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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    QQ截图20130905234521.jpg
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 2 I1 W1 L& J, d' h+ o8 Q
    图呢？
    ; W5 {7 u4 Y- T
    不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10 ; F7 z* G% t. m& V
    图？

    # f$ t6 ^8 `5 h不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！
    4 {4 P6 d) K) s# S* ]9 \' [" F
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45
    * x. g; V$ {+ ?6 M2 l, j1 D但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    / g: A4 r5 B* ~, g6 ~* N6 o9 F对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码5 D0 g, h% t. P, R% I; a
    Delta2=error
    ) a) S# x" k/ m" T& n; I1 bDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    : E/ ]4 E- y! K$ N6 kdw2=Delta2*hiddenout'
    * U: Z! {! ?! K9 a2 J3 cdb2=Delta2*ones(samnum,1)( R" D2 K9 w" p% C0 E
    dw1=Delta1*samin'2 v- j$ L; X0 z' {5 [% o3 ^2 V3 t0 {
    db1=Delta1*ones（samnum,1）
    2 W" T- A) w% S* N% W4 {6 bw2=w2+lr*dw2
    3 w/ h( K; _; b" K( Fb2=b2+lr*db2  J* t9 `# T1 b4 z1 i, H
    error是能量函数，即误差平方和* D2 V9 e. Q( P
    hiddenout是隐含层输出  ~! h3 e9 Q0 U) N+ T9 \
    samnum是输入样本数量
    7 x1 J0 E' i: O+ w& _0 e" k  _8 Gsamin是输入样本% q; _) b1 A2 C" o; Z8 _
    w权值
    5 M/ i8 M! E; d1 g6 Tb阈值- |& Y# c& x; q* C% O$ \
    以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig5 z8 T2 g! z1 L1 _( x

    4 e+ H4 v4 }4 ]8 R) Q4 N1 N5 i% S5 G" R7 p3 ]8 x0 q" |

    ; m) U+ I0 A4 p$ z0 S我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？- S, C" o& c* R  Q
    求解？
    " ~6 w+ \5 D* k% G/ F  D
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