- 在线时间
- 27 小时
- 最后登录
- 2013-5-20
- 注册时间
- 2012-11-2
- 听众数
- 15
- 收听数
- 1
- 能力
- 0 分
- 体力
- 3870 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 1335
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 347
- 主题
- 320
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 6
升级   33.5% TA的每日心情 | 奋斗 2013-6-15 16:58 |
|---|
签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
|
数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。
1 e4 }! U2 E* ]. V8 m# T数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)
- f% @; H# [- q& I K. ~6 `1、生成一个数据框3 k; ^& N. c4 C3 b
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
`. b e# ~8 Y* @dd <- data.frame(name, group, score)
# f5 y& X& S/ A. h' _6 `% u U1 s: ^7 E% Q
2、合并数据框
1 e3 w$ r. C- n. i5 C* G例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
8 p n E8 y. q4 ^, C7 ydd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同& @, M- {2 `9 U g: }
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。7 g. }! \. p0 s
dd3 <- rbind(dd1, dd)* i h M) d8 S; [
例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
/ h5 ^; S2 C3 ~* |2 @5 V8 Odd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
$ E, n1 s# W. i! E3 W& n% u% Xdd4[2, 3]; dd4$score[2]2 g2 j- |# T4 A: F8 L; n
6 v0 i5 R6 D0 u! B/ P( H) K
3、"连接"函数* o# C8 R: A/ h0 `0 I
attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。! M0 k. n! ]* Q& n! p* Q! [2 k
如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
; x- W, g/ [6 ?: G1 O1、attach()和detach()函数的应用" b! \9 F1 ]& }- \& d% t! @
例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
/ U. S7 C# Y) x$ m# }/ ~! Q8 uWT2
" G; S0 ?) D" m/ Nattach(girl1) #连接入当期工作空间( M0 R& c2 q- _1 T7 `0 F
WT2 <- 12:13" a t: l1 T8 t0 U5 v# N) b- x6 z
mode(WT2) #结果时数值型6 B/ u% R. I$ m: w
rm(WT2)
7 j7 K. w6 O' W2 ydetach(girl1) #取消连接8 b z) c8 S" r/ Q, u
WT2. u: o7 R* w1 [1 J! y
girl1$WT2
3 i3 ]" Z; b1 q; I, d+ I' S, a# q/ c" n) y" K' L
2 M- e9 e4 D9 d) c( `
|
zan
|