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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear
    # ~) g+ @! {, w( `( p8 Mclc
    1 p# a% ?. ~7 Q( ^% 读入人口数据(1971-2000年)0 V+ a( S8 O# E, E+ T
    Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]+ T0 h) ~4 k% h; T/ ~+ i3 G
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    4 Z0 z' U. q: K3 B; D' {* |3 |T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    9 }( }8 a  s5 u% 线性化处理1 X  b- k3 l- O+ a8 q
    for t = 1:30, 6 I" ~' O: k6 I: O, u7 T0 g5 m# X
       x(t)=exp(-t);
    ( Q9 h3 V  E! p   y(t)=1/Y(t);+ b' u: S$ D4 z( e; |6 y
    end
    ( V$ B& f! I6 @2 N% 计算,并输出回归系数B
    / ?9 a. T4 V) f# T  d6 V$ ^% |c=zeros(30,1)+1;9 `. j2 k5 T6 N0 @  B
    X=[c,x'];- \* u4 k- |% G" \$ j
    B=inv(X'*X)*X'*y'
    ! @1 _8 k5 H" R. wfor i=1:30,
    + p. @5 K3 y4 O% 计算回归拟合值    3 Y* Y# V5 {6 {) W, H# O; P9 d
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);' Z! s/ _# `( h7 V- ?8 S4 L3 B
    % 计算离差7 h2 l. Z) k. k' X% `8 d, g. q7 N
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    * G5 u% q0 ~' R" k% 计算误差    6 b8 ~6 B$ d; o. H* L: M. m, O" E& e; x
        w(i)=z(i)-y(i);5 Y1 Z# g( T0 F- z' E9 A  {4 v
    end7 J# F. F6 K& `4 C1 S% ~( r
    % 计算离差平方和S
    6 W' b/ c' D! E, Q) |) a- I6 L  ^S=s*s';
    ) H  e2 ^/ @* r, w- ~% 回归误差平方和Q8 ^/ q7 r$ X4 O5 x) l
    Q=w*w';
    , b+ d- G" l  k3 Q( R% 计算回归平方和U- A. ?4 c$ M; p& C4 B9 t, q. D
    U=S-Q;9 y( D/ D& b! {- j' n7 g; y
    % 计算,并输出F检验值
    5 V" Z8 \$ |/ `" @2 N1 Z! cF=28*U/Q
    ) e$ g* }6 k& Q/ |" k% 计算非线性回归模型的拟合值
    7 Y1 i% ?: y: Z# c! {0 h3 y3 Sfor j=1:30,
    9 U* i8 a2 w) i8 M, _    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));& T: _6 M5 U: p$ s
    end
    1 L- |" M* P4 b0 s% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    8 b# ]  l2 a+ u1 {2 |3 `plot(T,Y)
    zan
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