R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
! K+ E2 |% u/ B: U  q生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
! A; F' Q. h6 f9 E
标签向量。
1、创建一个因子。
$ p* ^; {8 ?* s/ q  g   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
0 {4 [, [/ S  q5 [7 dcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
) F* B  D% {6 V. Xcol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
0 L+ F& `7 x. G' t4 Y7 y) H; Bcol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
+ J/ y5 C% o( q
2、创建一个有序因子。
6 q: M- y# m: ~) J. O( j- j1 N    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

" A# U8 P2 X+ D4 f3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
- V7 A1 v  ?" V- \9 b. oexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
  s* r4 w  v: c8 n2 }0 q/ ?: D3 e4 Mexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
5 E( o+ E/ u9 Nordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子

4 Q' V# K/ ]; {