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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear9 W$ i0 Z, a/ I$ G) a; H
    clc
    8 }7 U! s% |4 T& v& X! g% 读入人口数据(1971-2000年); L2 w' ~6 y+ r/ D3 ?' _. W
    Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    7 e2 G: L0 g- P& R/ o% 读入时间变量数据(t=年份-1970)9 Y% c' r) v" M% d* ]# ?0 d9 |
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    $ d. m' H: K2 x% 线性化处理
    ' b" q% D7 Y, ~6 wfor t = 1:30,
    + k) z1 W& E3 n6 J$ H4 X   x(t)=exp(-t);! t/ n* [) C* R5 ~. \
       y(t)=1/Y(t);
    2 Y2 L, Y6 ?6 B, ]2 p$ Jend; w7 g" Z& G. R8 O1 k. R3 m! ]
    % 计算,并输出回归系数B
    & o, f  J: S4 c) v# ?c=zeros(30,1)+1;  k" n( `, y, f6 B  c! |; N  c, @+ D
    X=[c,x'];9 a; ?% ]! ]2 M( _6 n1 G" ~
    B=inv(X'*X)*X'*y'( O& \+ q7 f' I$ f5 s
    for i=1:30,. P2 {* y+ Q3 F' Q
    % 计算回归拟合值    3 Y1 s( _& \% T! s, @' b# O! \
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);6 q1 @* w( A0 x5 ~3 S
    % 计算离差% g8 B2 b) ~; h5 G( L! x& I; a
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    & ?9 a; ?9 U% n+ ^% 计算误差    5 h: z1 V3 T5 {6 h
        w(i)=z(i)-y(i);! w% Q, P8 Y/ B9 `/ q
    end
    / ~6 y  B" s9 t+ d" C8 G; z% 计算离差平方和S
    6 F: f& ]' G; Z( }2 k! A0 M# V! ZS=s*s';% m  N% G* c3 i- U8 g$ D
    % 回归误差平方和Q/ r. @# E' q# V: `
    Q=w*w';
    , G  x# I, M, C% 计算回归平方和U0 G% P0 {0 H2 n2 ], Z% ~+ h- P, v
    U=S-Q;
    ; v0 P" Q' F& A8 z; g/ {+ K% 计算,并输出F检验值
    ; w" L! z1 r, i: ?* ~& h+ ?0 {5 SF=28*U/Q$ y! z9 V0 |; @, @' I8 G  Z" Q
    % 计算非线性回归模型的拟合值! C. D+ ]2 m  t
    for j=1:30,
    # u: |" o: u) S2 S    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));/ h# m! e/ A. T& K
    end. z6 N5 S: M( B
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)# x3 U8 z4 x5 T! S6 t/ N+ _
    plot(T,Y)
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