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) Z) S) F. B2 V8 n( ^; Dclc& H6 i# y6 b, u+ S% q: l" \' a" `7 ]
% 读入人口数据(1971-2000年)) T* L- k5 \7 V8 y, A
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]2 q' X+ p1 o, {7 `( }& H+ N
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)& j+ Y; |9 b4 e$ y6 Z8 M
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]4 ?- r6 _+ d; z2 Z% ]$ A! z
% 线性化处理
; C- Q# {# W% ~' Y# n, V* w3 P% w6 ?for t = 1:30,
' p; m0 G2 C6 a: f, W+ o x(t)=exp(-t);/ B' p5 ]2 }6 N" i' d u( }- T
y(t)=1/Y(t);) ~3 \$ _, x3 D; @( ?8 E
end0 F. W5 }* Y/ A- V
% 计算,并输出回归系数B
! _5 ?9 V% x* o. [8 g& i% Mc=zeros(30,1)+1;, F+ T# Q$ j. B8 M
X=[c,x'];, e/ e( w# {7 q8 h( f8 W
B=inv(X'*X)*X'*y'1 o0 v5 k( P' n, a. ^0 N9 N4 ]9 D
for i=1:30,7 X% k+ C# ]' P8 C3 {
% 计算回归拟合值
0 i( s) u7 U/ k: S' t: N1 Y5 _ z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
) N2 ]! O2 V+ A. F+ Q% 计算离差
' M5 F7 \ Z s1 x. g: A s(i)=y(i)-sum(y)/30;
# F1 a# b2 C, N; e# f% 计算误差 . \% u4 A3 u! Q" H5 L
w(i)=z(i)-y(i);5 B4 x8 H: l: b: j2 Y
end6 o8 ^* F8 A1 R
% 计算离差平方和S7 ~/ N/ I& y8 {* H. o# f: M+ q* I
S=s*s';2 M$ H9 G$ C& k
% 回归误差平方和Q) ]5 x) m# Z4 F! Z6 P- O
Q=w*w';
2 Z: g8 i( g3 Z4 C, @+ V% 计算回归平方和U: t9 m& |2 w! Q
U=S-Q;4 ~; B, u7 y! ? S
% 计算,并输出F检验值+ ?8 u5 v* m. S& o+ o* P0 S n& y6 F7 j
F=28*U/Q' n! i+ b/ y% o; `
% 计算非线性回归模型的拟合值- w6 h% X" e2 w
for j=1:30,
: U# z: @6 q; \- Q$ h5 F0 }' B/ ^ Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
- H5 r. Y, ?2 z; w! r8 tend
( y! C- Q- G, h, n F; m6 W# c% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)( g) B/ W- i' e- }
plot(T,Y) |
zan
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