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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
& w- f' L+ W1 B3 m+ c3 p数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。$ g- l" Q2 `* s5 F1 j% ?) P8 d
1、产生一个三维和四维数组。
- C% p6 y) Z% S1 I ^/ p0 I例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组4 `2 i: B4 Y |4 O
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
7 O9 C* N5 e' \$ o$ L
- W7 x0 Y- A$ u" X8 f2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。6 N2 G& E4 D$ E' H2 i% F8 s
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))% r2 E# W' K8 b* L. _. y+ z
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)& a4 U3 v8 |0 a4 b9 y
- p# a- T( G/ K9 V1 U3 t: }列表(list), ^/ Y% `+ M& j" ~3 o$ Y
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。8 I: z$ T% \& G' f) A) v5 W
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。. g6 G( \2 p9 W) l/ W# g# R
1、创建一个列表, [, g8 ^0 y! E6 I4 n2 _! s4 U, o* Q I
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
# m; P, u& w) h+ O# K/ Zyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
, k4 B* ], Z* F3 I* i6 Qzz <- 'discussion group'- q, Z7 z2 ]8 R t& j. M6 F
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
; y! S' ` p" {4 F( f+ c4 R* V$ o* Qname.list$n[name.list$g == 2]
5 f: I- n e8 f m* @& ?length(name.list)
% E" E* V; \+ u' O0 _3 A! Nmode(name.list)7 _' B1 c K; z9 g: i; v
names(name.list)- s. d, Y }: n6 [; m$ I* o3 C$ u% ^6 x; g
* L" R% q8 s9 ` Q
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