神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码
( b5 j6 ~7 c9 H) f( f  @Delta2=error
Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
% w: r( j# z6 {. y- M2 `+ Ldw2=Delta2*hiddenout'
0 B3 U1 o0 {; Vdb2=Delta2*ones(samnum,1)
dw1=Delta1*samin'
db1=Delta1*ones（samnum,1）
w2=w2+lr*dw2
6 ^2 m! m/ z6 V+ pb2=b2+lr*db2
" B* i, n# e' @. Perror是能量函数，即误差平方和
hiddenout是隐含层输出
samnum是输入样本数量
/ Z+ H$ Z: E. {% p' H, G3 Psamin是输入样本
5 r( j( \/ _1 s7 S$ T8 ~; p- I: Kw权值
b阈值
以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig
! v3 o0 N% }! b' I. S+ o
7 u% i( k6 g% U# P( M; I
9 U  _# T& E7 q& b1 B9 }
我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
! C  D. I) d/ L求解？

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magic2728 发表于 2013-9-9 16:53
$ z8 ]* G; G1 w对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。

我问的不够好吗，还是写的不清楚呀？？？？为什么不回一下？

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有人吗？？？？？？别沉了呀！！！！！！