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clear
) S# w$ I( v, p+ h7 Rclc" z5 `( Q1 d5 _# ]. ]9 W; c9 q0 ]
% 读入人口数据(1971-2000年)
, P4 d7 E% u- @6 QY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
9 o5 I! P- D# i6 V+ I# L% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
. }4 I4 A2 U% P2 p/ f& YT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
8 v- I4 ?6 H4 @$ o# u/ U% 线性化处理: \ `4 R* E0 K1 N9 I3 ~
for t = 1:30,
8 [+ o D& I, \9 |2 c- k8 @ x(t)=exp(-t);2 P6 Y3 Y5 R2 N% z `, |
y(t)=1/Y(t);
. `% b8 [# K+ w% g4 Nend5 \$ F! N! S2 ^0 K1 G8 C( O0 Z
% 计算,并输出回归系数B+ |) l3 t6 S- I9 J1 ~
c=zeros(30,1)+1;
$ F4 J5 n# w4 g" \/ lX=[c,x'];: `5 U$ q4 Z R4 d
B=inv(X'*X)*X'*y'9 w4 \" j" J' [$ M% h/ v8 H! r
for i=1:30,+ R5 q# |: t* R' q
% 计算回归拟合值
6 W8 H: e+ I/ e4 r1 C( b z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
6 A* j1 G; B# J9 L7 t9 y @# {9 ?% 计算离差
+ Q& Y+ y- w+ [ k/ i. I( }# a s(i)=y(i)-sum(y)/30;- Q6 J6 w. e3 W8 ^, i
% 计算误差 6 A& ^, j/ d8 \' i+ b5 I
w(i)=z(i)-y(i);
; w# S0 Z, v/ r$ M9 g* Gend
4 K( B! s+ L i% 计算离差平方和S
5 F) q& Z. {( E) r d' y; o5 \# v3 rS=s*s';
0 j( W, z" n$ U. c: K% 回归误差平方和Q. N- e! V, l! w {
Q=w*w';
$ v, X' W7 r! Y% 计算回归平方和U. t5 W, V1 j, u: P5 e& n
U=S-Q;& K/ P6 U- O5 n% q0 C- w
% 计算,并输出F检验值
$ J- x+ m0 m! w+ OF=28*U/Q
1 J: g% c7 ~$ m/ _# `) P% 计算非线性回归模型的拟合值0 n* S/ D) y7 y: D. J7 |! t
for j=1:30,
! T# W* ^1 C6 t1 `+ ~% s& l! ~$ D Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
0 U. `& o3 y4 M. D, w- ~end$ m6 N( T0 a$ F
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
. z: G S* e) n& k, C, }plot(T,Y) |
zan
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