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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    QQ截图20130905234521.jpg
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 , p! q9 p1 U0 v4 p3 _
    图呢？

    0 E" k: \5 Q& o% O; [+ `不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10
    5 u; b9 w  Z5 |" w% U图？

    ' B7 x$ q5 ^+ t不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！
    8 W7 }* t+ B  j9 n* }
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45 3 b" e. F: U+ D9 Z8 U& {+ z
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    " k# g- l5 E5 \+ {对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码2 p7 Z: d( _; o, D) H
    Delta2=error
    3 U3 a" r: }$ {1 ?: sDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    $ v8 W/ r( D" }6 U2 C$ f' Udw2=Delta2*hiddenout'- l* h, R! T) X
    db2=Delta2*ones(samnum,1)
    ' p7 |; y) P9 q+ o: E4 M7 @dw1=Delta1*samin'7 }1 n& K! V6 f) Z6 t1 C0 L5 F
    db1=Delta1*ones（samnum,1）' v7 Y. Q$ H* ?( D, f
    w2=w2+lr*dw2
    5 F3 j& ]: S7 Y  a( qb2=b2+lr*db2) x4 U# J! H3 j( _/ o9 |* Y! X( E
    error是能量函数，即误差平方和4 e4 H) z; Y5 p2 w) d
    hiddenout是隐含层输出, ~$ A" O# [, z& R, q
    samnum是输入样本数量2 ~) o! p' V( @1 O2 U
    samin是输入样本
    5 u4 e- L/ K( A3 z0 M; Zw权值* P; c. U& E" T
    b阈值1 v4 p% s# z3 l. t# v
    以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig
    9 d  T" z2 s  h1 a: G+ N4 x- o: ~% U" U7 [( u# x
    % ^1 o1 x; K3 F3 S; H

    # f* L7 h0 J. `2 d我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
    * r7 s8 u6 n, Y8 s求解？
    ( ^% a, p  U$ y( b( W: j9 Z
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