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[国赛经验] 主成分分析法编程

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    clear
    0 u8 Y6 y, }5 A$ \, N& [clc8 ?- Y2 W8 A8 C& C  _& ]- a
    % 读入人口数据(1971-2000年)
    6 W! n, p8 t- l5 {5 `/ b6 RY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    / q4 t8 N% E) y; ]% 读入时间变量数据(t=年份-1970)/ d( z* a5 N" i/ \6 t
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]% t$ m) ~- F% M8 L
    % 线性化处理& u0 g1 C3 L# P+ G9 Q; r4 V; [
    for t = 1:30,
    8 F! H7 n7 Z1 @6 A8 ?9 D   x(t)=exp(-t);1 X, X: r8 ^7 n& r5 [( J: k
       y(t)=1/Y(t);
    , c1 q6 T9 @: w! Y2 {( zend
    : O2 s) \* r2 V, C3 @7 X- T% 计算,并输出回归系数B
    9 a6 c4 `6 m# Y. u3 O& p% ec=zeros(30,1)+1;
    $ r/ @# i5 I# a& mX=[c,x'];7 k3 g5 H$ Q( C% z7 X3 q" ]
    B=inv(X'*X)*X'*y'
    5 @  }9 j4 }6 o3 F0 H. Mfor i=1:30,# \2 m' D0 H% A3 c; {! b
    % 计算回归拟合值    - A8 _& M/ r& d9 ~& _
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);" M2 ~, v$ G% J+ l
    % 计算离差
    ' A# u* U* i0 M% z" A    s(i)=y(i)-sum(y)/30;- U" w  j5 a% a' v
    % 计算误差    9 N9 K- d, Y5 R: C% U2 U
        w(i)=z(i)-y(i);# ~  }* b  @! `+ }" f2 {% Q4 N
    end( V4 w5 Y% i% R+ c3 D+ J: `( e- ~* h
    % 计算离差平方和S( M- b2 @: Q. U! s/ z
    S=s*s';
    ! c; @. Z, p2 i7 T: k- ?1 Y% 回归误差平方和Q
    4 ?7 R6 ^7 Y7 e4 G0 _' uQ=w*w';
    3 D! w( q  t. t" O! [9 ~! g% 计算回归平方和U
    9 u% h5 D3 K3 ^5 UU=S-Q;$ m0 `# P  T8 H3 v( X
    % 计算,并输出F检验值
    ; ~, ]1 S; `5 ?( d* [F=28*U/Q
    & s% D& J5 I+ g6 }; J+ R5 \% 计算非线性回归模型的拟合值; L9 K# N/ N4 i
    for j=1:30,
    ( Z$ V( Q3 y; Y- Y4 J; L    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    , J& e6 i$ H3 u( U% eend
    8 J0 P( m+ Y( O8 E- _0 _% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
      l4 H% R- d7 jplot(T,Y)
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