @, @' I8 G Z" Q
% 计算非线性回归模型的拟合值! C. D+ ]2 m t
for j=1:30,
# u: |" o: u) S2 S Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));/ h# m! e/ A. T& K
end. z6 N5 S: M( B
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)# x3 U8 z4 x5 T! S6 t/ N+ _
plot(T,Y) |
zan
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