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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
: C- @8 d' F! O A5 r/ u数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。2 f8 V, s" I6 G: i0 I' a8 V, k
1、产生一个三维和四维数组。1 N6 Q6 V5 I( T5 J% |/ e7 d
例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
3 d3 j! g$ Y, N! r7 ~! H/ v例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
$ K: J! v9 s7 S+ T: d5 p4 a }/ @) h* U6 K5 B
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
1 o6 c) R- B* a例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
6 e! v) j4 q$ b7 b: S- d4 l例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)2 G1 \1 e6 b( Q7 q- B9 |
2 c5 [' ?! x$ X列表(list)/ T: G1 C2 r+ v5 @: N* ]2 Y
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
/ E* L X! P: x1 Z) ]9 z6 Y e创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。2 [3 y, D& j! C, J
1、创建一个列表4 a) k8 i' f' L! `
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)4 g% B" N2 E8 ?1 o" t8 j# z
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
* e' J1 N1 z+ o, @. Vzz <- 'discussion group'4 s f! T9 l2 O- E' n, o+ Y
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
; m, h$ s6 k' U- ^, k* fname.list$n[name.list$g == 2], f" f4 J/ E/ H* A
length(name.list)
; S4 M# f5 `7 w6 q; h: R% Omode(name.list)% H& @; G) b' ^
names(name.list)
8 u8 D0 b- }. w' a2 D- {: P- D8 n/ Q8 ]/ A
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zan
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