R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
* H6 h7 i8 Q: x) c数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
$ p$ l6 g; ?& z) M1、产生一个三维和四维数组。
4 O% x2 O# p  n. S  e: N% Y. O3 b例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
1 h( m+ r9 k2 [8 D2 Q例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
" R) ^% P$ k! S5 g
" j6 j1 o, ?1 A$ S5 p2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
' v# V$ s5 [' {' T) I6 F- S! ?7 v# n6 f
' L1 p9 B. Y! N" y/ d/ x: b/ T  s列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
: a; }7 I, @4 K5 x$ \' K1、创建一个列表
5 i% H! g3 u/ \+ ]. t3 G例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
8 O* v  [0 f8 J* W. [$ N! F* Fzz <- 'discussion group'
3 N& E0 A! T; G7 i6 Fname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
. P4 Z" k* P: s8 b: \length(name.list)
mode(name.list)
1 x" ?( v  D7 Fnames(name.list)
) q: o; S8 v2 F9 o