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楼主: 百年孤独
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2013年电工杯论文A、B各一篇

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    发表于 2013-11-28 12:30 |只看该作者
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    没我的还写得好啊

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    百年孤独  参考参考借鉴一下。。  详情 回复 发表于 2013-11-28 16:11
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    发表于 2013-11-28 13:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不要体力行不行！！
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    发表于 2013-11-28 16:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    weaimike 发表于 2013-11-28 12:30
    . @$ N- ]4 w+ E, n5 ?没我的还写得好啊

    , `. _* h# Z3 p. o+ c参考参考借鉴一下。。
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    发表于 2013-11-28 21:23 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    开玩笑呢？！这种水平就优秀论文了？

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    百年孤独  没有说是优秀论文~就是让大家借鉴一下~  详情 回复 发表于 2013-11-28 21:50
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    发表于 2013-11-28 21:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    而且SPSS我们也尝试过，处理空值的方法太粗糙了
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    发表于 2013-11-28 21:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    人类JRM 发表于 2013-11-28 21:23 - V- w# X9 q9 D; H& T, S
    开玩笑呢？！这种水平就优秀论文了？

    ( h9 S' c9 \0 F3 A% c* `$ L* X没有说是优秀论文~就是让大家借鉴一下~
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    发表于 2013-11-29 09:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    zhangjipei 发表于 2013-11-27 12:56
    2 P* r1 u* W( A2 }" c! c. `a的数据是编的吧，灰色预测都能用
    : C& ^! `! Y+ m! F, \
    灰色是可以的。只不过要改动一下
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    发表于 2013-11-29 15:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    对于A题，处理空值更简便的方法是直接使用临近插值或样条插值，全部处理只需十几秒，matlab有现成程序。对于5个样本的选取，一般来说也不是随机选取的，为了使模型具有较大推广性（模型的优化考虑），要使选取的的样本距离最大化（或者正常工作时间最长,标准不一，最好是使用K-S结合正常工作率考虑，才是最好的5个机电组选取原则）。9 q) [$ b/ _' I  H, {3 S# x
    由于电机的大量0值基本是由检修造成的（通过观察20个电机组，你可以看出正常情况，一般只有少量机组非正常工作），因此可以将0值舍去或者再次插值处理，你也没有很好进行处理，对于P-P图，不知你的模型是是跟正态分布对比还是跟指定分布对比，对于电机组功率分布，正太分布是很差的分布，一般是接近含指数、对数形式的相关分布更多。
    5 T9 U0 Q3 ~9 N( i! H% J6 d对于大量数据的拟合预测，可能你的灰色预测，只是图完成两个模型对比的任务，更适合的肯定是非线性中的ARIMA或者神经网络，通过合适的数据预处理，拟合度是比较高的，可以很好的符合模型预测。- m* ^. s8 B7 @4 p' h5 {
    论文比较好的是完成了，格式比较规范，但在模型的改进上没有花功夫。奖励等级取决于大家的平均水平和评委的眼光。

    点评

    543212345  对于0值，通过观察可以知道对于每一台风机每一天的数据中都有，你的意思就是说每天都要停机来检修风机？这明显是不符合风机设计者的设计要求，你的这个假设太主观了点，个人不是很赞同。  详情 回复 发表于 2013-12-3 18:40
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    发表于 2013-12-3 18:40 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    数学中国管理员 发表于 2013-11-29 15:08 1 Z/ ?( B1 ]* j3 k
    对于A题，处理空值更简便的方法是直接使用临近插值或样条插值，全部处理只需十几秒，matlab有现成程序。对于 ...

    ( g- P! t- b" M% C/ M5 j: [对于0值，通过观察可以知道对于每一台风机每一天的数据中都有，你的意思就是说每天都要停机来检修风机？这明显是不符合风机设计者的设计要求，你的这个假设太主观了点，个人不是很赞同。

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    数学中国管理员  电机大量连续0值，举个例子，比如1~3号，在最开始的1个小时时间，只有极少量机组出现，到第2小时，出现大量0值的可能就变成另外的少量机组了，他们的大量0值是在不同时刻、不同机组交替出现的，并不是集体出现0  发表于 2013-12-5 23:04
    数学中国管理员  呵呵,某台机组连续大量0值是不正常的假设（最大可能是检修状态或者其它电力原因造成，具体问题电力专业应该知晓，这是对比出来的，也是实际情况，可能是为了迫不得已保护设备，也可能是调度调节等）。 0值是每台机组  详情 回复 发表于 2013-12-5 22:57
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    发表于 2013-12-5 22:57 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    543212345 发表于 2013-12-3 18:40 ) o. A' _& t# t% k: J
    对于0值，通过观察可以知道对于每一台风机每一天的数据中都有，你的意思就是说每天都要停机来检修风机？这 ...
    3 ^" T' N, }4 B# S1 r! l
    呵呵,某台机组连续大量0值是不正常的假设（最大可能是检修状态或者其它电力原因造成，具体问题电力专业应该知晓，这是对比出来的，也是实际情况，可能是为了迫不得已保护设备，也可能是调度调节等）。
    6 o+ ]2 S2 y! G+ I- u8 E4 b7 S0值是每台机组每天都有的，但你加和20台机组就可以观察到，某一时刻只有极少量机组连续出现大量0值，其它的大都在一个较为正常的功率范围。电机每天大量连续出现的0值的电机是在不同时刻出现的。注意区分同一时刻0值和不同时刻0值。所以我认为在连续大量0值上插值电机功率平均值（或者与这台电机组最为相似的机组数据插值）是合理的。
    7 I0 g& ?: R- ~
    ) L0 n+ e) {1 A3 ?另，17、18号机组是同一机组；我还认为几个机组可分析性较差，原因就是正常工作时间比率与给出的电机偏差较大，实际应用时分析这几个电机代表性较差，故障（不正常时间）导致数据失真过大。

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    543212345  我就是学电力专业的，暑假的时候也到过风力发电机厂实习过，你所说的这个情况我觉得是不太实际的。每天的风力不可能一直持续很大，大部分时间还是比较小的，风力只有到达一定的强度之后才有能力驱动风机旋转，所以出  详情 回复 发表于 2013-12-7 12:35
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