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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。0 N, v# V* n0 I( U
数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)
3 I7 v5 h: p& i& n. G1、生成一个数据框0 N9 ]3 E; S- Z( o
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
( D1 u( Z, R# ?dd <- data.frame(name, group, score)% E9 k* X: l" B# ~8 w( d' w
' P3 j5 X' a# _- w; |5 L2、合并数据框
+ u" |7 k2 {+ F d. k# j% f5 r例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
. D4 u3 R a2 M4 m& J; \2 W9 rdd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同3 p7 W3 E+ s& O: E; x4 M
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。, `7 R; l) d2 p6 h4 c
dd3 <- rbind(dd1, dd)0 g) d( ?5 h( }# l7 }) r0 N3 Y
例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13); l( w V1 [% d- k, ]
dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
1 U; n7 t5 w" c- Q7 edd4[2, 3]; dd4$score[2]" @1 Y) H" x2 q
* l6 m! B! I/ E* B5 f7 Q3、"连接"函数8 u2 N/ y/ j9 \8 K* y/ {
attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。
7 n1 f3 W; z3 {如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
- G/ L% J: k8 f0 c2 b1、attach()和detach()函数的应用% C0 j' w* u" O
例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
/ G0 x7 j) j! l, Y6 p- \( {WT2
: Z: t/ y) w7 I Q% Qattach(girl1) #连接入当期工作空间
3 c9 |& w2 o, u4 [9 JWT2 <- 12:13
, z b/ f& ]' [. v l) jmode(WT2) #结果时数值型# F2 B6 i9 N" ^- v$ \* Q- X
rm(WT2)0 K* l& P) v7 N6 R
detach(girl1) #取消连接4 _2 g6 _' v! g' V2 I/ g
WT2
6 c0 H9 N/ U9 sgirl1$WT2- T" b* S q. t3 b5 d, d# Y
) I# s5 y: D" `- m% c: Y8 D8 o/ w" N' U/ J5 x! z7 i" c8 N) f
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zan
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