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clear- E5 Y* T& `% j. L
clc$ {3 U: [) v# n% H. w4 g2 }
% 读入人口数据(1971-2000年)
Q- y( z) t7 o% |8 t0 k$ q0 iY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]- Q! F& m4 }$ i) }1 k. u
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
7 U+ E4 E, C& Y; k; Y: } ?T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
( N1 q7 S ?: ^- ^+ W0 Z0 D3 u% 线性化处理0 X, Z/ i3 H; M* O& R8 _! c
for t = 1:30,
$ l3 G* h: x/ N) j- y5 p x(t)=exp(-t);! h/ I, G2 V3 E& I# Q/ p
y(t)=1/Y(t);
1 |" t# p6 @+ t" S- g! Pend
' W6 w3 T1 o, t- k* ?. p1 U% 计算,并输出回归系数B
, i g. n5 j6 {. }) [) C2 Cc=zeros(30,1)+1;
! A: }& H5 z* N* r' U$ {X=[c,x'];
# o' ~' g" H. `6 J) k* ~B=inv(X'*X)*X'*y'- E9 g8 a! I s. k6 Y
for i=1:30,4 P( z# D' u; c1 ]. q
% 计算回归拟合值 0 A4 E" u5 x; S ?0 ?# q5 T
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);# V: }. o L, k
% 计算离差9 f5 I7 Q- O- B/ P- O" h, c& I
s(i)=y(i)-sum(y)/30;8 l1 L! R: @4 A! B. Q4 s
% 计算误差 5 ^5 t) L, K; h
w(i)=z(i)-y(i);
% \+ U9 X q7 @end
. ?( q. |' `& X2 @ q9 P( [' ^) N& q( K% 计算离差平方和S
" n( R2 j0 n' [6 M( ?$ y0 _S=s*s';
8 `. b9 T) z, u j3 y# b( w9 B% 回归误差平方和Q1 I7 h/ c! `' T n! U) }
Q=w*w';9 e2 h0 D7 Q- B J$ Z D: g3 `
% 计算回归平方和U: G6 _: K4 K8 i: E
U=S-Q;; ]$ j- R. g; w! D! ]
% 计算,并输出F检验值! a$ }, }3 P* O* y$ W9 C
F=28*U/Q Q5 B- U7 |- E
% 计算非线性回归模型的拟合值
+ V/ H+ ~2 M6 w4 L8 Lfor j=1:30,* }' N/ S/ ^+ G/ v, E2 x( Z
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
- o5 D5 \% W9 p7 Q5 oend) }3 B. ? |. p" s. o1 I
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)7 u, ?6 Z) L+ C" O
plot(T,Y) |
zan
|