R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
- d& E& H2 Q, w8 w) g9 [% k9 S1、产生一个三维和四维数组。
% D; a) ?# {! m) Z9 g- h0 H例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
' J; W4 q6 _. t9 }
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
4 G% T" z, P3 Y# H$ Q: c6 _例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
6 N2 j1 c+ n1 D# q( b例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
; m+ s- A8 b  @! n/ ?! S
+ o1 Q: U( t, A" V. @2 `# W9 O列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
- Q9 Z- B/ C- o" ], |+ E创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
0 P6 D5 Q) D/ X& j) ?' r1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
  T  w" n9 O# |2 X" g7 dyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
' Z- b' ~* c  J, h$ ]zz <- 'discussion group'
- u( l( q& f' K7 P9 w# Z4 n6 Bname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
) S/ E2 B6 Y) y8 B' tname.list$n[name.list$g == 2]
' F2 |4 L" Q7 a) ]9 Klength(name.list)
" C' @* O! v  y0 M" hmode(name.list)
' H0 T- D) Q1 D& knames(name.list)
' g# m/ m9 b: N) b/ n