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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
, {; b. b. p- a2 T: I+ J- S! F数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。" m; R' x K( Q. Z: `1 p- d
1、产生一个三维和四维数组。
1 G; H" V& \8 b) b/ Y5 j; X* `例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组; J7 T ?' n- d1 E
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
: M& N: G. g( r' J; Y3 |/ n' v5 k% y2 z/ R0 k0 z
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。' ^6 M9 u( g3 a
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))0 g. ~1 F" v8 p
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)1 x; u+ O4 H3 D9 J
5 j( G" @; R# _3 y# Y9 u
列表(list)
0 Q; F) j! _% S) D3 f+ N向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
" O+ o& o* p7 I& H创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
) z0 |2 ?4 \. E0 a- G1、创建一个列表+ A' v& \; @- y9 t8 z/ I5 Q
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)9 m i" V5 G- m) [3 ^% H
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')1 O+ y* G. T% H: }" m
zz <- 'discussion group'
4 c i& B; r E7 c* }# fname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表% X: y' U* h* a! z1 D2 J
name.list$n[name.list$g == 2]
2 ?+ m2 D+ e9 v6 L7 {1 Elength(name.list)
9 Y' G M& _, Z+ `; Emode(name.list)% A8 x* b) x$ }) v- K: ~1 v
names(name.list)
8 g, q( g; x3 R; d
. A6 u+ Z% J% f) V |
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