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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
0 V- E2 q( x' ?; |/ A数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。 W5 ~' B, J4 y$ q. c* h
1、产生一个三维和四维数组。
! l- r! B, B ]: w/ i例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
1 D' a0 s1 o# F# |7 T5 A* Z# Z例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组' H3 q( }3 V# ]" q& W
: z' H- h& W2 s! N9 i1 B2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
1 B. [0 r6 L) f- n例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
8 v# V8 Z/ g5 H6 t' e. n" M! q例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)# c2 \# m. `( I* x* p" Y
: u5 v9 B6 b9 J+ K0 ~' r1 H列表(list)6 I/ T U/ a n& k9 [2 p; o
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
* H& J8 L/ ?- {3 T, k! B/ _, I+ f创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。6 Z$ g$ q0 A3 u$ P# r( p
1、创建一个列表+ l/ W2 Q9 i! L0 A
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)( p7 Q% D" J4 A. d7 F% f" A6 \. d! Z
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')% u l2 j5 A' B- M$ d% T i3 x
zz <- 'discussion group'0 w& |1 i2 M, g& [, u0 [
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
, s- M9 Z4 k7 u. a; D$ qname.list$n[name.list$g == 2]9 B# x/ t$ N6 h2 G5 @5 ?
length(name.list)2 P$ O+ O4 P" H( N3 N& G: {, m
mode(name.list)
* l1 A# r1 v5 e- Q7 lnames(name.list)
1 ~$ W2 j; {3 f" i3 D p3 c6 b' P- B+ [5 A1 b, t
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zan
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