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楼主: 丘比特
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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear
    ) S# w$ I( v, p+ h7 Rclc" z5 `( Q1 d5 _# ]. ]9 W; c9 q0 ]
    % 读入人口数据(1971-2000年)
    , P4 d7 E% u- @6 QY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    9 o5 I! P- D# i6 V+ I# L% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    . }4 I4 A2 U% P2 p/ f& YT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    8 v- I4 ?6 H4 @$ o# u/ U% 线性化处理: \  `4 R* E0 K1 N9 I3 ~
    for t = 1:30,
    8 [+ o  D& I, \9 |2 c- k8 @   x(t)=exp(-t);2 P6 Y3 Y5 R2 N% z  `, |
       y(t)=1/Y(t);
    . `% b8 [# K+ w% g4 Nend5 \$ F! N! S2 ^0 K1 G8 C( O0 Z
    % 计算,并输出回归系数B+ |) l3 t6 S- I9 J1 ~
    c=zeros(30,1)+1;
    $ F4 J5 n# w4 g" \/ lX=[c,x'];: `5 U$ q4 Z  R4 d
    B=inv(X'*X)*X'*y'9 w4 \" j" J' [$ M% h/ v8 H! r
    for i=1:30,+ R5 q# |: t* R' q
    % 计算回归拟合值   
    6 W8 H: e+ I/ e4 r1 C( b    z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    6 A* j1 G; B# J9 L7 t9 y  @# {9 ?% 计算离差
    + Q& Y+ y- w+ [  k/ i. I( }# a    s(i)=y(i)-sum(y)/30;- Q6 J6 w. e3 W8 ^, i
    % 计算误差    6 A& ^, j/ d8 \' i+ b5 I
        w(i)=z(i)-y(i);
    ; w# S0 Z, v/ r$ M9 g* Gend
    4 K( B! s+ L  i% 计算离差平方和S
    5 F) q& Z. {( E) r  d' y; o5 \# v3 rS=s*s';
    0 j( W, z" n$ U. c: K% 回归误差平方和Q. N- e! V, l! w  {
    Q=w*w';
    $ v, X' W7 r! Y% 计算回归平方和U. t5 W, V1 j, u: P5 e& n
    U=S-Q;& K/ P6 U- O5 n% q0 C- w
    % 计算,并输出F检验值
    $ J- x+ m0 m! w+ OF=28*U/Q
    1 J: g% c7 ~$ m/ _# `) P% 计算非线性回归模型的拟合值0 n* S/ D) y7 y: D. J7 |! t
    for j=1:30,
    ! T# W* ^1 C6 t1 `+ ~% s& l! ~$ D    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    0 U. `& o3 y4 M. D, w- ~end$ m6 N( T0 a$ F
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    . z: G  S* e) n& k, C, }plot(T,Y)
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