R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
& v" C" v' C3 g' ^: m因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
* R# C' ~: P$ W# l5 C生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
* K6 g9 k8 Q4 g% ^9 P8 T0 m, f$ F: x
9 t! q( [2 U& w6 m) Y* W4 \  b; A标签向量。
1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
, s/ t2 R5 k2 u: X! ucol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
7 h; N( K; Z# E$ P6 ~* ]col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
+ ?& ^  Q% L. {9 O4 lscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
' O* A- U0 F% I
, P" w+ K: k7 w% j( @3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
& J' f+ F  r& a: e( m    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
1 Z" y$ ~+ v$ t0 O* N/ x# }8 \exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
' w; k5 T$ j7 g& m% S0 Y: Fexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
, K% m' h" m- G8 }ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
4 C7 M6 z4 |  w) M1 K

5 S1 K" J6 }7 |, ?7 `