神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码
Delta2=error
Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
  i  s! M7 `2 V4 }/ H$ zdw2=Delta2*hiddenout'
) U9 _0 i5 P: F$ ~3 j4 z0 o# y; q+ Vdb2=Delta2*ones(samnum,1)
% ~  x: F$ V# y) d$ g0 s8 R: pdw1=Delta1*samin'
db1=Delta1*ones（samnum,1）
w2=w2+lr*dw2
b2=b2+lr*db2
error是能量函数，即误差平方和
4 h! h  k5 r7 D" `1 Q6 T# @4 N  n9 Ehiddenout是隐含层输出
samnum是输入样本数量
3 D; d) K) o- B; J- dsamin是输入样本
w权值
, k* n: }8 i; y3 [& bb阈值
以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig
, j# J8 r; C2 A


' U( Z0 c; Y) ~- m3 G2 j我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
求解？
) j4 f2 h9 z% \

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magic2728 发表于 2013-9-9 16:53
! o  O& W/ }- a9 ~$ r/ Z/ X对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。

0 [* j1 G- L4 W# z( O; \) v+ O' b0 q' A我问的不够好吗，还是写的不清楚呀？？？？为什么不回一下？

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有人吗？？？？？？别沉了呀！！！！！！