R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
) P/ k' C0 \3 e0 ?9 y" t2 p数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
% U6 S! I. O5 r) \6 N例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
$ _8 L" y* y# T, N: ~  ~
6 r  ]8 n) L) l& L3 j' J( q2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
: _( \- W% O, H7 @* \% z例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
4 \4 M5 @8 Q: s0 V
列表(list)
) K7 s) a) J! k( C7 U* l$ a% q向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
6 p/ u2 S5 u) y9 e0 Y# w* i1 ^1、创建一个列表
) Q  w; a1 H% S) N9 w, V例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
! A$ D, u! ^( |- S6 l$ m* Mzz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
7 ?  n- r1 }$ g* W8 Llength(name.list)
mode(name.list)
names(name.list)
, O$ Y" Q/ i+ H! n( V