神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码
Delta2=error
9 S( L) q  z2 ]Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
. P7 \9 g$ G5 ^" H, i7 E5 {* Hdw2=Delta2*hiddenout'
! `$ ]$ X1 S) b1 ]/ K3 A' G, h! A8 ?db2=Delta2*ones(samnum,1)
% L! n/ P" {: }* l5 o" d  ndw1=Delta1*samin'
db1=Delta1*ones（samnum,1）
7 H3 b! i4 k# N1 Q' k% vw2=w2+lr*dw2
: s+ @* g1 X2 x6 X( K+ s2 ab2=b2+lr*db2
+ C# R; e0 M+ r$ U7 W6 M( t1 Oerror是能量函数，即误差平方和
/ o; R; H! E% Hhiddenout是隐含层输出
samnum是输入样本数量
2 i  R1 O: E. x3 Y! Z8 W3 Wsamin是输入样本
3 \: K5 L# m7 l4 U0 ew权值
9 y. P7 H" q2 x& qb阈值
7 r1 [4 l/ ~6 @* K以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig

8 l2 m' i) G" @' c8 k7 h6 }5 m

- L0 M( S1 g3 D- I2 i我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
求解？

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magic2728 发表于 2013-9-9 16:53
+ W" l6 F# F7 A对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。

7 Y# ^6 J& L5 D9 v我问的不够好吗，还是写的不清楚呀？？？？为什么不回一下？

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有人吗？？？？？？别沉了呀！！！！！！