R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
# h  C3 K+ T# h" h: }, R4 n
" b3 ]% A* g# o0 Q. ~标签向量。
1、创建一个因子。
% Z+ y) K6 {. ]+ E! r" |   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
! Q: {4 M4 h/ c' U/ rcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
) H! z) D0 [( T2 ncol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
4 v4 A& {, v% D3 z+ M/ W, p8 @col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

. }/ F3 `1 `: I1 [, Z2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
4 e2 [5 O1 v6 m# Z
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
6 I0 Q- q7 c9 i; r$ F2 m0 ^' S. ?    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
3 W' D) J  A, ?2 b5 e6 Z7 y# H( ^exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
' q6 w% K/ |0 {+ e8 Tattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
& R  d% ~  g8 v9 p8 \7 p) Zordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子


; p; `2 h* n8 P4 y