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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    QQ截图20130905234521.jpg
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 ' ]8 d, E$ E6 {& Q6 z
    图呢？

    ! G2 j" @2 b- S# s/ W不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10
    8 p3 l$ m; o8 s& X% R图？
    0 B2 E& [* E! D, ?  \( E) f
    不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！
    . u' j- N  s9 N% o- A$ U
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45 . U9 g* _& ?2 _; U) W
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    $ G9 Q5 Q- x  B/ @' S9 k0 r对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码& d/ L. q2 z& o9 e# Q0 g
    Delta2=error
    , X( ~  q1 ^2 a4 O- B) M. o& vDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)0 e" P- ?1 c# H6 t8 C
    dw2=Delta2*hiddenout'
    : n9 T5 A5 ^1 p) y  y- \db2=Delta2*ones(samnum,1)
    : J2 r( y* V- }5 g  kdw1=Delta1*samin'+ D0 C- k- I( M- s
    db1=Delta1*ones（samnum,1）2 L6 _$ H( G: L6 _5 Q
    w2=w2+lr*dw2
    # y3 W9 U# e# G. }9 N! A0 db2=b2+lr*db2( S$ n% ?3 ]. Y% s; f& W" {! o
    error是能量函数，即误差平方和
    ' ~, h! J5 }. |7 a, f) v& Bhiddenout是隐含层输出
    + x- G0 V+ T( I1 tsamnum是输入样本数量
    2 @; O( j" J+ Q& H$ Z1 Fsamin是输入样本8 }7 k4 ~8 `1 X, u
    w权值
    1 t% u" W6 ^  R3 W0 {b阈值
    ) D. N5 [' S% k1 z% k以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig# u- o9 T/ M9 Q
    * m$ \  F: }$ J6 k7 c3 U" P. X$ ?

    / o0 _2 d' l4 D! N, L- z; t; ~8 R7 t& M0 ~/ e! {
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
    & h0 I& {: @. H% x& O求解？
    3 D- z, a' p+ ~+ F- G) D6 Q, _+ k8 F( K
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